AI & Sustainability – technologie cyfrowe dla zielonych strategii. Szkolenie kończące się egzaminem (kwalifikacje.)
AI & Sustainability – technologie cyfrowe dla zielonych strategii. Szkolenie kończące się egzaminem (kwalifikacje.)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
● Osoby chcące nauczyć się praktycznego wykorzystania AI,
● Pracownicy firm, którzy chcą podnieść kompetencje cyfrowe i ekologiczne.
● Właściciele małych firm, freelancerzy i osoby prowadzące działalność, które chcą tworzyć skuteczne i „zielone” treści cyfrowe.
● Każdy, kto chce poznać nowoczesne narzędzia AI oraz zasady zrównoważonego rozwoju
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji24-04-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do samodzielnego stosowania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w procesach wspierających zrównoważony rozwój i zieloną transformację organizacji. Uczestnicy nabywają wiedzę i umiejętności w zakresie roli AI w systemach technologicznych, społecznych i środowiskowych, etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI, analizy wpływu AI na organizację i środowisko naturalne oraz integracji narzędzi AI z procesami pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozróżnia metody oceny wpływu modeli sztucznej inteligencji na cele zrównoważonego rozwoju | Identyfikuje różnice między holistyczną oceną AI a oceną wyłącznie techniczną | Test teoretyczny |
| Wymienia wskaźniki społeczne, środowiskowe i ekonomiczne w ocenie wpływu AI | Test teoretyczny | |
| Wyjaśnia zasady działania sieci neuronowych w prognozowaniu produkcji energii odnawialnej | Opisuje mechanizm uczenia się sieci neuronowych na danych pogodowych | Test teoretyczny |
| Charakteryzuje zastosowanie prognoz energetycznych w optymalizacji systemów odnawialnych | Test teoretyczny | |
| Klasyfikuje problemy stronniczości algorytmów oraz metody debiasingu w systemach alokacji zasobów | Wskazuje źródła stronniczości w algorytmach decyzyjnych | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia techniki testowania i zmniejszania bias w modelach AI | Test teoretyczny | |
| Charakteryzuje metody integracji danych wieloźródłowych w modelach predykcyjnych zmian klimatycznych | Opisuje znaczenie historycznych danych klimatycznych i scenariuszy emisji | Test teoretyczny |
| Wymienia źródła danych i modele klimatyczne wykorzystywane w prognozach długoterminowych | Test teoretyczny | |
| Przeprowadza audyt algorytmu celem identyfikacji i redukcji stronniczości w decyzjach AI | Testuje model na danych reprezentujących różne grupy demograficzne | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Dokumentuje wyniki audytu i rekomenduje działania naprawcze | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Opracowuje modele predykcyjne do optymalizacji zużycia energii w miastach inteligentnych | Stosuje uczenie ze wzmacnianiem z nagrodami związanymi z redukcją emisji | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Integruje zmienność czasową oraz dane z czujników IoT w modelu | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Adaptuje istniejące modele AI do warunków lokalnych przy pomocy transfer learning | Dobiera modele źródłowe i dane treningowe do kontekstu lokalnego | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Sprawdza jakość dostosowanego modelu na danych testowych z regionu docelowego | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Implementuje systemy monitorowania ekosystemów z wykorzystaniem lekkich modeli AI | Wybiera algorytmy o niskich wymaganiach obliczeniowych dla urządzeń mobilnych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Integruje dane satelitarne oraz czujniki lokalne w system monitorujący | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Komunikuje wyniki analiz AI dotyczące zrównoważonego rozwoju interesariuszom niezaznajomionym z technologią | Wyjaśnia złożone koncepcje techniczne w prosty i zrozumiały sposób | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Dostosowuje prezentację wyników do poziomu wiedzy odbiorcy | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Współpracuje z lokalnymi organizacjami i społecznościami w celu gromadzenia danych | Angażuje lokalnych interesariuszy w projekt i zbiera ich opinie | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Buduje zaufanie poprzez transparentne informowanie o celach projektu | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Odpowiedzialnie podejmuje decyzje projektowe uwzględniające wpływ społeczny i etykę | Rozważa konsekwencje społeczne projektowanych rozwiązań AI | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Postępuje zgodnie z zasadami etyki zawodowej w projektach zrównoważonego rozwoju | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Adaptuje swoje działania i podejście do potrzeb różnych kontekstów społeczno-gospodarczych | Dostosowuje strategie wdrażania AI do zasobów i możliwości danego regionu | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wykazuje elastyczność w rozwiązywaniu problemów w warunkach ograniczonych zasobów | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC CERTYFIKACJA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoICVC CERTYFIKACJA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Dodatkowe pliki
Program
Program
Grupa docelowa: Szkolenie skierowane jest do grup:
● Osoby chcące nauczyć się praktycznego wykorzystania AI,
● Pracownicy firm, którzy chcą podnieść kompetencje cyfrowe i ekologiczne.
● Właściciele małych firm, freelancerzy i osoby prowadzące działalność, które chcą tworzyć skuteczne i „zielone” treści cyfrowe.
● Każdy, kto chce poznać nowoczesne narzędzia AI oraz zasady zrównoważonego rozwoju
Kwalifikacje:
Szkolenie kończy się możliwością uzyskania kwalifikacji branżowej nadawanej przez niezależną instytucję certyfikującą, rekomendowaną przez pracodawców sektora MŚP.
Sposób walidacji i egzamin:
Walidacja/Egzamin kompetencji uczestników prowadzone są przez podmiot zewnętrzny zgodnie
z opisanymi efektami uczenia się i obejmują:
- Test teoretyczny
- Obserwację w warunkach symulowanych
Szkolenie realizowane jest w terminie 25–26.04.2026 r. Po jego zakończeniu uczestnicy przystępują do egzaminu certyfikującego organizowanego i ocenianego przez podmiot zewnętrzny.
Czas oczekiwania na wynik walidacji wynosi do 8 dni roboczych od dnia egzaminu.
- okres realizacji szkolenia - 25–26.04.2026 r.
- okres oczekiwania na wynik walidacji - do 07.05.2026 r.
Powiązanie z RSI 2030 „Zielone i Cyfrowe Śląskie”
Szkolenie wpisuje się w cele RSI 2030 poprzez rozwijanie kompetencji w obszarze zielonych technologii ICT, efektywności energetycznej treści cyfrowych oraz świadomego wykorzystywania sztucznej inteligencji. Program wzmacnia transformację cyfrowo-ekologiczną regionu, kształcąc specjalistów zdolnych do wdrażania nowych rozwiązań zgodnych z priorytetami „Zielonego” i „Cyfrowego” Śląska.
PRT 4 – Technologie informacyjne i telekomunikacyjne, w tym:
- 4.7.10 – Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – rozwój kompetencji w zakresie projektowania, analizy i stosowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, w tym modeli predykcyjnych, analizy danych, identyfikacji stronniczości algorytmów oraz odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania AI w kontekście zrównoważonego rozwoju.
- 4.2.5 – Technologie data mining – wykorzystanie metod analizy danych do oceny wpływu rozwiązań AI na środowisko, procesy organizacyjne oraz wsparcia decyzji strategicznych w zielonej transformacji.
- Zakres szkolenia odpowiada kierunkom rozwoju technologii cyfrowych i inteligentnych systemów, wskazanym w PRT, wspierając transformację cyfrowo-ekologiczną regionu oraz rozwój kompetencji przyszłości zgodnych z założeniami „Zielonego i Cyfrowego Śląska”..
Organizacja szkolenia
Szkolenie realizowane w formie stacjonarnej, w małych grupach, z przewagą ćwiczeń praktycznych.
Każdy uczestnik ma stanowisko z laptopem i dostępem do narzędzi AI.
Stosowane metody: warsztat, praca indywidualna i zespołowa, case studies, symulacje, analiza danych, tworzenie treści.
Usługa jest realizowana w godzinach zegarowych.
Przerwy, certyfikacja (walidacja i egzamin) wliczone są w czas trwania usługi
DZIEŃ 1 – Sztuczna inteligencja w zielonej transformacji organizacji
(8h – 3h teoria, 4,5h praktyka, 0,5h przerwa)
1. Rola sztucznej inteligencji w zielonej transformacji
(1h)
- Charakterystyka narzędzi opartych na AI.
- Rola AI w systemach technologicznych, społecznych i środowiskowych.
- Wpływ AI na zużycie zasobów, emisję danych i środowisko naturalne.
- Kontekst strategii zrównoważonego rozwoju i GreenComp.
2. Możliwości wykorzystania AI w zrównoważonym rozwoju organizacji
(2h)
- Obszary zastosowania AI wspierające zieloną transformację.
- AI w procesach analitycznych, decyzyjnych i komunikacyjnych organizacji.
- Przykłady zastosowań AI w różnych obszarach działalności (w tym komunikacja cyfrowa).
- Ćwiczenie: identyfikacja obszarów zastosowania AI w środowisku pracy uczestnika.
3. Integracja AI z procesami i systemami pracy
(1h)
- Integracja narzędzi AI z istniejącymi systemami i narzędziami organizacji.
- Analiza interakcji między AI a procesami pracy.
- Konsekwencje organizacyjne i środowiskowe wdrożeń AI.
- Ćwiczenie: analiza procesu pracy z wykorzystaniem AI.
Przerwa (0,5h)
4. Etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI
(1h)
- Etyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji.
- Ryzyka społeczne, środowiskowe i systemowe związane z AI.
- Odpowiedzialność użytkownika AI.
- Ćwiczenie: analiza przypadków użycia AI pod kątem etyki i odpowiedzialności.
5. Zastosowanie narzędzi AI w pracach koncepcyjnych, analitycznych i graficznych
(2,5h)
- Przegląd narzędzi AI wspierających prace koncepcyjne, analityczne i wizualne.
- Optymalizacja procesów z wykorzystaniem AI z uwzględnieniem aspektów środowiskowych.
- Ćwiczenie praktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI.
DZIEŃ 2 – Kompetencje systemowe, GreenComp
(8h – 2h teoria, 3,5h praktyka, 0,5h przerwa, 1h Egzamin z walidacją)
1. AI jako element systemowego podejścia do zrównoważonego rozwoju
(2h)
- Myślenie systemowe i krytyczne w kontekście AI.
- Wpływ AI na organizację, społeczeństwo i środowisko.
- Analiza długofalowych konsekwencji wdrażania AI.
- Ćwiczenie: mapa wpływu AI na organizację.
2. AI a realizacja celów strategii GreenComp
(2h)
- Charakterystyka strategii GreenComp.
- Rola AI w realizacji wybranych celów GreenComp.
- AI jako narzędzie wspierające edukację, myślenie systemowe i krytyczne.
- Ćwiczenie: uzasadnienie roli AI w realizacji wybranego celu GreenComp.
3. Kompetencje społeczne w pracy z AI
(1,5h)
- Współpraca zespołowa w projektach wykorzystujących AI.
- Role w zespole i odpowiedzialność za efekty pracy.
- Aspekty zrównoważonego rozwoju w pracy zespołowej.
- Ćwiczenie zespołowe.
Przerwa (0,5h)
(1h)
- Aspekty zrównoważonego rozwoju w pracy zespołowej.
- Ćwiczenie zespołowe.
(1h)
5. Walidacja i Egzamin certyfikujący ICVC i zakończenie usługi
- Przeprowadzenie walidacji i egzaminu ICVC przez zewnętrzny podmiot certyfikujący.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 12 Rola sztucznej inteligencji w zielonej transformacji | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 12 Możliwości wykorzystania AI w zrównoważonym rozwoju organizacji | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 12 Integracja AI z procesami i systemami pracy | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 12 Przerwa | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 12 Etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 12 Zastosowanie narzędzi AI w pracach koncepcyjnych, analitycznych i graficznych | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 12 AI jako element systemowego podejścia do zrównoważonego rozwoju | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 26-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 12 AI a realizacja celów strategii GreenComp | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 26-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 12 Kompetencje społeczne w pracy z AI | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 26-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 12 Przerwa | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 26-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 12 Aspekty zrównoważonego rozwoju w pracy zespołowej. | Prowadzący Piotr Kaleta | Data realizacji zajęć 26-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 12 Egzamin certyfikujący wraz z walidacją (obejmuje:Test teoretyczny Obserwację w warunkach symulowanych. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 940,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 940,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 308,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 308,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 100,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Piotr Kaleta
W latach 2021–2026 zrealizował ponad 1500 godzin szkoleń i doradztwa dla sektora MŚP, wspierając organizacje w integrowaniu narzędzi AI z procesami pracy, optymalizacji treści cyfrowych oraz podejmowaniu decyzji z uwzględnieniem wpływu na środowisko i otoczenie społeczne. W swojej praktyce zawodowej wykorzystuje rozwiązania AI do analizy danych, planowania strategii marketingowych, automatyzacji procesów oraz tworzenia treści zgodnych z zasadami odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania technologii.
Posiada doświadczenie w projektach startupowych realizowanych w ostatnich 5 latach, w tym w rozwoju platformy telemedycznej Healthly (2023–2025) oraz aplikacji LunchMe (2022–2024), gdzie odpowiadał za strategie cyfrowe, procesowe i komunikacyjne, zorientowane na efektywność systemową i redukcję obciążeń środowiskowych. Jest współtwórcą aplikacji JustGlance.it,
2019 – Politechnika Śląska, Wydział Zarządzania i Inżynierii • • 2021 – Kurs umiejętności trenerskich.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały przekazywane w trakcie realizacji usługi:
- laptopy udostępnione na czas trwania szkolenia.
- prezentacja szkoleniowa w formie wyświetlanej. (slajdy),
- dostęp do narzędzi cyfrowych i narzędzi AI wykorzystywanych podczas zajęć,
- notatnik i długopis.
Materiały przekazywane po zakończeniu usługi:
- prezentacja szkoleniowa w formie elektronicznej.
- zestaw materiałów uzupełniających w formie elektronicznej (linki do narzędzi AI, checklisty, rekomendacje dobrych praktyk),
Informacje dodatkowe
Dostępność: Zapewniamy równy dostęp do usługi. Na zgłoszenie uczestnika uzgadniamy równoważne formy materiałów (np. większa czcionka, alternatywny sposób prezentacji)
Kontakt: Koordynator ds. dostępności – Magdalena Kudzia, m.kudzia@change.info.pl, 574 454 645 (potwierdzenie do 2 dni roboczych).
Informacja o zwolnieniu z VAT: Dz. U. poz. 1722 §3, ust. 1, pkt 14 z dnia 20 grudnia 2013 roku.
Informacja dotycząca realizacji usługi zgodnie z wytycznymi:
Usługa rozwojowa realizowana w formie usługi stacjonarnej, zostanie zrealizowana zgodnie
z aktualnie obowiązującymi przepisami prawa i zaleceniami Ministerstwa Zdrowia i Głównego Inspektoratu Sanitarnego.