ChatGPT, Perplexity oraz NotebookLM jako przykłady kluczowych technologii AI do optymalizacji pracy biurowej, zarządzania projektami oraz procesów administracyjnych wspierających zieloną transformację organizacji, zrównoważony rozwój oraz efektywne zielone zarządzanie zasobami

Szkolenie prowadzi do nabycia Zielonych Kompetencji GreenComp w obszarze 2.1 "Myślenie systemowe" oraz wspierająco 2.2 "Myślenie krytyczne" i 3.1 "Umiejętność myślenia o przyszłości" w zawodzie związanym z pracą biurową, administracją i zarządzaniem projektami.

Program pokazuje, jak narzędzia AI (ChatGPT, Perplexity, NotebookLM) wspierają zieloną transformację organizacji poprzez usprawnienie badania i analizy informacji, podejmowanie decyzji opartych na danych oraz automatyzację procesów służących efektywnemu zielonemu zarządzaniu zasobami i ograniczaniu marnotrawstwa.

PROGRAM

Dzień 1 (8h):

MODUŁ I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i narzędzi AI wspierających zielone kompetencje 

Zakres:

• Czym jest sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i duże modele językowe (LLM)
• Przegląd narzędzi: ChatGPT, Perplexity, NotebookLM – funkcje i zastosowania
• AI jako narzędzie wspierające myślenie systemowe (GreenComp 2.1)
• Wpływ AI na efektywne zarządzanie czasem, zasobami i procesami organizacyjnymi
• Mechanizmy, poprzez które AI może wspierać oszczędność zasobów, minimalizację marnotrawstwa i automatyzację
• Praktyczna obsługa: logowanie, interfejsy, podstawowe funkcje
• Etyka i bezpieczeństwo w korzystaniu z AI w kontekście danych organizacyjnych

MODUŁ II: Wyszukiwanie i gromadzenie informacji za pomocą AI 

Zakres:

• zasady skutecznego wyszukiwania i pozyskiwania informacji z wykorzystaniem narzędzi AI;
• wykorzystanie ChatGPT i Perplexity do wyszukiwania, gromadzenia i porządkowania informacji dotyczących procesów organizacyjnych, trendów oraz rozwiązań wspierających zieloną transformację;
• formułowanie zapytań (promptów) badawczych w celu skutecznego pozyskiwania informacji istotnych z punktu widzenia efektywnego zielonego zarządzania zasobami;
• porządkowanie źródeł informacji (raportów, artykułów, danych branżowych) z wykorzystaniem NotebookLM;
• selekcja informacji pod kątem ich przydatności do dalszej analizy i wykorzystania w procesie decyzyjnym;
• weryfikacja jakości i aktualności informacji pozyskanych z wykorzystaniem narzędzi AI;
• dobre praktyki i ograniczenia w korzystaniu z AI w procesach badawczych.

MODUŁ III: Analiza informacji z wykorzystaniem modeli rozumujących AI w kontekście efektywnego zarządzania zasobami organizacji 

Zakres:

• analiza informacji pozyskanych w procesie badawczym (Moduł II) z wykorzystaniem narzędzi AI;
• interpretacja odpowiedzi generowanych przez modele językowe (ChatGPT, NotebookLM), w tym identyfikowanie zależności, wzorców i kluczowych wniosków;
• wykorzystanie modelu rozumującego do wspierania myślenia systemowego (GreenComp 2.1) w analizie procesów zielonej organizacji;
• praca na danych i informacjach w celu identyfikowania obszarów wymagających optymalizacji z punktu widzenia efektywnego zarządzania zasobami;
• ocena jakości wniosków generowanych przez AI oraz rozpoznawanie halucynacji modeli;
• dobre praktyki interpretowania wyników AI w kontekście zielonej transformacji organizacji.

Dzień 2 (8h)

MODUŁ IV: Planowanie przyszłości i wsparcie decyzji przyszłościowych z wykorzystaniem narzędzi AI w kontekście zielonej transformacji organizacji 

Zakres:

• Warsztat scenariuszowy: uczestnicy, dla wskazanego problemu/obszaru organizacji, generują co najmniej dwa alternatywne scenariusze „co jeśli” z wykorzystaniem narzędzi AI (np. ChatGPT reasoning), różnicując założenia i warunki brzegowe (np. ograniczenia zasobów, priorytety, ryzyka).
• Porównanie scenariuszy: uczestnicy porównują wygenerowane scenariusze, wskazując różnice w konsekwencjach dla organizacji, w szczególności w obszarze zasobów, procesów, ryzyk i korzyści, a następnie porządkują je w czytelną strukturę (np. tabela porównawcza / lista kryteriów).
• Ocena długofalowych konsekwencji: uczestnicy oceniają długoterminowe skutki przyjęcia poszczególnych scenariuszy dla efektywnego wykorzystania zasobów oraz kierunku zielonej transformacji organizacji (GreenComp 3.1), w tym identyfikują potencjalne efekty uboczne i trade-offy.
• Rekomendacja decyzji: uczestnicy formułują rekomendację wyboru ścieżki działania (decyzję) oraz przygotowują krótkie uzasadnienie oparte na analizie scenariuszy, wskazując kluczowe argumenty i założenia, na których opiera się wybór.

MODUŁ V: Budowanie asystentów AI do automatyzacji procesów organizacyjnych wspierających oszczędność czasu, minimalizację marnotrawstwa zasobów i zwiększenie efektywności pracy

Zakres:

• Identyfikacja procesu do automatyzacji: uczestnicy identyfikują w swojej pracy proces organizacyjny nadający się do usprawnienia z użyciem asystenta AI oraz wskazują zasób, który ma być chroniony (np. czas, liczba iteracji, liczba błędów/poprawek jako źródło marnotrawstwa).
• Projekt asystenta (Custom GPT): uczestnicy projektują asystenta AI: określają cel i zakres, role, zasady działania, dane wejściowe/wyjściowe, ograniczenia, a następnie opracowują instrukcję/prompt systemowy oraz prompty robocze (co ma robić, czego nie robić, jak ma formatować wynik).
• Tworzenie asystenta do konkretnego zastosowania: uczestnicy tworzą asystenta AI dla wybranego zastosowania organizacyjnego, np.: analiza dokumentów i wyciąganie wniosków, generowanie raportów i syntez, automatyzacja komunikacji i dokumentacji, wsparcie powtarzalnych zadań analitycznych.
• Testowanie i optymalizacja: uczestnicy testują asystenta na 2–3 przykładach z własnego kontekstu pracy, a następnie optymalizują go (doprecyzowanie instrukcji, eliminacja błędów, poprawa jakości i powtarzalności wyników).
• Szacowanie oszczędności czasu i zasobów: uczestnicy szacują efekty automatyzacji (np. oszczędność czasu, redukcja liczby powtórzeń, ograniczenie liczby błędów i poprawek), wskazując, w jaki sposób rozwiązanie wspiera efektywne zielone zarządzanie zasobami i ograniczanie marnotrawstwa.
• Dokumentacja i wdrożenie w organizacji: uczestnicy przygotowują krótką dokumentację użytkowania asystenta dla współpracowników (jak używać, jakie dane wejściowe, jak interpretować wynik) oraz omawiają sposób wdrożenia asystenta w swoim środowisku pracy.
• Każdy uczestnik kończy moduł z funkcjonalnym asystentem AI przygotowanym dla swojej pracy.

MODUŁ VI: Walidacja efektów uczenia się – podsumowanie, konsultacje i egzamin wewnętrzny 

Zakres:

• Podsumowanie kluczowych narzędzi i metod
• Sesja pytań i odpowiedzi
• Egzamin wewnętrzny:Test teoretyczny

W trakcie każdego dnia szkolenia zaplanowano jedną dłuższą przerwę 30-minutową oraz kilka krótszych przerw fizjologicznych (około 10 min), dostosowanych do dynamiki pracy grupy. Przerwy są integralną częścią usługi rozwojowej i wliczone w czas trwania szkolenia.

Uczestnik ma możliwość merytorycznego kontaktu z trenerem również podczas przerw.

Szkolenie jest zgodne z celami Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju zielonych kompetencji i dostosowywaniu umiejętności do zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu.

Zielone kompetencje rozwijane w ramach usługi

Usługa rozwojowa ukierunkowana jest na rozwój zielonych kompetencji, rozumianych zgodnie z europejską ramą GreenComp jako zestaw wiedzy, umiejętności i postaw umożliwiających podejmowanie działań wspierających zrównoważony rozwój, efektywne wykorzystanie zasobów oraz odpowiedzialne podejmowanie decyzji w kontekście środowiskowym.

W ramach usługi uczestnicy rozwijają w szczególności kompetencje związane z:

• myśleniem systemowym (GreenComp 2.1) – rozumieniem zależności pomiędzy procesami organizacyjnymi, wykorzystaniem zasobów oraz długofalowymi skutkami podejmowanych decyzji, z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji do analizy informacji i identyfikowania powiązań;
• myśleniem krytycznym (GreenComp 2.2) – oceną jakości informacji, wniosków i rekomendacji generowanych przy wsparciu AI, w tym rozpoznawaniem ograniczeń modeli oraz świadomym korzystaniem z technologii cyfrowych w procesach badawczych i decyzyjnych;
• myśleniem o przyszłości (GreenComp 3.1) – analizą możliwych scenariuszy rozwoju organizacji („co jeśli”), oceną długofalowych konsekwencji decyzji oraz wyborem ścieżek działania wspierających zieloną transformację i efektywne zarządzanie zasobami.

Rozwijane zielone kompetencje mają charakter organizacyjny i procesowy i odnoszą się do codziennej pracy biurowej, administracyjnej i projektowej. Usługa koncentruje się na odpowiedzialnym wykorzystaniu technologii AI jako narzędzia wspierającego efektywność zasobową, ograniczanie marnotrawstwa oraz podejmowanie świadomych decyzji w zielonych organizacjach.

Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie cyfrowej, w tym:

• Skrypty z kluczowymi technikami promptowania
• Dostęp do biblioteki przykładowych promptów do wykorzystania w pracy
• Dokumentacja stworzonego asystenta AI
• Nagranie całego szkolenia
• Slajdy ze szkolenia

• Komputer z dostępem do internetu (łącze szerokopasmowe)
• Przeglądarka: Chrome, Edge, Firefox (najnowsza wersja)
• Konto ChatGPT (Plus lub najlepiej Biznes – instrukcje/zalecenia zostaną przekazane przed szkoleniem)
• Konto Perplexity (może być darmowe, instrukcje zostaną przekazane przed szkoleniem)
• Konto Google NotebookLM (może być darmowe, instrukcje zostaną przekazane przed szkoleniem)
• Mikrofon i głośnik/słuchawki
• Kamera (musi być włączona przez cały okres trwania szkolenia)

Szkolenie będzie prowadzone za pomocą platformy Zoom - informacje dot. instalacji zostaną przesłane przed szkoleniem.

Ćwiczenia będą się odbywały na tablicy interaktywnej Miro - informacje dostępowe i instrukcje użytkowania zostaną przekazane przed szkoleniem.