Sztuczna inteligencja (AI) w pracy księgowego jednostki samorządu terytorialnego

1. Czym jest (a czym nie jest) AI – perspektywa finansów publicznych

Cel: urealnienie oczekiwań i ograniczeń.

a. Czym jest sztuczna inteligencja w kontekście pracy księgowego JST.

b. Czym AI nie jest:

• nie podejmuje decyzji administracyjnych,

• nie przejmuje odpowiedzialności za naruszenie dyscypliny finansów publicznych.

c. Test Turinga a zaufanie do systemów informatycznych w administracji.

d. Krótka historia AI – tylko w zakresie niezbędnym do zrozumienia współczesnych narzędzi.

e. Gdzie AI już działa w administracji publicznej (często „niewidocznie”).

2. Wykładniczy rozwój AI a stabilność finansów publicznych

Cel: oddzielenie mitów od realnych implikacji.

a. Czy AI zagraża pracy księgowego JST? – analiza faktów.

b. Dlaczego w sektorze publicznym zmiany są ewolucyjne, a nie rewolucyjne.

c. AI jako narzędzie zwiększające bezpieczeństwo i jakość danych finansowych.

d. Jakie kompetencje księgowego JST zyskują na znaczeniu w świecie AI.

e. Rola człowieka w systemach wspomagania decyzji finansowych.

3. Regułowa AI a uczenie maszynowe – znaczenie dla księgowości budżetowej

Cel: zrozumienie fundamentów bez matematyki.

a. Reguły, algorytmy i schematy księgowe jako „naturalne środowisko” dla AI regułowej.

b. Uczenie maszynowe – kiedy ma sens w finansach JST, a kiedy nie.

c. Przykłady:

• walidacja danych księgowych,

• wykrywanie anomalii w zapisach,

• analiza powtarzalnych błędów.

d. Ograniczenia ML w kontekście prawa finansów publicznych.

4. Modele językowe (LLM) w pracy księgowego JST

Cel: bezpieczne i świadome korzystanie z narzędzi typu ChatGPT.

a. Jak działają modele językowe i dlaczego „ładnie mówią”.

b. Problem halucynacji – szczególne ryzyko w:

• interpretacji przepisów,

• klasyfikacji budżetowej,

• sprawozdawczości.

c. Podejście hybrydowe:

• AI + procedury wewnętrzne JST,

• AI + instrukcja obiegu dokumentów.

d. Zasada: AI jako asystent analityczny, nie źródło prawa.

5. Chatboty i voiceboty w administracji i finansach JST

Cel: pokazanie realnych, a nie marketingowych zastosowań.

a. Chatboty wewnętrzne:

• pomoc w procedurach finansowych,

• przypominanie o terminach,

• wsparcie nowych pracowników.

b. Chatboty zewnętrzne:

• informowanie mieszkańców o opłatach lokalnych,

• odpowiedzi na najczęstsze pytania finansowe.

c. Integracja z systemami:

• FK,

• ERP JST.

d. Granice automatyzacji w kontakcie z obywatelem.

6. Robotyzacja procesów (RPA) w księgowości JST

Cel: automatyzacja bez naruszania kontroli.

a. Czym RPA różni się od „zwykłych makr”.

b. Przykłady procesów:

• przenoszenie danych między systemami,

• generowanie zestawień i raportów,

• wstępna kontrola kompletności dokumentów.

c. RPA + AI:

• rozpoznawanie dokumentów,

• klasyfikacja faktur.

d. Audytowalność i ślad kontrolny.

7. AI w tworzeniu dokumentów finansowych i sprawozdań

Cel: oszczędność czasu przy zachowaniu odpowiedzialności.

a. Wsparcie AI w:

• opisach do sprawozdań budżetowych,

• uzasadnieniach zmian w planie finansowym,

• analizach wykonania budżetu.

b. Automatyczne podsumowania danych liczbowych.

c. Tworzenie prezentacji i materiałów dla:

• zarządu,

• rady JST,

• organów kontrolnych.

8. Pisanie skutecznych promptów – praktyka dla księgowych JST

Cel: praktyczne umiejętności „rozmawiania z AI”.

a. Jak zadawać pytania AI w sposób bezpieczny i precyzyjny.

b. Przykładowe prompty:

• analiza danych finansowych,

• porównania rok do roku,

• checklisty kontrolne.

c. Czego nie wolno wpisywać do narzędzi AI (RODO, dane wrażliwe).

d. Prompt chains w analizie finansowej.

9. AI w pracy z dokumentami i językiem urzędowym

Cel: usprawnienie pracy z tekstem, nie jego „tworzenie od zera”.

a. Upraszczanie i streszczanie dokumentów.

b. Przygotowanie wersji roboczych pism.

c. Wsparcie w komunikacji:

• z instytucjami zewnętrznymi,

• z partnerami zagranicznymi (projekty UE).

d. Kontrola języka urzędowego.

10. Prawo, etyka i bezpieczeństwo AI w JST

Cel: minimalizacja ryzyk.

a. Odpowiedzialność za decyzje finansowe przy użyciu AI.

b. RODO i ochrona danych finansowych.

c. AI Act i jego znaczenie dla sektora publicznego.

d. Zasady wdrażania AI w JST:

• pilotaże,

• dokumentacja,

• procedury wewnętrzne.

11. Przyszłość pracy księgowego JST w świecie AI

Cel: strategiczne spojrzenie.

a. Księgowy jako:

• analityk,

• kontroler jakości danych,

• partner decyzyjny.

b. Jak AI zmieni:

• planowanie budżetu,

• kontrolę wykonania,

• sprawozdawczość.

c. Kompetencje przyszłości w finansach publicznych.

12. Pytania i odpowiedzi.

13. Walidacja

Szkolenie skierowane jest do skarbników jednostek samorządu terytorialnego, głównych księgowych jednostek budżetowych i zakładów budżetowych oraz wszystkich pracowników odpowiedzialnych za prowadzenie ewidencji księgowej oraz sporządzanie sprawozdawczości budżetowej i finansowej JST.

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych.

Przerwy w usłudze są wliczone w czas usługi rozwojowej.

Warunki organizacyjne dla przeprowadzenia szkolenia: samodzielne stanowisko komputerowe.

Walidacja efektów uczenia się odbywa się w sposób zautomatyzowany. W dniu szkolenia uczestnicy rozwiązują test wiedzy udostępniony przez osobę prowadzącą usługę. Sprawdzenie poprawności odpowiedzi następuje w sposób automatyczny w systemie. Uczestnik otrzymuje informację o wyniku testu bezpośrednio po jego wypełnieniu.

Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie prezentacji.

Szkolenie prowadzone na platformie ClickMeeting.

Wymagania techniczne potrzebne do wzięcia udziału w szkoleniu:

Wymagania sprzętowe:

• Procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany czterordzeniowy);
• 2GB pamięci RAM (zalecane 4GB lub więcej);
• System operacyjny taki jak Windows 10, Mac OS wersja 13 (zalecana najnowsza wersja), Linux,, Chrome OS.

W przypadku korzystania z dofinansowania ze środków Unii Europejskiej może być również wymagana kamera internetowa - należy zapoznać się z regulaminem projektu.