Excel – zaawansowane techniki analityczne oraz rozwój kompetencji cyfrowych i zielonych

Moduł 1 – Wprowadzenie do Excela zaawansowanego

Uczestnik analizuje interfejs programu, dostosowuje środowisko pracy oraz konfiguruje ustawienia, aby efektywnie pracować z dużymi arkuszami i danymi.

Moduł 2 – Formatowanie warunkowe

Uczestnik stosuje zaawansowane reguły formatowania warunkowego, buduje formuły logiczne i dynamicznie wyróżnia istotne dane w arkuszu.

Moduł 3 – Zaawansowane sortowanie i filtrowanie

Uczestnik wykorzystuje wielopoziomowe sortowanie i filtry zaawansowane, aby precyzyjnie selekcjonować i analizować duże zbiory danych.

Moduł 4 – Tabele przestawne: podstawy

Uczestnik tworzy i modyfikuje tabele przestawne, aby szybko agregować dane i tworzyć czytelne podsumowania.

Moduł 5 – Tabele przestawne: zaawansowane funkcje

Uczestnik grupuje dane, stosuje segmentatory i pola obliczeniowe w tabelach przestawnych, tworząc interaktywne raporty analityczne.

Moduł 6 – Funkcje logiczne

Uczestnik konstruuje złożone formuły z wykorzystaniem funkcji JEŻELI, ORAZ, LUB i ZLICZ.WARUNKI, automatyzując proces analiz danych.

Moduł 7 – Funkcje tekstowe

Uczestnik przetwarza dane tekstowe, stosując funkcje takie jak ZŁĄCZ.TEKSTY, FRAGMENT.TEKSTU, DŁ, LEWY/PRAWY i PRZESZUKAJ.

Moduł 8 – Funkcje wyszukiwania i odwołań

Uczestnik stosuje funkcje XLOOKUP, WYSZUKAJ.PIONOWO, INDEKS i PODAJ.POZYCJĘ do wyszukiwania i integrowania danych z różnych arkuszy.

Moduł 9 – Funkcje daty i czasu

Uczestnik wykorzystuje funkcje DATEDIF, NETWORKDAYS, DZIEŃ.TYG, MIESIĄC i inne do analizy danych w kontekście czasu.

Moduł 10 – Funkcje statystyczne i matematyczne

Uczestnik stosuje funkcje statystyczne i matematyczne (ŚREDNIA, MEDIANA, ODCH.STANDARDOWE, ZAOKR, SUMA.JEŻELI) w analizach danych.

Moduł 11 – Zaawansowane wykresy

Uczestnik projektuje i formatuje wykresy kombinowane, słupkowe, liniowe, punktowe i inne, dostosowując je do potrzeb raportowych.

Moduł 12 – Mapy i wykresy geograficzne

Uczestnik wykorzystuje wbudowane mapy Excela do wizualizacji danych w ujęciu geograficznym, tworząc przejrzyste prezentacje regionalne.

Moduł 13 – Narzędzia analizy danych: Wprowadzenie

Uczestnik aktywuje i stosuje dodatek „Analiza danych”, w tym m.in. statystyki opisowe i histogramy.

Moduł 14 – Solver i analiza scenariuszy

Uczestnik stosuje narzędzie Solver oraz Menedżera scenariuszy, aby optymalizować wybrane parametry arkusza i porównywać różne warianty.

Moduł 15 – Power Query: podstawy

Uczestnik importuje dane z różnych źródeł, przekształca i oczyszcza je za pomocą Power Query.

Moduł 16 – Power Query: zaawansowane transformacje

Uczestnik łączy wiele źródeł danych, stosuje zaawansowane transformacje i przygotowuje zestawy danych do analiz.

Moduł 17 – Power Pivot: modelowanie danych

Uczestnik tworzy modele danych w Power Pivot i definiuje relacje między tabelami.

Moduł 18 – Power Pivot: miary i pola obliczeniowe

Uczestnik opracowuje własne miary, wykorzystując podstawowe funkcje DAX, takie jak SUMX, CALCULATE i RELATED.

Moduł 19 – DAX: podstawy analityki danych

Uczestnik stosuje podstawowe formuły DAX do tworzenia wskaźników i raportów opartych na danych relacyjnych.

Moduł 20 – DAX: funkcje zaawansowane

Uczestnik stosuje funkcje FILTER, ALL, EARLIER i inne, tworząc zaawansowane obliczenia w modelach danych.

Moduł 21 – Formularze i walidacja danych

Uczestnik projektuje formularze i stosuje reguły walidacji, aby kontrolować poprawność danych wprowadzanych do arkusza.

Moduł 22 – Ochrona arkuszy i danych

Uczestnik zabezpiecza skoroszyty i arkusze, nadaje uprawnienia i kontroluje dostęp do danych.

Moduł 23 – Makra: wprowadzenie

Uczestnik nagrywa makra, przypisuje je do przycisków i automatyzuje powtarzalne zadania.

Moduł 24 – VBA: podstawy programowania

Uczestnik otwiera edytor VBA, analizuje strukturę kodu i tworzy proste procedury automatyzujące pracę.

Moduł 25 – VBA: funkcje własne

Uczestnik pisze i testuje własne funkcje użytkownika (UDF), które rozszerzają możliwości Excela.

Moduł 26 – Scenariusze What-if

Uczestnik planuje i analizuje scenariusze z wykorzystaniem tabel danych i funkcji warunkowych.

Moduł 27 – Analiza regresji i trendów

Uczestnik stosuje narzędzia regresji i analizy trendów, prognozując wartości na podstawie danych historycznych.

Moduł 28 – Dashboardy: projektowanie

Uczestnik projektuje przejrzyste dashboardy, dobiera układ, formaty i wizualizacje do prezentacji danych.

Moduł 29 – Dashboardy: interaktywne elementy

Uczestnik dodaje segmentatory, paski przewijania, formanty i elementy sterujące, tworząc interaktywne panele raportowe.

Moduł 30 – Praca zespołowa i OneDrive

Uczestnik współdzieli pliki, korzysta z wersjonowania i edycji współbieżnej w środowisku chmurowym.

Moduł 31 – Kontrola wersji i historia zmian

Uczestnik analizuje zmiany w arkuszach, przywraca wcześniejsze wersje i zarządza historią dokumentów.

Moduł 32 – Import danych z API i zewnętrznych źródeł

Uczestnik pobiera dane przez łącza internetowe i API, integrując je z arkuszami Excela.

Moduł 33 – Integracja Excela z Power BI

Uczestnik eksportuje dane i modele z Excela do Power BI, tworząc bardziej rozbudowane raporty wizualne.

Moduł 34 – Automatyczne raporty miesięczne

Uczestnik projektuje szablony raportów, planuje harmonogramy aktualizacji i automatyzuje generowanie zestawień.

Moduł 35 – Analiza kosztów i efektywności

Uczestnik tworzy zestawienia finansowe, analizuje koszty, wydajność i efektywność procesów w arkuszach Excela.

Moduł 36 – Praca z dużymi zbiorami danych

Uczestnik stosuje narzędzia optymalizacji, filtry, segmentację i agregacje, aby efektywnie pracować z dużymi plikami.

Moduł 37 – Funkcje dynamiczne i tablice

Uczestnik stosuje funkcje dynamiczne, takie jak FILTRUJ, SORTUJ, UNIKATOWE i tablice dynamiczne do zaawansowanych analiz.

Moduł 38 – Kreatywne wykorzystanie Excela

Uczestnik łączy różne narzędzia i funkcje, aby tworzyć niestandardowe rozwiązania analityczne dopasowane do potrzeb organizacji.

Moduł 39 – Mini-projekt praktyczny

Uczestnik realizuje projekt praktyczny, łącząc poznane funkcje i narzędzia w jednym złożonym arkuszu analitycznym.

Moduł 40 – Podsumowanie i ewaluacja

Uczestnik utrwala zdobytą wiedzę, wykonuje test końcowy i analizuje własne postępy w zakresie zaawansowanej obsługi Excela.

Szkolenie ma charakter edukacyjny i zostało opracowane z myślą o osobach wykorzystujących dane w codziennej pracy administracyjnej, handlowej i produkcyjnej. Jego celem jest rozwój kompetencji cyfrowych w zakresie efektywnego przetwarzania, analizy i wizualizacji danych w środowisku Microsoft Excel. Uczestnicy poznają funkcje programu przydatne w raportowaniu, obliczeniach, planowaniu i kontroli kosztów, co pozwoli im zwiększyć produktywność i dokładność wykonywanych zadań.

Program szkolenia obejmuje m.in.: organizowanie i formatowanie danych, stosowanie formuł i funkcji, filtrowanie, sortowanie i walidację danych, tworzenie wykresów i tabel przestawnych, analizę danych z wykorzystaniem narzędzi Excela oraz przygotowywanie raportów i zestawień. Część warsztatowa poświęcona jest rozwiązywaniu praktycznych zadań biznesowych, automatyzacji pracy z arkuszami i budowie narzędzi wspierających decyzje w firmie.

Szkolenie realizowane jest stacjonarnie, w wymiarze 40 godzin dydaktycznych, w tym 25 godzin zajęć teoretycznych i 15 godzin zajęć praktycznych. Uczestnicy mają zapewnione odpowiednie warunki pracy, materiały szkoleniowe oraz wsparcie trenera z doświadczeniem w obszarze analityki danych i transformacji cyfrowej.

Walidacja efektów uczenia się odbywa się poprzez test teoretyczny (pytania zamknięte) oraz analizę dowodów i deklaracji zadań praktycznych wykonanych przez uczestników. W trakcie kursu realizowane są ćwiczenia kontrolne i quizy, które pozwalają na bieżąco ocenić postępy i utrwalenie zdobytej wiedzy. Przerwy wliczone są w czas trwania szkolenia.

Szkolenie mieści się w jednej dziedzinie tematycznej i rozwija kompetencje cyfrowe, w tym analityczne i informacyjne, a także zielone kompetencje, poprzez promowanie elektronicznego obiegu danych, ograniczenie papierowych raportów i optymalizację procesów biurowych zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju.

Każdy uczestnik otrzyma niezbędne materiały szkoleniowe w formie papierowej.

Ujęte godziny szkoleniowe są godzinami dydaktycznymi i tj. godzina = 45 min

Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80 % zajęć oraz zaliczenia zajęć w formie uzyskania 80 % punktów z testu wiedzy.

Dokument potwierdza, że zostały zastosowane rozwiązania zapewniające rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji, tzn. osoba prowadząca usługę, nie dokonuje weryfikacji efektów uczenia się uczestników usługi.

Przyjęta metoda walidacji- test teoretyczny w pełni pozwala na sprawdzenie uzyskania przez uczestnika oczekiwanych kompetencji w obszarze wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne.

Przebieg walidacji: walidator jest obecny w trakcie walidacji. Weryfikuje testy w trakcie procesu walidacji w trakcie trwania ostatniego modułu szkolenia. Walidator jest autorem testu. Wyniki walidacji uczestnicy poznają na koniec procesu walidacji.