Szkolenie "Practitioner – zaawansowane wykorzystanie AI z integracją API i automatyzacją".

Adresaci szkolenia:

Szkolenie jest przeznaczone dla specjalistów i menedżerów, którzy chcą efektywnie implementować AI w swoich organizacjach oraz wszystkich zainteresowanych tematem "Practitioner – zaawansowane wykorzystanie AI z integracją API i automatyzacją". Szkolenie jest powiązane z przekwalifikowaniem i/lub podwyższeniem kwalifikacji zawodowych w zakresie zawodu: "251990 - Pozostali analitycy systemów komputerowych i programiści gdzie indziej niesklasyfikowani".

Warunki organizacyjne:

• Liczebność grupy: Minimalnie 3 osoby, maksymalnie 15 osób.
• Stanowiska komputerowe: Każdy uczestnik ma zapewnione indywidualne stanowisko komputerowe z dostępem do internetu.
• Materiały dydaktyczne: Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej.
• Czas trwania szkolenia: Szkolenie obejmuje 48 godziny dydaktyczne (lekcyjne) po 45 minut każda.
• Harmonogram dzienny: Zajęcia odbywają się przez 6 dni, po 8 godzin dydaktycznych dziennie (co odpowiada 6 godzinom zegarowym).
• Godziny zajęć: Codziennie od 09:00 do 15:15.
• Przerwy: Jedna przerwa kawowa 15 minut dziennie, nie wliczana w czas trwania szkolenia.

Ramowy program szkolenia:

Dzień 1 (23-03-2025, 09:00 – 15:15):

1.Wprowadzenie do integracji API modeli AI (09:00 – 10:30) – 2 godziny dydaktyczne.

• 09:00 – 09:45:
  • • Podstawowe zasady działania API modeli AI.
    • Przegląd możliwości i zastosowań API AI w biznesie.
  • 09:45 – 10:30:
    • Metody autoryzacji i bezpieczeństwa przy korzystaniu z API.
    • Proces integracji API AI z systemem biznesowym.

2.Tworzenie skryptów w PHP/Python dla automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem AI (10:30 – 12:00) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 10:30 – 11:15:
    • Podstawy programowania w Pythonie z zastosowaniem AI.
    • Wprowadzenie do skryptów PHP integrujących AI.
  • 11:15 – 12:00:
    • Praktyczne ćwiczenia: pisanie prostych skryptów integrujących AI.

Przerwa kawowa (12:00 – 12:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).

3.Praktyka z API AI i skryptami (12:15 – 15:15) – 4 godziny dydaktyczne.

• • 15:15 – 13:00:
    • Implementacja API AI w konkretnym scenariuszu biznesowym.
  • 13:00 – 13:45:
    • Testowanie i debugowanie napisanych skryptów.
  • 13:45 – 15:15:
    • Sesja pytań i odpowiedzi, omówienie napotkanych problemów.

Dzień 2 (30-03-2026, 09:00 – 15:15):

1.Integracja platformy make.com dla automatyzacji przepływów pracy z AI (09:00 – 10:30) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 09:00 - 09:45
  • Wprowadzenie do platformy make.com.
    • Konfiguracja połączeń z API AI.
  • 09:45 – 10:30:
    • Tworzenie podstawowych przepływów pracy (workflow) z wykorzystaniem AI.

2.Zaawansowane przepływy pracy w make.com (10:30 – 12:00) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 10:30 – 11:15:
    • Dodawanie warunków i filtrów do przepływów pracy.
    • Przetwarzanie danych w make.com.
  • 11:15 – 12:00:
    • Praktyczne ćwiczenia: tworzenie złożonych przepływów pracy z AI.

Przerwa kawowa (12:00 – 12:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).

3.Implementacja i testowanie przepływów pracy (12:15 – 15:15) – 4 godziny dydaktyczne.

• • 12:15 – 13:00:
    • Integracja make.com z innymi narzędziami biznesowymi. Praktyczne ćwiczenia: tworzenie złożonych przepływów pracy z AI.
  • 13:00 – 13:45:
    • Testowanie i optymalizacja utworzonych przepływów pracy.
  • 13:45 – 15:15:
    • Omówienie najlepszych praktyk i rozwiązywanie problemów.

Dzień 3 (13-04-2026, 09:00 – 15:15):

1.Optymalizacja i skalowanie rozwiązań AI (09:00 – 10:30) – 2 godziny dydaktyczne.

• 09:00 – 09:45:
  • • Ocena wydajności zintegrowanych rozwiązań AI.
    • Metody optymalizacji skryptów AI.
  • 09:45 – 10:30:
    • Skalowanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych.
    • Automatyzacja skalowania zasobów AI.

2.Praktyczne techniki optymalizacji AI (10:30 – 12:00) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 10:30 – 11:15:
    • Ćwiczenia praktyczne: optymalizacja istniejących skryptów AI.
  • 11:15 – 12:00:
    • Analiza przypadków biznesowych dotyczących skalowania AI.

Przerwa kawowa (12:00 – 12:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).

3.Sesje grupowe: Optymalizacja i skalowanie (12:15 – 15:15) – 4 godziny dydaktyczne.

• • 12:15 – 13:00:
    • Praca w grupach nad optymalizacją skryptów AI.
  • 13:00 – 13:45:
    • Prezentacja wyników i omówienie strategii skalowania.
  • 13:45 – 15:15:
    • Dyskusja i wymiana doświadczeń między uczestnikami.

Dzień 4 (20-04-2026, 09:00 – 15:15):

1.Automatyzacja procesów biznesowych z make.com (09:00 – 10:30) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 09:00 – 09:45:
    • Zaawansowane techniki automatyzacji w make.com.
    • Integracja make.com z wieloma API naraz.
  • 09:45 – 10:30:
    • Tworzenie złożonych przepływów pracy z użyciem warunków i logiki.

2.Projekty grupowe: Tworzenie własnych automatyzacji (10:30 –12:00) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 10:30 –11:15:
    • Praca w grupach nad projektami automatyzacji.
  • 11:15 –12:00:
    • Prezentacja projektów i omówienie zastosowanych rozwiązań.

Przerwa kawowa (12:00 –12:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).

3.Integracja make.com z AI i innymi narzędziami (12:15 –15:15) – 4 godziny dydaktyczne.

• • 12:15 –13:00:
    • Integracja make.com z platformami CRM i ERP.
  • 13:00 –13:45:
    • Automatyzacja procesów z użyciem AI i make.com.
  • 13:45 –15:15:
    • Sesja pytań i odpowiedzi, omówienie napotkanych problemów.

Dzień 5 (24-04-2026, 09:00 – 15:15):

1.Zaawansowane techniki w make.com (09:00 –10:30) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 09:00 –09:45:
    • Tworzenie warunków i reguł w przepływach pracy.
    • Filtrowanie i przetwarzanie danych w make.com.
  • 09:45 –10:30:
    • Automatyczne powiadomienia i raportowanie w make.com.

2.Automatyzacja procesów biznesowych (10:30 –12:00) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 10:30 –11:15:
    • Identyfikacja procesów do automatyzacji w organizacji.
    • Projektowanie automatyzacji zgodnie z potrzebami biznesowymi.
  • 11:15 –12:00:
    • Praktyczne ćwiczenia: implementacja automatyzacji procesów.

Przerwa kawowa (12:00 –12:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).

3.Projekty grupowe: Tworzenie własnych automatyzacji (12:15 –15:15) – 4 godziny dydaktyczne.

• • 12:15 –13:00:
    • Praca w grupach nad projektami automatyzacji procesów biznesowych.
  • 13:00 –13:45:
    • Prezentacja projektów i omówienie zastosowanych rozwiązań.
  • 13:45 –15:15:
    • Sesja pytań i odpowiedzi, omówienie napotkanych problemów.

Dzień 6 (27-04-2026, 09:00 – 15:15):

1.Debugowanie i rozwiązywanie problemów (09:00 –10:30) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 09:00 –09:45:
    • Techniki debugowania skryptów AI.
    • Narzędzia do analizy i rozwiązywania problemów technicznych.
  • 09:45 –10:30:
    • Praktyczne ćwiczenia z debugowania aplikacji AI.

2.Aspekty bezpieczeństwa i etyki w integracji AI cz. 1 (10:30 –12:00) – 2 godziny dydaktyczne.

• • 10:30 –12:00:
    • Zasady bezpieczeństwa danych przy integracji AI.
    • Implementacja procedur zabezpieczających.

Przerwa kawowa (12:00 –12:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).

3.Aspekty bezpieczeństwa i etyki w integracji AI cz. 2 (12:15 –14:15) – 2 godziny dydaktyczne i 30 min.

• • 12:15 –14:15:
    • Etyczne wytyczne i odpowiedzialność przy korzystaniu z AI w biznesie.

4.Test końcowy i podsumowanie szkolenia (14:15 –15:15) – 1 godzina dydaktyczna i 15 min.

• • 14:15 –15:15:
    • Przeprowadzenie testu teoretycznego sprawdzającego wiedzę nabytą podczas szkolenia.

Zajęcia praktyczne: Łącznie 29 godzin dydaktycznych.

Informacje dodatkowe:

Tryb prowadzenia szkolenia: Szkolenie odbywa się w trybie godzin dydaktycznych (lekcyjnych) trwających 45 minut.

Czas trwania szkolenia: Łącznie 48 godzin dydaktyczne realizowane w ciągu 6 dni.

Przerwy: Jedna przerwa kawowa 15 minut dziennie, nie wliczana w czas trwania szkolenia.

Materiały szkoleniowe: Uczestnicy otrzymują komplet materiałów dydaktycznych.

Zaświadczenie: Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują zaświadczenie potwierdzające nabyte umiejętności.

Uwagi organizacyjne:

• Szkolenie ma charakter praktyczny z elementami teorii, co pozwala na natychmiastowe zastosowanie zdobytej wiedzy.
• Zajęcia odbywają się w odpowiednio wyposażonej sali szkoleniowej, zapewniającej komfort pracy.

Każdy uczestnik kursu będzie miał udostępnione materiały szkoleniowe.

Osoba prowadząca walidację Anna Świerczek tworzy test i weryfikuje jego wyniki po zakończeniu testu. Prowadzący Grzegorz Świerk rozdaje test do wypełnienia uczestnikom.

Podana liczba godzin dotyczy godzin dydaktycznych tzn. 1 godzina dydaktyczna = 45 minut.

Zwolnienie z VAT przy dofinansowaniu minimum 70% Usługa jest zwolniona z podatku VAT wyłącznie dla uczestników, którzy uzyskali dofinansowanie ze środków publicznych (w tym również unijnych) na poziomie minimum 70% wartości usługi (zgodnie z §3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013r w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień). W przypadku poziomu dofinansowania poniżej 70%, usługa podlega opodatkowaniu standardową stawką VAT w wysokości 23%.

Obowiązek informowania o poziomie dofinansowania Uczestnik lub delegująca firma jest zobowiązany do poinformowania Dostawcy Usług o faktycznym poziomie otrzymanego dofinansowania ze środków unijnych w terminie do 3 dni.