Anatomia Promptu i Twórcza Automatyzacja AI – szkolenie prowadzące do zdobycia kwalifikacji w zakresie efektywności cyfrowej, zielonych kompetencji i zrównoważonego rozwoju

Warunki osiągnięcia celu edukacyjnego

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego – przygotowania uczestnika do samodzielnego projektowania efektywnych promptów, wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w pracy zawodowej i tworzenia prostych automatyzacji no-code zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju oraz rozwojem zielonych i cyfrowych kompetencji – uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, narzędzi biurowych i Internetu.

Szkolenie adresowane jest do osób dorosłych – zarówno indywidualnych uczestników, jak i pracowników firm – które chcą zdobyć kwalifikację „Projektowanie efektywnych promptów i automatyzacji z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji”, podnosząc swoje kompetencje cyfrowe i zielone w pracy z technologiami AI.

Udział w szkoleniu nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Wskazana jest otwartość na nowe technologie, chęć rozwoju zawodowego i gotowość do nauki wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy.

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego konieczne będzie: aktywne uczestnictwo w części warsztatowej, wykonanie zadań praktycznych w środowisku cyfrowym oraz udział w walidacji potwierdzającej uzyskane efekty uczenia się.

Zakres tematyczny:

Część teoretyczna:

1. Anatomia promptu i komunikacja z AI
   • Zasady budowania efektywnego promptu: struktura System → User → Assistant.
   • Elementy promptu: rola, cel, kontekst, format odpowiedzi.
   • Znaczenie precyzji języka i sposobu formułowania poleceń dla jakości rezultatów.
   • Interpretacja języka naturalnego przez modele AI – jak sztuczna inteligencja „rozumie” intencję użytkownika.
   • Wymiar środowiskowy komunikacji z AI – jak optymalizacja promptów ogranicza zużycie zasobów i energii (zielone kompetencje cyfrowe, RSI „Inteligentne Śląskie”).
   • wpływu pracy z narzędziami sztucznej inteligencji na środowisko naturalne, ze wskazaniem sposobów ograniczania śladu węglowego i nadmiernego zużycia energii w pracy biurowej.
   • Zastosowanie cyfrowych narzędzi AI do redukcji wykorzystania papieru, optymalizacji procesów, ograniczenia transportu oraz zwiększenia efektywności zasobów w zgodzie z zasadami gospodarki o obiegu zamkniętym.
2. Zaawansowane techniki promptowania (Advanced Prompting Techniques)
   • Chain-of-thought („myśl krok po kroku”) – logiczne prowadzenie modelu przez proces decyzyjny.
   • Few-shot i zero-shot learning – wykorzystanie przykładów i nauki w locie.
   • Role playing – projektowanie spersonalizowanego AI-asystenta.
   • Temperature i top-p – kontrolowanie precyzji i kreatywności modelu.
   • Znaczenie efektywności energetycznej i etycznej w projektowaniu interakcji człowiek–AI (PRT: rozwój odpowiedzialnych technologii cyfrowych).
3. Rzecz o twórczości AI – etyka i współautorstwo
   • Granice twórczości człowieka i AI – rozróżnienie autorstwa, współautorstwa i inspiracji.
   • Zasady etycznego korzystania z narzędzi AI w pracy zawodowej i kreatywnej.
   • Transparentność, prawa autorskie, podpisywanie twórczości generowanej z użyciem AI.
   • AI jako narzędzie zrównoważonego rozwoju – wpływ etycznych decyzji technologicznych na społeczeństwo i gospodarkę (RSI i PRT: inteligentny rozwój kompetencji i świadomości cyfrowej).

Część praktyczna:

1. Projektowanie promptów dla zadań zawodowych (warsztat praktyczny)
   • Identyfikacja 2–3 obszarów pracy, które można zautomatyzować przy pomocy AI.
   • Opracowanie promptów dla realnych problemów zawodowych uczestników.
   • Testowanie i analiza rezultatów wygenerowanych przez modele.
   • Udoskonalanie promptów – iteracyjna praca z komunikatami.
   • Walidacja jakości wyników pod kątem efektywności i wpływu na zrównoważony rozwój (zielone kompetencje).
2. Mini-mapka Prompt Canvas – planowanie i wizualizacja projektów AI
   • Tworzenie mapy wizualnej procesów wspieranych przez AI.
   • Wyznaczanie punktów styku człowieka i maszyny – rola człowieka w systemach automatyzacji.
   • Planowanie przepływów pracy opartych o zasady zrównoważonego wykorzystania technologii (RSI: cyfryzacja dla ludzi i środowiska).
3. Tworzenie automatyzacji no-code z wykorzystaniem AI
   • Wprowadzenie do koncepcji automatyzacji no-code – bez potrzeby programowania.
   • Integracja narzędzi: ChatGPT, Gemini, Sheets, Canva, Notion, Bielik AI.
   • Praktyczne przykłady:
     • automatyczne streszczenia i raporty,
     • generowanie pomysłów marketingowych,
     • asystent analizy notatek i spotkań.
   • Zastosowanie automatyzacji do redukcji zużycia zasobów i podniesienia efektywności pracy (PRT: cyfrowe rozwiązania wspierające produktywność).

• tworzenie prostych automatyzacji no-code z wykorzystaniem zielonych kwalifikacji służących redukcji zbędnych zasobów w miejscu pracy (papier, energia, czas pracy, nadmierne powtarzalne zadania) 

1. Warsztat końcowy: AI w codziennej praktyce zawodowej
   • Mini-projekt uczestnika: „Jak AI może zaoszczędzić mi 1 godzinę pracy dziennie?”.
   • Opracowanie, testowanie i prezentacja pomysłu w małych grupach.
   • Refleksja o wpływie AI na rozwój zawodowy i ekologiczną efektywność pracy.
2. Podsumowanie i walidacja efektów uczenia się
   • Dyskusja: „Czego AI nie potrafi zastąpić?” – refleksja nad rolą człowieka w ekosystemie cyfrowym.
   • Opracowanie indywidualnego planu dalszego rozwoju kompetencji cyfrowych i zielonych
3. Walidacja efektów uczenia się (test teoretyczny z wynikiem automatycznym, obserwacja w warunkach symulowanych, analiza dowodów i deklaracji)

Szkolenie wpisuje się w obszary i kierunki PRT 2019–2030:

Obszar technologiczny - Technologie dla środowiska

PRT 3.6 Zarządzanie środowiskiem, ochrona i rekultywacja – „zielone kompetencje” poprzez dematerializację procesów (cyfrowe dokumenty, mniej wydruków), optymalizację czasu/energii i projektowanie rozwiązań less-waste

Obszar technologiczny - Technologie informacyjne i telekomunikacyjne

PRT 4.2 Technologie informacyjne – szkolenie uczy projektowania promptów i pracy z LLM (ChatGPT, Gemini, Bielik), integracji z narzędziami biurowymi oraz wyszukiwaniem/analizą danych (Perplexity, NotebookLM). 

PRT 4.4 Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk – moduły „chain-of-thought”, few/zero-shot i „role playing” rozwijają modelowanie przebiegów zadań i iteracyjną optymalizację promptów. 

PRT 4.6 Bezpieczeństwo informacji – część o odpowiedzialnym korzystaniu z AI, ochronie danych/RODO, transparentnym podpisywaniu współautorstwa i ocenie ryzyka narzędzi AI. 

PRT 4.7 Technologie ICT dla Przemysłu 4.0 – praktyczne automatyzacje no-code (Gmail, Notion, Sheets, Canva), asystenci spotkań, automatyczne raporty i standaryzacja przepływów pracy.

Szkolenie odpowiada na cele i kierunki działań RSI Woj. Śląskiego 2030:

Inteligentna specjalizacja – ICT – rdzeń szkolenia to kompetencje cyfrowe, AI, integracje i automatyzacje procesów w MŚP/instytucjach.

Inteligentna specjalizacja – Zielona gospodarka – wdrażanie cyfrowych praktyk ograniczających zużycie zasobów (paperless, automatyzacja raportów), co wspiera efektywność materiałową i energetyczną. 

Przemysły wschodzące – praca z generatywną AI i nowymi modelami wykorzystania danych wpisuje się w rozwój sektorów opartych na wiedzy i kreatywności.

Szkolenie rozwija kompetencje związane z zieloną transformacją cyfrową, promując pracę zdalną i automatyzację procesów, redukcję zużycia zasobów (papier, energia, czas pracy) oraz odpowiedzialne wykorzystanie AI w duchu etyki i zrównoważonego rozwoju i zielonych kwalifikacji.

Łączna ilość godzin dydaktycznych 18: w tym 7h teoretycznej i 9h części praktycznej + 2h przerwy i walidacja

Warunki organizacyjne

• Szkolenie grupowe, realizowane w formie stacjonarne,.
• Uczestnicy pracują na własnych smartfonach z dostępem do Internetu i mikrofonu.
• Organizator zapewnia salę szkoleniową wyposażoną w projektor lub ekran multimedialny, tablicę/flipchart oraz stabilny dostęp do Internetu, materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, możliwość korzystania z pomocniczych narzędzi trenerskich (prezentacje, przykłady, wzory
• Maksymalna liczba uczestników w grupie: 25 osób, z możliwością pracy w podgrupach 3–5 osobowych w części warsztatowej.
• Każdy uczestnik pracuje na własnym koncie w narzędziach AI (np. ChatGPT, Gemini, Notion AI).
• Usługa realizowana w godzinach dydaktycznych.
• Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.
• Przerwy elastycznie dostosowane do tempa pracy uczestników
• Metody walidacji: Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, Obserwacja w warunkach symulowanych, Analiza dowodów i deklaracji

Organizator zapewnia komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej, w tym: prezentacje, instrukcje do ćwiczeń, zestawy przykładów i promptów, materiały podsumowujące oraz dodatkowe zasoby wspierające samodzielną pracę uczestników po szkoleniu.

• Podstawa zwolnienia z VAT: § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)
• W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień, przed zapisem na usługę, prosimy o kontakt.
• Na życzenie operatora dostawca usług dostarczy rekomendacje dla podmiotu certyfikującego.

• Szkolenie wpisuje się w kierunki „Nowoczesne technologie dla sektora usług” i „Technologie dla ochrony zdrowia i środowiska” określone w PRT i RSI. Rozwija kompetencje związane z zieloną transformacją cyfrową, promując pracę zdalną i automatyzację procesów, redukcję zużycia zasobów (papier, energia, czas pracy) oraz odpowiedzialne wykorzystanie AI w duchu etyki i zrównoważonego rozwoju.