„Zielone technologie i AI w praktyce: od zrównoważonego rozwoju do inteligentnego żywienia – poziom podstawowy”

Program obejmuje 32 godziny zegarowe zajęć rozłożonych na 4 dni szkoleniowe. Każdy dzień składa się z 8 godzin zajęć merytorycznych plus przerwy. Szkolenie łączy dwa komplementarne bloki tematyczne:

Dni 1–2: Zielone technologie i AI w praktyce – zielona transformacja cyfrowa, inteligentne zarządzanie zasobami, OZE i zielona przedsiębiorczość.

Dni 3–4: AI w inteligentnym żywieniu – personalizacja diety, redukcja kosztów, ograniczanie marnowania żywności, kompleksowe planowanie posiłków.

Dzień 1: Zielona transformacja cyfrowa i inteligentne zarządzanie zasobami

Pierwszy dzień szkolenia wprowadza uczestników w idee zielonej gospodarki oraz podstawy gospodarki o obiegu zamkniętym. Omawiane są role nowoczesnych technologii – w tym sztucznej inteligencji – oraz sposoby wykorzystania chatbotów jako osobistego asystenta z naciskiem na oszczędzanie energii i redukcję drukowania. Uczestnicy poznają cztery podstawowe typy promptów i ćwiczą tworzenie zapytań ukierunkowanych na cele ekologiczne oraz uczą się korzystać z aplikacji mobilnych monitorujących zużycie energii i wspierających segregację odpadów. W drugiej części dnia skupiamy się na inteligentnym zarządzaniu czasem i zasobami przy użyciu AI – planowaniu tras w celu zmniejszenia śladu węglowego, korzystaniu z asystentów głosowych i rozwiązań smarthome oraz etycznych i prawnych aspektach wykorzystania AI, w tym ochronie prywatności i minimalizowaniu cyfrowego śladu ekologicznego.

Realizowane efekty uczenia się: 1, 2

Dzień 2: OZE, zielona przedsiębiorczość i praktyczne projekty

Drugi dzień poświęcony jest zagadnieniom związanym z odnawialnymi źródłami energii i zieloną przedsiębiorczością. Uczestnicy poznają rodzaje energii odnawialnej (słoneczna, wiatrowa, geotermalna), dowiadują się, jak AI pomaga monitorować zużycie energii w domu i firmie, a także rozwijają kompetencje przedsiębiorcze – identyfikują nisze rynkowe w zielonej gospodarce i analizują możliwości finansowania inicjatyw proekologicznych. Zajęcia obejmują wykorzystanie AI do generowania promptów przy analizie rynku oraz przygotowanie osobistego planu rozwoju w obszarze zielonych technologii.

Realizowane efekty uczenia się: 1, 2, 3

Dzień 3: AI w zdrowym i ekonomicznym odżywianiu

Trzeci dzień szkolenia łączy wprowadzenie do pracy ze sztuczną inteligencją w kontekście zdrowego odżywiania z ekonomicznym planowaniem posiłków. Omawiane są zasady działania modeli generatywnych, ich zastosowania w analizowaniu danych zdrowotnych oraz w tworzeniu spersonalizowanych zaleceń dietetycznych. Uczestnicy uczą się formułowania precyzyjnych promptów prowadzących do generowania jadłospisów dopasowanych do indywidualnych celów i poznają sposób, w jaki AI interpretuje informacje dotyczące wartości odżywczych i proporcji posiłków. W drugiej części dnia uczestnicy pracują nad ekonomicznym planowaniem posiłków – analizą danych cenowych, wyborem alternatywnych składników, identyfikacją źródeł strat żywności oraz tworzeniem planów działań ograniczających marnowanie w oparciu o rekomendacje AI.

Realizowane efekty uczenia się: 4, 5, 6, 7

Dzień 4: Kompleksowe planowanie żywienia, projekt końcowy i walidacja

Czwarty dzień szkolenia poświęcony jest kompleksowej pracy nad planowaniem zakupów i organizacją gotowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Uczestnicy tworzą harmonogramy posiłków oraz plany zakupowe zgodne z rekomendacjami AI, analizują dane dotyczące wartości odżywczych i kosztów oraz uczą się projektować strategie żywieniowe dopasowane do indywidualnych potrzeb. Zajęcia obejmują przygotowanie projektu obejmującego spersonalizowaną dietę, plan zakupów oraz rozwiązania minimalizujące straty żywności. Ostatnia część dnia poświęcona jest prezentacji przygotowanych projektów oraz walidacji kompetencji (test końcowy).

Realizowane efekty uczenia się: 4, 5, 6, 7, 8, 9

Walidacja kompetencji

Walidacja odbywa się ostatniego dnia szkolenia i obejmuje: (1) prezentację projektu zielonego przedsięwzięcia z wykorzystaniem AI i OZE, (2) wywiad swobodny dotyczący planowania żywienia z użyciem AI oraz (3) test teoretyczny sprawdzający podstawową wiedzę z całości materiału szkoleniowego. Walidację prowadzi osoba niezależna od prowadzących szkolenie – Andrzej Hejduk.

Uczestnicy otrzymują autorski skrypt szkoleniowy przygotowany przez prowadzących, który został dostosowany do potrzeb osób początkujących. Skrypt składa się z dwóch części odpowiadających blokom szkoleniowym.

Część I zawiera krótkie wprowadzenie do zielonej gospodarki i gospodarki obiegu zamkniętego oraz pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać codzienne działania ekologiczne – ograniczanie drukowania, oszczędzanie energii czy automatyzację zadań. W części praktycznej znajdują się przykłady ekologicznych promptów (cztery podstawowe typy zapytań), modelowe krótkie raporty i analizy oraz zestaw prostych aplikacji służących do monitorowania energii, segregacji odpadów i wyboru produktów przyjaznych środowisku. Skrypt prezentuje praktyki inteligentnego planowania dnia i tras z pomocą AI w celu redukcji śladu węglowego, zastosowanie asystentów głosowych i rozwiązań smarthome, a także etyczne i prawne aspekty AI.

Część II poświęcona jest roli AI w analizie danych żywieniowych, tworzeniu spersonalizowanych jadłospisów i wspieraniu świadomego podejmowania decyzji kulinarnych. W części praktycznej znajdują się przykłady promptów dietetycznych, modelowe rekomendacje generowane przez AI oraz analizy wartości odżywczych i ekonomicznych posiłków. Obejmuje zestaw narzędzi wspierających organizację gotowania, planowanie zakupów i szacowanie kosztów składników.

Na końcu skryptu pozostawiono miejsce na osobisty plan rozwoju oraz krótki test wiedzy.

Warunkiem ukończenia szkolenia jest obecność na 80% zajęć (min. 26 z 32 godzin) potwierdzona podpisem na liście obecności oraz zdanie testu końcowego.

Harmonogram zajęć obejmuje 8 godzin zegarowych zajęć plus przerwy każdego dnia szkolenia. W ramach usługi zapewnione są przerwy kawowe oraz lunch. Czas trwania szkolenia: 4 dni.

Podstawa zwolnienia usługi z podatku VAT: Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%. Podstawa: §3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz szczegółowych warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U. z 2018 r., poz. 701).