Big Data Online – Analytics & Society - Studia podyplomowe - Collegium Da Vinci
Możliwość dofinansowania
Big Data Online – Analytics & Society - Studia podyplomowe - Collegium Da Vinci
Numer usługi 2025/06/02/9743/2787337
8 450,00 PLN
brutto
8 450,00 PLNnetto
38,24 PLNbrutto/h
38,24 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
Studia skierowanie są:
- dla osób, które w analizie danych chcą wyjść poza Excela
- dla pasjonatów nowoczesnych technik eksploracji danych
- dla przedsiębiorców, którzy chcą się dowiedzieć czegoś nowego o swoich klientach
- dla osób zainteresowanych tematyką przetwarzania Big Data.
W wielu dziedzinach życia umiejętność gromadzenia i przetwarzania danych staje się podstawą funkcjonowania firm i instytucji. Rozwój technologii komunikowania wymaga od specjalistów z różnych dyscyplin, a w tym także od humanistów, umiejętności ekstrakcji, przetwarzania, analizowania, porównywania i wizualizacji danych. Niezbędne wydaje się również zrozumienie relacji pomiędzy człowiekiem a technologią.
- Minimalna liczba uczestników25
- Maksymalna liczba uczestników27
- Data zakończenia rekrutacji30-09-2025
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Liczba godzin usługi221
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa "Big Data – Analytics & Society - studia podyplomowe" potwierdza przygotowanie do projektowanie badań, użycia narzędzi analitycznych, sporządzanie raportów i wizualizacji danych. Prowadzi do rozwoju kompetencji w zakresie analizy sieci społecznościowych w obszarze marketingowym, psycho-społecznym.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Przetwarza i analizuje dane według specjalnych metod. | Kryteria weryfikacji - Stosuje odpowiednie metody analizy danych (np. statystyczne, eksploracyjne, predykcyjne) zgodnie z celem badania,- Przygotowuje dane do analizy (oczyszczanie, standaryzacja, transformacja), - Formułuje wnioski na podstawie wyników i przedstawia je w logiczny sposób. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Buduje i konfiguruje rozwiązania bazodanowe dla systemów Big Data. | Kryteria weryfikacji - Projektuje i implementuje strukturę bazy danych dostosowaną do pracy z dużymi zbiorami danych,- Konfiguruje narzędzia i systemy bazodanowe do celów analitycznych, - Zapewnia optymalizację wydajności oraz bezpieczeństwo przechowywania i przetwarzania danych. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Programuje w języku R i Python dla celów analitycznych. | Kryteria weryfikacji - Piszę skrypty w R i Pythonie do przetwarzania, analizy i modelowania danych,- Wykorzystuje biblioteki analityczne, - Tworzy powtarzalne i dobrze udokumentowane procedury analityczne | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wizualizuje dane na potrzeby badań społecznych, marketingowych i medialnych,projektuje i realizuje badania społeczne i marketingowe. | Kryteria weryfikacji - Dobiera formy wizualizacji adekwatne do rodzaju danych i odbiorcy,- Tworzy przejrzyste i estetyczne wizualizacje przy użyciu odpowiednich narzędzi, - Interpretuje dane i prezentuje wnioski w sposób zrozumiały dla odbiorców spoza środowiska analitycznego. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Studia podyplomowe trwają 9 miesięcy, obejmują 2 semstry. Zajęcia są realizowane w trakcie 12 zjazdów, w trybie sobota – niedziela (w przedziale czasowym godz. 8.00 – 17.30/18:00 ). Przerwy w zajęciach trwają od 5 - 20 minut. Wszystkie zajęcia są prowadzone w formie warsztatów, poza przedmiotem: Wprowadzenie do technologii Big Data oraz Prawne i etyczne aspekty gromadzenia i przetwarzania danych, które są przeprowadzone w formie wykładu.
Ilosć godzin dydaktyczny: 221 (czyli 221 x 45 minut w tym spotkanie końcowe przeznaczone na obronę pracy podyplomowej).
Zajęcia na studiach podyplomowych prowadzone są w formie warsztatów, ćwiczeń, case study, konwersatoriów, laboratoriów oraz multimedialnych wykładów.
- Wprowadzenie do technologii Big Data (6h)
- Podstawy programowania język R (23h)
- Podstawy programowania język Python (23h)
- Metody przetwarzania i analizy danych (20h)
- Algorytmy i struktury danych (20h)
- Bazy danych (30h)
- Machine learning (18h)
- Analiza sieci społecznych (15h)
- Wizualizacja danych (18h)
- Internetowe narzędzia analityczne (18h)
- Badania Marketingowe i społeczne (12h)
- Psychologia Big Data (6h)
- Prawne i etyczne aspekty gromadzenia i przetwarzania danych (6h)
- Seminarium (9h)
Zaliczenie
Warunkiem ukończenia studiów podyplomowych Big Data – Analytics & Society jest realizowanie zadań i aktywności oraz wykonanie projektu indywidualnego/zespołowego – pracy dyplomowej z wykorzystaniem poznanych metod i narzędzi.
Absolwenci uzyskują, zgodne z wymogami ustawy świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w Collegium Da Vinci.
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 38
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 38 Machine Learning | Prowadzący Robert Tomczak | Data realizacji zajęć 15-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 38 Algorytmy i struktury danych | Prowadzący Aleksander Wnuk | Data realizacji zajęć 15-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 38 Bazy danych | Prowadzący dr inż. Anna Pankowska | Data realizacji zajęć 16-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 38 Wprowadzenie do technologii Big Data | Prowadzący Leszek Wanat | Data realizacji zajęć 16-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 38 Machine Learning | Prowadzący Robert Tomczak | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 38 Wprowadzenie do technologii Big Data | Prowadzący Leszek Wanat | Data realizacji zajęć 29-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 38 Wizualizacja danych | Prowadzący Anita Deja | Data realizacji zajęć 30-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 38 Internetowe narzędzia analityczne | Prowadzący Anna Paluch | Data realizacji zajęć 30-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 38 Analiza sieci społecznych | Prowadzący Jacek Nożewski | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 38 Algorytmy i struktury danych | Prowadzący Aleksander Wnuk | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 38 Podstawy programowania (Python) | Prowadzący Aleksander Wnuk | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 38 Badania Marketingowe i społeczne | Prowadzący Jacek Nożewski | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 38 Analiza sieci społecznych | Prowadzący Jacek Nożewski | Data realizacji zajęć 17-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 38 Wizualizacja danych | Prowadzący Anita Deja | Data realizacji zajęć 17-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 38 Podstawy programowania (Python) | Prowadzący Aleksander Wnuk | Data realizacji zajęć 18-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 38 Podstawy Programowania (R) | Prowadzący Łukasz Wawrowski | Data realizacji zajęć 18-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 38 Analiza sieci społecznych | Prowadzący Jacek Nożewski | Data realizacji zajęć 31-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 38 Algorytmy i struktury danych | Prowadzący Aleksander Wnuk | Data realizacji zajęć 31-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 38 Podstawy programowania (R) | Prowadzący Łukasz Wawrowski | Data realizacji zajęć 01-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 38 Internetowe narzędzia analityczne | Prowadzący Anna Paluch | Data realizacji zajęć 01-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 38 Podstawy programowania (Python) | Prowadzący Aleksander Wnuk | Data realizacji zajęć 14-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 38 Badania Marketingowe i społeczne | Prowadzący Jacek Nożewski | Data realizacji zajęć 14-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 38 Podstawy programowania (R) | Prowadzący Łukasz Wawrowski | Data realizacji zajęć 15-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 38 Machine Learning | Prowadzący Nadia Sikorska-Porawska | Data realizacji zajęć 15-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 38 Machine Learning | Prowadzący Nadia Sikorska-Porawska | Data realizacji zajęć 28-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 38 Badania Marketingowe i społeczne | Prowadzący Jacek Nożewski | Data realizacji zajęć 28-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 38 Podstawy Programowania (R) | Prowadzący Łukasz Wawrowski | Data realizacji zajęć 01-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 38 Internetowe narzędzia analityczne | Prowadzący Anna Paluch | Data realizacji zajęć 01-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 05:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 29 z 38 Zjazd 8 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 09:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 30 z 38 Zjazd 8 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 09:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 31 z 38 Zjazd 9 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 09:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 32 z 38 Zjazd 9 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 10:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 33 z 38 Zjazd 10 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 10:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 34 z 38 Zjazd 10 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 10:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 35 z 38 Zjazd 11 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 10:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 36 z 38 Zjazd 11 | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 10:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 37 z 38 Zjazd 12 | Prowadzący Leszek Wanat | Data realizacji zajęć 06-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 09:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat zajęć 38 z 38 Zjazd 12 | Prowadzący Leszek Wanat | Data realizacji zajęć 07-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 09:00 | Forma stacjonarna Nie |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 8 450,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 8 450,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 38,24 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 38,24 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 13
1 z 13
Anita Deja
Łączę dwa światy, które często mówią innymi językami – IT i biznes. Jako kierowniczka działu IT Business Consulting w Lidl Polska zarządzam zespołem ekspertów, którzy pomagają organizacji wykorzystywać technologię do osiągania realnych korzyści biznesowych. Naszym celem jest tworzenie rozwiązań, które nie tylko działają, ale przede wszystkim mają sens – dla ludzi, strategii i rozwoju firm. Dane to moja pasja. Uwielbiam je analizować, wizualizować i przekładać na decyzje, które mają realny wpływ na organizacje. Wierzę w „moc wizualizacji danych” – Business Intelligence to dla mnie nie tylko narzędzie, ale sposób myślenia o przyszłości. Chcę inspirować innych do odkrywania potencjału danych jako sprzymierzeńca w cyfrowym świecie. Swoją wiedzą dzielę się również jako wykładowczyni na dwóch polskich uczelniach (Collegium da Vinci oraz Akademii Leona Koźminskiego), pomagając studentom zrozumieć, jak dane i technologia mogą wspierać biznes, podejmowanie decyzji oraz transformację cyfrową organizacji. Wierzę, że przyszłość należy do firm, które potrafią skutecznie zarządzać informacją i wykorzystywać ją w strategii działania.
