Unico Biznes: AI w nowoczesnym biznesie – fundamenty i praktyczne zastosowania. Szkolenie z wdrażania sztucznej inteligencji w firmie
Unico Biznes: AI w nowoczesnym biznesie – fundamenty i praktyczne zastosowania. Szkolenie z wdrażania sztucznej inteligencji w firmie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do właścicieli mikro, małych i średnich przedsiębiorstw, menedżerów, specjalistów ds. marketingu i sprzedaży, osób odpowiedzialnych za rozwój biznesu oraz pracowników administracyjnych, którzy chcą wdrażać rozwiązania AI w codziennej pracy. Usługa przeznaczona jest dla osób aktywnych zawodowo, niezależnie od branży, zainteresowanych zwiększeniem efektywności operacyjnej, automatyzacją procesów oraz cyfrową transformacją organizacji. Zdobyte kompetencje mogą być wykorzystywane zarówno w działalności gospodarczej, jak i w pracy etatowej, a także w projektach indywidualnych.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji17-03-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa szkoleniowa przygotowuje uczestników do samodzielnego i efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w automatyzacji procesów biznesowych, tworzeniu treści, analizie danych, integracji systemów zarządzania oraz opracowaniu strategii wdrożenia AI w organizacji. Szkolenie prowadzi do praktycznego zastosowania rozwiązań AI w codziennej pracy, z uwzględnieniem aspektów etycznych, bezpieczeństwa danych oraz optymalizacji zasobów.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Identyfikuje możliwości zastosowania narzędzi AI w procesach biznesowych. | – rozróżnia podstawowe pojęcia związane z AI i cyfrową transformacją, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| – wskazuje obszary w firmie, w których AI może zwiększyć efektywność, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| – dobiera odpowiednie narzędzie AI do określonego celu biznesowego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Projektuje wykorzystanie AI w tworzeniu treści i komunikacji biznesowej. | – wskazuje zasady konstruowania skutecznych poleceń (promptów), | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| – klasyfikuje rodzaje treści możliwe do generowania z pomocą AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| – rozpoznaje elementy odpowiedzialnej i etycznej komunikacji z użyciem AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Analizuje możliwości automatyzacji procesów z wykorzystaniem narzędzi AI. | – wskazuje przykłady automatyzacji powtarzalnych zadań, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| – rozróżnia poziomy integracji AI z systemami zarządzania, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| – identyfikuje korzyści operacyjne wynikające z wdrożenia automatyzacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Ocenia aspekty etyczne i bezpieczeństwa związane z wdrażaniem AI w organizacji. | – rozpoznaje zagrożenia związane z przetwarzaniem danych w narzędziach AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| – wskazuje podstawowe zasady bezpiecznego korzystania z AI w firmie, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| – klasyfikuje działania zgodne i niezgodne z zasadami etycznego wykorzystania AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień 1: AI jako osobisty i biznesowy asystent
Moduł 1 – Wprowadzenie do AI w biznesie – od pojęć do praktyki (teoria) | 9:00–10:30
- czym jest AI i jak zmienia rynek pracy oraz biznes
- cyfrowa transformacja i redukcja śladu węglowego
- obalanie mitów dotyczących AI jako narzędzia wspierającego człowieka
- przegląd narzędzi AI: ChatGPT, Claude, Gemini, Qwen
Przerwa | 10:30–10:45
Moduł 2 – AI w efektywnej komunikacji – od pomysłu do gotowego tekstu (teoria/praktyka) | 10:45–12:15
