Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci

Blok 1. Wprowadzenie do AI i promptów

Jak działają modele językowe

Rola promptu w budowaniu agentów AI

Rola kontekstu i tokenów

Rola tonu i stylu w komunikacji (formalny, kreatywny, ekspercki)

Tokeny w połączeniu API z modelem językowym

Praca z promptem

Blok 2. Scenariusze biznesowe agentów AI

Przykłady z HR, sprzedaży, obsługi klienta, analizy danych

Dyskusja: w jakich obszarach uczestnicy mogliby wdrożyć AI agenta

Mini warsztat: wybór scenariusza biznesowego, który każdy uczestnik będzie rozwijał podczas szkolenia

Blok 3. Praca z modelami językowymi i zaawansowanym prompt engineering

Różnice między dostępnymi modelami językowymi

Kiedy używać gotowego modelu, a kiedy personalizować

Granice i wyzwania modeli

Prompt engineering na poziomie eksperckim: chain-of-thought, few-shot, roleplay, dynamiczne prompty

Zastosowanie technik z użyciem AgentaAI na przykładach biznesowych

Omówienie tematu Retrieval-Augmented Generation (RAG) – podpinanie dokumentacji i wektorowych baz danych

Blok 4. Budowanie własnego modelu językowego opartego na ChatGPT-5

Definiowanie roli agenta

Instrukcje systemowe – konfiguracja zachowań bota

Kontrola tonu wypowiedzi

Praca z załączonymi plikami (txt, pdf, arkusze) – wprowadzanie własnych danych

Tworzenie spersonalizowanego modelu i jego testowanie

Weryfikacja tonu, roli i formy odpowiedzi

Blok 5. Wprowadzenie do n8n

Co to jest n8n – platforma automatyzacji typu no-code/low-code

Jak działa: węzły (nodes), przepływy (workflows), integracje

Przegląd AI nodes w n8n: Message a Model, AI Agent, Document Loader, Vector Store

Demonstracja: prosty workflow z Message a Model (zapytanie → odpowiedź)

Blok 6. Integracje i rozszerzenia agentów

Rozszerzanie agenta o narzędzia: API, bazy danych, pliki

Integracja z Google Sheets – analiza i raportowanie

Chatbot w Slack/Discord – wdrożenie agenta do komunikacji

Tworzenie agenta raportującego (np. z arkuszy)

Tworzenie agenta-doradcy biznesowego (HR, finanse, obsługa klienta)

Monitorowanie i kontrola jakości odpowiedzi (logi, walidacja, ograniczanie halucynacji)

Ćwiczenie: każdy uczestnik integruje swojego agenta z wybranym narzędziem (np. arkusz, API, Slack)

Blok 7. Projekt końcowy – własny agent GPT-5 w n8n

Uczestnicy projektują własnego agenta na podstawie scenariusza z Bloku 2

Każdy agent:

korzysta z własnych danych (pliki / arkusze)

ma ustawiony ton i instrukcję

jest wdrożony w n8n jako raportujący lub konsultacyjny

Prezentacja efektów w grupie

Informacje o materiałach dla uczestników usługi - Uczestnicy otrzymają komplet materiałów PDF. Każdy uczestnik otrzymuje kod dostępu i

dane logowania do platformy ZOOM na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. Dane

przesyłane są na adres e-mail podany podczas rejestracji.

Umiejętność obsługi komputera.

Warunkiem ukończenia szkolenia i otrzymania zaświadczenia jest uzyskanie minimalnej

frekwencji na poziomie 80% całkowitego czasu trwania usługi. Obecność uczestnika będzie

potwierdzana na podstawie codziennych list obecności lub logów z platformy online.

Uczestnik musi dysponować sprzętem i łączem o parametrach:

• Procesor: min. 2-rdzeniowy

• Pamięć RAM: min. 4 GB

• System operacyjny: Windows 10/11, Linux lub macOS

• Multimedia: Sprawna kamera internetowa oraz mikrofon (wymagane do komunikacji i weryfikacji obecności)

• Łącze internetowe: Stabilne połączenie o minimalnej prędkości 10 Mbps (download) / 5 Mbps (upload)

• Oprogramowanie: Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome lub Edge) bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania