Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą poznać i nauczyć się wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy zawodowej, w tym menedżerów, specjalistów IT, analityków danych, marketerów, twórców treści oraz osób zainteresowanych rozwojem w obszarze nowoczesnych technologi
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji26-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi35
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił:skutecznie formułować, personalizować i walidować prompty,
optymalizować zapytania, dzięki czemu uzyska bardziej precyzyjne odpowiedzi,
mierzyć skuteczność promptów, unikać błędnych interpretacji i testować różne warianty zapytań,
odpowiedzialnie korzystać z modeli AI, unikać dezinformacji oraz analizować
generowane treści pod kątem plagiatu,
dostosowywać zapytania do różnych kontekstów użytkownika i integrować AI z bazami danych.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił: skutecznie formułować, personalizować i walidować prompty, optymalizować zapytania, dzięki czemu uzyska bardziej precyzyjne odpowiedzi, mierzyć skuteczność promptów, unikać błędnych interpretacji i testować różne warianty zapytań, odpowiedzialnie korzystać z modeli AI, unikać dezinformacji oraz analizować generowane treści pod kątem plagiatu, dostosowywać zapytania do różnych kontekstów użytkownika i integrować AI z bazami danych. | Każde omawiane zagadnienie jest utrwalane rzędem ćwiczeń o wzrastającym poziomie trudności. Podczas szkolenia uczestnicy wykonują ponad 50 warsztatów. W szkoleniu duży nacisk jest kładziony na dobre zrozumienie zasad działania wykorzystywanych technik, a nie ich odtwórcze stosowanie. | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Wprowadzenie do AI i podstawy prompt inżynierii
Blok 1: Podstawy sztucznej inteligencji
Definicja i koncepcje AI – omówienie podstawowych terminów i pojęć związanych ze sztuczną inteligencją.
Historia AI – Przegląd ewolucji AI.
Klasyfikacja AI: Narrow AI vs. General AI.
Zastosowania AI w różnych branżach.
Ćwiczenie: Praca z modelem AI – analiza generowanych odpowiedzi.
Blok 2: Wprowadzenie do prompt inżynierii
Czym jest prompt engineering?
Jak AI interpretuje zapytania?
Dobre i złe praktyki formułowania promptów.
Ćwiczenie: Analiza i poprawa źle sformułowanych promptów.
Modele AI i praca z promptami
Blok 3: Typy modeli AI i ich zastosowania
Tradycyjne systemy AI vs. Uczenie maszynowe.
Sieci neuronowe i głębokie uczenie (Deep Learning).
Modele generatywne (np. GPT, DALL-E, Stable Diffusion).
Zastosowania w NLP, wizji komputerowej i predykcjach.
Blok 4: Skuteczny prompt – struktura i optymalizacja
Elementy skutecznego promptu.
Precyzja, kontekst, formatowanie.
Few-shot learning, techniki optymalizacji promptów.
Ćwiczenie: Optymalizacja promptów w różnych scenariuszach.
Zaawansowane techniki promptowania i AI w pracy
Blok 5: Zaawansowane techniki promptowania
Łańcuch myślenia (Chain-of-Thought).
Few-shot learning i Zero-shot learning.
Ćwiczenie: Tworzenie i testowanie zaawansowanych promptów.
Blok 6: AI w pracy i codziennym życiu
Automatyzacja i oszczędność czasu: jak AI wspomaga codzienne zadania.
AI w biznesie, kreatywności i programowaniu.
Ćwiczenie: Tworzenie promptów dostosowanych do różnych branż.
Testowanie i etyka AI
Blok 7: Testowanie i walidacja skuteczności promptów
Jak mierzyć skuteczność promptów? A/B testing, metryki.
Porównywanie różnych wariantów zapytań.
Ćwiczenie: Analiza skuteczności promptów w różnych kontekstach.
Blok 8: Etyka i odpowiedzialność w używaniu AI
Bias w modelach językowych.
Jak AI może generować błędne informacje i jak temu zapobiegać.
Etyczne aspekty w używaniu AI, odpowiedzialność biznesowa.
Ćwiczenie: Analiza przypadków etycznych w promptowaniu.
Systemy antyplagiatowe i zakończenie
Blok 9: Systemy antyplagiatowe i wykrywanie treści generowanych przez AI
Co to jest plagiat i jak działają systemy antyplagiatowe.
Czy treści generowane przez AI mogą być uznane za plagiat?
Jak rozpoznać treści generowane przez AI i skuteczność narzędzi detekcji.
Testowanie narzędzi antyplagiatowych i detektorów AI na różnych tekstach.
Blok 10: Podsumowanie i zakończenie
Dyskusja na temat przyszłości AI i wyzwań związanych z rozwojem technologii.
Sesja Q&A.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 920,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 140,57 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 114,29 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Sebastian Koziatek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają komplet materiałów PDF
Warunki uczestnictwa
Umiejętność obsługi komputera.
Informacje dodatkowe
Szkolenie kończy się wydaniem certyfikatu imiennego
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Dostęp do internetu, laptop/komputer, wideoaplikacja ZOOM lub dostęp do wersji w przeglądarce.