Business Intelligence – analiza danych

PROGRAM STUDIÓW PODYPLOMOWYCH:

Podstawy analizy danych z wykorzystaniem MS Excel (30 godz.)

• Przygotowanie danych i importowanie.
• Zastosowanie zaawansowanych funkcji Excela (wyszukiwanie, logiczne, matematyczne).
• Analiza danych z wykorzystaniem tabel przestawnych i raportów.
• Wizualizacja danych i zaawansowane formatowanie warunkowe.
• Wprowadzenie do automatyzacji procesów z wykorzystaniem makr.

Tableau - wizualizacja i raportowanie (20 godz.)

• Wprowadzenie do Tableau i podstawy pracy z danymi.
• Tworzenie wizualizacji i wykresów w Tableau.
• Analiza danych i obliczenia w Tableau.
• Budowa interaktywnych dashboardów i opowieści.
• Publikacja i udostępnianie wizualizacji.

Zaawansowana analiza danych z Power BI (40 godz.)

• Wprowadzenie do Power BI i podstawy Business Intelligence.
• Łączenie i przekształcanie danych z różnych źródeł w Power Query.
• Zarządzanie relacjami i tworzenie hierarchii w modelu danych.
• Tworzenie miar i kolumn obliczeniowych z użyciem DAX.
• Analiza danych z wykorzystaniem funkcji time intelligence i kalkulacji warunkowych.
• Budowa wizualizacji, raportów i interaktywnych dashboardów.
• Publikacja raportów w Power BI Online.
• Optymalizacja modeli danych dla efektywnej analizy.

Wprowadzenie do języka R (20 godz.)

• Wprowadzenie do R i R Studio.
• Typy i struktury danych w R.
• Podstawy programowania w R.
• Wizualizacja danych z użyciem R.
• Podstawy statystyki w R.
• Modelowanie danych w R.
• Budowanie pakietów i kontrola wersji.
• Praca z dużymi zbiorami danych.

SQL i relacyjne bazy danych (30 godz.)

• Podstawy relacyjnych baz danych.
• Tworzenie zapytań SQL.
• Zaawansowane zapytania SQL.
• Operacje na danych.
• Zaawansowane techniki grupowania.
• Zapytania wieloźródłowe.
• Tworzenie procedur i zarządzanie danymi.
• Import i eksport danych.

Podstawy analizy danych z wykorzystaniem Python (20 godz.)

• Wprowadzenie do analizy danych i środowiska PyCharm
• Podstawy NumPy
• Podstawy pandas
• Przygotowanie danych
• Analiza eksploracyjna
• Wizualizacja danych w Matplotlib

Podstawy uczenia maszynowego (ML) (20 godz.) - 3 pkt ECTS

• Wprowadzenie do ML
• Przygotowanie danych
• Wybrane zagadnienia ML
• Klasyczne algorytmy ML
• Sztuczne sieci neuronowe

_____

INFORMACJE DODATKOWE:

• Czas trwania studiów (liczbę semestrów): 2 semestry
• Liczbę możliwych do zdobycia punktów ECTS: 30 pkt. ECTS
• Liczbę godzin: 180 godzin (lekcyjnych)
• Harmonogram uwzględnia przerwy.
• Informację o sposobie walidacji: Projekt zaliczeniowy w PowerBI oraz obecność na 7 z 9 zjazdów.
• Rodzaj dokumentu potwierdzającego ukończenie studiów: Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
• Szczegółowy harmonogram zajęć może ulec modyfikacjom w zakresie realizowanych przedmiotów oraz osób realizujących zajęcia. Zmianie nie ulegają: terminy zjazdów oraz łączna liczba godzin dydaktycznych w ramach studiów podyplomowych.
• Harmonogram zjazdów zostanie opublikowany na stronie internetowej uczelni i w Bazie Usług Rozwojowych (BUR) co najmniej 2 tygodnie przed rozpoczęciem zajęć.
• Godziny zajęć w harmonogramie podawane są jako godziny zegarowe. Liczba godzin w programie podawana jest w godzinach dydaktycznych. Przelicznik: 180 godzin dydaktycznych = 135 godzin zegarowych.

ORGANIZACJA ZJAZDÓW:

Zjazdy odbywają się średnio jeden lub dwa razy w miesiącu:

• sobota w godzinach 8:00–18:00,
• niedziela w godzinach 8:00–18:00.

Podczas każdego zjazdu uczestnicy programu otrzymują zestaw materiałów dydaktycznych udostępnionych na platformie Microsoft Teams. Treści te są przygotowywane przez wykładowców i dostosowywane do tematyki prowadzonych zajęć.

Platforma Microsoft Teams stanowi główne narzędzie komunikacji Uczelni WSB Merito. Jej celem jest uproszczenie formalności oraz usprawnienie przepływu informacji między studentami a uczelnią. Dzięki niej uczestnicy studiów mają całodobowy dostęp – z dowolnego miejsca na świecie – do:

• harmonogramu zajęć,
• materiałów dydaktycznych,
• informacji o zmianach w planie zajęć, ogłoszeń i bieżących aktualności.

Rekrutacja na studia podyplomowe na Uniwersytecie WSB Merito w Poznaniu odbywa się poprzez wypełnienie formularza online dostępnego na stronie: https://www.merito.pl/rekrutacja/krok1, a następnie dostarczenie kompletu dokumentów do Biura Rekrutacji w Szczecinie.

Kryteria kwalifikacyjne do udziału w programie:

• ukończone studia wyższe I lub II stopnia,
• spełnienie warunków określonych w procedurze rekrutacyjnej.

• Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz opłaty końcowej.
• Usługa kształcenia świadczona przez Uniwersytet WSB Merito jest zwolniona z podatku VAT zgodnie z art. 43 ust. 1 pkt 26 ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (Dz.U. 2023 poz. 1570). Zwolnienie obejmuje usługi edukacyjne realizowane przez uczelnie wyższe na podstawie przepisów ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce.

Realizacja projektów

Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu realizuje projekty szkoleniowe w ramach współpracy z instytucjami rynku pracy tj.:

• Wojewódzki Urząd Pracy w Toruniu – Kierunek Rozwój,
• Wojewódzki Urząd Pracy w Krakowie – Małopolski Pociąg do Kariery,
• Wojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie – Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe,
• Projekt „Zawodowa reaktywacja” – realizowany w Łodzi.

Partnerem kierunku jest Altkom Akademia S.A., lider branży szkoleniowej.

Uczestnik programu zdobywa nową wiedzę oraz praktyczne umiejętności dzięki zajęciom prowadzonym na platformie Microsoft Teams. Komunikuje się z wykładowcami i pozostałymi uczestnikami studiów w czasie rzeczywistym (w trybie synchronicznym), co umożliwia aktywne uczestnictwo i bieżącą interakcję.

Wymagania techniczne:

Aby uczestniczyć w zajęciach online, potrzebne są:

• minimalne wymagania sprzętowe: 2 GB RAM, procesor i5, niezbędne oprogramowanie: system operacyjny: windows min. 7, iOS, linux.
• komputer wyposażony w głośniki i mikrofon (wbudowane lub zewnętrzne),
• stabilne połączenie z Internetem, minimalne wymagania dot. parametrów łącza sieciowego: 30 Mbit/s
• słuchawki (zalecane, choć opcjonalne),
• kamera internetowa (opcjonalna, lecz przydatna podczas aktywnych form zajęć).