2 z 13
Jacek Nożewski
Dr Jacek Nożewski jest doktorem nauk o polityce (Uniwersytet Wrocławski) oraz doświadczonym badaczem i wykładowcą w obszarze komunikacji społeczno-politycznej, mediów oraz analizy danych. Specjalizuje się w badaniach nad mediami społecznościowymi, ze szczególnym uwzględnieniem analiz systemowych, triangulacji metod badawczych oraz zastosowań analizy sieciowej.
W ostatnich latach związany jest z Akademią Leona Koźmińskiego w Warszawie, gdzie pełni funkcję adiunkta. Równolegle współpracuje z Instytutem Analiz Społecznych QUANTUM jako ekspert ds. metodologii badawczej oraz z Collegium Da Vinci w Poznaniu, prowadząc zajęcia w ramach studiów podyplomowych Big Data – Analytics & Society z zakresu analizy sieci społecznych.
W latach 2017–2021 pracował w Dolnośląskiej Szkole Wyższej we Wrocławiu, gdzie współtworzył nowatorski kierunek Big data, digital marketing and trendwatching oraz prowadził zajęcia z zakresu psychologii informacji, dziennikarstwa danych, monitoringu mediów i metod badań społecznych.
Jego dorobek naukowy obejmuje udział w licznych projektach badawczych krajowych i międzynarodowych dotyczących nowych mediów, komunikacji politycznej i relacji między mediami a władzą wykonawczą. W badaniach stosuje podejście interdyscyplinarne, łącząc metody ilościowe i jakościowe.
Jest członkiem Polskiego Towarzystwa Komunikacji Społecznej oraz International Communication Association, a także współzałożycielem stowarzyszenia Projekt Akademia, zajmującego się popularyzacją nauki.
W ostatnich latach związany jest z Akademią Leona Koźmińskiego w Warszawie, gdzie pełni funkcję adiunkta. Równolegle współpracuje z Instytutem Analiz Społecznych QUANTUM jako ekspert ds. metodologii badawczej oraz z Collegium Da Vinci w Poznaniu, prowadząc zajęcia w ramach studiów podyplomowych Big Data – Analytics & Society z zakresu analizy sieci społecznych.
W latach 2017–2021 pracował w Dolnośląskiej Szkole Wyższej we Wrocławiu, gdzie współtworzył nowatorski kierunek Big data, digital marketing and trendwatching oraz prowadził zajęcia z zakresu psychologii informacji, dziennikarstwa danych, monitoringu mediów i metod badań społecznych.
Jego dorobek naukowy obejmuje udział w licznych projektach badawczych krajowych i międzynarodowych dotyczących nowych mediów, komunikacji politycznej i relacji między mediami a władzą wykonawczą. W badaniach stosuje podejście interdyscyplinarne, łącząc metody ilościowe i jakościowe.
Jest członkiem Polskiego Towarzystwa Komunikacji Społecznej oraz International Communication Association, a także współzałożycielem stowarzyszenia Projekt Akademia, zajmującego się popularyzacją nauki.
3 z 13
Robert Tomczak
Deputy Chief Technology Officer w eNStudios oraz Dyrektor Centrum Innowacji i Wdrożeń Collegium Da Vinci w Poznaniu. Posiada ponad 30-letnie doświadczenie zawodowe w branży IT, edukacyjnej i kreatywnej. Specjalizuje się w zarządzaniu technologią, projektami informatycznymi oraz wdrażaniu rozwiązań z zakresu bezpieczeństwa sieci, infrastruktury serwerowej i systemów multimedialnych.
W latach 2001–2013 związany z Uniwersytetem Przyrodniczym w Poznaniu, gdzie pełnił funkcje adiunkta, koordynatora ds. wdrożeń oraz administratora sieci i systemów informatycznych. W tym czasie prowadził zajęcia z zakresu informatyki stosowanej, zarządzania serwerami i bezpieczeństwa IT. Równolegle współpracował z firmą RCS Grafex, odpowiadając za administrację systemami sieciowymi i serwerowymi dla dużych środowisk użytkowników.
Od 2013 roku związany z Collegium Da Vinci, gdzie pełnił funkcję dziekana Wydziału Informatyki i Komunikacji Wizualnej, a następnie dyrektora Centrum Innowacji i Wdrożeń. Odpowiadał za tworzenie i realizację projektów badawczo-rozwojowych oraz rozwój Centrum Technologii Kreacyjnych eNStudios. Od 2022 roku pełni równocześnie funkcję Deputy CTO w eNStudios, kierując zespołami technologicznymi i wdrażając innowacyjne rozwiązania w obszarze produkcji kreatywnej i IT.
Posiada certyfikat PRINCE2 Foundation in Project Management (AXELOS, 2019). W pracy łączy kompetencje menedżerskie i techniczne z doświadczeniem dydaktycznym. Specjalizuje się w zarządzaniu technologią, bezpieczeńs
W latach 2001–2013 związany z Uniwersytetem Przyrodniczym w Poznaniu, gdzie pełnił funkcje adiunkta, koordynatora ds. wdrożeń oraz administratora sieci i systemów informatycznych. W tym czasie prowadził zajęcia z zakresu informatyki stosowanej, zarządzania serwerami i bezpieczeństwa IT. Równolegle współpracował z firmą RCS Grafex, odpowiadając za administrację systemami sieciowymi i serwerowymi dla dużych środowisk użytkowników.
Od 2013 roku związany z Collegium Da Vinci, gdzie pełnił funkcję dziekana Wydziału Informatyki i Komunikacji Wizualnej, a następnie dyrektora Centrum Innowacji i Wdrożeń. Odpowiadał za tworzenie i realizację projektów badawczo-rozwojowych oraz rozwój Centrum Technologii Kreacyjnych eNStudios. Od 2022 roku pełni równocześnie funkcję Deputy CTO w eNStudios, kierując zespołami technologicznymi i wdrażając innowacyjne rozwiązania w obszarze produkcji kreatywnej i IT.
Posiada certyfikat PRINCE2 Foundation in Project Management (AXELOS, 2019). W pracy łączy kompetencje menedżerskie i techniczne z doświadczeniem dydaktycznym. Specjalizuje się w zarządzaniu technologią, bezpieczeńs
4 z 13
Leszek Wanat
Doktor nauk ekonomicznych w dyscyplinie ekonomia, nauczyciel akademicki i praktyk zarządzania w zakresie gospodarki elektronicznej i informatyki ekonomicznej. Zapraszam do współpracy w zakresie analityki ekonomicznej i Big Data, inżynierii zarządzania, a ponadto zagadnień dotyczących: informatyki gospodarczej, rynku i konkurencyjności międzynarodowej, gospodarki naturalnej, mezoekonomii i ekonomicznej analizy prawa oraz sztucznej inteligencji.
5 z 13
Łukasz Wawrowski
Dr Łukasz Wawrowski jest specjalistą w zakresie statystyki, analizy danych i uczenia maszynowego z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem akademickim i badawczym. Pracuje jako adiunkt w Uniwersytecie Śląskim oraz Senior Data Scientist w Sieci Badawczej Łukasiewicz, gdzie realizuje projekty z zakresu statystyki małych obszarów, sztucznej inteligencji oraz modelowania ekonometrycznego.
Jest pracownikiem Katedry Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, gdzie prowadzi zajęcia dydaktyczne i badania naukowe dotyczące jakości życia, analizy ubóstwa oraz zastosowań uczenia maszynowego w statystyce. Wykłada również na studiach podyplomowych „Big Data – Analytics & Society” oraz „Zaawansowane techniki analityczne w biznesie”, ucząc praktycznego wykorzystania narzędzi takich jak R, SAS i SPSS.
Ukończył studia licencjackie i magisterskie z informatyki i ekonometrii oraz uzyskał stopień doktora nauk ekonomicznych w zakresie statystyki na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Posiada certyfikat SPSS Technology Expert, wydany przez Predictive Solutions (dawniej SPSS Polska). Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. machine learning, explainable artificial intelligence, small area estimation oraz poverty analysis. Autor publikacji, w tym m.in. artykułu “The Spatial Fay-Herriot Model in Poverty Estimation” opublikowanego w czasopiśmie Folia Oeconomica Stetinensia.
Brał udział w licznych projektach naukowych, m.in.:
Poprawa jakości oszacowań miesięcznej stopy bezrobocia (od 2016),
Jest pracownikiem Katedry Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, gdzie prowadzi zajęcia dydaktyczne i badania naukowe dotyczące jakości życia, analizy ubóstwa oraz zastosowań uczenia maszynowego w statystyce. Wykłada również na studiach podyplomowych „Big Data – Analytics & Society” oraz „Zaawansowane techniki analityczne w biznesie”, ucząc praktycznego wykorzystania narzędzi takich jak R, SAS i SPSS.
Ukończył studia licencjackie i magisterskie z informatyki i ekonometrii oraz uzyskał stopień doktora nauk ekonomicznych w zakresie statystyki na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Posiada certyfikat SPSS Technology Expert, wydany przez Predictive Solutions (dawniej SPSS Polska). Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. machine learning, explainable artificial intelligence, small area estimation oraz poverty analysis. Autor publikacji, w tym m.in. artykułu “The Spatial Fay-Herriot Model in Poverty Estimation” opublikowanego w czasopiśmie Folia Oeconomica Stetinensia.
Brał udział w licznych projektach naukowych, m.in.:
Poprawa jakości oszacowań miesięcznej stopy bezrobocia (od 2016),
6 z 13
Aleksander Wnuk
Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Pracę w Franklin Templeton Investments rozpoczął od stażu podczas ostatniego roku studiów. Przez 3,5 roku pracował w dziale obróbki danych marketingowych dla produktów inwestycyjnych. Później opuścił firmę, aby zyskać nowe doświadczenie w McKinsey & Company. Od czerwca 2016 ponownie związany z Franklin Templeton Investments, tym razem na stanowisku Senior Research Analyst w dziale Product Data Services. Rozwija swoją wiedzę i umiejętności w kierunku programowania (PHP, Python) oraz tematyki big data, w szczególności analizy zbiorów dark data.
7 z 13
dr Tomasz Piłka
Adiunkt w Zakładzie Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, kierownik kierunku „Technologie Informatyczne”. Posiada ponad 10-letnie doświadczenie w branży IT oraz w pracy badawczo-naukowej. W ostatnich latach (2020–2025) prowadzi aktywną działalność naukową na UAM oraz zajmuje się zastosowaniem sztucznej inteligencji w analizie danych sportowych. W latach 2021–2023 pracował jako Data Scientist w dziale Sports Analytics w KKS Lech Poznań, gdzie rozwijał modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym. Prelegent na 5. i 6. Polish Conference on Artificial Intelligence (2024–2025), gdzie prezentował autorskie badania dotyczące predykcji zmęczenia zawodników oraz adaptacji modeli xG w piłce nożnej kobiet. Specjalizuje się w systemach inteligentnych, analizie danych, systemach Business Intelligence oraz obliczeniach miękkich.
8 z 13
Nadia Sikorska-Porawska
ekonomistka i analityk danych z ponad 10-letnim doświadczeniem w finansach, Business Intelligence oraz zarządzaniu projektami IT. Posiada bogate doświadczenie w przygotowywaniu informacji zarządczej, analizie danych i wdrażaniu systemów wspierających decyzje biznesowe. Obecnie prowadzi zajęcia na Uniwersytecie WSB Merito w Poznaniu (wrzesień 2025 – obecnie) oraz Collegium Da Vinci (kwiecień 2024 – obecnie), gdzie uczy baz danych (RDMS i NoSQL), analityki danych, uczenia maszynowego i algorytmów sztucznej inteligencji, z pasją wspierając studentów w zdobywaniu praktycznych umiejętności rynkowych.
Zawodowo angażuje się w projekty IT i analityczne w sektorach takich jak nieruchomości, handel, bankowość, e-commerce i FMCG. Od lipca 2025 jest właścicielką firmy NSP Evolance Consulting. Wcześniej pełniła funkcje kierownicze i analityczne w międzynarodowych firmach, m.in.:
TE Connectivity – IT Project Manager (lipiec 2023 – marzec 2024)
Elitmind – Senior Project Manager/Owner (lipiec 2022 – maj 2023)
Business Reporting – Advisory Group – Senior Project Manager (marzec 2021 – czerwiec 2022)
Lidl Polska – IT Project Manager (luty 2017 – luty 2021)
Telematics Technologies – Business/Data Analyst (lipiec 2015 – styczeń 2017)
Czerwona Torebka – Senior Controlling Specialist i Controlling Specialist (grudzień 2011 – czerwiec 2015)
Jej wykształcenie obejmuje:
Collegium Da Vinci – Executive MBA (2023–2025)
Politechnika Poznańska – podyplomowe: Hurtownie danych i analiza danych
Zawodowo angażuje się w projekty IT i analityczne w sektorach takich jak nieruchomości, handel, bankowość, e-commerce i FMCG. Od lipca 2025 jest właścicielką firmy NSP Evolance Consulting. Wcześniej pełniła funkcje kierownicze i analityczne w międzynarodowych firmach, m.in.:
TE Connectivity – IT Project Manager (lipiec 2023 – marzec 2024)
Elitmind – Senior Project Manager/Owner (lipiec 2022 – maj 2023)
Business Reporting – Advisory Group – Senior Project Manager (marzec 2021 – czerwiec 2022)
Lidl Polska – IT Project Manager (luty 2017 – luty 2021)
Telematics Technologies – Business/Data Analyst (lipiec 2015 – styczeń 2017)
Czerwona Torebka – Senior Controlling Specialist i Controlling Specialist (grudzień 2011 – czerwiec 2015)
Jej wykształcenie obejmuje:
Collegium Da Vinci – Executive MBA (2023–2025)
Politechnika Poznańska – podyplomowe: Hurtownie danych i analiza danych
9 z 13
dr inż. Anna Pankowska
Adiunkt w Zakładzie Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Od ponad 10 lat prowadzi działalność naukową i dydaktyczną w zakresie inteligentnych systemów obliczeniowych, analizy danych i systemów Business Intelligence. W latach 2020–2023 kierowała projektem „Akademia Innowacyjnych Zastosowań Technologii Cyfrowych”, ukierunkowanym na rozwój kompetencji cyfrowych i zastosowań sztucznej inteligencji w gospodarce. Od 2015 roku pełni funkcję kierownika studiów podyplomowych „Przetwarzanie Danych - Big Data”, odpowiedzialna za program kształcenia i współpracę z branżą IT. Posiada bogate doświadczenie w pracy dydaktycznej i projektowej związanej z analizą dużych zbiorów danych oraz wykorzystaniem metod uczenia maszynowego w praktyce biznesowej.
10 z 13
Radosław Strzelczyk
Ekspert Business Intelligence z wieloletnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych. W latach 2019–2022 pracował jako BI Developer w Lidl Polska, gdzie odpowiadał za rozwój systemów raportowych i integrację danych. W kolejnych latach (2022–2024) pełnił funkcję Senior BI Developera w firmie EcoVadis, zajmując się analizą danych biznesowych i optymalizacją procesów raportowania. Od 2025 roku Business Intelligence Expert, odpowiedzialny za budowę architektury danych i automatyzację procesów analitycznych. Specjalizuje się w narzędziach SQL, Databricks, Tableau, Azure DevOps i Python. Posiada praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i wdrażaniu rozwiązań klasy Business Intelligence w środowisku korporacyjnym.
11 z 13
dr Piotr Pilch
Doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu, magister psychologii organizacji i pracy. Starszy wykładowca w Katedrze Nauk Społecznych Akademii Leona Koźmińskiego. Od ponad pięciu lat prowadzi zajęcia oraz szkolenia z zakresu zarządzania zespołami, przywództwa, komunikacji i rozwoju kompetencji menedżerskich. Kierownik i współkierownik studiów podyplomowych: „HR Menedżer”, „Menedżer ds. Szkoleń i Rozwoju” oraz „Zarządzanie Zespołami”. Łączy wiedzę psychologiczną z doświadczeniem w obszarze zarządzania i HR. Trener biznesu i konsultant w zakresie kompetencji przywódczych, motywowania i efektywnej współpracy w organizacji.
12 z 13
Zuzanna Gulczyńska
Dr Zuzanna Gulczyńska jest specjalistką w dziedzinie prawa Unii Europejskiej, w szczególności ochrony danych osobowych, prawa międzynarodowego publicznego oraz stosunków zewnętrznych UE. Jej badania koncentrują się na problematyce eksterytorialnego stosowania unijnego prawa ochrony danych i jego relacji z prawem międzynarodowym regulującym działalność organizacji międzynarodowych.
Doktorat obroniła na Uniwersytecie w Gandawie (Ghent University), gdzie przez kilka lat była stypendystką Research Foundation Flanders (FWO) i prowadziła projekt badawczy zatytułowany “International organizations and EU data protection law: what limits to the extraterritorial effect of EU law?”. Jej praca naukowa badała, w jaki sposób przepisy RODO i Dyrektywy 2016/680 oddziałują na organizacje międzynarodowe oraz jakie napięcia mogą powstawać między autonomią tych organizacji a unijnymi standardami ochrony danych.
Obecnie pracuje jako Policy Officer w Komisji Europejskiej (DG JUST), a także pełni funkcję Visiting Professor w College of Europe w Brugii, gdzie prowadzi zajęcia z zakresu prawa UE. W przeszłości była również Legal Officer w Komisji Europejskiej, visiting researcher na Uniwersytecie w Leiden, a także Academic Coach w prestiżowym European Law Moot Court Competition.
Dr Gulczyńska jest autorką publikacji naukowych w międzynarodowych czasopismach, m.in. European Law Review, International Data Privacy Law oraz Cahiers de droit européen.
Doktorat obroniła na Uniwersytecie w Gandawie (Ghent University), gdzie przez kilka lat była stypendystką Research Foundation Flanders (FWO) i prowadziła projekt badawczy zatytułowany “International organizations and EU data protection law: what limits to the extraterritorial effect of EU law?”. Jej praca naukowa badała, w jaki sposób przepisy RODO i Dyrektywy 2016/680 oddziałują na organizacje międzynarodowe oraz jakie napięcia mogą powstawać między autonomią tych organizacji a unijnymi standardami ochrony danych.
Obecnie pracuje jako Policy Officer w Komisji Europejskiej (DG JUST), a także pełni funkcję Visiting Professor w College of Europe w Brugii, gdzie prowadzi zajęcia z zakresu prawa UE. W przeszłości była również Legal Officer w Komisji Europejskiej, visiting researcher na Uniwersytecie w Leiden, a także Academic Coach w prestiżowym European Law Moot Court Competition.
Dr Gulczyńska jest autorką publikacji naukowych w międzynarodowych czasopismach, m.in. European Law Review, International Data Privacy Law oraz Cahiers de droit européen.
13 z 13
Anna Paluch
Specjalistka w obszarze marketingu cyfrowego i komunikacji online. Od kilku lat związana z branżą digital marketingu, gdzie zajmuje się planowaniem, prowadzeniem i optymalizacją kampanii reklamowych w kanałach Meta Ads, LinkedIn Ads, Pinterest Ads, Google Ads oraz TikTok Ads. Posiada doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi Google Analytics 4 i Looker Studio oraz w wykorzystaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w planowaniu kampanii marketingowych.
Od 2024 roku pracuje w agencji They Digital jako Social Ads Specialist, gdzie odpowiada za obsługę klientów takich jak Lidl, RTV Euro AGD, eToro czy Tubądzin. Wcześniej pełniła funkcję Junior Performance Marketing Specialist w agencji Whites, realizując kampanie dla marek Randstad, Medicover, Henkel i Novartis. W latach 2022–2023 była związana z firmą KIRÉ SKIN, gdzie pracowała jako Junior Digital Marketing Specialist i odpowiadała za kampanie reklamowe, działania contentowe, współpracę z influencerami oraz zarządzanie stroną e-commerce.
Doświadczenie zawodowe zdobywała również w działach marketingu i copywritingu firm Lynka i Invette Holding Group, gdzie zajmowała się tworzeniem treści, optymalizacją SEO oraz komunikacją marek w kanałach online.
Absolwentka Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie (kierunek Digital Management, studia magisterskie ukończone z wyróżnieniem) oraz Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie (kierunek Marketing i Komunikacja Rynkowa).
Od 2024 roku pracuje w agencji They Digital jako Social Ads Specialist, gdzie odpowiada za obsługę klientów takich jak Lidl, RTV Euro AGD, eToro czy Tubądzin. Wcześniej pełniła funkcję Junior Performance Marketing Specialist w agencji Whites, realizując kampanie dla marek Randstad, Medicover, Henkel i Novartis. W latach 2022–2023 była związana z firmą KIRÉ SKIN, gdzie pracowała jako Junior Digital Marketing Specialist i odpowiadała za kampanie reklamowe, działania contentowe, współpracę z influencerami oraz zarządzanie stroną e-commerce.
