Big Data Online – Analytics & Society - Studia podyplomowe - Collegium Da Vinci

Możliwość dofinansowania
Logo Collegium Da Vinci z siedzibą w Poznaniu
Collegium Da Vinci z siedzibą w Poznaniu

Big Data Online – Analytics & Society - Studia podyplomowe - Collegium Da Vinci

Numer usługi 2025/06/02/9743/2787337
8 450,00 PLN
brutto
8 450,00 PLN
netto
38,24 PLN
brutto/h
38,24 PLN
netto/h
Poznań / mieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
Studia podyplomowe
221 h
25.10.2025 do 31.07.2026
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Bazy danych
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Studia skierowanie są:

    • dla osób, które w analizie danych chcą wyjść poza Excela
    • dla pasjonatów nowoczesnych technik eksploracji danych
    • dla przedsiębiorców, którzy chcą się dowiedzieć czegoś nowego o swoich klientach
    • dla osób zainteresowanych tematyką przetwarzania Big Data.

    W wielu dziedzinach życia umiejętność gromadzenia i przetwarzania danych staje się podstawą funkcjonowania firm i instytucji. Rozwój technologii komunikowania wymaga od specjalistów z różnych dyscyplin, a w tym także od humanistów, umiejętności ekstrakcji, przetwarzania, analizowania, porównywania i wizualizacji danych. Niezbędne wydaje się również zrozumienie relacji pomiędzy człowiekiem a technologią.

  • Minimalna liczba uczestników
    25
  • Maksymalna liczba uczestników
    27
  • Data zakończenia rekrutacji
    30-09-2025
  • Forma prowadzenia usługi
    mieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
  • Liczba godzin usługi
    221
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    art. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
  • Zakres uprawnień
    Studia podyplomowe

Cel

Cel edukacyjny
Usługa "Big Data – Analytics & Society - studia podyplomowe" potwierdza przygotowanie do projektowanie badań, użycia narzędzi analitycznych, sporządzanie raportów i wizualizacji danych. Prowadzi do rozwoju kompetencji w zakresie analizy sieci społecznościowych w obszarze marketingowym, psycho-społecznym.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Zna metody przetwarzania i analizy danych.
Kryteria weryfikacji
Wykorzystuje narzędzia analityczne np. Pig i Hive, przetwarza z użyciem Apache Spark. Potrafi pracować z platformą analityczną SAS LASR Server.
Stosuje elementy machine learning.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach symulowanych
Efekty uczenia się
Stosuje sztuczną inteligencja w Big Data.
Kryteria weryfikacji
Potrafi zastosować AI w analizie biznesowej.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach symulowanych
Efekty uczenia się
Buduje i konfiguruje rozwiązania bazodanowe dla systemów Big Data.
Kryteria weryfikacji
Zna psychologiczne mechanizmy i modele wywierania wpływu mediów i technologii na funkcjonowanie jednostkowe i społeczne człowieka. Wyjaśnia ustawy o ochronie danych osobowych versus praktyka przetwarzania danych.
Stosuje rozwiązania chmurowe (np. AWS, Azure, Google Cloud) i zna ich rola w obszarze Big Data.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się
Programuje w języku R i Python dla celów analitycznych.
Kryteria weryfikacji
Stosuje język R i Python podczas przygotowywania analiz.
Rozwiązuje praktycznie problemy z wykorzystaniem języka „R”.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach symulowanych
Efekty uczenia się
Potrafi wizualizować dane na potrzeby badań społecznych, marketingowych i medialnych,
projektuje i realizuje badania społeczne i marketingowe.
Kryteria weryfikacji
Zna i stosuje zasady tworzenia interaktywnych diagramów, wykresów, heatma. Wykorzystuje oprogramowanie i tworzy infografiki. Stosuje wizualizacje danych w analityce biznesowej przy użyciu zewnętrznego oprogramowania (np. Tableau).
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach symulowanych

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji, czyli świadectwo ukończenia studiów podyplomowych zawiera opis efektów uczenia się.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji.

