Big data. Inżynieria danych w AI - studia podyplomowe
Możliwość dofinansowania
Big data. Inżynieria danych w AI - studia podyplomowe
Numer usługi 2026/02/27/7100/3366920
7 100,00 PLN
brutto
7 100,00 PLNnetto
36,60 PLNbrutto/h
36,60 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Grupa docelowa usługi
Studia skierowane są do osób, które niekoniecznie ukończyły studia o charakterze informatycznym, a chciałyby podnieść swoje kwalifikacje w zakresie Big Data, głównie absolwentów studiów ekonomicznych, kierunków inżynierskich, biotechnologii i matematyki.
Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój;
Usługa rozwojowa adresowana również dla Uczestników projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji06-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi194
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest przygotowanie uczestników do samodzielnego projektowania, pozyskiwania, przetwarzania, analizowania i interpretowania dużych oraz złożonych zbiorów danych z wykorzystaniem współczesnych narzędzi i technologii Big Data. Program rozwija praktyczne umiejętności w zakresie przygotowywania danych do analizy, automatyzacji procesów przetwarzania danych, wykorzystania baz danych i środowisk Big Data oraz doboru odpowiednich narzędzi do realizacji zadań związanych z inżynierią danych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| WIEDZA Wykorzystuje język SQL oraz metody statystyczne i ekonometryczne do pozyskiwania, przetwarzania i analizy danych. | Wymienia podstawowe funkcje i zastosowania języka SQL w pracy z bazami danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Prezentacja | ||
| Rozróżnia podstawowe metody statystyczne i ekonometryczne wykorzystywane do analizy danych. | Wywiad ustrukturyzowany | |
| Prezentacja | ||
| Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | ||
| Wyjaśnia zastosowanie SQL do pozyskiwania, filtrowania, łączenia i agregowania danych. | Wywiad ustrukturyzowany | |
| Prezentacja | ||
| Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | ||
| Charakteryzuje zastosowanie metod statystycznych do opisu i analizy zbiorów danych. | Wywiad ustrukturyzowany | |
| Prezentacja | ||
| Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | ||
| Dobiera właściwe narzędzia i metody analizy do rodzaju danych i celu analizy. danych. | Wywiad ustrukturyzowany | |
| Prezentacja | ||
| Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | ||
| Wyjaśnia podstawowe zastosowania metod ekonometrycznych w analizie zależności między zmiennymi. | Wywiad ustrukturyzowany | |
| Prezentacja | ||
| Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | ||
| UMIEJĘTNOŚCI Analizuje i interpretuje dane oraz przedstawia ich charakterystykę w kontekście różnych obszarów działalności biznesowej. | Interpretuje wyniki obliczeń statystycznych. | Wywiad ustrukturyzowany |
| Prezentacja | ||
| Tworzy model statystyczny adekwatny do danych eksperymentalnych i przeprowadzić proces decyzyjny | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Wykorzystuje odpowiednie metody analizy danych w rozwiązywaniu zagadnień społecznych, gospodarczych, zakresu medycyny, ekonomii | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| UMIEJĘTNOŚCI Analizuje i interpretuje dane za pomocą adekwatnych modeli statystycznych oraz metod BIG DATA (Apache Spark/Hadoop), wspierając procesy decyzyjne w obszarach społecznych, gospodarczych, medycznych i ekonomiczny | Obsługuje oprogramowanie Apache Spark/Hadoop. | Wywiad ustrukturyzowany |
| Prezentacja | ||
| Obsługuje oprogramowanie z zakresu BIG DATA. | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| KOMPETENCJE SPOŁECZNE Świadomie wykorzystuje kodowanie i metody statystyczne, działając kreatywnie w rozwiązywaniu różnorodnych problemów interdyscyplinarnych. | Identyfikuje społeczne, etyczne i organizacyjne konsekwencje wykorzystania kodowania | Wywiad ustrukturyzowany |
| Prezentacja | ||
| Stosuje metody statystyczne do rozwiązywania różnorodnych problemów w różnych dyscyplinach | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Działa kreatywnie w rozwiązywaniu problemów | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Pytanie 1. Czy dokument jest wydany przez podmiot systemu oświaty lub szkolnictwa wyższego na podstawie odrębnych przepisów?
TAK
ustawa z dnia 20 lipca 2018 r. - Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, 1871 i 1897)
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęUniwersytet WSB Merito w Gdańsku
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoUniwersytet WSB Merito w Gdańsku
Program
Program
LP. | NAZWA PRZEDMIOTU | ŁĄCZNA LICZBA GODZIN ZAJĘĆ | ŁĄCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS | Liczba godzin praktycznych | Liczba godzin teoretycznych |
I. | PRZETWARZANIE DANYCH DLA AI | ||||
1. | Feature engineering | 2,00 | 0,25 | 2,00 | 0,00 |
2. | Data pipelines z użyciem Apache Airflow | 4,00 | 0,50 | 3,00 | 1,00 |
3. | Automatyzacja ETL pod modele ML | 2,00 | 0,25 | 2,00 | 0,00 |
II. | MODELOWANIE PREDYKCYJNE I EWALUACJA MODELI | ||||
1. | Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | 20,00 | 5,00 | 18,00 | 2,00 |
III. | AI W BIG DATA – ZASTOSOWANIA PRAKTYCZNE | ||||
1. | Wykorzystanie Spark MLlib | 6,00 | 1,00 | 6,00 | 0,00 |
2. | AI w strumieniowym przetwarzaniu danych (Kafka i ML) | 8,00 | 1,00 | 7,00 | 1,00 |
IV. | MLOPS I WDRAŻANIE MODELI AI | ||||
1. | CI/CD dla modeli ML | 3,00 | 0,50 | 3,00 | 0,00 |
2. | Monitorowanie i retraining | 3,00 | 0,50 | 3,00 | 0,00 |
3. | Narzędzia: MLflow, Docker, Kubernetes | 8,00 | 1,00 | 7,00 | 1,00 |
V. | SYSTEMY BAZ DANYCH. PODSTAWY SQLA | ||||
1. | Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | 24,00 | 3,00 | 16,00 | 8,00 |
VI. | PROGRAMOWANIE W JĘZYKU PYTHON | ||||
1. | Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | 24,00 | 3,00 | 18,00 | 6,00 |
VII. | PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE W JĘZYKU PYTHON | ||||
1. | Atrybuty, klasy, konstruktor, metody, dziedziczenie, „metody magiczne” | 12,00 | 2,00 | 10,00 | 2,00 |
VIII. | NOSQL (MICROSOFT AZURE) | ||||
1. | Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | 20,00 | 3,00 | 14,00 | 6,00 |
IX. | ZAAWANSOWANE BAZY DANYCH I HURTOWANIE DANYCH | ||||
1. | Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | 24,00 | 3,00 | 18,00 | 6,00 |
X. | NARZĘDZIA BIG DATA (MICROSOFT AZURE) | ||||
1. | Apache Hadoop & Apache Spark | 24,00 | 3,00 | 16,00 | 8,00 |
XI. | PROJEKT | ||||
1. | Seminarium projektowe | 8,00 | 3,00 | 8,00 | 0,00 |
FORMA ZALICZENIA | |||||
Test końcowy | 1,00 | 0,50 | 1,00 | 0,00 | |
Egzamin końcowy | 1,00 | 0,50 | 1,00 | 0,00 | |
Razem | 194,00 | 31,00 | 153,00 | 41,00 |
Studia trwają 2 semestry.
Walidacja
W ramach studiów realizowany jest test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, który jest realizowany na platformie moodle. Każdy uczestnik posiada swój indywidualny dostęp. Test trwa 45 minut.
Egzamin końcowy - to obrona projektu realizowana w formie wywiadu ustrukturyzowanego oraz przedstawionej przez uczestnika prezentacji. Czas trwania to ok. 45 minut.
Liczba godzin w programie nauczania podana jest w godzinach dydaktycznych - 45 min. (194 godz. x 45 min. = 8730 min.)
W harmonogramie zajęć wykazano godziny zegarowe - 60 min. (8730 min. : 60 min. = 145,5 godz.)
Przerwy higieniczne wliczone są w harmonogram zajęć (145,5 godz. + 23,75 godz. = 169,25 godz.)
Data zakończenia usługi to 27.06.2027, oznacza to, że obrona musi odbyć się najpóźniej w tym dniu.
* UWSB Merito w Gdańsku zastrzega sobie prawo do zmiany terminów zjazdów w tym przesunięcia terminu I zjazdu.
Harmonogram
Harmonogram
Liczba pozycji harmonogramu: 172
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 14-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 15-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 16 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 17 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 18 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 19 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 20 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 22 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 23 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 24 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 25 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 26 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 27 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 28 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 30 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 31 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 32 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 33 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 34 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 35 z 172 Diagramy ERD, Normalizacja, MS SQL, DDL, SQL DML | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 36 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 37 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 38 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 39 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 40 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 41 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 42 z 172 Składnia, tablice, funkcje, Pandas, Statystyka w Pythonie | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 43 z 172 Atrybuty, klasy, konstruktor, metody, dziedziczenie, „metody magiczne” | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 16-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 44 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 16-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 45 z 172 Atrybuty, klasy, konstruktor, metody, dziedziczenie, „metody magiczne” | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 16-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 46 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 16-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 47 z 172 Atrybuty, klasy, konstruktor, metody, dziedziczenie, „metody magiczne” | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 16-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 48 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 16-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 49 z 172 Atrybuty, klasy, konstruktor, metody, dziedziczenie, „metody magiczne” | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 16-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 50 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 17-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 51 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 17-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 52 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 17-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 53 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 17-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 54 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 17-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 55 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 17-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 56 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 17-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 57 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 30-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 58 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 30-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 59 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 30-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 60 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 30-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 61 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 30-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 62 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 30-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 63 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 30-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 64 z 172 Atrybuty, klasy, konstruktor, metody, dziedziczenie, „metody magiczne” | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 31-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 65 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 31-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 66 z 172 Atrybuty, klasy, konstruktor, metody, dziedziczenie, „metody magiczne” | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 31-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 67 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 31-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 68 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 31-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 69 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 31-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 70 z 172 Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 31-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 71 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 72 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 73 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 74 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 75 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 76 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 77 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 78 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 79 z 172 Seminarium | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 27-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 80 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 28-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 81 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 28-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 82 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 28-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 83 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 28-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 84 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 28-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 85 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 28-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 86 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 28-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 87 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 13-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 88 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 13-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 89 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 13-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 90 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 13-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 91 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 13-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 92 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 13-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 93 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 13-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 94 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 14-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 95 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 14-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 96 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 14-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 97 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 14-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 98 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 14-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 99 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 14-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 100 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 14-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 101 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 03-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 102 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 03-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 103 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 03-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 104 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 03-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 105 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 03-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 106 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 03-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 107 z 172 Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT; Elementy prezentacji danych np. Power BI | Prowadzący Krzesimir Szarafiński | Data realizacji zajęć 03-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 108 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 04-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 109 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 04-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 110 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 04-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 111 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 04-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 112 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 04-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 113 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 04-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 114 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 04-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 115 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 17-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 116 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 17-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 117 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 17-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 118 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 17-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 119 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 17-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 120 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 17-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 121 z 172 Apache Hadoop & Apache Spark | Prowadzący Krzysztof Danilewicz | Data realizacji zajęć 17-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 122 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 18-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 123 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 18-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 124 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 18-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 125 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 18-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 126 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 18-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 127 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 18-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 128 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 18-04-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 129 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 08-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 130 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 08-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 131 z 172 Modelowanie z nadzorem (metody klasyfikacji, regresji), dobór parametrów oraz zmiennych w modelach uczelnia maszynowego | Prowadzący Maciej Sykulak | Data realizacji zajęć 08-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 132 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 08-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 133 z 172 Seminarium | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 08-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 134 z 172 Feature engineering | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 135 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 136 z 172 Data pipelines z użyciem Apache Airflow | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 137 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 138 z 172 Data pipelines z użyciem Apache Airflow | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 139 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 140 z 172 Automatyzacja ETL pod modele ML | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 09-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 141 z 172 Wykorzystanie Spark MLlib | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 142 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 143 z 172 Wykorzystanie Spark MLlib | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 144 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 145 z 172 Wykorzystanie Spark MLlib | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 146 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 147 z 172 Seminarium | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 22-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 148 z 172 AI w strumieniowym przetwarzaniu danych (Kafka i ML) | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 23-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 149 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 23-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 150 z 172 AI w strumieniowym przetwarzaniu danych (Kafka i ML) | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 23-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 151 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 23-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 152 z 172 AI w strumieniowym przetwarzaniu danych (Kafka i ML) | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 23-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 153 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 23-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 154 z 172 AI w strumieniowym przetwarzaniu danych (Kafka i ML) | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 23-05-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 155 z 172 CI/CD dla modeli ML | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 156 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:35 | Liczba godzin 00:05 |
Przedmiot / temat 157 z 172 CI/CD dla modeli ML | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:35 | Godzina zakończenia 10:20 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 158 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:20 | Godzina zakończenia 10:25 | Liczba godzin 00:05 |
Przedmiot / temat 159 z 172 Monitorowanie i retraining | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:25 | Godzina zakończenia 11:55 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 160 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:55 | Godzina zakończenia 12:25 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 161 z 172 Monitorowanie i retraining | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:25 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 162 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:10 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:05 |
Przedmiot / temat 163 z 172 Seminarium | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 05-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 164 z 172 Narzędzia: MLflow, Docker, Kubernetes | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 06-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 165 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 06-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 166 z 172 Narzędzia: MLflow, Docker, Kubernetes | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 06-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 167 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 06-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 168 z 172 Narzędzia: MLflow, Docker, Kubernetes | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 06-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 169 z 172 . | Prowadzący PRZERWA | Data realizacji zajęć 06-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 170 z 172 Narzędzia: MLflow, Docker, Kubernetes | Prowadzący Nikolas Kraljević | Data realizacji zajęć 06-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 171 z 172 Test końcowy z wynikiem generowanym automatycznie | Prowadzący Krzysztof Ziółkowski | Data realizacji zajęć 06-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 172 z 172 Walidacja/egzamin końcowy | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 100,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 100,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 36,60 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 36,60 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 0,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 0,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 200,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 6
1 z 6
Maciej Sykulak
Mgr, absolwent Uniwersytetu Gdańskiego i SGH w Warszawie. Specjalizuje się w analizie danych oraz zastosowaniach Data Science w biznesie.
Od kilkunastu lat realizuje projekty z zakresu uczenia maszynowego. Skupia się na wykorzystaniu modeli analitycznych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Wcześniej pracował w Thomson Reuters jako specjalista ds. automatyzacji i analizy jakości danych, zdobywając cenne doświadczenie branżowe.
Pasjonat Data Science. Uczestniczy w warsztatach i konferencjach, rozwijając kompetencje w językach R i Python oraz nowoczesnych metodach analizy danych.
Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
Od kilkunastu lat realizuje projekty z zakresu uczenia maszynowego. Skupia się na wykorzystaniu modeli analitycznych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Wcześniej pracował w Thomson Reuters jako specjalista ds. automatyzacji i analizy jakości danych, zdobywając cenne doświadczenie branżowe.
Pasjonat Data Science. Uczestniczy w warsztatach i konferencjach, rozwijając kompetencje w językach R i Python oraz nowoczesnych metodach analizy danych.
Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
2 z 6
Krzysztof Ziółkowski
Absolwent Kiel University of Applied Sciences i Uniwersytetu Gdańskiego. Od ponad 15 lat Trener SQL, specjalizuje się w analizie danych i bazach danych. Wspiera rozwój umiejętności praktycznych w obszarze IT i analityki.
Ukończył studia podyplomowe z zakresu Statystyki i matematyki finansowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w Wyższej Szkole Bankowej w Gdańsku. Trener SQL. MTA, MCP, MCSA, MCSE: Data Management and Analytics. Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
Ukończył studia podyplomowe z zakresu Statystyki i matematyki finansowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w Wyższej Szkole Bankowej w Gdańsku. Trener SQL. MTA, MCP, MCSA, MCSE: Data Management and Analytics. Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
3 z 6
Krzesimir Szarafiński
Krzesimir Szarafiński to doświadczony inżynier oprogramowania i wykładowca akademicki, ponad 10 lat pracy na UWSB Merito, specjalizujący się w inżynierii oprogramowania oraz systemach zarządzania bazami danych. Łączy praktyczne doświadczenie branżowe z pasją do nauczania, prowadząc zajęcia z programowania w Pythonie i SQL.
Jako kontraktor współpracował z renomowanymi instytucjami finansowymi i technologicznymi, realizując projekty dla takich klientów jak UBS, Credit Suisse, Aviva, Vanguard, Allianz czy Ticketmaster. Jego eksperckie doświadczenie obejmuje przetwarzanie danych w trybie wsadowym, programowanie backendowe oraz analizę danych, a obecnie rozwija się w obszarze uczenia maszynowego.
Posiada certyfikaty branżowe potwierdzające wysokie kwalifikacje: Snowflake SnowPro Core COF-C02 oraz C++ Institute CPA – C++ Certified Associate Programmer, co podkreśla jego wszechstronne kompetencje techniczne.
Prywatnie pasjonuje się fotografią, turystyką pieszą i rowerową, literaturą amerykańską oraz kognitywistyką, co pozwala mu łączyć miłość do technologii z aktywnością na świeżym powietrzu i rozwijaniem zainteresowań humanistycznych. Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
Jako kontraktor współpracował z renomowanymi instytucjami finansowymi i technologicznymi, realizując projekty dla takich klientów jak UBS, Credit Suisse, Aviva, Vanguard, Allianz czy Ticketmaster. Jego eksperckie doświadczenie obejmuje przetwarzanie danych w trybie wsadowym, programowanie backendowe oraz analizę danych, a obecnie rozwija się w obszarze uczenia maszynowego.
Posiada certyfikaty branżowe potwierdzające wysokie kwalifikacje: Snowflake SnowPro Core COF-C02 oraz C++ Institute CPA – C++ Certified Associate Programmer, co podkreśla jego wszechstronne kompetencje techniczne.
Prywatnie pasjonuje się fotografią, turystyką pieszą i rowerową, literaturą amerykańską oraz kognitywistyką, co pozwala mu łączyć miłość do technologii z aktywnością na świeżym powietrzu i rozwijaniem zainteresowań humanistycznych. Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
4 z 6
Krzysztof Danilewicz
mgr. inż. Krzysztof Danilewicz - doświadczony programista ponad 10 lat w branży it i 5 lat na stanowisku trenera. Lider QA z branży finansowej i e-commerce. Specjalizuje się w automatyzacji testów usług sieciowych i aplikacji webowych oraz w pełnym cyklu tworzenia oprogramowania – od analizy wymagań po utrzymanie systemów. Kwalifikacje: nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi.
5 z 6
Nikolas Kraljević
Praktyk i ekspert w obszarze sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego (AI/ML). Specjalizuje się w wykorzystaniu nowoczesnych technologii do analizy danych, automatyzacji procesów oraz projektowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Łączy wiedzę techniczną z praktycznym podejściem do wdrażania innowacyjnych rozwiązań wspierających rozwój organizacji. Nabył kwalifikacje/doświadczenie zawodowe nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.
6 z 6
PRZERWA
.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały elektroniczne zamieszczane na moodlu/temsach w formie prezentacji, bibliografii, plików dokumentów przygotowanych w dowolnym formacie.
Warunki uczestnictwa
Wymagane jest posiadanie wykształcenia wyższego min licencjat.
Szczegółowe informacje na temat rekrutacji znajdują się pod linkiem:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/zapisy-na-studia
Szczegóły kierunku dostępne pod linkiem:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/big-data-inzynieria-danych-w-ai
Informacje dodatkowe
Dodatkowo wymagany jest zapis przez formularz rekrutacyjny uczelni
https://www.merito.pl/rekrutacja/krok1
W zależności od projektu, w którym uczestnik bierze udział wymagana jest obecność na zajęciach min 80% lub 100% oraz potwierdzenie listy logowań do usługi.
zwolnienie z VAT na podstawie art.43 Ustawy o Podatku od towarów i usług 1. pkt 26.
Przedstawiona powyżej cena obejmuje obecnie obowiązującą promocje w czesnym oraz obejmuje system płatności 10 rat.
Uczestnik studiów otrzymuje świadectwo ukończenie studiów podyplomowych zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Nauki z dnia 18 lipca 2024 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie dokumentów wydawanych w związku z przebiegiem lub ukończeniem studiów podyplomowych i kształcenia specjalistycznego.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój;
Zawarto umowę z WUP w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne uczestnictwa w zajęciach online
Wymagania minimalne:
- Posiadanie sprzętu elektronicznego z dostępem do Internetu o przepustowości co najmniej 5 Mb/s (zalecane 10 Mb/s lub więcej dla stabilnego połączenia).
- Monitor lub ekran umożliwiający komfortowe uczestnictwo w zajęciach.
- Kamera internetowa.
- Mikrofon oraz głośniki lub słuchawki.
Sprzęt zalecany:
- Laptop lub komputer stacjonarny (rekomendowany dla pełnej funkcjonalności platformy).
- Stabilne połączenie internetowe (preferowane połączenie kablowe zamiast Wi-Fi).
- Słuchawki z mikrofonem w celu poprawy jakości dźwięku.
Oprogramowanie:
- Uczelnia zapewnia dostęp do platformy Microsoft Teams (na której realizowane są zajęcia w czasie rzeczywistym – „face to face”) przez czas realizacji studiów,
- Uczelnia zapewnia dostęp do pakietu Microsoft Office 365.
Kontakt
Kontakt
Biuro Rekrutacji
E-mail
rekrutacjasp@gdansk.merito.pl
Telefon
(+48) 58 3502 075