- podstawy prompt engineeringu i formułowanie precyzyjnych poleceń
- generowanie treści e-maili, raportów, notatek, opisów produktów i usług
- tworzenie postów do mediów społecznościowych (LinkedIn, Facebook, Instagram)
- odpowiedzialna komunikacja z wykorzystaniem AI
Przerwa | 12:15–13:00
Moduł 3 – AI w organizacji pracy i automatyzacji zadań (teoria/praktyka) | 13:00–14:30
- tworzenie podsumowań, streszczeń i analiz dokumentów
- generowanie pomysłów i rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem AI
- automatyzacja powtarzalnych czynności (np. kategoryzacja danych)
- optymalizacja pracy administracyjnej z użyciem AI
Przerwa | 14:30–14:45
Moduł 4 – AI w analizie danych – narzędzie NotebookLM (teoria/praktyka) | 14:45–16:15
- ekstrakcja kluczowych informacji z dużych zbiorów danych
- tworzenie prostych raportów i analiz z pomocą AI
- wprowadzenie do wizualizacji danych z wykorzystaniem AI
- podejmowanie decyzji w oparciu o dane
Dzień 2: AI w kreacji i innowacji biznesowej
Moduł 1 – AI w kreacji wizualnej – generowanie grafik i obrazów (praktyka) | 9:00–10:30
- narzędzia AI do generowania obrazów (Google Nano Banana, images 1.5)
- tworzenie grafik marketingowych i wizualizacji produktów
- modyfikacja i ulepszanie istniejących zdjęć z pomocą AI
Przerwa | 10:30–10:45
Moduł 2 – AI w produkcji wideo i prezentacji – profesjonalne materiały bez budżetu (praktyka) | 10:45–12:15
- generowanie krótkich filmów promocyjnych z tekstu i obrazów
- tworzenie wideo-prezentacji i animacji produktowych
- zastosowanie AI w produkcji materiałów wizualnych
Przerwa | 12:15–13:00
Moduł 3 – AI w personalizacji marketingu i obsłudze klienta (teoria/praktyka) | 13:00–14:30
- wykorzystanie Deep Research do identyfikowania problemów klientów
- analiza języka komunikacji persony
- tworzenie asystentów AI piszących w określonym stylu marketingowym
Przerwa | 14:30–14:45
Moduł 4 – Etyka, bezpieczeństwo i przyszłość AI w biznesie (teoria) | 14:45–16:15
- prawne i etyczne aspekty wykorzystania AI
- bezpieczeństwo danych i prywatność
- globalne trendy rozwoju AI i ich wpływ na gospodarkę
Dzień 3: Integracja AI z systemami i wdrożenie
Moduł 1 – Integracja AI z systemami zarządzania – budowanie efektywnego środowiska pracy (teoria/praktyka) | 9:00–10:30
- integracja AI z platformami ClickUp, Notion i Make
- automatyzacja workflow i zarządzanie projektami
- budowanie cyfrowego obiegu dokumentów
Przerwa | 10:30–10:45
Moduł 2 – Zaawansowane automatyzacje AI – customowe rozwiązania dla biznesu (praktyka) | 10:45–12:15
- tworzenie automatyzacji z wykorzystaniem platform no-code/low-code (Make)
- budowanie własnych asystentów AI do zadań specjalistycznych
- generowanie podsumowań spotkań i wstępna selekcja danych
Przerwa | 12:15–13:00
Moduł 3 – Strategia wdrożenia AI w firmie – od koncepcji do realizacji (teoria/praktyka) | 13:00–15:00
- identyfikacja obszarów wdrożeniowych AI w organizacji
- opracowanie planu wdrożenia z uwzględnieniem budżetu i zasobów
- zarządzanie zmianą i wdrażanie AI w zespole
Przerwa | 15:00–15:15
Moduł 4 – Podsumowanie (praktyka) | 15:15–15:45
- analiza wykonanych zadań praktycznych
- obserwacja zastosowania narzędzi AI
- omówienie rozwiązań
- sesja Q&A i rekomendacje rozwojowe
Walidacja efektów uczenia się | 15:45–16:15
- test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Opis procesu walidacji efektów uczenia się
Walidacja efektów uczenia się przeprowadzana jest po zakończeniu realizacji wszystkich modułów dydaktycznych szkolenia, w ostatnim dniu usługi, zgodnie z harmonogramem. Walidacja realizowana jest w formule zdalnej w czasie rzeczywistym, z wykorzystaniem platformy Zoom, zgodnie z harmonogramem szkolenia.
Proces walidacji obejmuje weryfikację osiągnięcia efektów uczenia się określonych w Karcie Usługi, odnoszących się do identyfikowania możliwości zastosowania narzędzi AI w procesach biznesowych, projektowania wykorzystania AI w tworzeniu treści i komunikacji biznesowej, analizowania możliwości automatyzacji procesów z wykorzystaniem narzędzi AI oraz oceniania aspektów etycznych i bezpieczeństwa związanych z wdrażaniem AI w organizacji.
Walidacja realizowana jest w odniesieniu do zdefiniowanych efektów uczenia się oraz przypisanych do nich kryteriów weryfikacji, przy zastosowaniu następujących metod walidacji:
- testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie, służącego weryfikacji rozróżniania podstawowych pojęć związanych z AI i cyfrową transformacją, wskazywania obszarów w firmie, w których AI może zwiększyć efektywność, doboru narzędzi AI do określonego celu biznesowego, wskazywania zasad konstruowania skutecznych poleceń (promptów), klasyfikowania rodzajów treści możliwych do generowania z pomocą AI, rozpoznawania elementów odpowiedzialnej i etycznej komunikacji z użyciem AI, wskazywania przykładów automatyzacji powtarzalnych zadań, rozróżniania poziomów integracji AI z systemami zarządzania, identyfikowania korzyści operacyjnych wynikających z wdrożenia automatyzacji, rozpoznawania zagrożeń związanych z przetwarzaniem danych w narzędziach AI, wskazywania podstawowych zasad bezpiecznego korzystania z AI w firmie oraz klasyfikowania działań zgodnych i niezgodnych z zasadami etycznego wykorzystania AI. Test składa się z 30 pytań, a warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku walidacji jest udzielenie co najmniej 70% poprawnych odpowiedzi.
Warunkiem przystąpienia do walidacji jest spełnienie wymogów formalnych udziału w szkoleniu, w szczególności uzyskanie 100% frekwencji oraz zaangażowanie Uczestnika.
Pozytywny wynik walidacji potwierdzany jest Zaświadczeniem o zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, zawierającym opis efektów uczenia się oraz potwierdzenie przeprowadzenia walidacji w oparciu o zdefiniowane kryteria weryfikacji.
---
- Szkolenie prowadzone jest w grupach od 3 do 10 osób.
- Minimalna ilość uczestników potrzebna do realizacji usługi: 3 osoby
- Warunkiem koniecznym do osiągnięcia celu szkolenia jest 100% frekwencja oraz zaangażowanie Uczestnika.
- Usługa realizowana jest w 24 godzinach dydaktycznych (godzina dydaktyczna = 45 minut).
- Zajęcia praktyczne: 11 godzin dydaktycznych / zajęcia teoretyczne: 13 godzin dydaktycznych
- Przerwy nie wliczają się do łącznego czasu trwania usługi.
- Metoda weryfikacji obecności Uczestnika: eksport raportu logowań aplikacji Zoom.
- Usługa odbywa się zdalnie w czasie rzeczywistym zgodnie ze Standardem Usług Zdalnego Uczenia się (SUZ).