Program

Studia podyplomowe trwają 9 miesięcy, obejmują 2 semstry. Zajęcia są realizowane w trakcie 12 zjazdów, w trybie sobota – niedziela (w przedziale czasowym godz. 8.00 – 17.30 ). Przerwy w zajęciach trwają od 5 - 20 minut.

Ilosć godzin dydaktyczny: 221 (czyli 221 x 45 minut w tym spotkanie końcowe przeznaczone na obronę pracy podyplomowej).

Zajęcia na studiach podyplomowych prowadzone są w formie warsztatów, ćwiczeń, case study, konwersatoriów, laboratoriów oraz multimedialnych wykładów.

  1. Wprowadzenie do technologii Big Data (6h)
  2. Podstawy programowania język R (23h)
  3. Podstawy programowania język Python (23h)
  4. Metody przetwarzania i analizy danych (20h)
  5. Algorytmy i struktury danych (20h)
  6. Bazy danych (30h)
  7. Machine learning (18h)
  8. Analiza sieci społecznych (15h)
  9. Wizualizacja danych (18h)
  10. Internetowe narzędzia analityczne (18h)
  11. Big Data w chmurze obliczeniowej (6h)
  12. Sztuczna Inteligencja w analizie Big Data (6h)
  13. Psychologia Big Data (6h)
  14. Prawne i etyczne aspekty gromadzenia i przetwarzania danych (6h)
  15. Seminarium (9h)

Zaliczenie

Warunkiem ukończenia studiów podyplomowych Big Data – Analytics & Society jest realizowanie zadań i aktywności oraz wykonanie projektu indywidualnego/zespołowego – pracy dyplomowej z wykorzystaniem poznanych metod i narzędzi.

Absolwenci uzyskują, zgodne z wymogami ustawy świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w Collegium Da Vinci.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzinForma stacjonarna
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    8 450,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    8 450,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    38,24 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    38,24 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 2
1 z 2
Anita Deja
Łączę dwa światy, które często mówią innymi językami – IT i biznes. Jako kierowniczka działu IT Business Consulting w Lidl Polska zarządzam zespołem ekspertów, którzy pomagają organizacji wykorzystywać technologię do osiągania realnych korzyści biznesowych. Naszym celem jest tworzenie rozwiązań, które nie tylko działają, ale przede wszystkim mają sens – dla ludzi, strategii i rozwoju firm. Dane to moja pasja. Uwielbiam je analizować, wizualizować i przekładać na decyzje, które mają realny wpływ na organizacje. Wierzę w „moc wizualizacji danych” – Business Intelligence to dla mnie nie tylko narzędzie, ale sposób myślenia o przyszłości. Chcę inspirować innych do odkrywania potencjału danych jako sprzymierzeńca w cyfrowym świecie. Swoją wiedzą dzielę się również jako wykładowczyni na dwóch polskich uczelniach (Collegium da Vinci oraz Akademii Leona Koźminskiego), pomagając studentom zrozumieć, jak dane i technologia mogą wspierać biznes, podejmowanie decyzji oraz transformację cyfrową organizacji. Wierzę, że przyszłość należy do firm, które potrafią skutecznie zarządzać informacją i wykorzystywać ją w strategii działania.
2 z 2
Dariusz Gulczyński
Doktor nauk ekonomicznych, absolwent Uniwersytetu ekonomicznego w Poznaniu. Nauczyciel akademicki, certyfikowany audytor i księgowy, trener, dziennikarz prasowy. Członek zwyczajny Polskiego Komitetu Światowej Rady Energetycznej, ekspert w komitetach: Energy Efficiency – Technologies & Policies Committe przy World Energy Council (Londyn) oraz Statistics Committee przy Euro Heat and Power (Bruksela). Autor publikacji i raportów z dziedziny energetyki. Pracuje na stanowisku dyrektora ds. rozwoju biznesu w spółce energetycznej. Jako szef wielkopolskiego oddziału stowarzyszenia Internationaler Controller Verein był współorganizatorem międzynarodowego projektu „Big Data, Potencjał dla controllera”. Specjalizuje się w problematyce edukacji menedżerskiej. Zainteresowania naukowe: ochrona danych, eksploracja danych, infrastruktura krytyczna, big data, business dynamics. Specjalista z ponad 15 letni stażem.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały dydaktyczne zamieszczane są przez wykładowców w Wirtualnej Uczelni w formie prezentacji, materiałów PDF, zdjęć oraz linków.

Warunki uczestnictwa

Warunkiem uczestnictwa jest:

  • podsiadanie dyplomu ukończonych studiów wyższych I lub II stopnia.
  • zapisanie się na studia poprzez formularz rekrutacyjny rekrutacja.cdv.pl (UWAGA: wypełnienie samego formularza rekrutacyjnego nie jest równoznaczne z zapisaniem się na studia)
  • podpisanie umowy online oraz załączenie skanu dyplomu ukończenia studiów wyższych (lic., inż., mgr)
  • przed zapisaniem się na studia podyplomowe proszę o kontakt telefoniczny/mailowy podyplomowe@cdv.pl tel. 697 230 138.
Informacje dodatkowe

Przed zapisaniem się na studia podyplomowe proszę o kontakt telefoniczny/mailowy podyplomowe@cdv.pl tel. 697 230 138.

Zapraszam na stronę internetową https://cdv.pl/studia-podyplomowe/it/big-data-analyticssociety/, gdzie szczegółowo przedstawiamy KADRĘ, PARTNERÓW oraz PROGRAM.

Materiały multimedialne i dokumenty do pobrania
Dokumenty do pobrania
Big_Data_program_2025_2026.pdf

Warunki techniczne

Zajecia realizowane zdalnie, to usługi odbywające się z wykorzystaniem połączeń on-line, realizowane w czasie rzeczywistym, w formie umożliwiającej zrealizowanie opisanego zakresu usługi, jej celów i zadeklarowanych rezultatów. Zajęcia realizowane w formie zdalnej odbywają się przy użyciu platformy GOOGLE MEET, TEAMS lub ZOOM. Link umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu on-line jest ważny tylko w trakcie zaplanowanych zajęć i przesyłany za pomocą wewnętrznego systemu (Wirtualna Uczelnia) do komunikacji pomiędzy Słuchaczem studiów podyplomowych, a Collegium Da Vinci.

1. Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie (np. Smartphone) do zdalnej komunikacji: Dwurdzeniowy procesor Intel Core i5 2,5 GHz i wyższy. Sprzęt komputerowy powinien być wyposażony w głośnik, kamerę i mikrofon.

2. Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik: pobieranie: 10 Mb/s, wysyłanie: 5 Mb/s)

3. Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów: Nie trzeba pobierać oprogramowania. Aby wziąć udział w szkoleniu online potrzebny jest komputer, laptop.

Adres

ul. gen. Tadeusza Kutrzeby 10
61-719 Poznań
woj. wielkopolskie
Zajęcia będą realizowane w formule hybrydowej w budynku Uczelni przy ul. Kutrzeby 10 w Poznaniu oraz on line na żywo ( planujemy 90% zdalnie i 10% stacjonarnie (pierwsze spotkanie stacjonarne).

Zajęcia w formie zdalnej będą realizowane przy wykorzystaniu platformy Zoom oraz Google Meet. Zastrzegamy sobie możliwość zmiany formy zajęć 24 h przed rozpoczęciem danego spotkania.

W budynku uczelni znajduje się kawiarnia/restauracja, szatnia.
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
  • Klimatyzacja
  • Wi-fi
  • Laboratorium komputerowe

Kontakt

Izabella Bekas-Kwaśniewska
E-mail
izabella.bekas-kwasniewska@cdv.pl
Telefon
(+48) 697 230 138