Sztuczna inteligencja w praktyce – zaawansowane kompetencje cyfrowe i zielone

Dzień 1 – Strategiczne podstawy AI i dane ESG

1. Strategiczna rola AI w Europejskim Zielonym Ładzie i ESG

2. GreenComp i ESCO w kontekście organizacyjnym

3. Powiązania danych ESG z decyzjami biznesowymi i AI

4. Regulacje i zasady etyczne (AI Act)

5. Trendy technologiczne AI wspierające zieloną transformację

6. Źródła danych środowiskowych i ESG

7. Tworzenie dashboardów środowiskowych

8. AI w wykrywaniu anomalii środowiskowych

Dzień 2 – AI w danych, gospodarce i GOZ

1. Cyfrowe bliźniaki i modele predykcyjne

2. Zarządzanie danymi ESG a regulacje CSRD

3. AI w energetyce odnawialnej

4. AI w efektywności energetycznej budynków

5. AI w gospodarce wodnej

6. AI w rolnictwie precyzyjnym

7. AI w gospodarce odpadami i GOZ

8. AI w logistyce i transporcie

Dzień 3 – AI w sektorach i procesach biznesowych

1. AI i GIS w ochronie środowiska

2. AI w planowaniu inwestycji budowlanych

3. AI w finansach i ocenie ryzyka ESG

4. AI w administracji publicznej i raportowaniu

5. Automatyzacja procesów biznesowych z użyciem AI

6. Generatywne AI w raportowaniu ESG

7. AI w controllingu środowiskowym

8. Współpraca człowieka z AI

Dzień 4 – Zaawansowane zastosowania i strategie AI

1. Generatywne AI w komunikacji ekologicznej

2. Strategiczne scenariusze z użyciem AI

3. Symulacje środowiskowe z wykorzystaniem AI

4. Analiza cyklu życia produktów wspierana AI

5. Modele predykcyjne AI w ocenie ryzyk klimatycznych

6. Integracja AI z systemami zarządzania środowiskowego

7. Strategia wdrożenia AI for Green

8. Mapowanie procesów pod kątem potencjału AI

Dzień 5 – Projektowanie, wdrażanie i walidacja rozwiązań AI

1. Dobór narzędzi i platform AI do celów ESG

2. Regulacje UE i wykorzystanie AI w zgodności

3. Definiowanie problemu środowiskowego i analiza danych

4. Projektowanie koncepcji zastosowania AI

5. Opracowanie prototypu lub planu wdrożeniowego AI

6. Prezentacja projektów AI for Green

7. Plan wdrożenia i monitorowania AI

8. Walidacja – test teoretyczny, analiza dowodów i deklaracji

Szkolenie ma charakter edukacyjny i ma na celu rozwój kompetencji cyfrowych uczestników w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w codziennej pracy administracyjnej, analitycznej, marketingowej i komunikacyjnej. Uczestnicy poznają zasady działania AI, jej zastosowania w przedsiębiorstwach sektora MŚP oraz sposoby bezpiecznego i etycznego korzystania z nowych technologii. Program skupia się na umiejętności wdrażania prostych rozwiązań automatyzujących zadania biurowe, generujących treści, analizujących dane i wspierających proces decyzyjny.

Zakres tematyczny obejmuje m.in.: podstawy działania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, przegląd dostępnych narzędzi AI, zastosowania w komunikacji i marketingu, wykorzystanie AI do analizy danych, zarządzania informacją i planowania działań. Omówione zostaną również kwestie bezpieczeństwa, ochrony danych, etyki i wpływu technologii na środowisko. W części warsztatowej uczestnicy samodzielnie przetestują wybrane aplikacje AI, tworząc praktyczne przykłady zastosowań w kontekście swojej pracy.

Szkolenie realizowane jest stacjonarnie, w wymiarze 40 godzin dydaktycznych, w tym 25 godzin zajęć teoretycznych i 15 godzin zajęć praktycznych.

Przerwy nie są wliczane do czasu trwania usługi.

Walidacja efektów uczenia się odbywa się poprzez test teoretyczny (pytania zamknięte) oraz analizę dowodów i deklaracji z części praktycznej, obejmującą opracowanie projektu zastosowania narzędzi AI w konkretnym obszarze działalności uczestnika. Przerwy są wliczone w czas trwania szkolenia. W trakcie zajęć realizowane są quizy, mini-testy i dyskusje weryfikujące postępy uczestników.

Szkolenie obejmuje jedną dziedzinę tematyczną i wspiera rozwój kompetencji cyfrowych (obsługa nowoczesnych technologii i narzędzi AI) oraz zielonych kompetencji poprzez promowanie efektywności zasobowej, ograniczenie zużycia materiałów oraz automatyzację procesów wspierających zrównoważony rozwój.

Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej (PDF) lub papierowej, a także zestawy testów oraz ćwiczenia do analizy dowodów i deklaracji wykorzystywane podczas zajęć.

Ujęte godziny szkoleniowe są godzinami dydaktycznymi i tj. godzina = 45 min

Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80 % zajęć oraz zaliczenia zajęć w formie uzyskania 80 % punktów z testu wiedzy.

Dokument potwierdza, że zostały zastosowane rozwiązania zapewniające rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji, tzn. osoba prowadząca usługę, nie dokonuje weryfikacji efektów uczenia się uczestników usługi.

Przyjęta metoda walidacji- test teoretyczny w pełni pozwala na sprawdzenie uzyskania przez uczestnika oczekiwanych kompetencji w obszarze wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne.

Przebieg walidacji: walidator jest obecny w trakcie walidacji. Weryfikuje testy w trakcie procesu walidacji w trakcie trwania ostatniego modułu szkolenia. Walidator jest autorem testu. Wyniki walidacji uczestnicy poznają na koniec procesu walidacji.

Warunki techniczne

• Procesor Jednordzeniowy 1 GhZ lub wyższy
• Rekomendowane wymagania sprzętowe: Dwurdzeniowy procesor 2Ghz lub wyższy (i3/i5/i7 lub AMD equivalent)
• Przeglądarki: 
  • Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
  • Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+
  • Linux: Firefox 27+, Chrome 30+
• Połączenie internetowe – szerokopasmowe przewodowe lub bezprzewodowe (3G or 4G/LTE/5G)
• Głośniki

Tablety lub urządzenia mobilne:

• Surface PRO 2 z systemem Win 8.1
• Surface PRO 3 z systemem Win 10
• iOS i urządzenia Android 
• Blackberry

Program darmowy. 

Link do programu: https://zoom.us/support/download

Link będzie wysłany uczestnikom drogą mailową dwa dni przed rozpoczęciem usługi. Ważność linku obejmuje czas usługi. 

Kody dostępowe do usługi

Aby podłączyć się do wideokonferencji wykorzystując platformę ZOOM kliknij ten link:

https://us02web.zoom.us/j/6687845094?pwd=bGVTSVJmcXQ3NUJ5WGQ4OUlwRXFqdz09

Meeting ID 668 784 5094

Password 1010