Sztuczna Inteligencja (AI) w zarządzaniu projektami – wprowadzenie i praktyczne zastosowania
Sztuczna Inteligencja (AI) w zarządzaniu projektami – wprowadzenie i praktyczne zastosowania
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Profil uczestników
Szkolenie jest skierowane do:
- Kierowników projektów i programów.
- Członków zespołów zarządzania projektami.
- Analityków biznesowych zainteresowanych AI.
- Specjalistów ds. innowacji i transformacji cyfrowej.
- Osób odpowiedzialnych za wdrażanie nowych technologii w projektach.
Przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość zarządzania projektami.
- Chęć poznania nowoczesnych technologii i narzędzi AI.
- Brak konieczności posiadania umiejętności programistycznych.
Czas trwania kursu wynosi 8 godzin lekcyjnych, godzina lekcyjna to 45 minut.
Usługa jest dedykowana dla uczestników projektu Małopolski pociąg do kariery.
Usługa również adresowana dla uczestników projektu Małopolskie Bony rozwojowe Plus" i "Małopolski Pociąg do Kariery”
"Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój"
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji25-09-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi8
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie to stanowi idealny pierwszy krok do skutecznego wykorzystania AI w codziennej pracy zespołu projektowego. Podczas szkolenia uczestnicy dowiedzą się, jak AI może usprawnić planowanie, monitorowanie i realizację projektów oraz jak efektywnie integrować nowoczesne technologie w codziennej pracy zespołu projektowego.Celem szkolenia jest:
Zrozumienie podstaw AI i jej zastosowania w zarządzaniu projektami.
Opanowanie technik automatyzacji procesów projektowych.
Poznanie narzędzi AI wspiera
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Identyfikuje obszary, w których AI może wspierać zarządzanie projektami. | Kryteria weryfikacji Wskazuje konkretne etapy cyklu życia projektu, w których możliwe jest zastosowanie AI.Przedstawia przykłady narzędzi lub rozwiązań AI wspierających planowanie, realizację i kontrolę projektów. Ocenić potencjalne korzyści i ograniczenia zastosowania AI w konkretnych obszarach projektowych. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Automatyzuje procesy zarządzania zadaniami i harmonogramem. | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia AI do planowania zadań i przypisywania terminów.Tworzy automatyczne przypomnienia, alerty lub aktualizacje statusu w systemach do zarządzania projektami. Konfiguruje reguły automatyzacji przy użyciu wybranego narzędzia. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Analizuje dane projektowe przy użyciu narzędzi AI. | Kryteria weryfikacji Importuje i przetwarza dane projektowe w wybranym narzędziu analitycznym.Generuje analizy trendów, wydajności lub zgodności harmonogramu. Interpretuje wyniki analizy AI w kontekście decyzji projektowych. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wykorzystuje AI do monitorowania postępów i ryzyka w projektach. | Kryteria weryfikacji Tworzy wskaźniki postępu z wykorzystaniem danych przetwarzanych przez AI.Używa narzędzi do prognozowania potencjalnych zagrożeń projektowych. Ocenia poziom ryzyka i proponuje działania korygujące na podstawie danych analitycznych. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Optymalizuje alokację zasobów za pomocą narzędzi AI. | Kryteria weryfikacji Analizuje dostępność i obciążenie zasobów w oparciu o dane projektowe.Używa funkcji optymalizacyjnych dostępnych w narzędziach AI do przydziału zasobów. Porównuje różne scenariusze alokacji pod kątem efektywności i kosztów. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wdraża AI w organizacji, uwzględniając aspekty etyczne i prawne. | Kryteria weryfikacji Identyfikuje regulacje i przepisy dotyczące stosowania AI w miejscu pracy.Określa ryzyka etyczne i prawne związane z wykorzystaniem AI. Proponuje działania minimalizujące zagrożenia i zapewniające zgodność z przepisami. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szczegółowy program szkolenia
Wprowadzenie do AI w zarządzaniu projektami
- Podstawy AI – definicja, rodzaje i zastosowania.
- Kluczowe technologie AI w zarządzaniu projektami.
- Automatyzacja procesów projektowych – pierwsze kroki.
Praktyczne zastosowania AI
- Narzędzia AI wspierające zarządzanie projektami (np. Asana, Trello, Jira, ClickUp z AI).
- AI w analizie danych projektowych i raportowaniu.
- Wykorzystanie AI do zarządzania zasobami i optymalizacji harmonogramu.
- Identyfikacja i zarządzanie ryzykiem z pomocą AI.
Wdrożenie AI w organizacji projektowej
- Strategie wdrażania AI w firmie.
- Najlepsze praktyki i studia przypadków.
- Etyka i wyzwania związane z wdrażaniem AI.
- Monitorowanie i ciągłe doskonalenie procesów AI.
Podsumowanie szkolenia
Metoda realizacji szkolenia
Szkolenie łączy teorię z praktyką poprzez prezentacje, demonstracje narzędzi oraz ćwiczenia warsztatowe. Uczestnicy będą mieli okazję testować narzędzia AI w praktycznych scenariuszach zarządzania projektami
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 845,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 230,63 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 187,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Małgorzata Serek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Podręczniki w formie elekronicznej
Warunki uczestnictwa
Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:
- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji
albo
- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.
W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.
Informacje dodatkowe
Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.
Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej.
Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.
Zawarto umowę z WUP Kraków na rozliczanie Usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery” i "Małopolskie Bony Rozwojowe Plus"
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Szkolenie przeznaczone również dla uczestników projektu Kierunek Kariera i mbonplus.
Planowana przerwa: –obiadowa 60 min plus 2 kawowe po 30 minut.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie,
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane zdalnie, za pośrednictwem Cisco WebEx/MS Teams/ZOOM Meeting. Do realizacji szkolenia niezbędny jest własny laptop z dostępem do internetu oraz przeglądarka internetowa.