ASYSTENCI AI W BIZNESIE
ASYSTENCI AI W BIZNESIE
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Szczególnie polecane dla: przedsiębiorców, sprzedawców, twórców treści, edukatorów, freelancerów oraz wszystkich, którzy chcą rozwijać nowoczesne kompetencje cyfrowe i wykorzystywać asystentów AI w codziennej pracy.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji24-05-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w kompetencje niezbędne do efektywnego wykorzystania asystentów AI w codziennej pracy biznesowej. Uczestnicy nauczą się projektować własnych asystentów, konstruować efektywne prompty, tworzyć treści wizualne i wideo przy pomocy AI oraz integrować narzędzia AI z procesami firmowymi. Szkolenie kładzie nacisk na wzrost produktywności poprzez delegowanie rutynowych zadań do asystentów AI – przygotowanie raportów i analiz danych, wsparcie biznesowe.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik rozumie podstawy AI i sieci neuronowych | Uczestnik wyjaśnia, czym jest sztuczna inteligencja i jak działają sieci neuronowe | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rozróżnia różne typy AI (uczenie maszynowe, deep learning, modele językowe) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozpoznaje zastosowania AI w różnych obszarach biznesu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozumie zasady funkcjonowania modeli językowych (Gemini) i asystentów AI | Uczestnik opisuje, czym są modele językowe oraz w jaki sposób generują odpowiedzi na podstawie danych wejściowych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wymienia elementy wpływające na trafność i jakość odpowiedzi (np. konstrukcja promptu, kontekst rozmowy, ograniczenia technologiczne) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozpoznaje kluczowe ograniczenia modeli językowych (m.in. halucynacje, brak aktualnych informacji, brak rozumienia semantycznego) | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik świadomie formułuje zapytania i prowadzi dialog z asystentami AI | Uczestnik tworzy zapytania jasno określające cel, kontekst oraz oczekiwany rezultat | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rozwija i modyfikuje polecenia w oparciu o otrzymane odpowiedzi w celu uzyskania lepszego rezultatu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik wykorzystuje zaawansowane techniki komunikacji z asystentami AI, w tym nadawanie ról lub perspektyw użytkownika | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik dobiera modele i konfiguruje pod konkretne zadania z wykorzystaniem asystentów | Uczestnik wskazuje odpowiedni model Gemini do określonego typu zadania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik świadomie wykorzystuje ustawienia modelu do generowania treści kreatywnych lub analitycznych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik tworzy i modyfikuje treści tekstowe z użyciem asystentów Gemini | Uczestnik przygotowuje treści dopasowane do celu komunikacyjnego, odbiorcy i kontekstu użycia przy pomocy asystentów | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Uczestnik redaguje i udoskonala wygenerowane materiały na podstawie własnych kryteriów lub wskazówek asystenta AI | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik nadaje treści odpowiednią strukturę, format i logikę przekazu | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik tworzy grafiki i wideo z pomocą AI | Uczestnik generuje obrazy i grafiki na podstawie opisów tekstowych i ocenia ich użyteczność | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Uczestnik wykorzystuje narzędzia AI do edycji i optymalizacji treści wizualnych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik przetwarza dane, pliki i materiały multimedialne przy pomocy asystentów | Uczestnik analizuje dokumenty i arkusze danych przy użyciu asystentów Gemini | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Uczestnik wykorzystuje asystentów AI do przekształcania treści (np. streszczeń, tabel, pytań testowych) | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik przetwarza pliki audio i wideo na teksty i podsumowania | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik projektuje własnych asystentów AI opartych o Gemini | Uczestnik tworzy własnych asystentów AI, definiując ich funkcję, zasady działania i zakres wiedzy | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Uczestnik dopasowuje stworzonego asystenta do konkretnego scenariusza użycia | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik testuje i optymalizuje działanie asystenta na podstawie wyników oraz informacji zwrotnej | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik wykorzystuje NotebookLM do pracy z wiedzą i dokumentami | Uczestnik tworzy notatnik w NotebookLM na podstawie różnych formatów źródeł (dokumenty, wideo, audio, strony www, arkusze) | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Uczestnik zadaje pytania do zaimportowanych materiałów i uzyskuje odpowiedzi oparte wyłącznie na dostarczonych źródłach | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik generuje streszczenia audio (podcasty), wideo, quizy, fiszki, plany szkoleniowe na podstawie materiałów źródłowych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1: Wstęp do AI i sieci neuronowych
- Czym jest sztuczna inteligencja – definicje, historia, ewolucja
- Rodzaje AI: uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele językowe
- Jak działają sieci neuronowe – podstawy techniczne w prostym języku
- Główne zastosowania AI w biznesie: automatyzacja, analiza danych, personalizacja, predykcja
- AI w 2026 r. – czym jest, a czym nie jest (fakty i mity)
- Sprawdzone źródła wiedzy o AI
Moduł 2: Kluczowe modele AI w pracy z asystentami
- Przegląd modeli i podejść– różnice, mocne strony, ograniczenia w kontekście tworzenia asystentów
- Kryteria wyboru narzędzia do zadania: jakość, szybkość, prywatność, koszt
- Halucynacje AI – czym są i jak im zapobiegać podczas pracy z asystentami
- Najczęstsze błędy użytkowników asystentów i jak ich unikać
Moduł 3: Gemini w praktyce – fundament dla asystentów
- Najważniejsze funkcje i scenariusze użycia (od podstaw do praktyki)
- Promptowanie w pracy biurowej: e-maile, podsumowania, notatki, raporty, checklisty, instrukcje – przygotowanie do pracy z asystentami
- Uspójnianie stylu i tonu wypowiedzi asystenta oraz kontrola jakości odpowiedzi
- Opcje zaawansowane – kanwy, deep research, tworzenie stron internetowych, infografik, wykresów i podcastów audio
- Aplikacje – integracja Gemini z narzędziami Google Workspace
- Deep research – błyskawiczne tworzenie raportu w oparciu o setki źródeł
Moduł 4: Praca z grafiką i wideo (AI)
- Generowanie obrazów z tekstowych opisów – narzędzia i techniki
- Tworzenie promptów do generowania grafik – jak uzyskać pożądany efekt wizualny
- Tworzenie materiałów wideo za darmo
- Praktyczne zastosowania: posty na social media, reklamy, prezentacje, szkolenia online
Moduł 5: Asystenci AI – projektowanie i wdrażanie
- Agenty vs asystenci AI – porównanie
- Podstawowe elementy asystenta – system prompt, user prompt, baza wiedzy
- Tworzenie i wykorzystanie asystentów do powtarzalnych zadań
- Projektowanie asystentów dla różnych zastosowań, na bazie potrzeb uczestników
- Asystent do tworzenia asystentów (prezent)
- Testowanie i optymalizacja asystentów
Moduł 6: AI w Google Workspace – praca z dokumentami i pocztą przy wsparciu asystentów
- Użycie Gemini w Gmailu
- Użycie Gemini w Arkuszach Google
- Użycie Gemini w Dokumentach Google
- Użycie Gemini w Prezentacjach Google
Moduł 7: Narzędzie NotebookLM – inteligentna baza wiedzy
- Podstawowe elementy interfejsu
- Praca na własnych źródłach bez kłamstw AI
- Tworzenie treści: podsumowania audio (podcasty), wideo, quizy, fiszki, plany szkoleniowe
- Przypadki użycia
- Warsztat praktyczny
Moduł 8: Przegląd kluczowych narzędzi AI
- Fireflies – automatyczne transkrypcje i notatki ze spotkań
- Gamma AI – błyskawiczne tworzenie prezentacji przy wsparciu asystentów
- Eleven Labs – zaawansowana synteza mowy i "klonowanie" głosu
- HeyGen – tworzenie wideo z awatarami AI
- Suno – generowanie muzyki za pomocą AI
- NotebookLM – analiza dokumentów i tworzenie notatek
- Narzędzia do automatyzacji i agentów AI
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 11 Wstęp do AI i sieci neuronowych | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 2 z 11 Kluczowe modele AI w pracy z asystentami – porównanie | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 11 Gemini – główne funkcje jako fundament asystentów | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 4 z 11 Przerwa na Lunch | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 11 Gemini – wykorzystania praktyczne w kontekście asystentów | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 11 Asystenci AI – projektowanie, tworzenie i wykorzystanie asystentów | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 27-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 7 z 11 Praca z grafiką i wideo (AI) | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 28-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 11 Integracja asystentów AI z narzędziami Google Workspace i pocztą | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 28-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 9 z 11 Przerwa na lunch | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 28-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 10 z 11 NotebookLM – inteligentna baza wiedzy z wieloma formatami | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 28-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 11 z 11 Przegląd kluczowych narzędzi AI (Gamma, Fireflies, Eleven Labs, HeyGen, Suno) | Prowadzący Franciszek Kołpanowicz | Data realizacji zajęć 28-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 767,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 172,97 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 140,63 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Franciszek Kołpanowicz
Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju. W przeszłości jako tester oprogramowania wykorzystywał wsparcie AI w pisaniu kodu programistycznego. Teraz jako przedsiębiorca i trener korzysta z AI na każdym etapie procesu: od badania rynku, przez kształtowanie strategii swojej firmy po marketing i sprzedaż.
Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych.
Na swoich szkoleniach stawia przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały ze szkolenia w formie elektronicznej.
Na materiały składają się:
- prezentacja w pdf, po szkoleniu
- zestaw 50 promptów na start
- zestaw 10 asystentów AI (Gemini), w tym asystent pozwalający tworzyć własnych, profesjonalnych asystentów
Warunki uczestnictwa
- Podstawowa umiejętność obsługi komputera i Internetu.
- Konto Google (bezpłatne)
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Rekomendowane warunki techniczne:
- Komputer lub laptop - uczestnictwo wyłącznie za pośrednictwem telefonu nie jest możliwe.
- System operacyjny: Windows 10 lub Windows 11, macOS w wersji 10.13 lub wyższej (zalecana najnowsza wersja), Linux lub Chrome OS.
- Konto Google w celu korzystania z narzędzia NotebookLM
Szkolenie będzie realizowane na platformie Google Meet.
- Na 3 dni przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy otrzymają link do spotkania. Link będzie aktywny od momentu rozpoczęcia szkolenia do jego zakończenia.
Obowiązkowe jest posiadanie działającej kamery i mikrofonu w celu potwierdzenia i udokumentowania obecności podczas szkolenia (warunek obligatoryjny dla szkoleń z dofinansowaniem).
Stabilne połączenie z Internetem.