Umiejętności komputerowe z elementami sztucznej inteligencji Al - certyfikat umiejętności komputerowych

Dzień 1 – Podstawy pracy z komputerem i bezpieczeństwo cyfrowe

• Budowa i obsługa komputera, system operacyjny, organizacja plików, urządzenia peryferyjne [Teoria + Praktyka]
• Praca w chmurze i współpraca online [Praktyka]
• Korzystanie z Internetu, wyszukiwanie informacji, ocena źródeł [Teoria + Praktyka]
• Cyberbezpieczeństwo i ochrona danych, ćwiczenia praktyczne, symulacje zagrożeń [Teoria + Praktyka]

Dzień 2 – Narzędzia biurowe i wprowadzenie do sztucznej inteligencji

• Tworzenie dokumentów, arkuszy kalkulacyjnych i prezentacji multimedialnych [Teoria + Praktyka]
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – pojęcia, przykłady i narzędzia wspomagające pracę biurową [Teoria]
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystania AI (ChatGPT, Copilot, Canva AI) [Praktyka]
• Zaawansowane funkcje AI: automatyzacja pracy biurowej, integracja z narzędziami chmurowymi [Teoria + Praktyka]

Dzień 3 – AI w pracy, podsumowanie i walidacja umiejętności

• Wykorzystanie AI w analizie danych, tworzeniu treści i materiałów promocyjnych [Praktyka]
• Warsztat podsumowujący i projekt końcowy łączący różne narzędzia [Praktyka]
• Prezentacja projektów, dyskusja o trendach AI, etyce i nowych kompetencjach [Teoria]

Walidacja:

Celem walidacji szkolenia jest weryfikacja, czy uczestnicy osiągnęli zakładane efekty uczenia się w zakresie wiedzy teoretycznej i umiejętności praktycznych związanych z obsługą komputera, narzędzi biurowych oraz zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI) w pracy biurowej i analizie danych. Walidacja opiera się na dwóch uzupełniających się metodach:

1. Test wiedzy teoretycznej

Przeprowadzany po zakończeniu szkolenia test zawierający 60 pytań jednokrotnego wyboru. Test weryfikuje zakres wiedzy merytorycznej przekazanej podczas części teoretycznej i częściowo praktycznej szkolenia.

2. Ewaluacja kompetencji praktycznych

Obejmuje ocenę projektów końcowych, ćwiczeń praktycznych, pracy w chmurze oraz wykorzystania narzędzi AI do tworzenia dokumentów, arkuszy, prezentacji i materiałów graficznych.

Weryfikacja umiejętności obejmuje:

• • obserwację w warunkach symulowanych i rzeczywistych,
  • prezentację projektu końcowego,
  • ocena wykonania zadań praktycznych (ćwiczenia, praca w chmurze, tworzenie dokumentów, arkuszy, grafik i materiałów promocyjnych),
  • test teoretyczny na zakończenie szkolenia.

Kryteria zaliczenia

Szkolenie uznaje się za zaliczone, gdy uczestnik:

• • osiągnie min. 70% poprawnych odpowiedzi w teście wiedzy,
  • ukończy wszystkie bloki praktyczne oraz aktywnie uczestniczy w ćwiczeniach,
  • weźmie udział w zadaniach grupowych i warsztatach projektowych, w tym przygotowaniu i prezentacji projektu końcowego,
  • zademonstruje umiejętność świadomego korzystania z narzędzi AI do tworzenia treści, analiz danych, generowania grafiki i materiałów promocyjnych oraz integracji z narzędziami biurowymi

Walidacja opiera się na połączeniu pomiaru wiedzy (test) oraz obserwacji umiejętności w działaniu (ćwiczenia, projekty). Taki hybrydowy model pozwala rzetelnie ocenić stopień opanowania treści szkolenia, zarówno w aspekcie teoretycznym, jak i praktycznym.

Długopis, notatnik, skrypt. Uczestnicy będą pracować na laptopach, które na czas szkolenia zapewni realizator usługi.

Uczestnik nie musi posiadać doświadczenia oraz wykształcenia w zakresie przedmiotowym szkolenia.

W przypadku szkoleń dofinansowanych warunkiem uczestnictwa w szkoleniach jest założenie przez Uczestnika konta w Bazie Usług Rozwojowych oraz spełnienie warunków, które są przedstawione przez danego Operatora, do którego składane są dokumenty o dofinansowanie do usługi rozwojowej.

Warunkiem ukończenia szkolenia (otrzymanie zaświadczenia o ukończeniu wraz z suplementem zawierającym efekty uczenia się) jest:

• frekwencja na poziomie minimum 80% udokumentowana na liście obecności,
• uzyskanie 70% poprawnych odpowiedzi w teście wiedzy,
• ukończenie wszystkich bloków praktycznych oraz aktywny udział w ćwiczeniach,
• zademonstrowanie umiejętności świadomego korzystania z modeli językowych i narzędzi ML w symulacjach.

Istnieje możliwość zwolnienia usługi z podatku VAT w przypadku, gdy Przedsiębiorca/Uczestnik otrzyma dofinansowanie na poziomie co najmniej 70% ze środków publicznych.