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 22 Dzień 1. Moduł 1. Wprowadzenie do AI w biznesie – od pojęć do praktyki (teoria) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 18-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 18-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 22 Dzień 1. Moduł 2. AI w efektywnej komunikacji – od pomysłu do gotowego tekstu (teoria/praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 18-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 18-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 22 Dzień 1. Moduł 3. AI w organizacji pracy i automatyzacji zadań (teoria/praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 18-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 18-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 22 Dzień 1. Moduł 4. AI w analizie danych – narzędzie NotebookLM (teoria/praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 18-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 22 Dzień 2. Moduł 1. AI w kreacji wizualnej – generowanie grafik i obrazów (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 19-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 19-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 22 Dzień 2. Moduł 2. AI w produkcji wideo i prezentacji – profesjonalne materiały bez budżetu (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 19-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 19-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 22 Dzień 2. Moduł 3. AI w personalizacji marketingu i obsłudze klienta (teoria/praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 19-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 19-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 22 Dzień 2. Moduł 4. Etyka, bezpieczeństwo i przyszłość AI w biznesie (teoria) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 19-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 22 Dzień 3. Moduł 1. Integracja AI z systemami zarządzania – budowanie efektywnego środowiska pracy (teoria/praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 20-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 20-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 22 Dzień 3. Moduł 2. Zaawansowane automatyzacje AI – customowe rozwiązania dla biznesu (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 20-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 20-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 22 Dzień 3. Moduł 3. Strategia wdrożenia AI w firmie – od koncepcji do realizacji (teoria/praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 20-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 22 Przerwa | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 20-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 22 Dzień 3. Moduł 4. Podsumowanie (praktyka) | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 20-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 22 Walidacja efektów uczenia się – Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | Rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Martin Andrzejewski | Data realizacji zajęć 20-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 175,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 175,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Martin Andrzejewski
W ciągu ostatnich 5 lat zaprojektował i przeprowadził szkolenia, warsztaty oraz prelekcje dla przedsiębiorców i organizacji branżowych, w tym wystąpienia konferencyjne dla stowarzyszeń rynku nieruchomości oraz warsztaty wdrożeniowe z zakresu AI i automatyzacji.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie drukowanej i/lub elektronicznej, zawierających omówienie realizowanych modułów, najważniejsze zagadnienia merytoryczne oraz treści pomocnicze wspierające proces uczenia się i praktyczne wykorzystanie wiedzy po zakończeniu szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem realizacji szkolenia jest zebranie minimum 3 osób.
Termin szkolenia: Podany termin szkolenia ma charakter orientacyjny i może ulec zmianie. Po zebraniu minimalnej liczby uczestników termin zostanie uzgodniony, aby jak najlepiej dopasować się do potrzeb grupy.
Jeżeli złożyłeś wniosek u Operatora, ale nie zapisałeś się na usługę, skontaktuj się z nami w celu rezerwacji. Bez wstępnej informacji nie dajemy gwarancji miejsca na usłudze.
Informacje dodatkowe
Usługa szkoleniowa jest zwolniona z podatku VAT, pod warunkiem że dofinansowanie pokrywa co najmniej 70% kosztów szkolenia. W przypadku mniejszego wsparcia finansowego, do ceny netto usługi dodawany jest podatek VAT w wysokości 23%.
Przepis na podstawie którego stosowane jest zwolnienie: Zwolnienie z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Platforma / rodzaj komunikatora, za pośrednictwem którego prowadzona będzie usługa
- Platforma Zoom (https://zoom.us/)
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji
- Komputer, laptop lub tablet z dostępem do internetu.
- Procesor: Minimalnie jednordzeniowy 1 GHz, zalecany dwurdzeniowy 2 GHz lub lepszy (np. Intel i3/i5/i7 lub AMD ekwiwalent).
- Pamięć RAM: Minimalnie 2 GB, zalecane 4 GB lub więcej.
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować uczestnik
- Minimalna prędkość łącza: 600 kb/s dla wideo wysokiej jakości, zalecane minimum 1,2 Mb/s dla wideo 720p i 3,8 Mb/s dla wideo 1080p.
Niezbędne oprogramowanie umożliwiające uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów
- System operacyjny: Windows 7 lub nowszy, macOS 10.10 lub nowszy, Linux, iOS, Android.
- Zainstalowana aktualna wersja jednej z przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge lub Opera.
- Nie ma potrzeby instalowania specjalnego oprogramowania, ale dostęp do aplikacji Zoom może poprawić jakość połączenia.
Okres ważności linku umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu online
- Link jest ważny do momentu zakończenia spotkania lub webinaru.
Zalecane parametry łącza internetowego
- Łącze internetowe o minimalnej przepustowości 600 kb/s dla wideo wysokiej jakości, zalecane minimum 1,2 Mb/s dla wideo 720p i 3,8 Mb/s dla wideo 1080p. Dla grupowych połączeń wideo zalecane 1,0 Mb/s dla wideo wysokiej jakości i do 3,8 Mb/s dla wideo 1080p. Udostępnianie ekranu bez miniaturki wideo wymaga 50–75 kb/s, z miniaturką 50–150 kb/s. Audio VoIP: 60–80 kb/s, Zoom Phone: 60–100 kb/s.