EDU+ AI: GenAl w dydaktyce i pracy naukowej. Narzędzia, analiza i tworzenie materiałów akademickich w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji w zakresie projektowania i realizacji procesów dydaktycznych i naukowych z zakresu zrównoważonego rozwoju w szkolnictwie wyższym, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru 2.1 „Myślenie systemowe", z wykorzystaniem GenAI i LLM jako narzędzi wsparcia.

Nabyta kompetencja mieści się w obszarze 2. Myślenie systemowe na rzecz zrównoważonego rozwoju.

Zakres kompetencji 2.1 Myślenie systemowe obejmuje analizę złożonych zależności między procesami dydaktycznymi, naukowymi i środowiskowymi, identyfikowanie powiązań między treściami kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju (GOZ, ESG, LCA, zarządzanie zasobami) a celami, efektami uczenia się, metodami i sposobami weryfikacji oraz przewidywanie konsekwencji decyzji dydaktycznych dla kształtowania kompetencji środowiskowych studentów i pracowników organizacji.

Myślenie systemowe w ramach GreenComp wspiera projektowanie kształcenia z zakresu zagadnień środowiskowych z wykorzystaniem GenAI jako narzędzia analizy, projektowania i komunikacji wiedzy o zrównoważonym rozwoju.

Wspierająco rozwijane są również kompetencje z innych obszarów GreenComp:

• 4.3 Inicjatywa indywidualna — gotowość do wdrażania kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju oraz dzielenia się dobrymi praktykami w środowisku akademickim;
• 3.1 Myślenie o przyszłości — przewidywanie długofalowych skutków decyzji dydaktycznych dla kształtowania kompetencji środowiskowych i wspierania transformacji ekologicznej;
• 3.3 Myślenie eksploracyjne — poszukiwanie nowych zastosowań GenAI w kształceniu z zakresu zagadnień środowiskowych;
• 2.1 Myślenie systemowe — dostrzeganie powiązań pomiędzy technologią, procesami dydaktycznymi, naukowymi i środowiskowymi.

Kompetencje te wspierają odpowiedzialne projektowanie kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju z wykorzystaniem GenAI, sprzyjając spójności przekazu, rzetelności danych środowiskowych oraz świadomemu podejmowaniu decyzji w systemie edukacji wyższej.

___________________________

Uczestnicy zdobywają kompetencje w zakresie systemowego i odpowiedzialnego wykorzystania GenAI i LLM w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej w kontekście zielonych kompetencji GreenComp.

Program obejmuje:

• projektowanie procesów kształcenia i materiałów dydaktycznych z zakresu zrównoważonego rozwoju (GOZ, ESG, LCA, zarządzanie zasobami, wpływ działalności na środowisko) z wykorzystaniem GenAI;
• analizę zagadnień środowiskowych w procesach dydaktycznych i naukowych oraz ich konsekwencji systemowych;
• tworzenie promptów i scenariuszy kształcenia z zakresu zagadnień środowiskowych, adresowanych do studentów i pracowników organizacji z sektorów transformacji;
• wykorzystanie AI w analizie, porządkowaniu i komunikowaniu wiedzy naukowej z zakresu zrównoważonego rozwoju;
• współpracę przy projektowaniu rozwiązań dydaktycznych wspierających kształtowanie kompetencji środowiskowych.

Program akcentuje odpowiedzialność nauczyciela akademickiego za kształtowanie kompetencji środowiskowych studentów i pracowników organizacji, systemowe projektowanie kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju oraz świadome wykorzystanie GenAI jako narzędzia wspierającego rzetelność i jakość przekazu dotyczącego zagadnień środowiskowych.

__________________________

Program został zaprojektowany dla szerokiego środowiska biznesowego i edukacyjnego. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności projektowania kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju, z wykorzystaniem GenAI jako narzędzia wsparcia, w kontekście pracy swojej organizacji.

PROGRAM

Dzień 1: Zielone kompetencje w szkolnictwie wyższym — myślenie systemowe, zagadnienia środowiskowe i rola GenAI w dydaktyce (8h)

1. Rola szkolnictwa wyższego w kształtowaniu kompetencji środowiskowych — GreenComp 2.1 i GenAI

• Rola szkolnictwa wyższego w kształtowaniu kompetencji środowiskowych i wspieraniu transformacji ekologicznej
• Edukacja wyższa jako element systemu społecznego i środowiskowego — odpowiedzialność za kształtowanie postaw prośrodowiskowych
• GreenComp 2.1 — myślenie systemowe jako zielona kompetencja nauczyciela akademickiego
• Zależności między projektowaniem zajęć z zakresu zrównoważonego rozwoju, jakością kształcenia i wpływem na kompetencje środowiskowe absolwentów
• GenAI jako narzędzie wspierające projektowanie i realizację kształcenia z zakresu zagadnień środowiskowych (GOZ, ESG, LCA)
• Rola kształcenia akademickiego we wspieraniu gospodarki neutralnej dla klimatu — edukacja jako narzędzie transformacji

2. Projektowanie kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju w ujęciu systemowym

• Sylabus zajęć z zakresu zrównoważonego rozwoju jako system powiązanych elementów (cele, efekty, metody, weryfikacja)
• Analiza konsekwencji zmian w procesie kształcenia z zakresu zagadnień środowiskowych dla spójności przekazu i kompetencji studentów
• Planowanie kształcenia dotyczącego GOZ, ESG i zarządzania zasobami — adresowanego do studentów i pracowników organizacji — w sposób spójny i długofalowyczy sekcja
• Myślenie systemowe jako wsparcie decyzji dydaktycznych w obszarze zrównoważonego rozwoju

3. Rzetelność i odpowiedzialność w kształceniu z zakresu zagadnień środowiskowych

• Dostępność materiałów dydaktycznych z zakresu zrównoważonego rozwoju jako element odpowiedzialnego systemu edukacji
• Identyfikowanie barier w dostępie do wiedzy o zagadnieniach środowiskowych i ryzyk dezinformacji ekologicznej
• Projektowanie materiałów dydaktycznych o GOZ, ESG i wpływie działalności na środowisko z wykorzystaniem GenAI — rzetelność danych i ryzyko greenwashingu
• Odpowiedzialne wykorzystanie AI w tworzeniu treści dotyczących zrównoważonego rozwoju

4. Analiza i synteza wiedzy naukowej z zakresu zrównoważonego rozwoju

• Literatura naukowa z zakresu zrównoważonego rozwoju jako system powiązanych źródeł i koncepcji
• Identyfikowanie trendów, zależności i luk badawczych w obszarze wpływu działalności na środowisko, GOZ i LCA
• Synteza wiedzy środowiskowej z wykorzystaniem GenAI jako narzędzie odpowiedzialnego podejmowania decyzji badawczych i dydaktycznych
• Ograniczanie nadmiaru informacji i weryfikacja rzetelności danych środowiskowych

Dzień 2: Kształcenie kompetencji środowiskowych — komunikacja wiedzy, scenariusze dydaktyczne i wdrażanie rozwiązań dla sektorów transformacji (8h)

1. Dane środowiskowe w procesach badawczych i dydaktycznych — analiza i odpowiedzialna interpretacja

• Dane środowiskowe jako element systemu decyzyjnego w organizacjach i dydaktyce
• Zależności między danymi środowiskowymi, interpretacją i wnioskami — wpływ na decyzje prośrodowiskowe
• Odpowiedzialna prezentacja wyników badań dotyczących wpływu na środowisko
• Wpływ sposobu komunikacji danych środowiskowych na decyzje organizacyjne i postawy prośrodowiskowe

2. Komunikacja zagadnień środowiskowych w dydaktyce akademickiej

• Prezentacja zagadnień środowiskowych jako element systemu kształcenia kompetencji prośrodowiskowych
• Struktura przekazu a rozumienie złożonych zależności środowiskowych (np. GOZ, LCA, ESG)
• Projektowanie komunikacji dydaktycznej ukazującej procesy i zależności między działalnością organizacji a środowiskiem
• Odpowiedzialna komunikacja wiedzy o zrównoważonym rozwoju z wykorzystaniem GenAI

3. Projektowanie scenariuszy kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju dla organizacji z sektorów transformacji

• Identyfikowanie powtarzalnych procesów w przygotowaniu materiałów dydaktycznych z zakresu zrównoważonego rozwoju
• Analiza wpływu automatyzacji na jakość kształcenia z zakresu zagadnień środowiskowych i rzetelność przekazu
• Studium przypadku: projektowanie scenariusza szkolenia z zakresu zagadnienia środowiskowego (np. GOZ, raportowanie ESG, LCA) dla pracowników przedsiębiorstwa z sektora transformacji woj. śląskiego (np. energetyka, recykling, transport)

4. Rzetelność danych środowiskowych, etyka i ryzyka systemowe w kształceniu z zakresu zrównoważonego rozwoju

• Ryzyka dezinformacji środowiskowej i greenwashingu w treściach generowanych przez AI
• Odpowiedzialność nauczyciela akademickiego za rzetelność danych środowiskowych i jakość przekazu o zrównoważonym rozwoju
• Ochrona danych, prywatność i etyka w kształceniu z zakresu zagadnień środowiskowych
• Myślenie systemowe jako narzędzie identyfikowania ryzyk i konsekwencji decyzji dydaktycznych dla kształtowania kompetencji środowiskowych

5.Rola nauczyciela akademickiego w kształtowaniu kompetencji środowiskowych i wspieraniu transformacji ekologicznej regionu

• Projekt wdrożeniowy: zespołowe opracowanie koncepcji zajęć lub szkolenia z zakresu zagadnienia środowiskowego (np. GOZ, ESG, LCA) adresowanego do studentów lub pracowników przedsiębiorstw z sektora transformacji woj. śląskiego — z rekomendacjami dotyczącymi rzetelności danych i kształtowania kompetencji środowiskowych
• Rola kształcenia akademickiego w wspieraniu transformacji ekologicznej regionu — powiązanie z FST, RSI 2030, PRT 4.7
• Wymiana doświadczeń i dobrych praktyk w zakresie kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju z wykorzystaniem GenAI
• Kierunki dalszego rozwoju kompetencji w obszarze dydaktyki zagadnień środowiskowych

6.EGZAMIN

• Test teoretyczny potwierdzający nabycie kwalifikacji

_________________________

Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej.

Walidacja wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych.

Materiały szkoleniowe zostaną udostępnione na szkoleniu: pliki ćwiczeń przygotowane w dowolnym formacie.

___________________________

Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej: 1x 30 minut + 2-3x 10minut

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych

Warunki organizacyjne:

• szkolenie organizowane w formie wykładowej z demonstracjami live (20-30% - nie więcej niż 5h) i praktycznej (70-80% - nie więcej niż 11h), w tym przewidziane są m.in. prace w grupach (5-6 osób w osobnych pokojach), prace indywidualne, studia przypadków, warsztaty z użycia LLM (praca na plikach, analiza danych, generowanie tabel/sekcji raportów, konfiguracja asystenta).
• Uczestnik pracuje na swoim komputerze

Walidacja oraz czas oczekiwania na wynik przeprowadzonej walidacji wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

W ostatniej godzinie kursu zostanie przeprowadzony zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® potwierdzający: nabycie kwalifikacji zawodowej: specjalista ds. sztucznej inteligencji w dydaktyce i pracy naukowej z elementami zrównoważonego rozwoju

Osiągnięte efekty uczenia się pozwolą uczestnikom szkolenia nie tylko na zdobycie wiedzy i umiejętności technicznych związanych z GenAI i LLM, ale także na rozwinięcie kompetencji w zakresie myślenia systemowego.

Walidacja efektów uczenia się prowadzona jest z zachowaniem rozdzielności funkcji pomiędzy procesem kształcenia a procesem walidacji:

1. Obserwacja w warunkach symulowanych prowadzona podczas realizacji zadań warsztatowych. Obejmuje analizę sposobu pracy uczestnika, poprawność stosowania narzędzi GenAI oraz realizację zadań zgodnie z określonymi kryteriami weryfikacji.
2. Ocena dowodów i deklaracji odbywa się na podstawie materiałów wytworzonych przez uczestnika w trakcie części warsztatowej. Uczestnik umieszcza swoje prace w dedykowanej przestrzeni cyfrowej OneDrive. Materiały zgromadzone w tej przestrzeni stanowią podstawę analizy prowadzonej przez walidatora.
3. W ostatniej godzinie szkolenia przeprowadzany jest zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS®, ob będącej częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej. Egzamin stanowi test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie weryfikujący wiedzę z zakresu łączenia wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju potwierdzający nabycie kwalifikacji zawodowej: specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju. 

Certyfikaty są wydawane do uczestników w formie pdf (do 3 dni po szkoleniu) oraz w formie papierowej (do 20 dni po szkoleniu - wysyłka pocztowa).

Fundacja MY PERSONALITY SKILLS realizuje procesy walidacji i certyfikacji kwalifikacji rynkowych poza Zintegrowanym Systemem Kwalifikacji, zgodnie z art. 2 pkt 22 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji. Walidacja i certyfikacja prowadzone są na podstawie wewnętrznych procedur jakości Fundacji, zgodnych z wytycznymi krajowymi i europejskimi, obejmującymi niezależność oceniających, standaryzację procesu oraz weryfikację efektów uczenia się.

Fundacja MY PERSONALITY SKILLS® jest częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej.

_________________________________________

Szkolenie jest zgodne z celami Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju kompetencji niezbędnych do prowadzenia współpracy i wdrażania zmian w ramach zielonej transformacji.

Zakres szkolenia pozostaje spójny z priorytetami określonymi w: Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju zielonej i cyfrowej gospodarki. Szkolenie wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0, promując wykorzystanie GenAI i LLM w:

• analizie danych środowiskowych,
• modelowaniu procesów proekologicznych,
• optymalizacji działań wspierających zrównoważony rozwój
• wspólnej koordynacji i monitoringu wpływu organizacji na środowisko.

_________________________

Zakres działań realizowanych w ramach zielonych kompetencji GreenComp

Szkolenie obejmuje działania związane z projektowaniem i realizacją kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju w szkolnictwie wyższym, z wykorzystaniem GenAI jako narzędzia wsparcia, w kontekście zielonych kompetencji GreenComp, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru 2.1 Myślenie systemowe oraz wspierająco obszarów 3.1 Myślenie o przyszłości i 4.3 Inicjatywa indywidualna.

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do:

• projektowania procesów dydaktycznych i materiałów edukacyjnych z zakresu zrównoważonego rozwoju (GOZ, ESG, LCA, zarządzanie zasobami), z wykorzystaniem AI i z uwzględnieniem powiązań między celami kształcenia, efektami uczenia się i metodami weryfikacji (GreenComp 2.1);
• planowania kształcenia z zakresu zagadnień środowiskowych w oparciu o dane i analizy środowiskowe generowane z wykorzystaniem AI (GreenComp 3.1);
• porządkowania i syntezy wiedzy naukowej z zakresu zrównoważonego rozwoju z wykorzystaniem AI w celu poprawy rzetelności i spójności przekazu dotyczącego zagadnień środowiskowych (GreenComp 2.1);
• ograniczania nadmiarowości treści i zapewniania spójności przekazu środowiskowego poprzez systemowe projektowanie procesów kształcenia (GreenComp 2.1);
• podejmowania inicjatywy we wdrażaniu kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju i dzieleniu się dobrymi praktykami (GreenComp 4.3).

Informacje dodatkowe: Program szkolenia został dostosowany tak, aby wyraźnie odnosić się do wybranych obszarów zielonych kompetencji GreenComp, adekwatnych do dydaktyki akademickiej i pracy naukowej z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji.

1. Wartości zrównoważonego rozwoju (GreenComp 1.1–1.3)

Szkolenie rozwija świadomość wpływu decyzji dydaktycznych na kształtowanie kompetencji środowiskowych studentów i pracowników organizacji. Omawiane są zagadnienia odpowiedzialnego projektowania kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju z wykorzystaniem AI, w tym rzetelność danych środowiskowych, ryzyko greenwashingu oraz odpowiedzialność nauczyciela akademickiego za jakość przekazu dotyczącego zagadnień środowiskowych.

2. Myślenie systemowe (GreenComp 2.1)

Kluczowym elementem programu jest rozwijanie myślenia systemowego jako głównej zielonej kompetencji szkolenia. Uczestnicy analizują zależności pomiędzy treściami kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju (GOZ, ESG, LCA), celami kształcenia, efektami uczenia się, metodami dydaktycznymi oraz sposobami weryfikacji. Uczą się identyfikować konsekwencje decyzji dydaktycznych dla kształtowania kompetencji środowiskowych studentów i pracowników organizacji w perspektywie krótko- i długoterminowej.

3. Myślenie o przyszłości i myślenie eksploracyjne (GreenComp 3.1–3.3)

Program obejmuje zadania praktyczne, podczas których uczestnicy projektują i testują różne scenariusze wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej. Uczą się przewidywać długofalowe skutki decyzji dydaktycznych (3.1) oraz poszukiwać nowych zastosowań AI wspierających jakość i spójność procesu kształcenia (3.3). Działania te rozwijają umiejętność świadomego i odpowiedzialnego wdrażania innowacji dydaktycznych w środowisku akademickim.

Szkolenie wspiera realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG) w kontekście edukacji wyższej, w szczególności:

• SDG 4 – Dobra jakość edukacji;
• SDG 9 – Innowacyjność i infrastruktura;
• SDG 12 – Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja;
• SDG 13 – Działania w dziedzinie klimatu.

_______________________

PROJEKT GRUPOWY:

Szkolenie ma charakter interaktywny. Uczestnicy realizują ćwiczenia praktyczne (indywidualne i grupowe) oraz zadania warsztatowe powiązane bezpośrednio z zakresem szkolenia.

Projekt grupowy oraz ćwiczenia zespołowe umożliwiają praktyczne zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w kontekście zielonych kompetencji GreenComp, w szczególności myślenia systemowego (2.1). Uczestnicy rozwijają umiejętność współpracy, analizy zależności systemowych oraz świadomego podejmowania decyzji dotyczących wykorzystania AI w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej.

Forma pracy projektowej wspiera wykorzystanie nabytych kompetencji w praktyce zawodowej uczestników.

Program zakłada realizację zadań i projektów grupowych, obejmujących:

1. analizę i porządkowanie procesów kształcenia z zakresu zagadnień środowiskowych;
2. identyfikowanie zależności pomiędzy treściami środowiskowymi, celami kształcenia i kompetencjami absolwentów;
3. projektowanie zajęć i materiałów dydaktycznych dotyczących GOZ, ESG, LCA i zarządzania zasobami — w tym adresowanych do pracowników sektorów transformacji regionalnej;
4. wdrażanie rozwiązań cyfrowych wspierających rzetelność, spójność i dostępność kształcenia z zakresu zrównoważonego rozwoju.

ukończone 18 lat

Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.

Szkolenie trwa 16 godzin zegarowych.

Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.

W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.

Adres

biuro@pikp.pl

Polski Instytut Kompetencji Przyszłości

ul. Ligocka 103 / budynek 8, 40-568 Katowice

__________________________________________________________________________________________

Zwolnienie na podstawie §3 ust.1 pkt 14 Rozp. Min. Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług i warunków stosowania tych zwolnień (dotyczy usług, które są finansowane w co najmniej 70% ze środków publicznych. Usługa spełnia ten warunek — jest dofinansowana z Funduszy Europejskich powyżej progu 70%.)

Wymagania sprzętowe :

• łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ZOOM, ale komfort może być różny.
• głośnik i mikrofon
• kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
• System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza

Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.

Przeglądarki:

• Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
• Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+

E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE do platformy Zoom: Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij w otrzymany link - system wymaga rejestracji. Po zarejestrowaniu się przy pomocy imienia, nazwiska i swojego prywatnego adresu email otrzymasz wiadomość z zaproszeniem na spotkanie. Zaproszenie działa przez cały okres szkolenia i pozwala na wejście na spotkanie online. 

PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.