Kurs: PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIE AI W FINANSACH I CONTROLLINGU
Kurs: PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIE AI W FINANSACH I CONTROLLINGU
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaFinanse i bankowość / Finanse i doradztwo finansowe
- Grupa docelowa usługi
- Osoby nietechniczne, które chcą nauczyć się korzystać z narzędzi low-code / no-code (Microsoft Power Platform, n8n, make, Copilot, Gemini, ChatGPT, Claude) bez konieczności programowania.
- Specjaliści ds. controllingu – poszukujący nowych metod analizy danych i prognoz finansowych.
- Analitycy finansowi i biznesowi – chcący usprawnić raportowanie i pracę z dużymi zbiorami danych.
- Księgowi i specjaliści ds. rachunkowości – zainteresowani automatyzacją dekretacji, obiegu dokumentów i procesów kosztowych.
- Menedżerowie finansowi, CFO, dyrektorzy controllingu – poszukujący innowacyjnych narzędzi do optymalizacji procesów i raportowania.
- pracownicy i kadra zarządzająca MŚP,
- usługa jest również adresowana do Uczestników Projektu: "Kierunek – Rozwój",
- usługa również adresowana dla Uczestników Projektu "Małopolski pociąg do kariery - sezon 1" i/lub dla Uczestników Projektu "Nowy start w Małopolsce z EURESem".
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników15
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi33
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa „PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIE AI W FINANSACH I CONTROLLINGU” przygotowuje uczestnika do samodzielnego, praktycznego wykorzystywania narzędzi AI w codziennych zadaniach finansowych i controllingowych, w tym automatyzacji procesów, analizy danych, raportowania oraz budowy prostych asystentów/agentów AI do zastosowań biznesowych w działach finansowychEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Rozumie podstawowe pojęcia AI i ich zastosowania w finansach | Kryteria weryfikacji Definiuje podstawowe pojęcia AI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Rozpoznaje zastosowania AI w finansach | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Potrafi porównać różne modele LLM w kontekście controllingu | Kryteria weryfikacji Porównuje funkcje modeli LLM | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Analizuje możliwości wykorzystania LLM w controllingu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Umie zastosować AI do prostych analiz finansowych | Kryteria weryfikacji Formułuje proste prompty finansowe | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje AI do analizy kosztów i inwestycji | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Rozumie rolę i ograniczenia asystentów AI | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia rolę asystentów AI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Rozpoznaje ograniczenia asystentów AI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Potrafi tworzyć prostego asystenta AI do wsparcia controllingu | Kryteria weryfikacji Buduje prostego asystenta w Copilot/Gemini | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Tworzy scenariusz wykorzystania asystenta w controllingu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Umie zintegrować asystenta AI z narzędziami biurowymi | Kryteria weryfikacji Integruje asystenta z Excel/Power BI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Stosuje asystenta w analizie i raportowaniu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Rozumie różnicę między asystentem a agentem AI | Kryteria weryfikacji Definiuje różnice między asystentem a agentem | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia rolę agenta w procesach finansowych | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Potrafi zaprojektować agenta AI do automatyzacji procesu | Kryteria weryfikacji Projektuje prostego agenta w Power Automate | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Tworzy scenariusz agenta w controllingu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Umie zintegrować agenta AI z procesami finansowymi w organizacji | Kryteria weryfikacji Integruje agenta z aplikacjami (Teams, Outlook) | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Stosuje agenta w raportowaniu i dekretacji | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
MODUŁ 1 Podstawy AI i zastosowania w finansach - 8 godzin dydaktycznych
- Co to jest AI w praktyce biznesowej?
- RPA (Robotic Process Automation) vs. RDA (Robotic Desktop Automation)
- LLM (Large Language Models) – architektura i możliwości
- Uczenie maszynowe i deep learning – na czym polega
- LLM w praktyce - Przegląd: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Copilot (Microsoft). Claude
- LLM w praktyce - Porównanie funkcji i możliwości w controllingu/finansach
- Proste użycie LLM - tworzenie promptów finansowych (analiza kosztów, ocena opłacalności inwestycji, dekretacja faktur)
- Proste użycie LLM - Symulacja rozmowy z modelem jako „analitykiem finansowym”
Przykładowe case study:
- Wykorzystanie LLM w analizie finansowej
- Wykorzystanie LLM w kwalifikacji wydatków inwestycyjnych
- Wykorzystanie LLM w dekretacji dokumentów kosztowych
- Wykorzystanie LLM w analizie danych sprzedażowych
MODUŁ 2 Tworzenie asystentów AI w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach Co to jest AI w praktyce biznesowej? - 8 godzin dydaktycznych
- Co może asystent AI, a czego nie
- ChatGPT: Custom GPT – tworzenie własnych asystentów finansowych dostosowanych do potrzeb organizacji.
- Gemini: tworzenie Gemów i Extensions – budowanie dedykowanych asystentów w Google Workspace (integracja z Gmail, Sheets, Drive).
- Microsoft Copilot i Copilot Studio – asystenci w Excel, Outlook, Teams, Power BI oraz budowa własnych chatbotów w Copilot Studio.
- Claude- tworzenie prostych i funkcjonalnych aplikacji (artifacts)
Przykładowe case study:
- Asystent analiz sprzedaży
- Asystent planowania inwestycji
- Asystent dekretacji dokumentów kosztowych
- Asystent analizy finansowej
MODUŁ 3 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach - 16 godzin dydaktycznych
- Co może agent AI, a czego nie
- Porównanie agenta AI i asystenta AI
- n8n, make – automatyzacje i tworzenie agentów
- Copilot Studio – chatboty i procesy w narzędziach Microsoft
- Vertex AI Agent Builder – tworzenie agentów w chmurze Google
- Power Automate – agenci procesowi w controllingu i księgowości
- Integracja agentów AI z innymi aplikacjami (np. Gogole Seets, MsExcel, MsTeams, pocztą, itp.)
Przykładowe case study:
- Agent analityczny - analizy sprzedaży na podstawie wysłanego zapytania e-mailem
- Agent dekretacji dokumentów kosztowych
- Agent zgłaszania urlopów
- Agent przygotowujący wniosek inwestycyjny
- Agent raportujący wyniki do kadry zarządzającej
- Agent akceptacji wydatków
- Agent NPS
Organizator szkolenia zapewnia uczestnikom możliwość korzystania z przestronnej, klimatyzowanej sali szkoleniowej z dostępem do światła dziennego. Zastosowano taki układ stolików, który umożliwia łatwy dostęp trenera do każdego uczestnika. Takie rozwiązanie pozwala trenerowi komunikować się znacznie efektywniej z każdym uczestnikiem. Ponadto na wyposażenie sali szkoleniowej składają się również: projektor multimedialny i tablica suchościeralna.
Szkolenie jest realizowane w godzinach dydaktycznych. Dodatkowo w trakcie szkolenia przewidziana jest jedna przerwa 15 minutowa ( od 10:30-10:45 ) oraz jedna przerwa lunchowa trwająca 45 minut. Przerwy nie są ujęte w polu „Liczba godzin dydaktycznych”, ale są wliczone do tabeli z harmonogramem zajęć. Na zakończenie szkolenia zostanie przeprowadzona walidacja nabytych efektów uczenia się (test teoretyczny) trwająca 1 godzinę dydaktyczną.
Wymagany poziom obecności na zajęciach 80-100% (w zależności od wymagań operatora).
Do udziału w usłudze nie jest wymagana wiedza ogólnoekonomiczna, szkolenie realizowane jest od podstaw.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 21 Podstawy AI i zastosowania w finansach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 12-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 21 Podstawy AI i zastosowania w finansach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 12-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 21 Przerwa lunchowa (nie wliczana do liczby godzin usługi) | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 12-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 21 Podstawy AI i zastosowania w finansach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 12-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 21 Podstawy AI i zastosowania w finansach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 12-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 21 Tworzenie asystentów AI w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 13-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 21 Tworzenie asystentów AI w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 13-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 21 Przerwa lunchowa (nie wliczana do liczby godzin usługi) | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 13-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 21 Tworzenie asystentów AI w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 13-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 21 Tworzenie asystentów AI w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 13-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 21 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 19-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 21 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 19-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 21 Przerwa lunchowa (nie wliczana do liczby godzin usługi) | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 19-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 21 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 19-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 21 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 19-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 21 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 20-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 21 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 20-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 21 Przerwa lunchowa (nie wliczana do liczby godzin usługi) | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 20-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 21 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 20-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 21 Tworzenie agentów w ekosystemach Google, Microsoft i innych narzędziach – wykłady, ćwiczenia i czat na żywo | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 20-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 21 Walidacja | Prowadzący Wojciech Próchnicki | Data realizacji zajęć 20-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 96,97 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 96,97 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Wojciech Próchnicki
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestniczy otrzymują autorskie materiały szkoleniowe wykładowcy w tym np.:
- skrypty i autorską prezentację,
- scenariusze,
- pliki dokumentów przygotowanych w formacie PDF lub/i Excel,
- zadania i ćwiczenia,
- materiał dydaktyczny "umiejętności i kompetencje społeczne".
Warunki uczestnictwa
Zgłoszenie poprzez BUR oraz bezpośrednio na stronie www.frr.pl w celu zawarcia umowy świadczenia usług i wyrażenia zgody na przetwarzanie danych osobowych.
Informacje dodatkowe
W polu Liczba godzin usługi wymiar godzin szkolenia jest przedstawiony w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna usługi = 45 minut).
Uczestnik jest zobowiązany przed rozpoczęciem zajęć zapoznać się z dokumentem: "Materiał dydaktyczny – umiejętności i kompetencje społeczne".
W sytuacjach nagłych/nieprzewidzianych, jak również w przypadku problemów technicznych prosimy uczestników szkolenia o kontakt pod numerem telefonu stacjonarnego (22)5831000lub (32)3530926 lub z opiekunem szkolenia.
Oświadczam, że firma Centrum Szkoleniowe FRR Sp. z o.o. (NIP 5213544873) jest wpisana do ewidencji szkół i placówek niepublicznych prowadzonej przez m. st. Warszawa pod numerem 1050K i na tej podstawie jest uprawniona do wystawiania faktur ze stawką VAT zw. (usługa szkoleniowa zwolniona z VAT zgodnie z art. 43 ust. 1 pkt. 26 lit. a Ustawy o podatku od towarów i usług z dn. 11.03.2004 r.).
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu: „Kierunek – Rozwój”.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania techniczne:
- szkolenie będzie realizowane na platformie ClickMeeting (www.clickmeeting.com/pl), która działa w przeglądarce internetowej (należy posiadać aktualną wersją przeglądarki: google chrome/ firefox/ opera/ safari lub Edge),
- komputer/laptop/tablet prawidłowo połączony ze sprawnymi: głośnikami, mikrofonem oraz kamerą,
- Internet o minimalnej prędkości pobierania 2 Mb/s (weryfikacja: https://www.speedtest.pl/),
- komputer/laptop/tablet z wgranym systemem Windows lub iOS i aktualną wersją ww. przeglądarki internetowej.
Usługa jest dostępna na wszystkich urządzeniach (laptop, tablet czy telefon komórkowy) posiadających stały dostęp do Internetu.
Uczestnicy otrzymają osobne linki dostępowe do każdego dnia szkolenia, na maksymalnie 12 godzin przed rozpoczęciem każdego dnia szkolenia. Otrzymany link będzie aktywny do czasu zakończenia dnia szkolenia.
Usługa będzie rejestrowana i nagrywana w celu monitoringu. Nagranie będzie udostępnione (na ograniczony czas) uczestnikom po uprzednim wyrażeniu zgody wykładowców i uczestników w celu utrwalenia efektów kształcenia.
Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników oraz zastosowanego narzędzia.