Warsztat: Sztuczna inteligencja w MMŚP z perspektywą ekologiczną

Efekty usługi:

• Praktyczne stosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w procesach biznesowych z naciskiem na ochronę środowiska – uczestnicy wdrażają poznane rozwiązania oparte na AI w codziennych procesach operacyjnych w sposób odpowiedzialny ekologicznie, przyczyniając się do realnej redukcji zużycia energii, surowców, materiałów oraz ograniczenia marnotrawstwa i pośrednich emisji środowiskowych.
• Rozwój współpracy zespołowej na rzecz realizacji celów środowiskowych i zrównoważonego rozwoju – uczestnicy wspólnie planują, testują i realizują inicjatywy wykorzystujące AI do optymalizacji procesów operacyjnych i środowiskowych, wzmacniając kulturę organizacyjną opartą na odpowiedzialności ekologicznej, efektywności zasobowej i wspólnym dążeniu do minimalizacji wpływu działalności firmy na środowisko.
• Zdolność identyfikacji obszarów o wysokim wpływie środowiskowym i operacyjnym – uczestnicy potrafią analizować procesy w przedsiębiorstwie pod kątem ich wpływu na środowisko naturalne, identyfikować obszary generujące nadmierne zużycie energii, zasobów lub odpady oraz rekomendować odpowiednie narzędzia AI wspierające optymalizację procesów i ochronę środowiska.
• Wdrożenie proekologicznych inicjatyw usprawniających procesy z wykorzystaniem AI – uczestnicy formułują, planują i wdrażają praktyczne działania oraz rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji, które przynoszą mierzalne korzyści ekonomiczne i środowiskowe, prowadzą do obniżenia kosztów operacyjnych, zmniejszenia śladu środowiskowego przedsiębiorstwa oraz zwiększenia jego długoterminowej efektywności i zgodności z zasadami zrównoważonego rozwoju.

Kryteria osiągnięcia efektu:

• Wykazuje znajomość narzędzi AI i ich zastosowania w optymalizacji procesów oraz działaniach proekologicznych – potwierdzoną wynikiem testu wiedzy oraz poprawnym wykonaniem zadań praktycznych.
• Samodzielnie opracowuje mini-audyt procesów w swoim przedsiębiorstwie, identyfikuje obszary wymagające poprawy i przedstawia propozycje działań optymalizacyjnych z użyciem AI.
• Wykazuje umiejętność planowania, komunikowania i wdrażania działań proekologicznych w zespole, aktywnie uczestnicząc w ćwiczeniach grupowych i symulacjach.
• Prezentuje postawę zaangażowania, współpracy i odpowiedzialności za zasoby firmy oraz środowisko – ocenianą podczas obserwacji trenera w trakcie warsztatów.
• Przedstawia praktyczne rekomendacje usprawnień procesów i działań proekologicznych, potwierdzające zdolność do zastosowania wiedzy w codziennej działalności firmy.

Osiągnięcie efektów szkolenia będzie weryfikowane za pomocą narzędzi praktycznych oraz obserwacji pracy uczestników. Każdy uczestnik przygotuje indywidualny plan wdrożenia narzędzi AI w swojej firmie, obejmujący identyfikację procesów o największym wpływie na środowisko i efektywność operacyjną, propozycje usprawnienia tych procesów, dobór narzędzi AI wspierających wdrożenie rozwiązań oraz elementy współpracy i komunikacji z zespołem w duchu odpowiedzialności za środowisko i zrównoważony rozwój.

Plan będzie oceniany pod kątem:

• adekwatności do specyfiki przedsiębiorstwa i charakteru stanowiska,
• trafności i wykonalności zaproponowanych działań,
• stopnia wykorzystania wiedzy i narzędzi AI poznanych podczas szkolenia,
• spójności i klarowności założeń dotyczących współpracy zespołowej i komunikacji w duchu proekologicznym.

Dodatkowo trener będzie dokonywał bieżącej oceny aktywności uczestników podczas ćwiczeń indywidualnych i grupowych, uwzględniając samodzielność, zaangażowanie oraz umiejętność zastosowania poznanych praktyk i narzędzi AI. Na zakończenie szkolenia uczestnicy wypełnią ankietę ewaluacyjną, oceniając przydatność zdobytej wiedzy oraz gotowość do wdrażania proekologicznych i zrównoważonych praktyk w codziennej działalności przedsiębiorstwa.

Dzień 1 Sztuczna inteligencja w MMŚP z perspektywą ochrony środowiska

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie i ochronie środowiska (wykład, prezentacja, ćwiczenia, testy, dyskusja, burza mózgów, analiza przypadku)

• Przedstawienie celów szkolenia i harmonogramu ze szczególnym uwzględnieniem aspektów środowiskowych (prezentacja, burza mózgów)
• Przegląd narzędzi i technologii AI, a efektywność energetyczna i zasobowa (wykład, prezentacja)
• Case studies zastosowań AI w różnych branżach (wykład, prezentacja, dyskusja, burza mózgów, analiza przypadku)

AI a zrównoważony rozwój i działania proekologiczne (wykład, prezentacja, ćwiczenia, case study, dyskusja)

• Jak AI wspiera optymalizację procesów i oszczędność zasobów, planowania produkcji i logistyki (prezentacja, burza mózgów)
• Analiza procesów pod kątem wpływu na środowisko (wykład, prezentacja, dyskusja)
• Przykłady działań proekologicznych wspieranych AI (prezentacja, ćwiczenia, case study)

Warsztat praktyczny – identyfikacja obszarów do optymalizacji środowiskowej i operacyjnej (wykład, prezentacja, ćwiczenia, case study, dyskusja)

• Mapowanie procesów w firmie z uwzględnieniem zużycia energii, surowców i generowanych odpadów (wykład, prezentacja, dyskusja)
• Dyskusja grupowa i wymiana doświadczeń (prezentacja, ćwiczenia, case study)

Wybór i dopasowanie narzędzi AI do celów ekologicznych (wykład, prezentacja, ćwiczenia, case study, dyskusja)

• Dobór narzędzi AI do zidentyfikowanych procesów (prezentacja, burza mózgów)
• Omówienie możliwości implementacji i przewidywanych efektów środowiskowych (wykład, prezentacja, dyskusja, burza mózgów, analiza przypadku)
• Mini-case study – analiza przykładowego wdrożenia (prezentacja, ćwiczenia, case study)
• Podsumowanie dnia- przygotowanie wstępnego planu wdrożenia AI z uwzględnieniem ochrony środowiska (wykład, prezentacja, dyskusja)

Dzień 2

Powitanie i podsumowanie dnia 1 (wykład, prezentacja, dyskusja, burza mózgów, analiza przypadku)

• Przegląd kluczowych zagadnień i wniosków z dnia poprzedniego (wykład, prezentacja, dyskusja)

Warsztat praktyczny: projektowanie działań AI wspierających ochronę środowiska (wykład, prezentacja, ćwiczenia, testy, dyskusja, burza mózgów, analiza przypadku)

• Opracowanie indywidualnego planu wdrożenia narzędzi AI w procesach operacyjnych firmy (prezentacja, ćwiczenia, case study)
• Określenie mierników efektywności działań oraz przewidywanych korzyści ekologicznych i biznesowych (wykład, prezentacja, dyskusja)
• Praca indywidualna z moderacją trenera (prezentacja, ćwiczenia, case study)

Symulacje i scenariusze wdrożenia z oceną wpływu na środowisko (prezentacja, ćwiczenia, case study)

• Ćwiczenia grupowe w zakresie współpracy zespołowej i komunikacji zmian w firmie (wykład, prezentacja, dyskusja, burza mózgów, analiza przypadku)
• Analiza potencjalnych problemów podczas wdrożenia i opracowanie strategii ich rozwiązania (prezentacja, ćwiczenia, case study)
• Dyskusja moderowana z udziałem trenera (wykład, prezentacja, dyskusja)

Prezentacja i omówienie planów wdrożenia AI oraz strategii ich przezwyciężania (wykład, prezentacja, ćwiczenia, testy, dyskusja, burza mózgów, analiza przypadku)

• Każdy uczestnik przedstawia opracowany plan wdrożenia AI w swojej firmie (prezentacja, ćwiczenia, case study)
• Feedback od trenera oraz pozostałych uczestników (prezentacja, ćwiczenia, case study)
• Omówienie najlepszych praktyk i możliwych usprawnień (wykład, prezentacja, dyskusja)

Wdrożenie i monitorowanie efektów ekologicznych i biznesowych (prezentacja, ćwiczenia, case study)

• Omówienie metod ewaluacji wdrożonych działań AI (wykład, prezentacja, dyskusja, burza mózgów, analiza przypadku)
• Wskazówki dotyczące mierzenia efektywności operacyjnej oraz korzyści ekologicznych (prezentacja, ćwiczenia, case study)
• Planowanie dalszego rozwoju kompetencji i utrwalanie wiedzy (wykład, prezentacja, dyskusja)

Podsumowanie szkolenia i ewaluacja (prezentacja, ćwiczenia, case study)

• Omówienie kluczowych wniosków i rekomendacji dla dalszego rozwoju (wykład, prezentacja, dyskusja)

Walidacja usługi- test teoretyczny

Uczestnik szkolenia otrzyma materiały szkoleniowe w postaci prezentacji powerpoint, ankiety, testy - opracowane przez trenera. Materiały szkoleniowe zawierają podsumowanie treści szkolenia i odwołania do źródeł wiedzy, na których zostały oparte, z poszanowaniem praw autorskich. Materiały każdorazowo są dostosowane do poziomu wiedzy uczestników oraz potrzeb związanych z ewentualnymi niepełnosprawnościami.

Usługa realizowana jest w godz. lekcyjnych, a przerwy i ćwiczenia praktyczne dostosowane do tempa pracy, możliwości i zaangażowania grupy. Brak wymagań w zakresie stopnia znajomości tematu. Szkolenie jest prowadzone aktywnymi metodami interaktywnymi i aktywizującymi, rozumianymi jako metody umożliwiające uczenie się w oparciu o doświadczenie i pozwalające uczestnikom na ćwiczenie umiejętności. Metodologia pracy oparta jest o cykl uczenia się ludzi dorosłych, dzięki czemu teoria połączona jest z refleksją, doświadczeniem oraz dyskusją grupy mająca na celu podsumowanie danego tematu.

Trener podczas szkolenia podsumowuje każde zagadnienie, pozwalając uczestnikom, którzy mają dostęp do prowadzącego poprzez zastosowanie narzędzi umożliwiających interaktywność czat, ankiety, sesje Q&A. Czas trwania wynosi 20 godzin lekcyjnych po 45 minut, co stanowi 15 godzin zegarowych.