Sztuczna inteligencja (AI) z elementami cyberpsychologii
Możliwość dofinansowania
Sztuczna inteligencja (AI) z elementami cyberpsychologii
Numer usługi 2025/04/15/7100/2690930
7 200,00 PLN
brutto
7 200,00 PLNnetto
40,91 PLNbrutto/h
40,91 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie zasobami ludzkimi
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Proponowany kierunek studiów podyplomowych skierowany jest do:
- Twórców aplikacji biznesowych,
- Pracowników i praktyków branży IT , którzy chcą zrozumieć kontekst psychospołeczny człowieka przy jednoczesnym zastosowaniu wdrożeń AI w przedsiębiorstwach,
- Psychologów i psychoterapeutów, chcących poszerzyć swój warsztat terapeutyczny o zastosowanie nowych technologii, socjologów,
- Menedżerów średniego i wyższego szczebla, odpowiedzialnym za nabywanie i wdrażanie innowacyjnych technologii i rozwiązań w przedsiębiorstwie
- Minimalna liczba uczestników20
- Maksymalna liczba uczestników36
- Data zakończenia rekrutacji13-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi176
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Cele kierunku:- poszerzenie wiedzy z zakresu cyberśrodowiska i umiejętnego poruszania się w nim.
- tworzenie innowacyjnych rozwiązań oraz produktów w e-środowisku
- stosowanie wiedzy i umiejętności zdobytych podczas studiów w zespołach tworzących roboty, hybrydy, systemy pracy oraz aplikacje społecznie dostosowane do grup odbiorców.
- stosowanie technologii takich jak VR, XR czy chatbooty w praktyce psychologicznej , terapeutycznej, mentorskiej oraz w coachingu.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się WIEDZA- Wyjaśnia zastosowanie AI i machine learning w projektowaniu innowacyjnych rozwiązań technologicznych. - Omawia psychospołeczne aspekty użytkowania technologii. - Wyjaśnia podstawy prawa i etyki związane z AI. | Kryteria weryfikacji - Tłumaczy jak działają modele uczenia maszynowego i predictive analytics w praktycznych zastosowaniach.- Omawia w jaki sposób VR, chatboty czy NLP oddziałują na emocje i motywację użytkowników. - Tłumaczy zasady odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania technologii AI. | Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Metoda walidacji Test teoretyczny | ||
Efekty uczenia się UMIEJĘTNOŚCI - Projektuje system AI zorientowany na użytkownika. - Przeprowadza analizę danych z użyciem narzędzi AI. - Projektuje badania psychologiczne dotyczące technologii. | Kryteria weryfikacji - Wykorzystuje zasady HCI i Design Thinking w tworzeniu interfejsów i usług opartych na AI.- Korzysta z technik machine learning i predictive analytics do przetwarzania i analizy danych. - Wykorzystuje narzędzia eksperymentalne z psychologii w analizie interakcji człowiek-technologia. | Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się KOMPETENCJE SPOŁECZNE- Świadomie wdraża technologię z uwzględnieniem kontekstu społecznego. - Przeciwdziała zagrożeniom cyfrowym. - Współpracuje interdyscyplinarnie. | Kryteria weryfikacji - Ocenia wpływ technologii na tożsamość, emocje i relacje społeczne.- Rozpoznaje zjawiska takie jak cyberprzemoc czy dezinformacja i zna strategie profilaktyczne. - Wyraża swoje opinie i argumentuje w sposób otwarty i etyczny w dyskusjach o AI i nowych technologiach. | Metoda walidacji Prezentacja |
Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
tak
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
tak
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
tak
Program
Program
Innowacje i nowe technologie (42 godz.)
- Design intuicyjnych innowacji – perspektywa psychologiczna i kognitywistyczna (12 godz.)
- Technologie informacyjne - perspektywa psychospołeczna (6 godz.)
- Technologie VR w psychologii eksperymentalnej (8 godz.)
- Sztuczna Inteligencja w świetle prawa autorskiego (8 godz.)
- Reprezentacja wiedzy i wnioskowanie w AI ( 8 godz.)
Wdrażanie innowacji (44 godz.)
- Technologie predictive analytics i machine learning (PAML) - klucz do rozwoju aplikacji opartych na AI (10 godz.)
- Adopcja technologii opartych na AI – badania psychologiczne (10 godz.)
- HCI i Design Thinking - wykłady (16 godz.)
- Wdrażanie projektów opartych na AI i design thinking (8 godz.)
Człowiek i humanizacja technologii (40 godz.)
- Psychologiczne aspekty emocji i motywacji interakcji człowiek - komputer (10 godz.)
- Cyberpsychologia. Nowe perspektywy badania mediów i ich użytkowników (16 godz.)
- Cyberprzemoc i cyberkłamstwo - profilaktyka i przeciwdziałanie (6 godz.)
- Neuropsychologia. Wpływ nowych technologii na aktywność ośrodków mózgowych w perspektywie motywacji użytkowników do korzystania z nowych technologii (8 godz.)
Metody i rozwój technologii (42 godz.)
- Cyberbezpieczeństwo (6 godz.)
- Tożsamość społeczna a e-tożsamość w rozwoju socjologii cyfrowej - badania (10 godz.)
- Technologie perswazyjne i technologie możliwości - grywalizacja, affective computing, chatboty, NLP oraz wykrywanie emocji (16 godz.)
- Prawne i etyczne aspekty sztucznej Inteligencji (10 godz.)
Projekt (8 godz.)
Seminarium projektowe (8 godz.)
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 1
| Przedmiot / temat zajęć | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 1 Wprowadzenie do studiów | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto7 200,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto7 200,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto40,91 PLN
- Koszt osobogodziny netto40,91 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Wojciech Oronowicz – Jaśkowiak
Doktor nauk medycznych, biolog, seksuolog, inżynier informatyki, psycholog, antropolog, psychoterapeuta. Ukończył kilka kierunków studiów z doktoratem, klinicznie zajmuje się opiniowaniem sądowym (materiałów pornograficznych z udziałem dzieci, diagnozą zaburzeń preferencji seksualnych sprawców przestępstw seksualnych oraz pokrzywdzonych w sprawach z zakresu przestępczości seksualnej), pracuje naukowo w obszarze uczenia maszynowego i seksuologii, pisze aplikacje mobilne i desktopowe z wykorzystaniem modeli AI (Swift & coreML) w zastosowaniach nauk medycznych, wykłada na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych oraz Uniwersytecie Medycznym
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały w wersji elektronicznej zamieszczane na platformie moodle.
Warunki uczestnictwa
Szczegółowe informacje na temat rekrutacji znajdują się pod linkiem:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/zasady-rekrutacji
Informacje dodatkowe
Wymagany jest dodatkowo zapis przez formularz rekrutacyjny uczelni, który znajduje się pod poniższym linkiem:
https://www.merito.pl/rekrutacja/krok1
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania: posiadanie sprzętu elektronicznego z dostępem do internetu, monitor, klawiatura.
Uczelnia zapewnia dostęp do platformy TEAMs.
Kontakt
Kontakt
Agata Orlich
E-mail
rekrutacjasp@gdansk.merito.pl
Telefon
(+48) 585 227 513