Prompt engineering – szkolenie
Prompt engineering – szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie kierowane jest do osób, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności formułowania skutecznych zapytań (promptów) do narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji oraz wykorzystywać AI w codziennej pracy — zarówno w zadaniach technicznych, jak i biznesowych. Szkolenie będzie odpowiednie dla osób początkujących, jak i dla tych, którzy korzystają już z AI i chcą uporządkować wiedzę oraz poznać dobre praktyki.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji03-12-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi14
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa „Prompt engineering – szkolenie” przygotowuje uczestnika do samodzielnego projektowania, testowania i optymalizowania promptów dla modeli językowych AI (m.in. ChatGPT, Claude, Copilot), stosowania technik ograniczających błędy i halucynacje, tworzenia promptów systemowych dla asystentów AI oraz krytycznej oceny jakości i wiarygodności treści generowanych przez AI w zadaniach zawodowych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Analizuje odpowiedzi generowane przez modele językowe. | Rozróżnia rodzaje sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, sieci neuronowe) oraz zasady działania modeli językowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Identyfikuje braki trafności, kompletności i spójności w odpowiedziach modelu AI na serię zapytań. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Formułuje prompty dla wskazanych zadań zawodowych. | Rozróżnia techniki zero-shot, few-shot, chain-of-thought i role prompting oraz typy zadań właściwe dla każdej z nich. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Porządkuje elementy promptu (rola, kontekst, zadanie, format odpowiedzi, ograniczenia) dla podanego zadania. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Porównuje jakość wyników uzyskanych technikami zero-shot, few-shot, chain-of-thought i role prompting dla wskazanego zadania. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Optymalizuje prompty w sposób iteracyjny. | Definiuje kryteria oceny jakości odpowiedzi modelu dla wskazanego zadania biznesowego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Określa wpływ kolejnych modyfikacji promptu na wynik w procesie iteracyjnego doskonalenia promptów. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Testuje skuteczność wariantów promptów. | Omawia metryki jakości odpowiedzi modelu oraz zasady testów A/B w promptowaniu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje wariant promptu zgodny z kryteriami jakości na podstawie wyników testu A/B. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Weryfikuje wiarygodność treści generowanych przez AI. | Identyfikuje błędy faktograficzne, halucynacje i przejawy stronniczości (bias) w odpowiedziach modelu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera techniki ograniczania halucynacji (grounding, chain-of-verification, instrukcja ostrożności) do wskazanego promptu bazowego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Projektuje prompty systemowe dla asystentów AI. | Charakteryzuje elementy promptu systemowego: rolę, styl, zakres działania i ograniczenia asystenta AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje spersonalizowany prompt systemowy asystenta AI właściwy dla podanego kontekstu biznesowego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Określa korekty promptu systemowego na podstawie wyników serii pytań testowych do asystenta. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Testuje narzędzia do wykrywania treści generowanych przez AI. | Charakteryzuje zasady działania systemów antyplagiatowych i detektorów treści generowanych przez AI oraz ich ograniczenia. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Interpretuje wyniki narzędzia antyplagiatowego lub detektora AI dla przygotowanych tekstów pod kątem ich wiarygodności. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Adresaci szkolenia
Szkolenie adresowane jest do osób, które chcą świadomie i skutecznie korzystać z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (m.in. ChatGPT, Claude, Copilot) w codziennej pracy – zarówno w zadaniach technicznych, jak i biznesowych – w szczególności do pracowników biurowych, specjalistów, analityków, programistów oraz kadry kierowniczej. Szkolenie jest odpowiednie dla osób początkujących oraz dla osób, które korzystają już z AI i chcą uporządkować wiedzę oraz poznać dobre praktyki.
Warunki organizacyjne
• Szkolenie realizowane jest zdalnie w czasie rzeczywistym na platformie ZOOM, w grupie od 6 do 15 osób, prowadzonej przez jednego trenera.
• Każdy uczestnik pracuje na własnym, samodzielnym stanowisku komputerowym (komputer lub laptop z dostępem do internetu, kamerą i mikrofonem).
• Ćwiczenia wykonywane są indywidualnie oraz w małych zespołach w osobnych pokojach platformy ZOOM.
Czas trwania i podział godzin
• Usługa trwa 14 godzin zegarowych (1 godzina = 60 minut): 2 dni po 7 godzin, w godzinach 9:00–16:00.
• Przerwy (30 minut każdego dnia, łącznie 1 godz.) są wliczone w czas trwania usługi.
• Zajęcia teoretyczne: 4 godz.; zajęcia praktyczne (ćwiczenia i warsztaty): 8,5 godz.; walidacja: 0,5 godz.; przerwy: 1 godz.
Walidacja
Walidacja odbywa się w ostatnim dniu szkolenia (08.12.2026, 15:30–16:00). Walidacja ma formę testu teoretycznego online z wynikiem generowanym automatycznie, zgodnie z kryteriami weryfikacji określonymi dla każdego efektu uczenia się. Wynik testu generuje system, bez udziału trenera w ocenie. Pozytywny wynik walidacji potwierdza osiągnięcie efektów uczenia się.
Program szkolenia
Blok 1: Wprowadzenie do AI
• Definicja i podstawowe koncepcje AI
• Rodzaje sztucznej inteligencji
• (uczenie maszynowe, sieci neuronowe)
• Zastosowania AI w różnych branżach
• Modele językowe - jak działają i czym się różnią
• Praca z modelem AI - analiza generowanych odpowiedzi
Blok 2: Podstawy Prompt Inżynierii
• Czym jest prompt inżyniering?
• Jak AI interpretuje zapytania?
• Dobre i złe praktyki formułowania promptów
• Analiza i poprawa źle sformułowanych promptów
Blok 3: Skuteczny prompt - struktura i optymalizacja
• Elementy skutecznego promptu
• Precyzja, kontekst, formatowanie
• Techniki poprawy jakości odpowiedzi AI
• Few-shot learning
• Dostosowanie promptów do specyficznych potrzeb
• Optymalizacja promptów w różnych scenariuszach
Blok 4: Warsztat praktyczny - optymalizacja promptów
• Ustalanie ról modelu i precyzowanie wyników
• Iteracyjne doskonalenie promptów
• Tworzenie promptów dla konkretnych branż
• Grupowa praca nad promptami do wybranych zastosowań
Blok 5: Testowanie i walidacja skuteczności promptów
• Jak mierzyć skuteczność promptów?
• Metryki i analiza jakości odpowiedzi
• A/B testing w promptowaniu
• Porównywanie różnych wariantów zapytań
• Unikanie błędnych interpretacji przez AI
• Jak minimalizować nieścisłości w odpowiedziach?
• Ćwiczenie
• Praktyczna analiza skuteczności promptów w różnych kontekstach
Blok 6: Etyka i odpowiedzialność w używaniu AI
• Jak AI może generować błędne informacje i jak temu zapobiegać?
• Bias w modelach językowych
• Jak wpływa na wyniki i jak go minimalizować?
• Bezpieczne używanie AI w biznesie
• Jak unikać problemów prawnych związanych z generowaniem treści?
• Analiza przypadków etycznych w promptowaniu
Blok 7: Personalizacja i dostosowywanie promptów
• Jak AI dostosowuje odpowiedzi do różnych użytkowników?
• Dynamiczne prompty
• Jak dostosować treść do kontekstu użytkownika?
• Integracja AI z bazami danych
• Jak wykorzystywać AI w analizie danych biznesowych?
• Tworzenie personalizowanych promptów dostosowanych do użytkownika
Blok 8: Jak AI przetwarza język?
• Mechanizmy generowania tekstu przez AI
• (tokenizacja, embeddings, attention)
• Jak AI radzi sobie z wieloznacznością i błędami językowymi?
