Google i AI (Google Ads – struktura i kampanie; - Meta Ads – strategie i targetowanie; - AI w marketingu – automatyzacja i personalizacja; - UX i CRO – optymalizacja konwersji)
Google i AI (Google Ads – struktura i kampanie; - Meta Ads – strategie i targetowanie; - AI w marketingu – automatyzacja i personalizacja; - UX i CRO – optymalizacja konwersji)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Cel szkolenia i grupa docelowa.
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawowymi narzędziami AI oraz platformami reklamowymi (Google i Meta), aby mogli samodzielnie identyfikować procesy marketingowe, które warto zautomatyzować i zoptymalizować z pomocą sztucznej inteligencji. Szkolenie dedykowane do osób zajmujących się zawodowo marketingiem lub sprzedażą przy użyciu w/w narzędzi.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji11-09-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi40
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawowymi narzędziami AI oraz platformami reklamowymi (Google i Meta), aby mogli samodzielnie identyfikować procesy marketingowe, które warto zautomatyzować i zoptymalizować z pomocą sztucznej inteligencji. Google Ads – struktura i kampanie; - Meta Ads – strategie i targetowanie; - AI w marketingu – automatyzacja i personalizacja; - UX i CRO – optymalizacja konwersjiEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się 1. Kalibracja kompetencji uczestników (AI – poziom zero) | Kryteria weryfikacji a. Czym jest (a czym nie jest) sztuczna inteligencja?b. Przykłady AI w codziennym życiu i marketingu. c. Sprawdzenie oczekiwań uczestników wobec AI (sesja interaktywna) | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 2. Google Ads – Struktura i kampanie z wykorzystaniem AI | Kryteria weryfikacji a. Podstawy tworzenia skutecznej kampanii w Google Ads.b. Automatyzacja kampanii reklamowych c. Jak AI pomaga lepiej dobierać słowa kluczowe, kreacje reklamowe i grupy docelowe? | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 3. Meta Ads – Strategie, targetowanie i AI | Kryteria weryfikacji a. Budowa skutecznych kampanii reklamowych na Facebooku i Instagramie.b. Inteligentne targetowanie reklam z pomocą algorytmów AI. c. Jak AI wpływa na personalizację przekazu reklamowego i optymalizację wyników? | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 4. AI w marketingu – Automatyzacja i personalizacja treści | Kryteria weryfikacji a. Generatywna AI (ChatGPT, Claude, Gemini) – jak szybko tworzyć teksty reklamowe, artykuły na bloga, e-maile marketingowe?b. Tworzenie grafik i wideo z pomocą narzędzi AI (Canva AI, Midjourney, RunwayML). c. Case study – przykłady efektywnego wykorzystania AI w polskich firmach. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 5. UX i CRO – Optymalizacja konwersji wspierana AI | Kryteria weryfikacji a. Co to jest UX i CRO – kluczowe zasady.b. Analiza zachowania użytkowników na stronie z wykorzystaniem AI (np. Microsoft Clarity, Hotjar, Smartlook). c. Jak AI wspiera optymalizację stron internetowych i podnosi konwersje (AI-driven A/B testing)? | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 6. Warsztat praktyczny – plan wdrożenia AI w Twoim dziale marketingu | Kryteria weryfikacji a. Jak rozpoznać procesy, które warto zautomatyzować z pomocą AI?b. Ćwiczenia: uczestnicy identyfikują obszary do automatyzacji i personalizacji w swojej firmie. c. Plan wdrożenia AI – wspólne stworzenie prostego planu działań. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia:
1. Kalibracja kompetencji uczestników (AI – poziom zero)
a. Czym jest (a czym nie jest) sztuczna inteligencja?
b. Przykłady AI w codziennym życiu i marketingu.
c. Sprawdzenie oczekiwań uczestników wobec AI (sesja interaktywna)
2. Google Ads – Struktura i kampanie z wykorzystaniem AI
a. Podstawy tworzenia skutecznej kampanii w Google Ads.
b. Automatyzacja kampanii reklamowych
c. Jak AI pomaga lepiej dobierać słowa kluczowe, kreacje reklamowe i grupy docelowe?
3. Meta Ads – Strategie, targetowanie i AI
a. Budowa skutecznych kampanii reklamowych na Facebooku i Instagramie.
b. Inteligentne targetowanie reklam z pomocą algorytmów AI.
c. Jak AI wpływa na personalizację przekazu reklamowego i optymalizację wyników?
4. AI w marketingu – Automatyzacja i personalizacja treści
a. Generatywna AI (ChatGPT, Claude, Gemini) – jak szybko tworzyć teksty reklamowe, artykuły na bloga, e-maile marketingowe?
b. Tworzenie grafik i wideo z pomocą narzędzi AI (Canva AI, Midjourney, RunwayML).
c. Case study – przykłady efektywnego wykorzystania AI w polskich firmach.
5. UX i CRO – Optymalizacja konwersji wspierana AI
a. Co to jest UX i CRO – kluczowe zasady.
b. Analiza zachowania użytkowników na stronie z wykorzystaniem AI (np. Microsoft Clarity, Hotjar, Smartlook).
c. Jak AI wspiera optymalizację stron internetowych i podnosi konwersje (AI-driven A/B testing)?
6. Warsztat praktyczny – plan wdrożenia AI w Twoim dziale marketingu
a. Jak rozpoznać procesy, które warto zautomatyzować z pomocą AI?
b. Ćwiczenia: uczestnicy identyfikują obszary do automatyzacji i personalizacji w swojej firmie.
c. Plan wdrożenia AI – wspólne stworzenie prostego planu działań.
7. Podsumowanie i wskazówki na przyszłość
a. Polecane źródła do dalszego rozwoju kompetencji AI.
b. Jak śledzić trendy i nowości z zakresu sztucznej inteligencji w marketingu?
c. Sesja Q&A – pytania i odpowiedzi uczestników.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 8 Kalibracja kompetencji uczestników (AI – poziom zero) | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 13-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 8 Google Ads – Struktura i kampanie z wykorzystaniem AI | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 16-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 8 Meta Ads – Strategie, targetowanie i AI | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 19-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 8 AI w marketingu – Automatyzacja i personalizacja treści | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 20-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 8 UX i CRO – Optymalizacja konwersji wspierana AI | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 23-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 8 Warsztat praktyczny – plan wdrożenia AI w Twoim dziale marketingu | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 26-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 8 Warsztat praktyczny – plan wdrożenia AI w Twoim dziale marketingu | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 27-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 8 Podsumowanie i wskazówki na przyszłość | Prowadzący Rafał Garbacz | Data realizacji zajęć 29-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 990,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 990,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 124,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 124,75 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Rafał Garbacz
Specjalizuje się w praktycznym wdrażaniu technologii AI, w tym generatywnej sztucznej inteligencji, automatyzacji rutynowych zadań, optymalizacji procesów biznesowych oraz tworzeniu innowacyjnych rozwiązań w obszarze Przemysłu 4.0. Prowadził m.in. warsztaty z odkrywania misji i wizji w kontekście powszechnej dostępności AI, szkolenia dla doradców zawodowych, kursy z zakresu wykorzystania AI w przemyśle, w prawie oraz w branży kreatywnej.
Współpracował z wieloma podmiotami, takimi jak: Premium Outdoor Sp. z o.o., Uniwersytet Medyczny w Lublinie, Software Camp Sp. z o.o., PKO Leasing S.A., Storytel, Techrunners Sp. z o.o., MUCHA Krajowy Serwis Podatkowy Sp. z o.o. oraz kancelarie prawne i firmy technologiczne. Jego szkolenia charakteryzuje połączenie wiedzy teoretycznej z intensywną częścią warsztatową, nastawioną na natychmiastowe zastosowanie zdobytych umiejętności w praktyce.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały w formie elektronicznej będą wysłane uczestnikom drogą mailową przed szkoleniem. Podczas szkolenia będzie udostępniana prezentacja i inne materiały elektroniczne niezbędne do realizacji programu szkoleniowego.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi