Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie w celu dostosowania swoich usług do wymagań klientów świadomych ekologicznie oraz obniżenia kosztów poprzez bardziej zrównoważone podejście
Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie w celu dostosowania swoich usług do wymagań klientów świadomych ekologicznie oraz obniżenia kosztów poprzez bardziej zrównoważone podejście
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest dla osób początkujących , które chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i jej zastosowania w biznesie. Dla osób, którzy chcą wprowadzać innowacje i usprawniać procesy biznesowe z wykorzystaniem AI.
Dla Specjalistów z różnych branż zainteresowanych podnoszeniem kwalifikacji cyfrowych, zwłaszcza w obszarze AI. Osób szukający nowych narzędzi do personalizacji ofert i optymalizacji codziennej pracy ze szczególnym uwzględnieniem zrównoważonego rozwoju i świadomości ekologicznej.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników18
- Data zakończenia rekrutacji02-10-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi27
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do praktycznego wykorzystania technologii AI w różnych obszarach biznesu, aby dostosować się do wymagań klientów świadomych ekologicznie oraz obniżyć koszty pracy -zużycia energii, utylizacji odpadów, itp. poprzez zastosowanie rozwiązań z zakresu zrównoważonego rozwoju i Gospodarki Obiegu Zamkniętego. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat narzędzi AI, ich wpływu na środowisko, nauczą się modelować procesy biznesowe, poznają dobre praktyki w zakresie etyki i ekologiiEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik definiuje czym jest sztuczna inteligencja | Kryteria weryfikacji Uczestnik omawia i rozwój sztucznej inteligencjiDefiniuje podstawowe pojęcia i definicje związane z AI Charakteryzuje obecne trendy i technologie AI Definiuje wpływ AI na gospodarkę środowisko i społeczeństwo | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Uczestnik posługuje się wiedzą dotyczącą technologii sztucznej inteligencji i automatyzacji, ich zastosowań w biznesie oraz wpływu na środowisko. | Kryteria weryfikacji Uczestnik • wyjaśnia podstawowe pojęcia związane z AI i automatyzacją (agent AI, prompt engineering, no-code/low-code),• charakteryzuje różnice i zależności między AI a automatyzacją, • opisuje przykłady zastosowania AI i automatyzacji w różnych obszarach biznesu (marketing, administracja, HR), • wskazuje wpływ rozwiązań AI na środowisko (emisja CO₂, zużycie energii, ślad węglowy danych), • omawia koncepcje zrównoważonego rozwoju w kontekście AI i automatyzacji (green computing, eco-by-design). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Uczestnik projektuje i wdraża rozwiązania AI i automatyzacji z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code, uwzględniając aspekty efektywności zasobowej. | Kryteria weryfikacji Uczestnik:tworzy agenta AI z wykorzystaniem platformy AI Agent HUB, • łączy agenta z narzędziem n8n i buduje proste oraz zaawansowane workflow, • projektuje scenariusze automatyzacji dla wybranych procesów biznesowych (np. digitalizacja dokumentów, automatyczna obsługa leadów), • optymalizuje procesy pod kątem zużycia zasobów (papieru, energii, danych), • wdraża rozwiązania wspierające ekoprojektowanie i mierzy ślad środowiskowy automatyzacji, • wykorzystuje narzędzia AI do personalizacji treści, analizy lejków sprzedażowych i generowania raportów. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się Wdraża etykę i dobre praktyki W codziennym funkcjonowaniu , wykazuje postawę odpowiedzialności społecznej i środowiskowej przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań technologicznych | Kryteria weryfikacji stosuje zasady etyki technologicznej, w tym etyki ekologicznej w projektach AI,• identyfikuje i unika uprzedzeń algorytmicznych w tworzonych rozwiązaniach, • analizuje wpływ wdrażanych technologii na środowisko i podejmuje działania ograniczające ten wpływ, • angażuje się w dyskusję i prezentację projektów z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju, • współpracuje zespołowo podczas warsztatów projektowych, uwzględniając różne perspektywy i potrzeby użytkowników, • rozwija własne kompetencje zgodnie z najnowszymi trendami technologicznymi i środowiskowymi. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie skierowane jest dla osób początkujących , które chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i jej zastosowania w biznesie tak aby dostosować się do wymagań klientów świadomych ekologicznie oraz obniżyć koszty poprzez zrównoważony rozwój. Dla osób, którzy chcą wprowadzać innowacje i usprawniać procesy biznesowe z wykorzystaniem AI.
Dla Specjalistów z różnych branż zainteresowanych podnoszeniem kwalifikacji cyfrowych, zwłaszcza w obszarze AI. Osób szukający nowych narzędzi do personalizacji ofert i optymalizacji codziennej pracy.
Szkolenie ma na celu przygotowanie uczestników do praktycznego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji (AI) w różnych obszarach biznesu. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat narzędzi AI, nauczą się modelować procesy biznesowe z wykorzystaniem AI oraz poznają dobre praktyki w zakresie bezpieczeństwa i etyki.
Ramowy program usługi:
Moduł 1: Wprowadzenie do AI i automatyzacji w biznesie
• Czym jest AI? (przykłady, trendy, słownik pojęć, ekosystem AI)
• AI vs automatyzacja: kiedy, jak i po co łączyć te technologie? - Wpływ technologii AI i automatyzacji na środowisko (zużycie energii, emisja CO₂ przez modele AI)
• Przegląd narzędzi (n8n, AI Agent HUB, narzędzia prompt engineering) - Przegląd rozwiązań niskowęglowych w AI i automatyzacji (green computing, energooszczędne algorytmy)
• Demo: Jak AI zmienia procesy w firmach - Ekosystem AI i jego rola w transformacji ekologicznej (przykłady AI wspierających zrównoważony rozwój: optymalizacja energii, redukcja odpadów)
Moduł 2: Podstawy pracy z Agentami AI
• Co to jest agent AI? (koncepcja, architektura, typy agentów)
• Tworzenie pierwszego agenta w AI Agent HUB (praktyczne warsztaty) - Projektowanie agentów wspierających cele środowiskowe (np. agent monitorujący zużycie zasobów)
- Minimalizacja zużycia zasobów przy wdrażaniu agentów (efektywna architektura, green hosting)
• Łączenie agentów z n8n i wyzwalanie automatyzacji
• Przykłady zastosowań (asystent biurowy, chatbot, automatyczna obsługa leadów)
Moduł 3: Automatyzacja procesów z n8n
• Wprowadzenie do no-code/low-code
• Przykładowe integracje (CRM, email, social media, faktury, dokumenty)
- Automatyzacje wspierające redukcję papieru i zużycia zasobów (digitalizacja dokumentów, e-faktury)
• Warsztaty: budowa prostych workflow — od triggera do akcji - Tworzenie workflow sprzyjających zrównoważonemu zarządzaniu (np. optymalizacja transportu, logistyki)
• Monitorowanie i optymalizacja automatyzacji - Ocena śladu środowiskowego automatyzacji
Moduł 4: Zaawansowane scenariusze automatyzacji
• Mapowanie procesów biznesowych na automatyzacje (BPMN, diagramy) - Projektowanie automatyzacji zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju (eco-by-design)
• Tworzenie scenariuszy wieloetapowych z użyciem agentów AI
• Case study: pełna automatyzacja obsługi klienta lub HR
• Testowanie, walidacja, iteracja procesów
Moduł 5: AI w marketingu i sprzedaży
• Automatyczna generacja treści, ofert, raportów
• Personalizacja komunikacji (prompt engineering w praktyce)
• Analiza i optymalizacja lejków sprzedażowych z AI
- Optymalizacja kampanii marketingowych pod kątem zużycia zasobów (np. ograniczenie wysyłek, mailingów
• Praktyka: budowa kampanii marketingowej wspieranej przez agentów AI przy zachowaniu zasad zrównoważonego rozwoju
Moduł 6: AI w administracji i zarządzaniu
• Automatyzacja obiegu dokumentów (faktury, umowy, wnioski) - Cyfrowa dokumentacja jako narzędzie ograniczania emisji i zużycia papieru
• Sztuczna inteligencja w zarządzaniu zadaniami i workflow
• Warsztaty: automatyczne generowanie i dystrybucja raportów, notatek ze spotkań
- Praktyki ekologicznego zarządzania zadaniami i danymi (np. archiwizacja i czyszczenie niepotrzebnych danych)
• Bezpieczeństwo danych i zgodność z RODO
Moduł 7: Dobre praktyki, etyka i bezpieczeństwo AI
• Kluczowe zasady etyczne i bezpieczeństwa - Etyka ekologiczna w kontekście AI i automatyzacji (odpowiedzialność za wpływ środowiskowy)
• Unikanie uprzedzeń algorytmicznych
• Audyt i monitoring agentów AI oraz automatyzacji
- Ślad węglowy danych i algorytmów — jak go mierzyć i ograniczać
• Case study: rozwiązywanie problemów, reagowanie na awarie, backup
Moduł 8: Tworzenie innowacyjnych rozwiązań — warsztaty projektowe
• Praca nad własnym przypadkiem (problem/proces do zautomatyzowania w firmie uczestnika) - Elementy ekoprojektowania (eco-design) przy tworzeniu rozwiązań AI i automatyzacji
• Projektowanie: od identyfikacji problemu, przez mapowanie procesu po wdrożenie prototypu automatyzacji/AI Agenta
• Prezentacja i feedback
• Plany rozwoju kompetencji (mapa drogowa, trendy na 2025+)
Moduł 9: Walidacja efektów szkolenia
Warunki organizacyjne:
1. Sala wykładowa, stoły i krzesła odpowiednie do przeprowadzenia szkolenia w grupie do 15 osób
2. Ekran, rzutnik, laptop do przeprowadzenia prezentacji podczas szkolenia
3. Podział na grupy - w zależności od ilości uczestników - podział na grupy 2-3 osobowe
Ilość godzin: 27 godzin dydaktycznych w sumie.
Godzina dydaktyczna - 45 minut
Część teoretyczna: 7 godzin dydaktycznych
Część praktyczna: 20 godzin dydaktycznych
Przerwy nie wliczają się w czas trwania szkolenia, uwzględnione w harmonogramie
Warunki do spełnienia przez uczestników szkolenia : Ukończony 18-ty rok życia, posiadanie własnego laptopa lub komputera z dostępem do internetu.
Proces walidacji zalicza się do kosztu usługi.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 15 Moduł 1: Wprowadzenie do AI i automatyzacji w biznesie | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 03-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 15 Moduł 2: Podstawy pracy z Agentami AI | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 03-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:30 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 15 Przerwa | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 03-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:40 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 15 Moduł 2: Podstawy pracy z Agentami AI Cd. | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 03-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:40 | Godzina zakończenia 19:40 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 15 Moduł 3: Automatyzacja procesów z n8n | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 15 Przerwa | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 15 Moduł 4: Zaawansowane scenariusze automatyzacji | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 15 Przerwa | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:10 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 15 Moduł 5: AI w marketingu i sprzedaży | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 04-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 15 Moduł 6: AI w administracji i zarządzaniu | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 15 Przerwa | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 15 Moduł 7: Dobre praktyki, etyka i bezpieczeństwo AI | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 12:40 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 15 Przerwa | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:40 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 15 Moduł 8: Tworzenie innowacyjnych rozwiązań — warsztaty projektowe | Prowadzący Grzegorz Ciupek | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 15 Moduł 9: Walidacja efektów szkolenia | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 194,44 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 194,44 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Grzegorz Ciupek
Sztuczna inteligencja, automatyzacja procesów biznesowych, eCommerce, marketing cyfrowy, wdrożenia narzędzi automatyzujących (n8n), budowanie dźwigni biznesowych.
Doświadczenie zawodowe:
Grzegorz Ciupek to ekspert z wieloletnim doświadczeniem w branży eCommerce i nowych technologiach. Autor ponad 300 autorskich workflow automatyzujących procesy biznesowe oraz wybitny specjalista w obsłudze narzędzia n8n. Twórca platform wielu platform, wspierających rozwój firm poprzez wdrażanie automatyzacji, sztucznej inteligencji i marketingu online. Współpracował zarówno z małymi firmami, jak i korporacjami, projektując i wdrażając zaawansowane systemy automatyzujące sprzedaż i komunikację.
Doświadczenie w świadczeniu tego typu usług:
Grzegorz przeszkolił około 3000 osób z zakresu marketingu, automatyzacji oraz efektywnego wykorzystania nowoczesnych narzędzi biznesowych. Regularnie prowadzi konsultacje, wdrożenia oraz warsztaty, dzieląc się swoją wiedzą podczas indywidualnych projektów, a także jako prelegent na branżowych konferencjach (m.in. InvestCuffs).
Wykształcenie:
Wykształcenie średnie, obecnie student kierunku Media i marketing z komunikacją wizerunkową. Dodatkowo ukończone specjalizacje z zakresu rachunkowości i prawa w biznesie.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Skrypt szkoleniowy oraz materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej dla każdego uczestnika szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Ukończony 18-ty rok życia.
Posiadanie własnego laptopa lub komputera z dostępem do internetu
Informacje dodatkowe
1. Informacja dotycząca uwzględniania podatku VAT: zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983) lub na podstawie art. 113 ust. 1 o podatku od towarów i usług: "Sprzedawca zwolniony podmiotowo z podatku od towarów i usług".
Przed zapisem na usługę szkoleniową proszę o kontakt pod numerem: 602 699 592.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi