EDU+ AI: GenAl w dydaktyce i pracy naukowej. Narzędzia, analiza i tworzenie materiałów akademickich w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.

Szkolenie EDU+ AI: GenAI w dydaktyce i pracy naukowej. Narzędzia, analiza i tworzenie materiałów akademickich w kontekście zielonych kompetencji GreenComp – szkolenie kończące się egzaminem, prowadzi do nabycia kwalifikacji w zakresie stosowania generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz dużych modeli językowych (LLM) w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru 2.1 „Myślenie systemowe” w pracy nauczyciela akademickiego.

Nabyta kompetencja mieści się w obszarze 2. Myślenie systemowe na rzecz zrównoważonego rozwoju.

Zakres kompetencji 2.1 Myślenie systemowe obejmuje analizę złożonych systemów edukacyjnych, identyfikowanie zależności pomiędzy elementami procesu dydaktycznego i naukowego oraz przewidywanie konsekwencji podejmowanych decyzji. Obejmuje projektowanie spójnych procesów kształcenia oraz odpowiedzialne wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w dydaktyce i pracy naukowej, z uwzględnieniem wpływu tych działań na jakość kształcenia, dostępność edukacji i funkcjonowanie systemu edukacji wyższej.

Myślenie systemowe w ramach GreenComp wspiera wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji jako narzędzia analizy, projektowania i komunikacji wiedzy w edukacji wyższej, z uwzględnieniem społecznych i środowiskowych konsekwencji funkcjonowania systemu akademickiego.

Wspierająco rozwijane są również kompetencje z innych obszarów GreenComp:

• 4.3 Inicjatywa indywidualna – gotowość do doskonalenia własnej praktyki dydaktycznej i naukowej oraz dzielenia się dobrymi praktykami w środowisku akademickim;
• 3.1 Myślenie o przyszłości – przewidywanie długofalowych skutków wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w dydaktyce i pracy naukowej;
• 3.3 Myślenie eksploracyjne – poszukiwanie nowych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej;
• 2.1 Myślenie systemowe – dostrzeganie powiązań pomiędzy technologią, procesami dydaktycznymi i naukowymi oraz kontekstem funkcjonowania edukacji wyższej.

Kompetencje te wspierają odpowiedzialne projektowanie i wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w dydaktyce i pracy naukowej, sprzyjając spójności działań, współpracy oraz świadomemu podejmowaniu decyzji w systemie edukacji wyższej.

___________________________

Uczestnicy zdobywają kompetencje w zakresie systemowego i odpowiedzialnego wykorzystania GenAI i LLM w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej w kontekście zielonych kompetencji GreenComp. Program obejmuje:

• analizę zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w procesach dydaktycznych i naukowych oraz ich konsekwencji systemowych;
• projektowanie materiałów dydaktycznych i elementów procesów kształcenia z wykorzystaniem GenAI, z zachowaniem spójności celów, efektów uczenia się i metod weryfikacji;
• tworzenie promptów i scenariuszy wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji wspierających dydaktykę akademicką i pracę naukową;
• wykorzystanie AI w analizie, porządkowaniu i komunikowaniu wiedzy akademickiej, w tym pracy z literaturą naukową;
• współpracę przy projektowaniu i omawianiu rozwiązań dydaktycznych z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji.

Program akcentuje odpowiedzialność nauczyciela akademickiego za projektowanie i realizację procesów dydaktycznych w ujęciu systemowym oraz świadome wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji jako narzędzia wspierającego jakość kształcenia i funkcjonowanie systemu edukacji wyższej.

Zakres działań realizowanych w ramach zielonych kompetencji GreenComp

Szkolenie obejmuje działania związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej w kontekście zielonych kompetencji GreenComp, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru 2.1 Myślenie systemowe oraz wspierająco obszarów 3.1 Myślenie o przyszłości i 4.3 Inicjatywa indywidualna.

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do:

• projektowania procesów dydaktycznych i materiałów edukacyjnych z wykorzystaniem AI, z uwzględnieniem powiązań między celami kształcenia, efektami uczenia się i metodami weryfikacji (GreenComp 2.1);
• planowania działań dydaktycznych i naukowych w oparciu o dane i analizy generowane przez AI (GreenComp 3.1);
• porządkowania i syntezy wiedzy akademickiej z wykorzystaniem AI w celu poprawy jakości i spójności procesu kształcenia (GreenComp 2.1);
• ograniczania nadmiarowości treści i powielania materiałów dydaktycznych poprzez systemowe projektowanie procesów kształcenia (GreenComp 2.1);
• podejmowania inicjatywy we wdrażaniu rozwiązań AI w dydaktyce i dzieleniu się dobrymi praktykami (GreenComp 4.3).

Program zakłada realizację zadań i projektów grupowych, obejmujących:

• analizę i porządkowanie procesów dydaktycznych i naukowych;
• identyfikowanie zależności pomiędzy elementami procesu kształcenia;
• optymalizację projektowania zajęć i materiałów dydaktycznych w ujęciu systemowym;
• wdrażanie rozwiązań cyfrowych wspierających spójność, dostępność i jakość kształcenia.

Szkolenie wspiera realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG) w kontekście edukacji wyższej, w szczególności:

• SDG 4 – Dobra jakość edukacji;
• SDG 9 – Innowacyjność i infrastruktura;
• SDG 12 – Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja;
• SDG 13 – Działania w dziedzinie klimatu.

__________________________

Program został zaprojektowany dla szerokiego środowiska biznesowego i edukacyjnego. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności łączenia generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) z celami zrównoważonego rozwoju w kontekście pracy swojej organizacji.

PROGRAM

Dzień 1: Myślenie systemowe w dydaktyce i pracy naukowej (8h)

1. Wprowadzenie do GenAI i GreenComp w edukacji wyższej

• Rola generatywnej AI w dydaktyce i pracy naukowej
• Edukacja wyższa jako element systemu społecznego i środowiskowego
• GreenComp 2.1 – myślenie systemowe jako zielona kompetencja nauczyciela akademickiego
• Zależności między projektowaniem zajęć, jakością kształcenia i długofalowym wpływem systemu edukacji
• Rola AI jako narzędzia wspierającego analizę złożonych procesów dydaktycznych i badawczych

2. Projektowanie procesów dydaktycznych w ujęciu systemowym

• Sylabus i zajęcia jako system powiązanych elementów (cele, efekty uczenia się, metody, weryfikacja)
• Analiza konsekwencji zmian w jednym elemencie procesu dydaktycznego dla funkcjonowania całości
• Planowanie procesów kształcenia w sposób spójny, racjonalny i długofalowy
• Myślenie systemowe jako wsparcie decyzji dydaktycznych

3. Dostępność i odpowiedzialność w systemie edukacji wyższej

• Dostępność materiałów dydaktycznych jako element zrównoważonego systemu edukacji
• Identyfikowanie barier w dostępie do wiedzy i ryzyk wykluczenia edukacyjnego
• Projektowanie materiałów dydaktycznych wspierających równość dostępu i trwałość rozwiązań edukacyjnych
• Odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie AI w pracy dydaktycznej / (GreenComp 1.2 – sprawiedliwość i inkluzywność + GreenComp 2.1)

4. Myślenie systemowe w pracy naukowej – analiza i porządkowanie wiedzy

• Literatura naukowa jako system powiązanych źródeł i koncepcji
• Identyfikowanie trendów, zależności i luk badawczych
• Synteza wiedzy jako narzędzie odpowiedzialnego podejmowania decyzji badawczych
• Ograniczanie nadmiaru informacji i fragmentaryzacji wiedzy

Dzień 2: Komunikacja wiedzy i decyzje w systemach edukacyjnych (8h)

1. Dane i procesy badawcze w ujęciu systemowym

• Dane jako element większego systemu decyzyjnego
• Zależności między danymi, interpretacją i wnioskami
• Odpowiedzialna prezentacja wyników badań w dydaktyce i nauce
• Wpływ sposobu komunikacji danych na decyzje i rozumienie procesów

2. Komunikacja dydaktyczna jako system przekazywania wiedzy

• Prezentacja i materiały dydaktyczne jako element systemu uczenia się
• Struktura przekazu a rozumienie złożonych zagadnień
• Projektowanie komunikacji dydaktycznej ukazującej procesy i zależności
• Odpowiedzialna komunikacja wiedzy naukowej i dydaktycznej

3. Automatyzacja pracy dydaktycznej i naukowej w perspektywie systemowej

• Identyfikowanie powtarzalnych procesów w pracy nauczyciela akademickiego
• Analiza wpływu automatyzacji na organizację pracy, jakość kształcenia i relacje ze studentami
• Projektowanie wsparcia procesów dydaktycznych i badawczych w sposób odpowiedzialny i zrównoważony

4. Bezpieczeństwo, etyka i ryzyka systemowe w wykorzystaniu AI w edukacji

• Ryzyka dezinformacji i błędów w treściach generowanych przez AI
• Odpowiedzialność nauczyciela akademickiego za rzetelność i jakość przekazu
• Ochrona danych, prywatność i etyka w systemie edukacji wyższej
• Myślenie systemowe jako narzędzie identyfikowania ryzyk i konsekwencji

5. Podsumowanie i refleksja nad zastosowaniem myślenia systemowego

• Podsumowanie kluczowych obszarów zastosowania GreenComp 2.1 w dydaktyce i pracy naukowej
• Wymiana doświadczeń i dobrych praktyk
• Kierunki dalszego rozwoju kompetencji

6. Egzamin końcowy

• Test teoretyczny potwierdzający nabycie kwalifikacji

____________________________

Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej.

Walidacja wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych.

____________________________

Szkolenie jest zgodne z celami Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju kompetencji niezbędnych do prowadzenia współpracy i wdrażania zmian w ramach zielonej transformacji.

Zakres szkolenia pozostaje spójny z priorytetami określonymi w: Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju zielonej i cyfrowej gospodarki. Szkolenie wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0, promując wykorzystanie GenAI i LLM w:

• analizie danych środowiskowych,
• modelowaniu procesów proekologicznych,
• optymalizacji działań wspierających zrównoważony rozwój,
• wspólnej koordynacji i monitoringu wpływu organizacji na środowisko.

Materiały szkoleniowe zostaną udostępnione na szkoleniu: pliki ćwiczeń przygotowane w dowolnym formacie.

___________________________

Warunki organizacyjne:

- szkolenie organizowane w formie wykładowej z demonstracjami live (20-30% - nie więcej niż 5h) i praktycznej (70-80% - nie więcej niż 11h), w tym przewidziane są m.in. prace w grupach, prace indywidualne, studia przypadków.

- praca w grupach

- każdy uczestnik na czas szkolenia otrzymuje dostępy do płatnych wersji narzędzi takich jak: Chat GPT

- każdy uczestnik otrzymuje link z dostępem do dedykowanej platformy na której odbywa się szkolenie.

W trakcie każdego dnia szkolenia (nie krótszego niż 8h) zaplanowano jedną dłuższą przerwę 30 minutową w okolicach godziny 13:00 lub 14:00 oraz dwie/trzy przerwy kawowe około 10minutowe.

___________________________

W ostatniej godzinie kursu zostanie przeprowadzony zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® potwierdzający: nabycie kwalifikacji zawodowej: specjalista ds. sztucznej inteligencji w dydaktyce i pracy naukowej z elementami zrównoważonego rozwoju

Fundacja MY PERSONALITY SKILLS® jest częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej.

Osiągnięte efekty uczenia się pozwolą uczestnikom szkolenia nie tylko na zdobycie wiedzy i umiejętności technicznych związanych z GenAI i LLM, ale także na rozwinięcie kompetencji w zakresie myślenia systemowego.

Egzamin obejmuje:

• • Test teoretyczny: łączenie wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju
  • Ocenę dowodów i deklaracji: analiza stworzonych GPT pod kątem wpływu na zrównoważony rozwój

Certyfikaty zostaną przesłane do uczestników pocztą tradycyjną po pozytywnej weryfikacji wyników egzaminów.

__________________________________________________________________________________________

Fundacja MY PERSONALITY SKILLS realizuje procesy walidacji i certyfikacji kwalifikacji rynkowych poza Zintegrowanym Systemem Kwalifikacji, zgodnie z art. 2 pkt 22 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji. Walidacja i certyfikacja prowadzone są na podstawie wewnętrznych procedur jakości Fundacji, zgodnych z wytycznymi krajowymi i europejskimi, obejmującymi niezależność oceniających, standaryzację procesu oraz weryfikację efektów uczenia się.

_________________________________________

Informacje dodatkowe: Program szkolenia został dostosowany tak, aby wyraźnie odnosić się do wybranych obszarów zielonych kompetencji GreenComp, adekwatnych do dydaktyki akademickiej i pracy naukowej z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji.

1. Wartości zrównoważonego rozwoju (GreenComp 1.1–1.3)

Szkolenie rozwija świadomość wpływu wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji na jakość kształcenia, odpowiedzialność akademicką oraz społeczne konsekwencje decyzji dydaktycznych i naukowych. Omawiane są zagadnienia etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w edukacji wyższej, w tym rzetelność treści, przejrzystość procesu tworzenia materiałów dydaktycznych oraz odpowiedzialność nauczyciela akademickiego za przekaz wiedzy. Wartości z tego obszaru stanowią podstawę odpowiedzialnego projektowania i stosowania AI w dydaktyce i pracy naukowej.

2. Myślenie systemowe (GreenComp 2.1)

Kluczowym elementem programu jest rozwijanie myślenia systemowego jako głównej zielonej kompetencji szkolenia. Uczestnicy analizują zależności pomiędzy celami kształcenia, efektami uczenia się, metodami dydaktycznymi, materiałami edukacyjnymi oraz sposobami weryfikacji. Uczą się identyfikować konsekwencje wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w procesach dydaktycznych i naukowych w perspektywie krótko- i długoterminowej. Kompetencje z tego obszaru wspierają podejmowanie świadomych decyzji dydaktycznych oraz projektowanie spójnych i odpowiedzialnych procesów kształcenia.

3. Myślenie o przyszłości i myślenie eksploracyjne (GreenComp 3.1–3.3)

Program obejmuje zadania praktyczne, podczas których uczestnicy projektują i testują różne scenariusze wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej. Uczą się przewidywać długofalowe skutki decyzji dydaktycznych (3.1) oraz poszukiwać nowych zastosowań AI wspierających jakość i spójność procesu kształcenia (3.3). Działania te rozwijają umiejętność świadomego i odpowiedzialnego wdrażania innowacji dydaktycznych w środowisku akademickim.

_______________________

PROJEKT GRUPOWY:

Szkolenie ma charakter interaktywny. Uczestnicy realizują ćwiczenia praktyczne (indywidualne i grupowe) oraz zadania warsztatowe powiązane bezpośrednio z zakresem szkolenia.

Projekt grupowy oraz ćwiczenia zespołowe umożliwiają praktyczne zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w kontekście zielonych kompetencji GreenComp, w szczególności myślenia systemowego (2.1). Uczestnicy rozwijają umiejętność współpracy, analizy zależności systemowych oraz świadomego podejmowania decyzji dotyczących wykorzystania AI w dydaktyce akademickiej i pracy naukowej.

Forma pracy projektowej wspiera wykorzystanie nabytych kompetencji w praktyce zawodowej uczestników.

__________________________________________________________________________________________

Zwolnienie na podstawie §3 ust.1 pkt 14 Rozp. Min. Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług i warunków stosowania tych zwolnień

ukończone 18 lat

Warunki organizacyjne:

• szkolenie organizowane w formie wykładowej 30% (nie więcej niż 5h) i warsztatowej 70% (nie więcej niż 11h) w tym przewidziane są m.in. prace w grupach, warsztaty, wykłady interaktywne, studia przypadków, symulacje biznesowe.

Proces walidacji:

- proces walidacji efektów zostanie przeprowadzony w formie testu teoretycznego oraz analizy dowodów i deklaracji

- instytucją prowadząca walidację i certyfikację jest Fundacja My Personality Skills

Zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® odbędzie się w formie zdalnej (on-line) w czasie rzeczywistym.

________________________

Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.

Szkolenie trwa 16 godzin zegarowych.

Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.

W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.

Adres

biuro@pikp.pl

Polski Instytut Kompetencji Przyszłości

ul. Ligocka 103 / budynek 8, 40-568 Katowice

Wymagania sprzętowe :

• łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ZOOM, ale komfort może być różny.
• głośnik i mikrofon
• kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
• System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza

Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.

Przeglądarki:

• Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
• Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+

E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE do platformy Zoom: Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij w otrzymany link - system wymaga rejestracji. Po zarejestrowaniu się przy pomocy imienia, nazwiska i swojego prywatnego adresu email otrzymasz wiadomość z zaproszeniem na spotkanie. Zaproszenie działa przez cały okres szkolenia i pozwala na wejście na spotkanie online. 

PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.