„Zielone technologie i AI w praktyce: od zrównoważonego rozwoju do inteligentnego żywienia”

Program obejmuje 48 godzin zegarowych zajęć rozłożonych na 6 dni szkoleniowych. Każdy dzień składa się z 8 godzin zajęć merytorycznych plus przerwy. Szkolenie łączy dwa komplementarne bloki tematyczne:

Dni 1–3: Zielone technologie i AI w praktyce – zielona transformacja cyfrowa, inteligentne zarządzanie zasobami, OZE i zielona przedsiębiorczość.

Dni 4–6: AI w inteligentnym żywieniu – personalizacja diety, redukcja kosztów, ograniczanie marnowania żywności, kompleksowe planowanie posiłków.

Dzień 1: Podstawy zielonej transformacji cyfrowej

Pierwszy dzień szkolenia wprowadza uczestników w idee zielonej gospodarki oraz podstawy gospodarki o obiegu zamkniętym. Omawiane są role nowoczesnych technologii – w tym sztucznej inteligencji – oraz sposoby wykorzystania prostych chatbotów jako osobistego asystenta do organizacji życia prywatnego i zawodowego z naciskiem na oszczędzanie energii i redukcję drukowania. Uczestnicy poznają cztery podstawowe typy promptów (preskryptywne, deskryptywne, imaginalne i ilustracyjne) i ćwiczą tworzenie krótkich zapytań ukierunkowanych na cele ekologiczne, przygotowują zwięzłe raporty oraz uczą się korzystać z aplikacji mobilnych monitorujących zużycie energii, wspierających segregację odpadów i wybór ekologicznych produktów. Poznają również możliwości narzędzi generatywnych do szybkiej wizualizacji zielonych projektów oraz wykorzystują AI jako tutora w nauce terminologii związanej ze zrównoważonym rozwojem.

Realizowane efekty uczenia się: 1

Dzień 2: Inteligentne zarządzanie zasobami i etyka technologii

Drugiego dnia skupiamy się na inteligentnym zarządzaniu czasem i zasobami przy użyciu AI. Uczestnicy uczą się planować dzień i trasy przejazdów za pomocą aplikacji, aby zmniejszyć ślad węglowy związany z codzienną aktywnością, oraz praktykują korzystanie z asystentów głosowych do sterowania urządzeniami, oświetleniem i temperaturą, poznając podstawy systemów smarthome. Zajęcia obejmują również etyczne i prawne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji, ochronę prywatności oraz minimalizowanie cyfrowego śladu ekologicznego poprzez efektywne promptowanie – krótsze, dobrze skonstruowane zapytania oszczędzają energię i wodę. Uczestnicy tworzą własne treści promujące zdrowy, zielony styl życia i analizują energochłonność aplikacji rozrywkowych, a dzień kończy się dyskusją i refleksją nad zdobytymi doświadczeniami.

Realizowane efekty uczenia się: 2

Dzień 3: OZE, zielona przedsiębiorczość i praktyczne projekty

Trzeci dzień poświęcony jest podstawowym zagadnieniom związanym z odnawialnymi źródłami energii i zieloną przedsiębiorczością. Uczestnicy poznają rodzaje energii odnawialnej (słoneczna, wiatrowa, geotermalna), dowiadują się, jak AI pomaga monitorować zużycie energii w domu i firmie, a także rozwijają kompetencje przedsiębiorcze – identyfikują nisze rynkowe w zielonej gospodarce, opracowują własne pomysły biznesowe i analizują możliwości finansowania inicjatyw proekologicznych. Szczególny nacisk położony jest na wykorzystanie AI do generowania i kalibracji promptów przy analizie rynku, co pozwala tworzyć bardziej wiarygodne scenariusze i plany działania. Szkolenie kończy się przygotowaniem osobistego planu rozwoju w obszarze zielonych technologii.

Realizowane efekty uczenia się: 1, 2, 3

Dzień 4: Wprowadzenie do AI w kontekst zdrowego i ekonomicznego odżywiania

Czwarty dzień szkolenia wprowadza uczestników w podstawy pracy ze sztuczną inteligencją w kontekście zdrowego i ekonomicznego odżywiania. Omawiane są zasady działania modeli generatywnych, ich zastosowania w analizowaniu danych zdrowotnych oraz w tworzeniu spersonalizowanych zaleceń dietetycznych. Uczestnicy uczą się formułowania precyzyjnych promptów prowadzących do generowania jadłospisów dopasowanych do indywidualnych celów i poznają sposób, w jaki AI interpretuje informacje dotyczące wartości odżywczych i proporcji posiłków. Praktyczna część zajęć obejmuje tworzenie pierwszych spersonalizowanych planów żywieniowych, analizę rekomendacji AI oraz ćwiczenia pozwalające zrozumieć wpływ danych wejściowych na otrzymywane wyniki.

Realizowane efekty uczenia się: 4, 7

Dzień 5: Ekonomiczne planowanie posiłków i redukcja marnowania żywności z AI

Piątego dnia uczestnicy pracują z narzędziami sztucznej inteligencji w kontekście ekonomicznego planowania posiłków. Omawiane są sposoby obniżania kosztów żywienia poprzez analizę danych cenowych, wybór alternatywnych składników oraz tworzenie jadłospisów, które wykorzystują produkty w sposób możliwie najbardziej efektywny. Uczestnicy uczą się identyfikować źródła strat żywności i tworzyć plany działań ograniczających marnowanie w oparciu o rekomendacje AI. Zajęcia obejmują ćwiczenia praktyczne związane z generowaniem promptów ukierunkowanych na redukcję kosztów i strat żywności, przygotowywaniem analiz oraz opracowywaniem rozwiązań wspierających zrównoważone gotowanie.

Realizowane efekty uczenia się: 5, 6

Dzień 6: Kompleksowe planowanie żywienia, projekt końcowy i walidacja

Szósty dzień szkolenia poświęcony jest kompleksowej pracy nad planowaniem zakupów i organizacją gotowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Uczestnicy tworzą harmonogramy posiłków oraz plany zakupowe zgodne z rekomendacjami AI, analizują dane dotyczące wartości odżywczych i kosztów oraz uczą się projektować pełne strategie żywieniowe dopasowane do indywidualnych potrzeb. Zajęcia obejmują przygotowanie kompletnego projektu obejmującego spersonalizowaną dietę, plan zakupów oraz rozwiązania minimalizujące straty żywności. Ostatnia część dnia poświęcona jest prezentacji przygotowanych projektów, omówieniu sposobów wdrażania ich w praktyce oraz walidacji kompetencji (test końcowy).

Realizowane efekty uczenia się: 4, 5, 6, 7, 8, 9

Walidacja kompetencji

Walidacja odbywa się ostatniego dnia szkolenia i obejmuje: (1) prezentację projektu zielonego przedsięwzięcia z wykorzystaniem AI i OZE, (2) wywiad swobodny dotyczący planowania żywienia z użyciem AI oraz (3) test teoretyczny sprawdzający podstawową wiedzę z całości materiału szkoleniowego. Walidację prowadzi osoba niezależna od prowadzących szkolenie – Andrzej Hejduk.

Uczestnicy otrzymują autorski skrypt szkoleniowy przygotowany przez prowadzących, który został dostosowany do potrzeb osób początkujących. Skrypt składa się z dwóch części odpowiadających blokom szkoleniowym.

Część I zawiera krótkie wprowadzenie do zielonej gospodarki i gospodarki obiegu zamkniętego oraz pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać codzienne działania ekologiczne – ograniczanie drukowania, oszczędzanie energii czy automatyzację zadań. W części praktycznej znajdują się przykłady ekologicznych promptów (cztery podstawowe typy zapytań), modelowe krótkie raporty i analizy oraz zestaw prostych aplikacji służących do monitorowania energii, segregacji odpadów i wyboru produktów przyjaznych środowisku. Skrypt prezentuje praktyki inteligentnego planowania dnia i tras z pomocą AI w celu redukcji śladu węglowego, zastosowanie asystentów głosowych i rozwiązań smarthome, a także etyczne i prawne aspekty AI.

Część II poświęcona jest roli AI w analizie danych żywieniowych, tworzeniu spersonalizowanych jadłospisów i wspieraniu świadomego podejmowania decyzji kulinarnych. W części praktycznej znajdują się przykłady promptów dietetycznych, modelowe rekomendacje generowane przez AI oraz analizy wartości odżywczych i ekonomicznych posiłków. Obejmuje zestaw narzędzi wspierających organizację gotowania, planowanie zakupów i szacowanie kosztów składników.

Na końcu skryptu pozostawiono miejsce na osobisty plan rozwoju oraz krótki test wiedzy.

Warunkiem ukończenia szkolenia jest 80% frekwencja ( obecność na min. 39 z 48 godzin zajęć) potwierdzona podpisem na liście obecności oraz zdanie testu końcowego.

Harmonogram zajęć obejmuje 8 godzin zegarowych zajęć plus przerwy każdego dnia szkolenia. W ramach usługi zapewnione są przerwy kawowe oraz lunch. Czas trwania szkolenia: 6 dni.

Podstawa zwolnienia usługi z podatku VAT: Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%. Podstawa: §3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz szczegółowych warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U. z 2018 r., poz. 701).