AI od podstaw – praktyczne wprowadzenie

odstawowym rezultatem szkolenia „AI od podstaw – praktyczne wprowadzenie” jest wyposażenie uczestników w wiedzę i umiejętności niezbędne do samodzielnego wykorzystywania sztucznej inteligencji w pracy i codziennym życiu. Kurs ma za zadanie pokazać, jak przygotować dane, zbudować prosty model predykcyjny oraz jak korzystać z generatywnych modeli językowych do automatyzacji zadań i tworzenia treści.

Kryteria weryfikacji:

1. Zrozumienie podstaw AI i ML – uczestnicy muszą wykazać, że rozumieją różnice między sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i głębokim, oraz potrafią wymienić ich przykładowe zastosowania. Weryfikacja nastąpi poprzez krótką ustną lub pisemną ankietę oraz aktywny udział w dyskusjach.
2. Umiejętność pracy z danymi i budowy modeli – uczestnicy muszą poprawnie przygotować zbiór danych, przeprowadzić wstępną analizę i zbudować prosty model regresyjny lub klasyfikacyjny. Poprawność zostanie zweryfikowana na podstawie ćwiczeń nr 1 i nr 2 (Jupyter, pandas, scikit‑learn) oraz omówienia wyników.
3. Tworzenie skutecznych promptów – uczestnicy powinni potrafić formułować jasne i precyzyjne zapytania do dużych modeli językowych, aby generować streszczenia, treści marketingowe czy pomysły. Weryfikacja będzie polegać na analizie przygotowanych promptów i uzyskanych odpowiedzi w ćwiczeniu nr 3.
4. Identyfikacja obszarów zastosowań AI – uczestnik powinien zidentyfikować obszary w swoim środowisku pracy, w których AI może usprawnić procesy, oraz przedstawić zarys planu wdrożenia. Oceny dokonuje się podczas sesji podsumowującej, na podstawie prezentacji lub pisemnej notatki.

Spełnienie tych kryteriów oznacza, że rezultat usługi został osiągnięty: uczestnicy są przygotowani do świadomego i praktycznego wykorzystywania AI w realizacji własnych zadań.

Osiągnięcie oczekiwanego rezultatu usługi zostanie potwierdzone poprzez zaplanowany proces oceny, składający się z kilku etapów:

1. Ocena wstępna: Na początku szkolenia uczestnicy wypełnią krótką ankietę, która pozwoli ocenić ich dotychczasową wiedzę o AI, ML i generatywnych modelach. Posłuży to jako punkt odniesienia do porównania wyników po zakończeniu szkolenia.
2. Monitorowanie zaangażowania podczas zajęć: Trenerzy będą obserwować aktywność uczestników podczas wykładów i warsztatów, zwracając uwagę na umiejętność zastosowania omawianych narzędzi, zadawanie pytań oraz udział w pracy grupowej.
3. Realizacja ćwiczeń praktycznych: Każdy blok szkoleniowy kończy się zadaniem praktycznym (przygotowanie danych, budowa modelu, generowanie treści). Wyniki zostaną ocenione pod kątem poprawności technicznej oraz interpretacji. Uczestnicy otrzymają informację zwrotną i wskazówki, jak poprawić rezultaty.
4. Projekt podsumowujący: Na zakończenie kursu uczestnicy przygotują krótki projekt – np. plan wdrożenia AI w swoim miejscu pracy lub demonstrację użycia generatywnego modelu do realnego zadania. Prezentacja (lub raport) pozwoli ocenić zdolność przełożenia zdobytej wiedzy na praktyczne zastosowania.
5. Ocena końcowa i informacja zwrotna: Uczestnicy przejdą krótkie podsumowanie testowe (pisemne lub ustne), a trenerzy zbiorą opinię zwrotną na temat szkolenia. Informacje te zostaną wykorzystane do sporządzenia raportu dla organizatora, który będzie zawierał zalecenia dotyczące dalszego rozwoju kompetencji.

Dokumentując każdy z wymienionych etapów – od oceny wstępnej, przez monitorowanie pracy uczestników, po projekt końcowy i raport z feedbackiem – organizator uzyska solidne potwierdzenie, że uczestnicy osiągnęli zakładane efekty uczenia się i są gotowi do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w swojej działalności.

Czes trwania szkolenia + egzaminu: 1 dzień x 8 godzin lekcyjnych ( Harmonogram prezentuje zestawienie godzin zegarowych)

Aby cel usługi został osiągnięty wymagna jest podstawowa znajomość komputera.

Wprowadzenie do AI – definicje, historia, zastosowania.

Podstawy uczenia maszynowego – rodzaje uczenia (nadzorowane/nienadzorowane), zbiory danych.

Praca z danymi – import, czyszczenie, wizualizacja; Ćwiczenia

Przegląd narzędzi i rozwiązań AI  – Krótkie omówienie popularnych platform i aplikacji AI, ich możliwości oraz ograniczeń. Ćwiczenia

Przygotowanie własnych asystentów/przestrzeni – zkonfigurowanie własnego „asystenta AI”, aby lepiej dostosować narzędzia i odpowiedzi do swoich potrzeb. Ćwiczenia

Techniki promptowania – zasady konstruowania jasnych i efektywnych zapytań. Ćwiczenia

Personalizacja narzędzi AI – dostosowywanie aplikacji AI do własnych preferencji, zapisywanie ulubionych prompt‑szablonów, integrowanie narzędzi AI z innymi aplikacjami.; Ćwiczenia

Praktyczne zastosowania AI – Ćwiczenia

Podsumowanie i Q&A – omówienie wyników ćwiczeń, dyskusja o dalszym rozwoju.

Materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej.

Warunkiem uczestnictwa jest założenie przez uczestnika konta w BUR, oraz spełnienie warunków danego Operatora, do którego składane są dokumenty o dofinansowanie do usługi rozwojowej.
Podstawowa znajomość obsługi komputera.

Jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych pod numerem 2.12/00240/2021

Na zakończenie szkolenia wystawiamy Zaświadczenie przygotowane według wzoru zaświadczenia o ukończeniu kursu zał 5 § 18 ust. 2 rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej z dnia 18 sierpnia 2017 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych

Efekty kształcenia zostaną zweryfikowane za pomocą testu, po którym zostaną wystawione certyfikaty

Usługa może być nagrywana/rejestrowana w celu umożliwienia monitoringu i kontroli przez instytucję monitorującą realizację usług z dofinansowaniem. Zapisując się na usługę wyrażasz zgodę na rejestrowanie wizerunku w wyżej wymienionych celach.

Komputer: 8 GB RAM, System operacyjny Windows 7 SP1 64-bit (Enterprise, Ultimate, lub Professional), /8/10, lub Mac OS z mikrofonem i głośnikami.

Najnowsza wersja przeglądarki internetowej: IE / Edge / Firefox / Chrome,

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - 8 Mbps

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów - system operacyjny Microsoft Windows, przeglądarka PDF Adobe reader (min. wersja 6)