Zastosowanie Sztucznej Inteligencji(AI) w działalności przedsiębiorstwa
Zastosowanie Sztucznej Inteligencji(AI) w działalności przedsiębiorstwa
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do szerokiego grona odbiorców dążących do transformacji cyfrowej swojej organizacji:
- Właściciele i menedżerowie firm: chcący wdrożyć nowoczesne technologie w zarządzaniu.
- Specjaliści ds. strategii i analityki: poszukujący narzędzi do zaawansowanej analizy danych biznesowych.
- Kadra zarządzająca (HR, marketing, operacje): dążąca do optymalizacji procesów w swoich działach.
- Przedsiębiorcy i startupowcy: szukający przewagi konkurencyjnej dzięki technologiom AI.
- Konsultanci biznesowi: planujący doradztwo w zakresie cyfryzacji przedsiębiorstw.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji13-05-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat ICVC - SURE (Standard Usług Rozwojowych w Edukacji): Norma zarządzania jakością w zakresie świadczenia usług rozwojowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest nabycie przez uczestników praktycznych kompetencji w zakresie identyfikowania, wdrażania i optymalizacji narzędzi sztucznej inteligencji w kluczowych obszarach działalności przedsiębiorstwa. Uczestnicy nauczą się wykorzystywać AI do analizy danych, automatyzacji procesów operacyjnych oraz wsparcia decyzji strategicznych, przy jednoczesnym zachowaniu standardów etycznych i bezpieczeństwa cyfrowego.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Zrozumienie mechanizmów AI w biznesie | Poprawne zdefiniowanie pojęć algorytmów AI i wskazanie ich roli w strategii firmy. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Znajomość aspektów prawnych i etycznych: | Identyfikacja ryzyk związanych z cyberbezpieczeństwem i regulacjami prawnymi AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Identyfikacja obszarów do wdrożenia AI: | Wskazanie procesów w firmie najbardziej podatnych na automatyzację na podstawie analizy przypadku. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Planowanie i realizacja projektu wdrożeniowego: | Opracowanie harmonogramu i ścieżki implementacji narzędzia AI w wybranym dziale organizacji. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Praca z danymi w narzędziach AI | Poprawne sprofilowanie poleceń dla AI (prompting) i analiza wygenerowanych wyników. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Odpowiedzialność za transformację cyfrową | Wykazanie gotowości do aktywnego wprowadzania zmian technologicznych w zespole. | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program Szkolenia (16 godzin)
- Moduł 1: Wprowadzenie do AI w kontekście biznesowym
- Definicja i ewolucja sztucznej inteligencji: od prostych algorytmów do modeli generatywnych.
- Omówienie kluczowych terminów: uczenie maszynowe (Machine Learning), sieci neuronowe oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
- Przegląd aktualnych trendów AI w gospodarce światowej i lokalnej.
- Część praktyczna na platformie: Modułowa lekcja wideo wprowadzająca w świat biznesowych rozwiązań AI.
- Moduł 2: Analiza danych jako fundament AI
- Znaczenie jakości danych w procesie wdrażania sztucznej inteligencji.
- Metody pozyskiwania danych z systemów wewnętrznych firmy (CRM, ERP) oraz źródeł zewnętrznych.
- Przygotowanie danych do analizy (czyszczenie, strukturyzacja i anonimizacja).
- Część praktyczna na platformie: Interaktywna infografika przedstawiająca proces obiegu danych w firmie wspieranej przez AI.
- Moduł 3: AI w podejmowaniu decyzji strategicznych
- Wykorzystanie analityki predykcyjnej do prognozowania sprzedaży i trendów rynkowych.
- Optymalizacja procesów decyzyjnych dzięki modelom matematycznym AI.
- Scenariusze "co jeśli" – symulacje skutków decyzji biznesowych w środowisku wirtualnym.
- Część praktyczna na platformie: Demonstracja narzędzi analitycznych krok po kroku.
- Moduł 4: Automatyzacja procesów operacyjnych
- Identyfikacja wąskich gardeł w organizacji i procesów powtarzalnych kwalifikujących się do automatyzacji.
- Wdrażanie botów i agentów AI do zadań rutynowych (RPA – Robotic Process Automation).
- Zarządzanie łańcuchem dostaw i logistyką z wykorzystaniem inteligentnych algorytmów.
- Część praktyczna na platformie: Quiz sprawdzający umiejętność identyfikacji procesów do automatyzacji.
- Moduł 5: AI w marketingu i obsłudze klienta
- Personalizacja komunikatów marketingowych i automatyczne tworzenie treści (copywriting AI).
- Systemy rekomendacyjne i ich wpływ na konwersję w e-commerce.
- Inteligentne chatboty i voiceboty w całodobowej obsłudze klienta.
- Część praktyczna na platformie: Warsztat z profilowania poleceń (promptingu) dla AI w celu generowania treści marketingowych.
- Moduł 6: Zarządzanie zespołem i HR z wykorzystaniem AI
- AI w procesach rekrutacyjnych: selekcja CV i analiza dopasowania kandydata do kultury organizacji.
- Automatyzacja procesów onboardingu i szkoleń wewnętrznych.
- Analiza zaangażowania i nastrojów pracowników dzięki narzędziom sentiment analysis.
- Część praktyczna na platformie: Podcast audio o przyszłości pracy w dobie powszechnego AI.
- Moduł 7: Etyka, bezpieczeństwo i regulacje prawne AI
- Cyberbezpieczeństwo w dobie AI: przeciwdziałanie atakom typu deepfake i phishingowi nowej generacji.
- Ochrona danych osobowych (RODO) w procesach przetwarzania przez algorytmy sztucznej inteligencji.
- Etyczne aspekty AI: transparentność algorytmów i unikanie uprzedzeń (bias).
- Część praktyczna na platformie: Symulacja reagowania na zagrożenia cyfrowe w przedsiębiorstwie.
- Moduł 8: Projekt wdrożeniowy – od pomysłu do implementacji
- Opracowanie strategii wdrożenia AI: analiza kosztów (ROI) i korzyści.
- Wybór odpowiednich narzędzi i dostawców technologii AI.
- Mierzenie efektów wdrożenia i ciągła optymalizacja systemów.
- Część praktyczna na platformie: Samodzielne przygotowanie zarysu projektu wdrożeniowego AI dla własnej organizacji.
Harmonogram (Forma asynchroniczna)
Z uwagi na asynchroniczny charakter szkolenia, uczestnik sam decyduje o tempie realizacji, jednak system monitoruje czas i postępy.
- Dzień 1 (Dostęp 24/7): Rejestracja w systemie, logowanie na własne konto i zapoznanie się z umową szkoleniową.
- Sesja 1 (ok. 4h): Realizacja modułów 1 i 2. Zapoznanie się z lekcjami wideo i podcastami audio.
- Sesja 2 (ok. 4h): Moduły 3 i 4. Praca z interaktywnymi prezentacjami oraz analiza schematów zastosowań AI.
- Sesja 3 (ok. 4h): Moduły 5 i 6. Testowanie narzędzi AI w wersjach demo i analiza infografik.
- Sesja 4 (ok. 4h): Moduły 7 i 8. Planowanie projektu wdrożeniowego +1
- Zakończenie: Przeprowadzenie końcowego testu walidacyjnego, wygenerowanie raportu postępów i pobranie certyfikatu ukończenia szkolenia.
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 125,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 125,00 PLN |
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały: skrypty PDF, karty pracy, szablony, checklisty wdrożeniowe, mini-poradniki narzędzi, rozwiązania
Warunki uczestnictwa
Podstawowa obsługa komputera; doświadczenie w prowadzeniu działalności/organizacji — rekomendowane, nieobowiązkowe.
Organizator zapewnia opiekę personelu obsługowego w zakresie logowania i rozwiązywania bieżących problemów technicznych podczas trwania usługi.
Organizator dostarcza uczestnikom instrukcji konfiguracji darmowych narzędzi i licencji przed realizacją pierwszego modułu.
Informacje dodatkowe
Usługa Szkoleniowa została stworzona na podstawie licencji pełnej Edu Narzędzia zakupionej z dofinansowaniem projektu "USŁUGI ROZWOJOWE 4.0 – wsparcie podmiotów BUR w obszarze tworzenia, rozwoju i sprzedaży nowych form usług rozwojowych lub wykorzystaniu nowych technologii" nr FERS.01.03-IP.09-0015/23.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania techniczne po stronie uczestnika
- Urządzenie: Komputer, laptop, tablet lub smartfon z dostępem do internetu.
- Oprogramowanie: Przeglądarka internetowa umożliwiająca odtwarzanie materiałów wideo, audio (podcasty) oraz obsługę interaktywnych infografik.
- Dostęp: Indywidualne konto w systemie Edu Narzędzia zapewniające dostęp do modułowych lekcji i symulacji.
- Monitorowanie: System musi zapewniać techniczne możliwości śledzenia czasu uczestnictwa i postępów w quizach.
System zapewnia dostęp do materiałów edukacyjnych 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, umożliwiając naukę w dowolnym momencie.