AI w biznesie - automatyzacja zadań z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji

Możliwość dofinansowania

AI w biznesie - automatyzacja zadań z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji

Numer usługi 2025/10/05/46930/3057873

BPWS sp. z o.o.

2 900,00 PLN

brutto

2 900,00 PLN

netto

181,25 PLN

brutto/h

181,25 PLN

netto/h

zdalna w czasie rzeczywistym

Usługa szkoleniowa

16 h

20.02.2026 do 21.02.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
Grupa docelowa usługi
Warsztat jest dedykowany osobom, które chcą samodzielnie obsługiwać narzędzia Sztucznej Inteligencji (AI).
Program cieszy się największym zainteresowaniem wśród:
- pracowników Działu Obsługi Klienta - Konsultantów, Opiekunów,
- pracowników Działu Administracyjnego - Kierowników, Asystentów,
- pracowników Działu Sprzedaży - Specjalistów, Inżynierów ds. Sprzedaży,
- pracowników Działu Handlowego - Przedstawicieli handlowych, Doradców handlowych,
- właścicieli, wspólników, partnerów, menadżerów, kandydatów na menadżerów mikro, małych i średnich przedsiębiorstw.
Organizujemy warsztaty w formule zamkniętej (także stacjonarnej) dla konkretnego przedsiębiorstwa, dostosowując zakres tematyczny do realiów branży.
Zapraszamy do kontaktu!
http://www.bpws.pl/
Minimalna liczba uczestników

3
Maksymalna liczba uczestników

12
Data zakończenia rekrutacji

19-02-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

16
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Usługa szkoleniowa przygotowuje do samodzielnej obsługi narzędzi Sztucznej Inteligencji (AI), w tym pisania promptów i interpretacji (oceny) ich wyników, automatyzacji zadań biurowych i sprzedażowych, zarządzania wiedzą w organizacji.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Uczestnik definiuje AI i charakteryzuje pojęcia związane z AI.	Kryteria weryfikacji Uczestnik: rozróżnia pojęcia ogólnej (silnej) AI oraz wąskiej (słabej) AI charakteryzuje pojęcia: uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie wskazuje, na czym polega przetwarzanie języka naturalnego (NLP) charakteryzuje modele AI - predykcyjne i wizualne, dostrzega różnice między nimi i wskazuje sposoby ich wykorzystania	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik charakteryzuje potencjał danych oraz wskazuje zasady ich gromadzenia i wykonywania na nich operacji w projektach AI.	Kryteria weryfikacji Uczestnik: opisuje, w jaki sposób analiza danych wpływa na podejmowanie decyzji biznesowych opartych na AI wskazuje, jakie znaczenie mają dane w procesie trenowania modeli AI opisuje, jak ocenić, czy dany zbiór danych jest odpowiedni do trenowania modelu AI opisuje cechy, jakie powinny mieć dobrej jakości dane, aby mogły być skutecznie wykorzystane w projektach AI wskazuje główne źródła danych wykorzystywanych w projektach AI wyjaśnia, jakie wyzwania mogą wystąpić podczas gromadzenia danych na potrzeby AI opisuje techniki, które można wykorzystać do radzenia sobie z brakującymi danymi wskazuje metody wykorzystywane do zapewnienia, że dane wykorzystywane w projektach AI są reprezentatywne wyjaśnia, w jaki sposób wizualizacja danych pomaga w ich analizie	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Uczestnik stosuje zasady pisania promptów i interpretacji (oceny) wyników.	Kryteria weryfikacji Uczestnik: wyjaśnia co to jest prompt i dlaczego jest kluczowy w interakcji z modelami językowymi wskazuje, jakie są główne zasady pisania skutecznych zapytań do modeli językowych wyjaśnia, dlaczego kontekst jest ważny przy formułowaniu promptów i podaje przykład promptu z kontekstem i bez niego rozróżnia „konkretny i szczegółowy prompt” od „otwartego i ogólnego promptu” i podaje przykłady obu typów wskazuje, w jaki sposób można sprawdzić, czy prompt jest zrozumiały i poprawnie sformułowany wyjaśnia różnicę między promptami: instrukcyjnymi, pytającymi, kreatywnymi wskazuje, jak wpływa dodanie przykładów (tzw. few-shot prompting) na jakość generowanych odpowiedzi wyjaśnia, co to jest „zero-shot prompting” i w jakich sytuacjach warto go używać	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych
Efekty uczenia się Uczestnik wykorzystuje narzędzia AI do automatyzacji zadań biurowych.	Kryteria weryfikacji Uczestnik: automatyzuje pisanie e-maili automatyzuje tworzenie dokumentów integruje narzędzia AI z kalendarzem zarządza harmonogramem i zadaniami z wykorzystaniem narzędzi AI	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych
Efekty uczenia się Uczestnik wykorzystuje narzędzia AI do automatyzacji zadań sprzedażowych.	Kryteria weryfikacji Uczestnik: tworzy notatki ze spotkań za pomocą AI wykorzystuje wsparcie AI w telekonferencjach i telerozmowach segmentuje Klientów - analizuje dane demograficzne, behawioralne, transakcyjne i tworzy profile Klientów z wykorzystaniem AI generuje leady z wykorzystaniem AI - analizuje dane z różnych źródeł: media społecznościowe (LinkedIn, Facebook), strony internetowe i blogi, interakcje z użytkownikami (otwarcia e-maili, kliknięcia w reklamy) automatyzuje tworzenie ofert sprzedażowych - wskazując indywidualne korzyści dla Klienta, prezentując produkty lub usługi najlepiej odpowiadające na potrzeby Klienta, stosując spersonalizowany język i ton komunikacji	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych
Efekty uczenia się Uczestnik zarządza wiedzą z wykorzystaniem narzędzi AI.	Kryteria weryfikacji Uczestnik: wskazuje korzyści, jakie przynosi organizacji stworzenie uporządkowanej bazy wiedzy opisuje co to jest "Second Brain" i jakie są jego główne cele w organizacji wyjaśnia, czym jest hierarchia wiedzy w narzędziach Second Brain i dlaczego jest ważna charakteryzuje kluczowe różnice między tradycyjnym zarządzaniem wiedzą a koncepcją Second Brain wymienia narzędzia, które mogą być wykorzystywane do budowy Second Brain, i opisuje ich podstawowe funkcje wskazuje, dlaczego regularne przeglądanie i aktualizacja danych w bazie wiedzy jest kluczowe wymienia narzędzia, jakie można zintegrować z Second Brain, aby ułatwić zbieranie i porządkowanie informacji (np. e-maile, dokumenty, notatki)	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych
Efekty uczenia się Uczestnik wykorzystuje narzędzia AI do budowania asystentów AI.	Kryteria weryfikacji Uczestnik: wskazuje, co to jest asystent AI i jakie są jego główne zastosowania wymienia kluczowe cechy dobrze zaprojektowanego asystenta AI podaje różnice między asystentem AI opartym na regułach (rule-based), a tym wykorzystującym modele uczenia maszynowego opisuje kroki, jakie należy podjąć podczas definiowania celu i funkcji asystenta AI wskazuje, jak należy zidentyfikować grupę docelową dla asystenta AI i jakie ma to znaczenie dla projektu wymienia narzędzia/platformy wykorzystywane do budowy asystentów AI i opisuje ich podstawowe funkcje	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

WPROWADZENIE:

co to jest AI?
kluczowe pojęcia i koncepcje związane z AI

logika AI, ML, DL i RL

modele AI (modele predykcyjne, wizualne) - charakterystyka, różnice, sposoby wykorzystania

etyczne aspekty wykorzystania AI
dobór technologii AI do problemów biznesowych
automatyzacja - wykorzystanie narzędzi AI w środowisku rozszerzonej / wirtualnej rzeczywistości
identyfikacja obszarów, w których AI może wspierać wykonywanie powtarzalnych czynności

DANE:

potencjał ukryty w danych organizacji
gromadzenie danych
operacje na danych
wizualizacja danych

AUTOMATYZACJA I ZARZĄDZANIE WIEDZĄ:

zapytania (prompty) do modeli językowych – zasady pisania i interpretacji (oceny) wyników
automatyzacja pisania e-maili i tworzenia dokumentów
integracja narzędzi AI z kalendarzem
optymalizacja czasu - zarządzanie harmonogramem i zadaniami
tworzenie notatek ze spotkań za pomocą Sztucznej Inteligencji
telekonferencja i telerozmowa wspomagana AI
segmentacja Klientów, generowanie leadów
tworzenie raportów, prognozowanie sprzedaży
automatyczne tworzenie ofert sprzedażowych
narzędzia do wyszukiwania i porządkowania danych, informacji (j. ang. research), wykorzystujące AI
budowanie bazy wiedzy organizacji - Second Brain
budowanie asystentów AI

WALIDACJA:

test teoretyczny
obserwacja w warunkach symulowanych - zadanie praktyczne

Warunki organizacyjne usługi szkoleniowej:

minimalna liczba Uczestników: 3 osoby
maksymalna liczba Uczestników: 12 osób
forma zdalna w czasie rzeczywistym
sprzęt (komputer / laptop / smartfon) własny Uczestników.

Usługa szkoleniowa jest realizowana w trybie godzin zegarowych.

W trakcie każdego dnia szkoleniowego zaplanowano przerwy trwające łącznie 30 minut, które wliczają się w czas trwania usługi rozwojowej.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 15

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 15 Wprowadzenie - co to jest AI? Kluczowe pojęcia i koncepcje związane z AI. Etyczne aspekty wykorzystania AI.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 20-02-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 09:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 2 z 15 Dobór technologii AI do problemów biznesowych. Automatyzacja w oparciu o AI. Identyfikacja obszarów, w których AI może wspierać wykonywanie powtarzalnych czynności.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 20-02-2026	Godzina rozpoczęcia 09:30	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 3 z 15 Przerwa	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 20-02-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 4 z 15 Potencjał danych - gromadzenie danych, operacje na danych.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 20-02-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 5 z 15 Zapytania (prompty) do modeli językowych – zasady pisania i interpretacji (oceny) wyników.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 20-02-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 6 z 15 Przerwa	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 20-02-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 14:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 7 z 15 Automatyzacja pisania e-maili i tworzenia dokumentów. Integracja narzędzi AI z kalendarzem. Optymalizacja czasu - zarządzanie harmonogramem i zadaniami.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 20-02-2026	Godzina rozpoczęcia 14:30	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 8 z 15 Tworzenie notatek ze spotkań za pomocą Sztucznej Inteligencji. Telekonferencja i telerozmowa wspomagana AI.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 09:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 9 z 15 Segmentacja Klientów, generowanie leadów. Tworzenie raportów, prognozowanie sprzedaży. Automatyczne tworzenie ofert sprzedażowych.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 09:30	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 10 z 15 Przerwa	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 11 z 15 Narzędzia do wyszukiwania i porządkowania danych, budowanie bazy wiedzy organizacji - Second Brain.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 12 z 15 Budowanie asystentów AI - rodzaje asystentów AI (chatboty, voiceboty, wirtualni doradcy, RPA), cel wdrożenia i funkcje asystenta AI.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:45	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 13 z 15 Przerwa	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 13:45	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 14 z 15 Budowanie asystentów AI - gotowe rozwiązania lub własny model, narzędzia do budowania asystentów AI, monitorowanie jakości odpowiedzi i optymalizacja.	Prowadzący Bartosz Chojnacki	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 15 z 15 Walidacja: test teoretyczny, obserwacja w warunkach symulowanych - zadanie praktyczne.	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-02-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:00

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 2 900,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 900,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 181,25 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 181,25 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Bartosz Chojnacki

Twórca kursów, koordynator i trener w Software Development Academy, szkoli w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji i programowania w języku Python. Odpowiedzialny również za prognozowanie trendów dla kształtowania przyszłych liderów technologii. Absolwent Wyższej Szkoły Ekonomii i Innowacji w Lublinie na kierunku inżynieria oprogramowania i informatyka. Certyfikaty, które uzyskał: „AI_devs 2 – Connect GPT-4 with application and automation logic” (AI devs), "Intermediate Python for Data Science Course" (Dataquest.io), "Python Functions and Jupyter Notebook Course" (Dataquest.io), "Introduction do Machine Learning in Production" (Coursera). Poprzednio Python Developer/Test Automation Engineer w Sii Poland, gdzie rozwijał umiejętności w zakresie Cypress, JavaScript, TypeScript, Pytest, Oracle, Snowflake, Airflow, Docker oraz GitLab, koncentrując się na automatyzacji testów oraz zapewnieniu najwyższej jakości i wydajności rozwiązań programowych. Obecnie DevOps/Python Developer w DS STREAM, gdzie specjalizuje się w obszarach Python, Docker, FastAPI, Selenium oraz GitHub, dbając o efektywność i innowacyjność narzędzi. Wykorzystuje SQL, uczenie maszynowe oraz praktyki DevOps do tworzenia skalowalnych rozwiązań. W okresie 24 miesięcy wstecz od dnia rozpoczęcia usługi szkoleniowej przeprowadził ponad 120 godzin usług szkoleniowych o podobnym zakresie.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, tj. skrypt - zawierający podsumowanie treści prezentowanych podczas szkolenia: tematów i zagadnień omówionych w ramach warsztatu.

Informacje dodatkowe

► wspieramy na każdym etapie pozyskiwania dofinasowania w ramach projektów oraz ich rozliczania;

► przygotujemy dokumenty aplikacyjne, zajmujemy się wszelkimi formalnościami i kontaktem z Operatorem;

► realizujemy warsztaty w małych grupach, dzięki czemu Trenerzy mogą poświęcić każdemu Uczestnikowi tyle czasu, ile potrzebuje, pracować z Uczestnikiem na przykładach z jego doświadczenia zawodowego;

► dbamy o to, aby warsztat był nie tylko szansą do ćwiczenia umiejętności, ale również okazją do integracji pracowników.

Współpracujemy z Fundacją Instytut Bezpieczeństwa Informacji, chronimy dane osobowe.

Cieszymy się wysokimi opiniami Klientów!

Nasz profil w Google → https://g.page/r/CXxV_ZsoNwg6EAE

Materiały multimedialne i dokumenty do pobrania

Materiały multimedialne

Dokumenty do pobrania

Referencje 2.pdf

Referencje 1.pdf

Warunki techniczne

Usługa szkoleniowa prowadzona w formie zdalnej w czasie rzeczywistym - kontakt w ramach telekonferencji z użyciem komunikatora Google Meet.

Minimalne wymagania techniczne:

dostęp do sieci Internet (łącze sieciowe) o minimalnej szybkości pobierania / przesyłania:128 kb/s;
sprzęt elektroniczny (komputer / laptop / smartfon / tablet) z kamerą i mikrofonem oraz z systemem operacyjnym (OS): macOS, Windows, LinuX OS, iOS, Android;
przeglądarka internetowa: Google Chrome, Firefox, Safari, Internet Explorer, Microsoft Edge, Opera.

Przebieg usługi szkoleniowej nie będzie nagrywany zgodnie z wytycznymi Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości z dnia 31.07.2020 r.

Zgodnie z wytycznymi Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości dotyczącymi realizacji usług rozwojowych w formie zdalnej istnieje możliwość zapisu w późniejszym terminie: "Uczestnik dokonuje zapisu na usługę co najmniej 4 dni przed jej rozpoczęciem, z użyciem numeru ID wsparcia. Dopuszcza się możliwość zapisu na usługę z użyciem numeru ID wsparcia w terminie krótszym niż 4 dni przed rozpoczęciem usługi, jednakże zapis na usługę musi być poprzedzony uzyskaniem zgody od Operatora.".

Usługa szkoleniowa będzie realizowana zgodnie ze standardem opisanym w "Specyfikacji usług rozwojowych zdalnych w czasie rzeczywistym", dostępnej pod adresem: https://bpws.pl/uslugi-zdalne/.

Kontakt

Beata Walczyna-Szydełko

E-mail

kontakt@bpws.pl

Telefon

(+48) 796 861 561

AI w biznesie - automatyzacja zadań z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji