Sztuczna Inteligencja w Księgowości - automatyzacja, analiza, bezpieczeństwo i przyszłość zawodu

Temat zajęć 1 AI w pracy księgowego – fundamenty, narzędzia i odpowiedzialność

JAK DZIAŁA AI

·         Duże Modele Językowe – zasada działania

·         Praca AI na tekście a praca na liczbach

·         Halucynacje, uproszczenia i błędy

·         Ryzyka wynikające z bezkrytycznego użycia AI

·         Odpowiedzialność zawodowa księgowego przy wsparciu AI

PODSTAWY KOMUNIKACJI Z AI

·         Znaczenie kontekstu w poleceniach

·         Nadawanie AI roli pomocniczej

·         Precyzowanie zakresu odpowiedzi

·         Wymuszanie struktury odpowiedzi

·         Techniki weryfikacji odpowiedzi

PRZEGLĄD NARZĘDZI

·         Narzędzia do analizy tekstu

·         Narzędzia do pracy na dokumentach

·         Narzędzia do pracy na danych firmowych

·         Różnice w bezpieczeństwie danych

·         Zasady bezpiecznego korzystania

AI A BEZPIECZEŃSTWO INFORMACJI I RODO

·         Dane niedozwolone do przetwarzania

·         Praca na danych zanonimizowanych

·         Minimalizacja danych

·         Ryzyka pracy w chmurze

·         Odpowiedzialność użytkownika

Temat zajęć 2 Praca z dokumentami, danymi i tekstem prawnym przy wsparciu AI

PRACA Z TEKSTEM PRAWNYM I PODATKOWYM

·         Praca na dostarczonych dokumentach

·         Zadawanie pytań do plików PDF

·         Porównywanie wersji przepisów

·         Tworzenie streszczeń roboczych

·         Ograniczenia AI w analizie prawa

DOKUMENTY I PISMA KSIĘGOWE

·         Szablony pism do urzędów

·         Wyjaśnienia i odpowiedzi dla klientów

·         Standaryzacja języka dokumentów

·         Weryfikacja logiczna i językowa

·         Wstępna analiza zapisów umownych

AI W CODZIENNEJ PRACY KSIĘGOWEJ

·         Kontrola kompletności dokumentów kosztowych

·         Porządkowanie korespondencji i ustaleń

·         Przygotowanie checklist rozliczeniowych

·         Tworzenie notatek księgowych jako propozycji do zatwierdzenia

·         Ujednolicanie komunikacji z klientami

ANALITYKA DANYCH KSIĘGOWYCH

·         Praca z danymi w arkuszach kalkulacyjnych

·         Tworzenie i wyjaśnianie formuł

·         Porządkowanie i czyszczenie danych

·         Tworzenie zestawień i podsumowań

·         Przygotowanie danych do kontroli

Temat zajęć 3 Wspomaganie analizy finansowej i kontroli z użyciem AI

AI W ANALIZIE FINANSOWEJ

·         Interpretacja zestawień finansowych

·         Wykrywanie trendów i odchyleń

·         Analiza kosztów i struktury kosztów

·         Wykrywanie nietypowych operacji

·         Tworzenie komentarzy analitycznych do danych

AUDYT I KONTROLA WSPOMAGANA PRZEZ AI

·         Wykrywanie duplikatów dokumentów

·         Identyfikacja anomalii w zapisach księgowych

·         Kontrola spójności danych między rejestrami

·         Raporty robocze do dalszej weryfikacji

·         Granice wsparcia AI w kontroli

DANE STRUKTURALNE I WYMIANA DANYCH

·         JPK jako źródło danych kontrolnych

·         CSV jako standard wymiany danych

·         Wyciągi bankowe: MT940, CSV, PDF

·         Przygotowanie danych do importu

·         Wykrywanie błędów w plikach źródłowych

HIGIENA DANYCH

·         Standaryzacja nazw i opisów

·         Spójność dat, kwot i identyfikatorów

·         Usuwanie duplikatów i braków

·         Przygotowanie danych do automatyzacji

·         Odpowiedzialność za jakość danych  

Temat zajęć 4 Odpowiedzialna automatyzacja procesów księgowych

AUTOMATYZACJA PROCESÓW KSIĘGOWYCH

·         OCR, IDP i automatyzacja regułowa

·         Ograniczenia automatycznej dekretacji

·         Procesy masowe a procesy wyjątkowe

·         Zasada ręcznego zatwierdzania

·         Rola księgowego jako nadzorcy procesu

AUTOMATYZACJA PRAGMATYCZNA

·         Automatyzacja bez API

·         Praca na eksportach z systemów księgowych

·         Przepływy: system – CSV/Excel – system

·         Automatyzacja przygotowania danych do importu

·         Ryzyka automatyzacji interfejsowej

MAPOWANIE PROCESÓW KSIĘGOWYCH

·         Rozpisanie procesu krok po kroku

·         Identyfikacja czynności ręcznych

·         Wskazanie punktów wsparcia AI

·         Określenie punktów kontroli

·         Ocena ryzyk automatyzacji

ZGODNOŚĆ, ODPOWIEDZIALNOŚĆ, PRZYSZŁOŚĆ

·         RODO w procesach automatycznych

·         EU AI Act – zakres dozwolony i zakazany

·         Dokumentowanie użycia AI

·         Procedury wewnętrzne biura rachunkowego

·         Zmiana roli księgowego po 2026 roku

Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągniecie głównego celu: 80 % obecności na zajęciach. 

Szkolenie realizowany jest w formie wykładu, prezentacji PPT, case study, ćwiczenia i zadania, sesji pytań i odpowiedzi po omówieniu poszczególnych bloków.

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej.

Usługa realizowana jest w godzinach lekcyjnych z przerwami.

Każdego dnia zaplanowano przerwy w godzinach: 10:30-10:45 oraz 12:15-12:45 (przerwy nie wliczają się w czas trwania godzin lekcyjnych)

Szkolenie obejmuje 28 godziny lekcyjne w tym: 20 godzin teoretycznych i 8 godzin praktycznych.

Po szkoleniu przewidziana jest walidacja realizowana w formie testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie.

Uczestnik szkolenia otrzymuje na wskazany adres mailowy materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej (prezentacje PPT, pliki PDF, DOC, Excel) niezbędne do realizacji usługi oraz certyfikat ukończenia szkolenia w wersji elektronicznej (PDF).

Są możliwości zastosowania zwolnienia z podatku VAT dla Uczestników, których poziom dofinansowania wynosi co najmniej 70% (na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983).