Zacznij z Pythonem – Twoja droga do analizy danych z certyfikatem. Usługa zakończona certyfikatem potwierdzającym kwalifikacje! Możliwość dofinansowania dla osób prywatnych i przedsiębiorców. Harmonogram Pon-Piąt wieczorami.

Usługa zostanie zrealizowana w trybie zdalnym w czasie rzeczywistym. W wymiarze 23 godzin dydaktycznych (45min).

Minimalna wiedza uczestników przed przystąpieniem do szkolenia:

• Umiejętność obsługi komputera i korzystania z przeglądarki internetowej (np. pobieranie plików, otwieranie folderów, kopiowanie tekstu).
• Podstawowa znajomość arkusza kalkulacyjnego (np. Excel lub Google Sheets) – wystarczająca do zrozumienia pojęcia tabeli i danych w kolumnach.
• Gotowość do pracy w nowych środowiskach (np. Google Colab, Jupyter Notebook) i uczenia się języka programowania od podstaw.
• Nie jest wymagana żadna wcześniejsza znajomość programowania ani matematyki wyższej – szkolenie prowadzone jest w sposób przystępny i praktyczny.

Poniżej program szkolenia z podziałem na tematy zajęć. Czas zajęć wyrażony jest w godzinach dydaktycznych (45 min)

Moduł 1: Wprowadzenie do Pythona i środowiska pracy (3 godziny)

• • Instalacja i konfiguracja środowiska (Jupyter / Google Colab / Anaconda)
  • Składnia języka Python: zmienne, typy danych, operatory
  • Struktury danych: listy, słowniki, zbiory, krotki
  • Funkcje, pętle i instrukcje warunkowe
  • Obsługa błędów i dobre praktyki pisania kodu

Moduł 2: Praca z biblioteką pandas – podstawy (5 godzin)

• • Wczytywanie danych z plików: CSV, Excel, JSON
  • Przegląd danych
  • Typy danych, zmiana typów
  • Selekcja danych
  • Filtrowanie wierszy, warunki logiczne
  • Sortowanie i indeksowanie danych
  • Tworzenie i usuwanie kolumn
  • Obsługa braków danych

Moduł 3: Transformacje danych i agregacje (4 godziny)

• • Grupowanie danych: groupby() i agregacje (sum(), mean(), count(), agg())
  • Przekształcenia: apply(), map(), lambda, replace(), cut(), qcut()
  • Operacje na tekstach (str), datach i czasie (dt)
  • Łączenie danych: merge(), concat(), join()
  • Pivot tables i melt() – transformacje kształtu danych

Moduł 4: Wizualizacja danych (4 godziny)

• • Podstawy biblioteki matplotlib i seaborn
  • Typy wykresów: słupkowe, liniowe, histogramy, wykresy pudełkowe, scatterploty
  • Grupowanie danych i wizualizacje z agregacjami
  • Ustawianie etykiet, kolorów, siatek, tytułów
  • Wprowadzenie do interaktywnych wykresów: plotly.express
  • Eksport wykresów do PNG/SVG

Moduł 5: Eksploracyjna analiza danych (EDA) (4 godziny)

• • Identyfikacja rozkładu danych i outlierów
  • Macierz korelacji i heatmapa
  • Tworzenie profili danych
  • Analiza rozkładów (histogramy, wykresy KDE)
  • Analiza zmiennych kategorialnych i numerycznych
  • Przykład analizy rzeczywistego zbioru danych (np. dane o klientach/sklepie/lotach)

Moduł 6: Projekt końcowy – analiza danych od A do Z (3 godziny)

• • Wybór zbioru danych
  • Etapy projektu:
  • Wczytanie i czyszczenie danych
  • Eksploracja danych i tworzenie wykresów
  • Grupowanie i agregacja
  • Wnioski i rekomendacje
  • Prezentacja projektu w Jupyter Notebook lub PDF

Materiały dla uczestników szkolenia

📚 Każdy uczestnik otrzyma:

• Prezentacje i notatki z zajęć (PDF/slajdy)
• Zestaw ćwiczeń praktycznych w plikach .ipynb (Jupyter Notebook) lub .py
• Dodatkowe pliki danych (CSV, Excel) do samodzielnej pracy
• Dostęp do nagrań wideo z zajęć szkolenia
• Certyfikat ukończenia szkolenia (PDF i drukowany)

📥 Sposób udostępniania materiałów:

• Przez dysk OneDrive, lub czat w zoom lub mailem
• Link do folderu z materiałami będzie przesłany e-mailem po pierwszych zajęciach

🗂 Organizacja materiałów:

• Materiały będą uporządkowane modułami/tygodniami
• W razie pytań uczestnicy mogą kontaktować się z trenerem lub koordynatorem szkolenia

Czas trwania usługi jest to 23 godziny dydaktyczne(45 min). Przerwy nie zostały uwzględnione w harmonogramie.

Harmonogram przedstawia czas w godzinach zegarowych (17).

Po zakończonym szkoleniu uczestnik otrzyma komplet materiałów oraz zaświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia i certyfikat potwierdzający zdobycie kwalifikacji. Dokumenty zostanią wysłane do uczestnika w wersji PDF oraz oryginały w wersji papierowej.

Zwolnienie ze stawki VAT wynika z podmiotowej podstawy do zwolnienia: Podatnik korzysta ze zwolnienia, o którym mowa Art. 113 ust. 1 ustawy o VAT. - zwolnienie podmiotowe.

Zajęcia będą odbywały się w formie zdalnej. Linki z zaproszeniem do wideokonferencji wysyłane będą na adresy e-mail uczestników najpóźniej dzień przed zaplanowanymi zajęciami.

Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo.

Na prośbę uczestnika harmonogram usługi może podlegać zmianom, w ramach dni trwania szkolenia. W losowych przypadkach może również czas trwania usługi zostać zmieniony.

Szkolenie potwierdza nabycie kwalifikacji które są rozpoznawalne w branży i posiadają pozytywne rekomendacje od co najmniej 5 pracodawców

Podstawą do rozliczenia usługi, jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników oraz zastosowanego narzędzia.

Wymagania sprzętowe dla uczestników szkolenia:

✅ Komputer lub laptop z dostępem do Internetu

– system operacyjny: Windows 10 lub nowszy (systemy operacyjne macOS, Linux nie są preferowane)

– minimalna pamięć RAM: 4 GB (zalecane 8 GB)

– wolne miejsce na dysku: co najmniej 4 GB (jeśli instalowana będzie Anaconda)

– aktualna wersja przeglądarki internetowej (Chrome, Firefox, Edge)

Minimalne wymagania procesora:

✅ Procesor dwurdzeniowy (dual-core), 64-bitowy

– np. Intel Core i3 (lub nowszy), AMD Ryzen 3, Apple M1 (macOS)

– taktowanie min. 1.6 GHz

✅ Stabilne łącze internetowe

– zalecana prędkość: min. 10 Mb/s dla płynnego udziału w zajęciach online

✅ Zestaw audio-wideo

– słuchawki lub głośniki

– mikrofon (wbudowany lub zewnętrzny)

– kamera internetowa (opcjonalna, ale zalecana do aktywnego udziału)

✅ Dostęp do konta Google

– potrzebne do korzystania z Google Colab (jeśli używany)

✅ Zainstalowana aplikacja Zoom na komputerze (dla płynniejszego działania połącznia)