Doświadczenie zawodowe zdobywała również w działach marketingu i copywritingu firm Lynka i Invette Holding Group, gdzie zajmowała się tworzeniem treści, optymalizacją SEO oraz komunikacją marek w kanałach online.
Absolwentka Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie (kierunek Digital Management, studia magisterskie ukończone z wyróżnieniem) oraz Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie (kierunek Marketing i Komunikacja Rynkowa).
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały dydaktyczne zamieszczane są przez wykładowców w Wirtualnej Uczelni w formie prezentacji, materiałów PDF, zdjęć oraz linków.
Forma realizacji zajęć: 90% zajęć online w czasie rzeczywistym (“na żywo”), 10% stacjonarnie (pierwsze spotkanie w budynku uczelni).
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest:
- podsiadanie dyplomu ukończonych studiów wyższych I lub II stopnia.
- zapisanie się na studia poprzez formularz rekrutacyjny rekrutacja.cdv.pl (UWAGA: wypełnienie samego formularza rekrutacyjnego nie jest równoznaczne z zapisaniem się na studia)
- podpisanie umowy online oraz załączenie skanu dyplomu ukończenia studiów wyższych (lic., inż., mgr)
- przed zapisaniem się na studia podyplomowe proszę o kontakt telefoniczny/mailowy podyplomowe@cdv.pl tel. 697 230 138.
Informacje dodatkowe
Przed zapisaniem się na studia podyplomowe proszę o kontakt telefoniczny/mailowy podyplomowe@cdv.pl tel. 697 230 138.
Zapraszam na stronę internetową https://cdv.pl/studia-podyplomowe/it/big-data-analyticssociety/, gdzie szczegółowo przedstawiamy KADRĘ, PARTNERÓW oraz PROGRAM.
Materiały multimedialne i dokumenty do pobrania
Dokumenty do pobrania
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Zajecia realizowane zdalnie, to usługi odbywające się z wykorzystaniem połączeń on-line, realizowane w czasie rzeczywistym, w formie umożliwiającej zrealizowanie opisanego zakresu usługi, jej celów i zadeklarowanych rezultatów. Zajęcia realizowane w formie zdalnej odbywają się przy użyciu platformy GOOGLE MEET, TEAMS lub ZOOM. Link umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu on-line jest ważny tylko w trakcie zaplanowanych zajęć i przesyłany za pomocą wewnętrznego systemu (Wirtualna Uczelnia) do komunikacji pomiędzy Słuchaczem studiów podyplomowych, a Collegium Da Vinci.
1. Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie (np. Smartphone) do zdalnej komunikacji: Dwurdzeniowy procesor Intel Core i5 2,5 GHz i wyższy. Sprzęt komputerowy powinien być wyposażony w głośnik, kamerę i mikrofon.
2. Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik: pobieranie: 10 Mb/s, wysyłanie: 5 Mb/s)
3. Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów: Nie trzeba pobierać oprogramowania. Aby wziąć udział w szkoleniu online potrzebny jest komputer, laptop.
Adres
Adres
ul. gen. Tadeusza Kutrzeby 10
61-719 Poznań
woj. wielkopolskie
Zajęcia będą realizowane w formule hybrydowej w budynku Uczelni przy ul. Kutrzeby 10 w Poznaniu oraz on line na żywo ( planujemy 90% zdalnie i 10% stacjonarnie (pierwsze spotkanie stacjonarne).
Zajęcia w formie zdalnej będą realizowane przy wykorzystaniu platformy Zoom oraz Google Meet. Zastrzegamy sobie możliwość zmiany formy zajęć 24 h przed rozpoczęciem danego spotkania.
W budynku uczelni znajduje się kawiarnia/restauracja, szatnia.
Zajęcia w formie zdalnej będą realizowane przy wykorzystaniu platformy Zoom oraz Google Meet. Zastrzegamy sobie możliwość zmiany formy zajęć 24 h przed rozpoczęciem danego spotkania.
W budynku uczelni znajduje się kawiarnia/restauracja, szatnia.
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
Kontakt
Kontakt
Izabella Bekas-Kwaśniewska
E-mail
izabella.bekas-kwasniewska@cdv.pl
Telefon
(+48) 697 230 138