"Efektywne wykorzystanie AI w testowaniu: od ChatGPT do generacji kodu". Warsztat dla testerów oprogramowania.
Możliwość dofinansowania
"Efektywne wykorzystanie AI w testowaniu: od ChatGPT do generacji kodu". Warsztat dla testerów oprogramowania.
Numer usługi 2026/01/09/163664/3248981
2 706,00 PLN
brutto
2 200,00 PLNnetto
123,00 PLNbrutto/h
100,00 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Nowy start w Małopolsce z EURESEM, Kierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone jest dla:
Testerów Oprogramowania chcących zrozumieć i zastosować AI do zwiększenia swojej efektywności, generowania danych testowych, przypadków testowych oraz wspomagania automatyzacji.
Liderów Zespołów Testowych / Menedżerów QA poszukujących sposobów na wdrożenie AI w swoich zespołach w celu usprawnienia procesów testowych i zwiększenia wydajności.
Deweloperów chcących lepiej zrozumieć, jak AI może wspierać testowanie oraz jak narzędzia takie jak Cursor IDE mogą usprawnić ich codzienną pracę.
Specjalistów DevOps / Inżynierów CI/CD zainteresowanych wykorzystaniem AI do automatyzacji konfiguracji i procesów Continuous Integration (np. GitHub Actions).
Szkolenie dedykowane jest uczestnikom projektu "Kierunek-Rozwój".
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji19-02-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi22
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie prowadzi do nabycia kompetencji w zakresie świadomego, efektywnego i bezpiecznego wykorzystania narzędzi AI (w szczególności LLM i ChatGPT) w procesach testowania oprogramowania, w tym generowania danych testowych, przypadków testowych, wsparcia automatyzacji, analizy kodu oraz podejmowania decyzji, z zachowaniem kontroli jakości, odpowiedzialności i świadomości ryzyk.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik:Definiuje kluczowe pojęcia związane z AI i modelami językowymi. | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia pojęcia: AI, NLP, LLM, prompt, token, embedding. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Opisuje różnice między klasycznym ML a LLM. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Wyjaśnia zasady działania modeli językowych. | Kryteria weryfikacji Charakteryzuje tokenizację, embeddings i mechanizm attention. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Charakteryzuje techniki Prompt Engineering. | Kryteria weryfikacji Opisuje i rozróżnia techniki: Act as, Few-shot, Chain of Thought. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Uzasadnia wpływ jakości promptu na jakość odpowiedzi. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Identyfikuje ryzyka i ograniczenia stosowania AI w testowaniu. | Kryteria weryfikacji Wymienia ryzyka halucynacji, błędów logicznych i biasu. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia zagrożenia związane z bezpieczeństwem danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Projektuje efektywne prompty. | Kryteria weryfikacji Tworzy prompt generujący poprawne przypadki testowe. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Wykorzystuje AI do generowania artefaktów testowych. | Kryteria weryfikacji Generuje dane testowe zgodne z wymaganiami. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Tworzy checklisty i scenariusze testowe przy wsparciu AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Analizuje efektywność wykorzystania AI w procesie testowym. | Kryteria weryfikacji Ocenia, które zadania warto delegować do AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Uzasadnia decyzję o ręcznym wykonaniu wybranych czynności. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Stosuje krytyczne i odpowiedzialne podejście do pracy z AI. | Kryteria weryfikacji Weryfikuje odpowiedzi generowane przez AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Współpracuje z zespołem przy wykorzystaniu AI. | Kryteria weryfikacji Komunikuje ograniczenia i założenia użycia AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym, w godzinach 08.00-16.00. Czas trwania to 21 godzin zegarowych. W trakcie szkolenia przewidziane są przerwy ( max 1 h/dzień), które nie są wliczone w czas trwania usługi.
Grupa szkoleniowa liczy 6-12 osób. Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".
Zakres tematyczny
- Jak działa ChatGPT?
- Podstawowe pojęcia (AI, NLP, LLM, ChatGPT, prompt).
- Podstawy działania modeli językowych (Tokenization, Embeddings, Attention Mechanism).
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego, sieci neuronowych i architektury Transformer
- Trenowanie LLM
- Prompt Engineering czyli techniki i najlepsze praktyki tworzenia efektywnych zapytań:
- Ogólniki - Prompt Engineering jako umiejętność wymagająca treningu
- Szczegóły i Techniki:
- Explain me like I’m five
- Act as
- Few-shot inference
- Chain of Thought
- Challenge me
- W jakim języku promptować?
- Wykorzystanie w testowaniu oprogramowania
- Generacja danych testowych
- Generacja przypadków testowych
- Pair-testing
- AI jako narzędzie do poszerzania wiedzy
- Ćwiczenia praktyczne - generacja konfiguracji CI w GitHub Actions
- Cursor IDE – Integracja z AI:
- Przegląd Cursor IDE i jego funkcji AI.
- Praktyczne zastosowania AI w Cursor IDE w kontekście testowania.
- Indeksowanie, bazy wektorowe i wyszukiwanie semantyczne. Jak Cursor pracuje z dokumentacją używanych narzędzi?
- Warsztaty i case studies:
- Ćwiczenia praktyczne - piszemy razem testy automatyczne przy użyciu Playwrighta, JavaScript/TypeScript i AI
- Analiza efektywności pracy z AI. Co powinniśmy oddelegowywać a co pisać samodzielnie.
- Testerski rozwój z AI
- Ryzyka związane z korzystaniem z AI w pracy
- Automatyczni agenci czyli przyszłość AI
- Dalsze kroki nauki - OpenAI API
- Walidacja
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 7
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 7 Jak działa ChatGPT? - wykład | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 23-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 7 Prompt Engineering czyli techniki i najlepsze praktyki tworzenia efektywnych zapytań- wykład, ćwiczenia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 23-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 7 Prompt Engineering czyli techniki i najlepsze praktyki tworzenia efektywnych zapytań c.d.- ćwiczenia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 24-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 7 Cursor IDE – Integracja z AI- wykład, dyskusja | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 24-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 7 Warsztaty i case studies- ćwiczenia, dyskusja | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 25-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 7 Testerski rozwój z AI - dyskusja, ćwiczenia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 25-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 7 Walidacja - test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 706,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 123,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 100,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Sławomir Radzymiński
Absolwent Elektroniki i Telekomunikacji na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.
Wielki zwolennik automatyzacji testów i wplatania ich w procesy Continuous Integration/Continuous Delivery. Zainteresowany nowoczesnymi technikami wytwarzania oprogramowania, które dążą do jak najszybszego dostarczania klientom produktu wysokiej jakości.
Obecnie pracuje jako Principal Software Engineer in Test w Ocado Technology.
Po godzinach aktywny trener współpracujący z kilkoma firmami szkoleniowymi i uczelniami.
Wielki zwolennik automatyzacji testów i wplatania ich w procesy Continuous Integration/Continuous Delivery. Zainteresowany nowoczesnymi technikami wytwarzania oprogramowania, które dążą do jak najszybszego dostarczania klientom produktu wysokiej jakości.
Obecnie pracuje jako Principal Software Engineer in Test w Ocado Technology.
Po godzinach aktywny trener współpracujący z kilkoma firmami szkoleniowymi i uczelniami.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują starannie opracowaną prezentację szkoleniową.
Warunki uczestnictwa
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które znają podstawy programowania (najlepiej w JavaScript).
Informacje dodatkowe
Warunkiem organizacji szkolenia otwartego jest zebranie grupy min. 6 osób. W przypadku niewystarczającej liczby chętnych, szkolenie zostanie przełożone na kolejny termin.
Szkolenie z dofinansowaniem min. 70% może być zwolnione z VAT.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu "Kierunek – Rozwój".
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.
Uczestnicy proszeni są o przygotowanie laptopa/PC ze stabilnym łączem internetowym, przeglądarką internetową oraz edytorem tekstu oraz o założenie konta w ChatGPT (OpenAI) – korzystamy z darmowej wersji GPT : https://chat.openai.com.
Kontakt
Kontakt
Agnieszka Panek
E-mail
agnieszka.panek@testerzy.pl
Telefon
(+48) 533 315 222