Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie w celu dostosowania swoich usług do wymagań klientów świadomych ekologicznie oraz obniżenia kosztów poprzez bardziej zrównoważone podejście.
Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie w celu dostosowania swoich usług do wymagań klientów świadomych ekologicznie oraz obniżenia kosztów poprzez bardziej zrównoważone podejście.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie adresowane jest do:
- właścicieli firm, menedżerów oraz osób odpowiedzialnych za rozwój strategii biznesowych, którzy chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji (AI) do optymalizacji procesów oraz wprowadzania rozwiązań zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju,
- specjalistów ds. marketingu, sprzedaży i obsługi klienta, pragnących lepiej dostosować ofertę i komunikację do oczekiwań klientów świadomych ekologicznie,
- menedżerów projektów, analityków biznesowych, liderów zespołów wdrażających rozwiązania AI wspierające efektywne gospodarowanie zasobami, redukcję kosztów i ograniczanie śladu węglowego organizacji,
- pracowników firm sektora MŚP zainteresowanych wdrażaniem innowacji technologicznych wspierających ekologiczne i ekonomiczne zarządzanie procesami, produktami i usługami,
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji22-01-2026
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Liczba godzin usługi21
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest rozwinięcie praktycznych kompetencji w zakresie wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do optymalizacji procesów biznesowych, redukcji kosztów, ograniczenia zużycia zasobów i wspierania zielonej transformacji organizacji. Uczestnicy nauczą się projektować, wdrażać i komunikować rozwiązania AI sprzyjające zrównoważonemu rozwojowi i innowacjom.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje podstawowe pojęcia i mechanizmy działania sztucznej inteligencji oraz ich znaczenie dla zielonej gospodarki. | Kryteria weryfikacji Uczestnicy:definiuje pojęcia: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, NLP, deep learning, opisuje wpływ AI na efektywność energetyczną i ograniczenie zużycia zasobów, wskazuje przykłady zielonych innowacji opartych na AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Omawia zastosowania i zasady etycznego oraz bezpiecznego wykorzystania narzędzi AI w przedsiębiorstwach. | Kryteria weryfikacji Uczestnik:rozróżnia funkcje i zastosowania narzędzi takich jak ChatGPT, Gemini, Perplexity, Gamma, NotebookLM, opisuje ryzyka etyczne i środowiskowe, w tym unikanie greenwashingu, analizuje korzyści biznesowe wynikające z zielonych wdrożeń AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Stosuje narzędzia AI do automatyzacji procesów i generowania treści w sposób wspierający zrównoważony rozwój. | Kryteria weryfikacji Uczestnik:wykorzystuje wybrane aplikacje AI do raportowania, analizy danych, komunikacji lub tworzenia materiałów, opracowuje prompty optymalizujące pracę i ograniczające zużycie zasobów, analizuje efektywność wprowadzonych rozwiązań. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Projektuje rozwiązania AI wspierające zieloną transformację przedsiębiorstwa. | Kryteria weryfikacji Uczestnik:identyfikuje obszary organizacji, w których możliwe jest wdrożenie AI w celu redukcji odpadów i kosztów, dobiera wskaźniki KPI mierzące efektywność środowiskową i biznesową, tworzy mapę wdrożenia narzędzi AI z uwzględnieniem aspektów ekologicznych. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Komunikuje rozwiązania AI w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych i zespołów interdyscyplinarnych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik:formułuje jasne rekomendacje wdrożeniowe, przedstawia argumenty dotyczące wpływu AI na efektywność i środowisko, prezentuje projekt zgodnie z zasadami etyki i transparentności. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Współpracuje w zespole projektowym w duchu zrównoważonego rozwoju i etycznego wykorzystania AI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik:uczestniczy w planowaniu i realizacji projektu AI, respektuje zasady przejrzystości i współodpowiedzialności, wykazuje świadomość wpływu decyzji technologicznych na środowisko i społeczeństwo. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Kształtuje postawę proinnowacyjną i proekologiczną w kontekście transformacji cyfrowej. | Kryteria weryfikacji Uczestnik:inicjuje działania ukierunkowane na wdrażanie zrównoważonych rozwiązań, promuje odpowiedzialne korzystanie z technologii, ocenia wpływ nowych rozwiązań na efektywność ekonomiczną i środowiskową organizacji. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie adresowane jest do:
- właścicieli firm, menedżerów oraz osób odpowiedzialnych za rozwój strategii biznesowych, którzy chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji (AI) do optymalizacji procesów oraz wprowadzania rozwiązań zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju,
- specjalistów ds. marketingu, sprzedaży i obsługi klienta, pragnących lepiej dostosować ofertę i komunikację do oczekiwań klientów świadomych ekologicznie,
- menedżerów projektów, analityków biznesowych, liderów zespołów wdrażających rozwiązania AI wspierające efektywne gospodarowanie zasobami, redukcję kosztów i ograniczanie śladu węglowego organizacji,
- pracowników firm sektora MŚP zainteresowanych wdrażaniem innowacji technologicznych wspierających ekologiczne i ekonomiczne zarządzanie procesami, produktami i usługami,
Celem szkolenia jest rozwinięcie praktycznych kompetencji w zakresie wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do optymalizacji procesów biznesowych, redukcji kosztów, ograniczenia zużycia zasobów i wspierania zielonej transformacji organizacji. Uczestnicy nauczą się projektować, wdrażać i komunikować rozwiązania AI sprzyjające zrównoważonemu rozwojowi i innowacjom.
Ramowy program usługi:
Moduł 1. Sztuczna inteligencja w biznesie i zielonej transformacji
- Wprowadzenie do pojęć: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, deep learning, NLP.
- Znaczenie AI dla efektywności procesów, oszczędności zasobów i redukcji emisji.
- Wpływ zastosowań AI na zrównoważony rozwój i gospodarkę obiegu zamkniętego.
- Dyskusja: w jaki sposób AI może wspierać transformację ekologiczną i ograniczanie kosztów operacyjnych.
Moduł 2. Przegląd i praktyka narzędzi AI
- Przegląd kluczowych narzędzi AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Gamma.
- Praktyczne ćwiczenia: zakładanie kont, wprowadzenie do „promptowania” i automatyzacji działań.
- Zasady etycznego i bezpiecznego korzystania z narzędzi AI.
- Analiza przykładów wdrożeń AI w firmach, które poprawiły efektywność zasobową lub ograniczyły marnotrawstwo.
Moduł 3. AI w procesach i raportowaniu ESG
- Case studies: automatyzacja raportów, research, optymalizacja procesów firmowych.
- Zastosowania AI w analizie śladu węglowego, raportach ESG i zarządzaniu energią.
- Warsztat: tworzenie promptów do raportowania środowiskowego i optymalizacji ekologicznej.
- Tworzenie podstawowego modelu redukcji kosztów i emisji z pomocą AI.
Moduł 4. Wdrożenia AI dla zielonej transformacji organizacji
- Analiza obszarów działalności, które można usprawnić za pomocą AI.
- Projektowanie mapy wdrożenia AI w firmie – identyfikacja procesów o wysokim zużyciu energii i zasobów.
- Dobór wskaźników KPI do pomiaru efektywności ekologicznej i kosztowej.
- Warsztat: planowanie wdrożenia AI w obszarze operacyjnym lub logistycznym firmy.
Moduł 5. Kompetencje miękkie, etyka i komunikacja transformacji AI
- Komunikacja projektów AI do interesariuszy nietechnicznych (zarząd, klienci, partnerzy).
- Współpraca w zespołach interdyscyplinarnych w kontekście zielonej transformacji.
- Etyka i przejrzystość rozwiązań AI – przeciwdziałanie greenwashingowi.
- Minimalizacja śladu środowiskowego technologii: świadome korzystanie z infrastruktury chmurowej i danych.
Moduł 6. Projekt zespołowy i ewaluacja
- Mini-projekt: opracowanie koncepcji zastosowania narzędzi AI do realnego problemu organizacyjnego (np. analiza danych ESG, redukcja kosztów energii, digitalizacja raportów, komunikacja ekologiczna).
- Prezentacja projektów i feedback trenerski.
- Dyskusja nad potencjalnym wpływem wdrożonych rozwiązań na środowisko i gospodarkę.
Moduł 7 . Walidacja efektów szkolenia
Warunki organizacyjne:
1. Sala przystosowana do poprowadzenia szkolenia w grupie do 20 osób.
2. Stoły i krzesła odpowiednie do przeprowadzenia szkolenia w grupie do 20 osób
3. Ekran, rzutnik, laptop do przeprowadzenia prezentacji podczas szkolenia
4. Wi Fi
5. Podział na grupy - brak
Ilość godzin: 21 godzin dydaktycznych w sumie.
Część teoretyczna szkolenia obejmuje: 6 godzin dydaktycznych
Część praktyczna szkolenia obejmuje: 15 godzin dydaktycznych
Przerwy nie wliczają się w czas trwania szkolenia.
Warunki do spełnienia przez uczestników szkolenia : Brak
Szkolenie przeprowadzone będzie w formie stacjonarnej
Usługa realizowana w godzinach dydaktycznych
Godzina dydaktyczna: 45 minut.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 14 Moduł 1. Sztuczna inteligencja w biznesie i zielonej transformacji | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 23-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 14 Przerwa | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 23-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 14 Moduł 1. Sztuczna inteligencja w biznesie i zielonej transformacji cd. | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 23-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 02:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 14 Moduł 2. Przegląd i praktyka narzędzi AI | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 23-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 14 Przerwa | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 23-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:10 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 14 Moduł 2. Przegląd i praktyka narzędzi AI cd. | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 23-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 03:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 14 Moduł 3. AI w procesach i raportowaniu ESG | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 14 Moduł 4. Wdrożenia AI dla zielonej transformacji organizacji | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 14 Przerwa | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 14 Moduł 4. Wdrożenia AI dla zielonej transformacji organizacji cd | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:10 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 14 Moduł 5. Kompetencje miękkie, etyka i komunikacja transformacji AI | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:10 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 02:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 14 Przerwa | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:10 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 14 Moduł 6. Projekt zespołowy i ewaluacja | Prowadzący Jan Stebel | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 14 Moduł 7 . Walidacja efektów szkolenia | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 00:45 | Forma stacjonarna Tak |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 550,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 550,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 216,67 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 216,67 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Jan Stebel
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Skrypt szkoleniowy w formie elektronicznej
Informacje dodatkowe
1. Informacja dotycząca uwzględniania podatku VAT: zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983) lub na podstawie art. 113 ust. 1 o podatku od towarów i usług: "Sprzedawca zwolniony podmiotowo z podatku od towarów i usług".
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie prowadzone stacjonarnie.
Walidacja przeprowadzona zdalnie za pomocą platformy google meet.
Walidator połączy się z uczestnikami szkolenia w czasie przewidzianym na walidację i przeprowadzi walidację zgodnie z zapisami w karcie.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi