Agenci AI w praktyce

Celem projektu jest wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę i umiejętności pozwalające na zrozumienie, tworzenie i wdrażanie agentów AI w realnym środowisku pracy. Uczestnicy poznają różne typy agentów, od prostych chatbotów po złożone systemy wspierające procesy biznesowe oraz nauczą się, jak projektować ich działanie tak, aby odpowiadało konkretnym potrzebom organizacji.

Koncepcja projektu zakłada połączenie solidnych podstaw teoretycznych z intensywną praktyką warsztatową. Uczestnicy przejdą przez cały proces – od zrozumienia zasad działania agentów AI, przez ich projektowanie w narzędziach typu no-code, aż po testowanie i wdrożenie w organizacji. Szczególny nacisk zostanie położony na bezpieczeństwo, kontrolę jakości i rolę menedżera w nadzorze nad agentami AI.

Dzięki udziałowi w projekcie uczestnicy zyskają umiejętność samodzielnego tworzenia i monitorowania prostych agentów AI, a także wiedzę, jak skutecznie wykorzystywać gotowe rozwiązania rynkowe. Program ma charakter uniwersalny, co sprawia, że będzie przydatny zarówno dla menedżerów i specjalistów, jak i osób poszukujących innowacyjnych sposobów automatyzacji procesów i zwiększenia efektywności zespołu.

Grupa docelowa:

Szkolenie skierowane jest do pracowników i menedżerów różnych branż, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennej pracy. Uczestnikami mogą być osoby odpowiedzialne za tworzenie treści, analizę danych, obsługę klienta czy organizację procesów, poszukujące praktycznych i nowoczesnych narzędzi zwiększających efektywność.1h szkolenia = 60 min

> Łącznie usługa trwa

16 godzin (2 dni po 8 godzin), przerwy są wliczone do procesu kształcenia.

W czasie usługi zostanie zrealizowane:

8 godzin praktycznych, w tym walidacja

6 godzin teoretycznych

2 godziny przerw

Walidacja jest wliczana jest do procesu kształcenia

Warunki organizacyjne realizacji usługi - zajęcia będę realizowane dla grupy 9 osób, osoba prowadząca, w części praktycznej, wykorzysta metody aktywizujące, takie jak: ćwiczenia, pracę w grupach, scenki itp. a części teoretyczne będą stanowić podsumowanie i wyjaśnienie do części praktycznych.

Program szkolenia:

Moduł 1: Czym są agenci AI i jak działają

• • Różnice między agentem AI a „zwykłym” narzędziem AI (np. ChatGPT)
  • Jak agenci podejmują decyzje i realizują zadania krok po kroku
  • Przykłady zastosowań agentów AI w różnych branżach
  • Ograniczenia i potencjalne ryzyka związane z agentami AI

Moduł 2: Rodzaje agentów AI i ich funkcje

• • Agenci konwersacyjni (chatboty, helpdesk, obsługa klienta)
  • Agenci zadaniowi (tworzenie treści, analizy, research)
  • Agenci zintegrowani z procesami (np. CRM, ERP)
  • Przegląd gotowych rozwiązań (np. Copilot, AutoGPT, Gemini Agents)

Moduł 3: Tworzenie własnego agenta AI – od pomysłu do działania

• • Jak zaplanować cel działania agenta AI
  • Projektowanie systemowego promptu i kontekstu
  • Dodawanie własnych danych i materiałów (np. PDF, regulaminy)
  • Testowanie i poprawianie działania agenta

Moduł 4: Narzędzia do tworzenia agentów bez kodowania

• • Przegląd platform typu no-code (np. ChatGPT Custom GPT, Flowise, Zapier)
  • Tworzenie prostego agenta w narzędziu ChatGPT (Custom GPT)
  • Integracja agenta z formularzami, arkuszami i innymi narzędziami
  • Ograniczenia narzędzi no-code i kiedy potrzebny jest programista

Moduł 5: Wdrażanie agenta AI w organizacji

• • Jak przygotować zespół na współpracę z agentem AI
  • Zasady bezpieczeństwa i kontroli jakości (fact-checking, monitoring)
  • Przykładowe procesy, które można zautomatyzować agentem
  • Rola menedżera w nadzorze nad agentem AI

Moduł 6: Etyka, odpowiedzialność i przyszłość agentów AI

• • Ryzyka nadużyć i błędnych decyzji podejmowanych przez agenta
  • Kto odpowiada za błędy agenta? – aspekty prawne i etyczne
  • Jak projektować „bezpiecznych” agentów (zasady no-hallucination)
  • Przyszłość agentów AI – trendy, możliwości i granice

Moduł walidacji będzie przebiegać następująco:

Na 30 minut do zakończenia zajęć osoba prowadząca usługę przekaże uczestnikom kody dostępu do kwestionariusza on-line. Kwestionariusz będzie się składał z testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie. Test z wynikiem generowanym automatycznie będzie zbudowany z pytań zamkniętych z 1 lub wieloma prawidłowymi odpowiedziami. Część testowa została zaplanowana na 15 minut.

Walidacja metodą testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie zostanie przeprowadzona na platformie Google forms z wykorzystaniem telefonów komórkowych należących do osób uczestniczących. Wykorzystane zostanie publiczne łącze Wi-Fi lub łącze LTE dostępne w telefonach. Wyniki będą dostępne dla osób uczestniczących natychmiast po zakończeniu wypełniania testu z wynikiem generowanym automatycznie.

 Zadaniem osoby prowadzącej szkolenie będzie czysto techniczne przekazanie uczestnikom dostępów do arkusza walidacji. Nie będzie natomiast ingerować w jakiejkolwiek formie w ocenę wyników testu ani w proces jego wypełniania.

Osoba prowadząca walidację nie będzie obecna w trakcie zajęć. Będzie włączona w przygotowanie procesu walidacji, oraz na etapie oceny i weryfikacji efektów uczenia się uczestników.

Realizator zapewnia: skrypt szkoleniowy, teczki, notesy, długopisy. Materiały szkoleniowe w formie fizycznej (papierowy skrypt oraz zestaw ćwiczeń) zostaną przekazane osobom uczestniczącym w usłudze na początku realizacji zajęć. Materiały będą rozłożone na stołach w sali szkoleniowej przed rozpoczęciem szkolenia przez każdego z uczestników.

Walidacja metodą testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie zostanie przeprowadzona na platformie Google forms z wykorzystaniem telefonów komórkowych należących do osób uczestniczących. Wykorzystane zostanie publiczne łącze Wi-Fi lub LTE dostępne w telefonach. Wyniki będą dostępne dla osób uczestniczących natychmiast po zakończeniu wypełniania testu z wynikiem generowanym automatycznie.

Obecność na zajęciach powinna wynosić nie mniej niż 80% czasu trwania szkolenia – zgodnie z Regulaminem Projektu „Dotacje na usługi rozwojowe dla dolnośląskich firm”