• Ograniczenia modeli AI i zagadnienia etyczne
• Tworzenie promptów minimalizujących błędy w odpowiedziach AI
Blok 9: Systemy Antyplagiatowe i Wykrywanie Treści Generowanych przez AI
• Co to jest plagiat i jak działają systemy antyplagiatowe?
• Czy treści generowane przez AI mogą być uznane za plagiat?
• Jakie są sposoby identyfikacji treści generowanych przez AI i ich skuteczność?
• Jak rozwój AI wpływa na przyszłość systemów antyplagiatowych?
• Analiza przypadków wykrywania treści generowanych przez AI
• Jak AI zmienia podejście do unikalności treści?
• Automatyczne przepisywanie i parafrazowanie
• Rozwój technologii antyplagiatowych i możliwe kierunki zmian
• Testowanie narzędzi antyplagiatowych i detektorów AI na różnych tekstach
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 7 Fundamenty sztucznej inteligencji/Wprowadzenie do inżynierii promptów/Projektowanie skutecznych promptów – wykład na żywo i ćwiczenia praktyczne, współdzielenie ekranu | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 07-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 03:30 |
Przedmiot / temat 2 z 7 Przerwa Obiadowa | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 07-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 7 Warsztat praktyczny – zaawansowane techniki promptowania/Walidacja i testowanie jakości promptów – warsztat w pokojach ZOOM, omówienie na współdzielonym ekranie | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 07-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 4 z 7 Personalizacja i adaptacja systemów AI/Etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI – wykład na żywo i ćwiczenia praktyczne, współdzielenie ekranu | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 03:30 |
Przedmiot / temat 5 z 7 Przerwa Obiadowa | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 7 Przetwarzanie języka naturalnego przez AI/Antyplagiat i detekcja treści generowanych przez AI – wykład na żywo i ćwiczenia praktyczne, współdzielenie ekranu | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 7 z 7 Walidacja – test teoretyczny online z wynikiem generowanym automatycznie | Prowadzący Sebastian Koziatek | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 214,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 158,14 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 128,57 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Koziatek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzymuje na własność materiały szkoleniowe w formie elektronicznej (PDF), odnoszące się bezpośrednio do programu usługi:
• skrypt szkoleniowy omawiający zagadnienia ze wszystkich bloków programu,
• zestaw ćwiczeń i zadań warsztatowych realizowanych podczas szkolenia,
• przykłady promptów omawianych w trakcie zajęć (m.in. struktura skutecznego promptu, techniki few-shot i chain-of-thought, prompty systemowe).
Materiały przekazywane są na adres e-mail podany podczas rejestracji. Każdy uczestnik otrzymuje kod dostępu i dane logowania do platformy ZOOM na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Umiejętność korzystania z komputera.
Informacje dodatkowe
Warunkiem ukończenia szkolenia i otrzymania zaświadczenia jest uzyskanie minimalnej frekwencji na poziomie 80% całkowitego czasu trwania usługi. Obecność uczestnika będzie potwierdzana na podstawie codziennych list obecności lub logów z platformy online.
Szkolenie kończy się wydaniem imiennego certyfikatu.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Platforma: usługa prowadzona jest na platformie ZOOM – uczestnik może korzystać z aplikacji ZOOM lub z wersji w przeglądarce internetowej.
Uczestnik musi dysponować sprzętem i łączem o parametrach:
• Procesor: min. 2-rdzeniowy
• Pamięć RAM: min. 4 GB
• System operacyjny: Windows 10/11, Linux lub macOS
• Multimedia: Sprawna kamera internetowa oraz mikrofon (wymagane do komunikacji i weryfikacji obecności)
• Łącze internetowe: Stabilne połączenie o minimalnej prędkości 10 Mbps (download) / 5 Mbps (upload)
• Oprogramowanie: Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome lub Edge) bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania