Kompetencje Cyfrowe - Sztuczna Inteligencja (AI)

Program szkolenia:

I. Wprowadzenie i Fundamenty AI

• Definicja i Historia AI: Główne kamienie milowe i ewolucja sztucznej inteligencji.
• Kluczowe Pojęcia: Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego (ML), Uczenia Głebokiego (DL) i ich wzajemnych relacji.
• Rodzaje Uczenia Maszynowego: Uczenie nadzorowane, nienadzorowane i uczenie ze wzmacnianiem – praktyczne przykłady.
• Rola Danych: Jak jakość i ilość danych wpływają na skuteczność modeli AI.

II. Główne Obszary Zastosowań AI

• Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): Zastosowania w chatbotach, analizie sentymentu, tłumaczeniach i podsumowywaniu tekstu.
• Wizja Komputerowa: Rozpoznawanie obrazów, identyfikacja obiektów, zastosowania w diagnostyce i systemach bezpieczeństwa.
• Systemy Rekomendacyjne: Mechanizmy personalizacji treści i produktów (np. e-commerce, streaming).
• AI w Biznesie: Przykłady wykorzystania w finansach, medycynie, logistyce i przemyśle.

III. Generatywna Sztuczna Inteligencja (GenAI) – Teoria i Narzędzia

• Architektura GenAI: Zrozumienie Large Language Models (LLMs), Transformerów oraz modeli multimodalnych.
• Modele LLM w Praktyce: Różnice między popularnymi modelami (np. Gemini, GPT, Llama) i wybór narzędzia do konkretnego zadania.
• Wprowadzenie do Prompt Engineering: Budowanie efektywnych poleceń dla uzyskania pożądanych wyników.
• GenAI a Tworzenie Kontentu: Wykorzystanie narzędzi do szybkiego generowania tekstu, podsumowań i szkiców roboczych.

IV. Zajęcia z Prompt Engineering

• Struktura Zaawansowanego Promptu: Rola Persony, Kontekstu, Zadania i Formatowania w poleceniu.
• Techniki Wzmacniania Wydajności: Zastosowanie Chain-of-Thought (CoT), Few-Shot Learning i innych metod.
• Promptowanie Specjalistyczne:
• Generowanie treści marketingowych (np. posty na social media, opisy produktów).
• Wykorzystanie LLM do analizy kodu i wsparcia programistycznego.
• Ekstrakcja i synteza informacji z obszernych dokumentów.

V. GenAI w Kreacji Wizualnej i Multimedialnej

• Narzędzia do Generowania Obrazów i Animacji: Praktyczne wprowadzenie do Midjourney, Leonardo AI, Veo 3.
• Promptowanie Wizualne: Jak opisywać styl, kompozycję, oświetlenie i detale, aby osiągnąć konkretny efekt graficzny.
• Ćwiczenia Praktyczne: Tworzenie grafik koncepcyjnych, moodboardów i elementów do prezentacji.
• Omówienie Praw Autorskich w kontekście obrazów generowanych przez AI.

VI. Implikacje, Etyka i Przyszłość AI

• AI a Przyszłość Pracy: Automatyzacja, nowe stanowiska pracy i konieczność ciągłego rozwoju kompetencji.
• Współpraca Człowiek-AI: Strategie efektywnej integracji narzędzi AI w codziennych procesach zawodowych.
• Etyka i Uprzedzenia (Bias): Zrozumienie, jak uprzedzenia w danych treningowych wpływają na modele i jak temu przeciwdziałać.
• Prawne Aspekty AI: Kwestie prywatności, odpowiedzialności i przegląd regulacji (np. EU AI Act).

VII. Walidacja - egzamin wewnętrzny.

Kursant otrzymuje prezentację oraz zestaw plików do ćwiczeń.

Do odbycia szkolenia niezbędna jest jedynie umiejętność sprawnego poruszania się w środowisku Windows lub MacOS oraz jego obsługi za pomocą myszki. Podstawy teoretyczne lub praktyczne tworzenia grafiki 2D lub 3D są pomocne, ale nie są wymagane.

Usługa rozwojowa, dla której dofinansowanie wynosi co najmniej 70% lub więcej jest zwolniona z podatku VAT. W takim przypadku cena netto = cenie brutto usługi.

Kurs obejmuje 8 godzin edukacyjnych, tj. 6 godz. zegarowych.

Zajęcia teoretyczne: 3 godz.

Zajęcia praktyczne: 4 godz.

Egzamin wewnętrzny: 1 godz.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje Zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek – Rozwój.

Podpisano umowę z WUP Kraków w ramach Projektu „Małopolski pociąg do kariery – sezon 1” i/lub „Nowy start w Małopolsce z EURESem”.

Zawarto umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.

Kompetencja związana z cyfrową transformacją.

Szkolenie realizowane jest online w czasie rzeczywistym na platformie szkoleniowej ClickMeeting.

Uczestnik powinien posiadać komputer lub laptop z dostępem do Internetu wyposażony w mikrofon oraz kamerę zainstalowanym systemem Windows 10 lub nowszym

Przeglądarka internetowa np. Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari.

Zalecane parametry komputera/laptopa z systemem Windows:

• 64-bitowy procesor Intel lub AMD
• 8 GB pamięci (RAM) lub więcej.
• 1 GB miejsca na dysku.
• karta graficzna obsługująca OpenGL 4.1
• 4 GB pamięci VRAM wideo lub więcej.