Big Data. Inżynieria danych-studia podyplomowe
Big Data. Inżynieria danych-studia podyplomowe
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Grupa docelowa usługi
Studia skierowane są do:
- Osób zainteresowanych rozwijaniem umiejętności z zakresu inżynierii danych i tworzenia skryptów oraz aplikacji do przetwarzania dużych zbiorów danych przy użyciu języka Python.
- Specjalistów ds. business intelligence: Osoby pracujące w obszarze BI, które chcą poszerzyć swoje kompetencje o umiejętności analizy danych na dużą skalę oraz wykorzystania Pythona do budowy zaawansowanych modeli biznesowych.
- Specjalistów ds. marketingu i e-commerce: Osoby zajmujące się analizą danych w kontekście marketingu cyfrowego, e-commerce i zarządzania klientem. Dla nich studia te mogą być cenną okazją do nauki zaawansowanych technik analizy danych i wykorzystania ich w celu lepszego zrozumienia preferencji klientów oraz optymalizacji strategii marketingowych.
- Absolwentów kierunków informatycznych, matematycznych i pokrewnych: Osoby posiadające podstawową wiedzę z zakresu informatyki, matematyki lub statystyki, które chcą specjalizować się w obszarze Big Data i analizy danych.
- Minimalna liczba uczestników18
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji10-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi176
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieństudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności analizy danych na dużą skalę, co pozwala im efektywnie interpretować, wyciągać wnioski i podejmować decyzje biznesowe oparte na danych. Opanowują narzędzia i technologie używane w obszarze Big Data, w tym różne bazy danych, narzędzia do przetwarzania danych, techniki analizy danych i uczenia maszynowego, oraz analizy danych środowiskowych i optymalizacji zużycia zasobów w aplikacjach.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Wybiera narzędzia i technologie używane w obszarze Big Data | Kryteria weryfikacji Znajduje strategie kolekcjonowania, przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych | Metoda walidacji Prezentacja |
Kryteria weryfikacji Stosuje techniki analizy danych i uczenia maszynowego | Metoda walidacji Prezentacja | |
Kryteria weryfikacji Pokazuje kreatywne podejścia do rozwiązywania problemów z wykorzystaniem danych oraz analizy danych środowiskowych i optymalizacji zużycia zasobów w aplikacjach | Metoda walidacji Prezentacja | |
Efekty uczenia się Stosuje programowanie przy użyciu języka Python | Kryteria weryfikacji Rozróżnia systemy kontroli wersji | Metoda walidacji Prezentacja |
Kryteria weryfikacji Ilustruje analizę porównawczą algorytmów na podstawie złożoności obliczeniowej | Metoda walidacji Prezentacja | |
Efekty uczenia się Zarządzania wieloma elementami infrastruktury, takimi jak serwery, sieci, aplikacje, procesy i zasoby, w celu zapewnienia spójnego i wydajnego działania systemu | Kryteria weryfikacji Stosuje formaty danych: csv, json, avro, parquet, xml | Metoda walidacji Prezentacja |
Kryteria weryfikacji Wybiera orkiestratory, procesy CICD, Apache Kafka | Metoda walidacji Prezentacja | |
Kryteria weryfikacji Stosuje Bazy NoSQL, Technologie ETL/ELT, koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP) | Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program studiów podyplomowych na kierunku Big Data. Inżynieria danych na Uniwersytecie WSB Merito we Wrocławiu.
Potwierdza znajomość narzędzi i technologii: opanowują narzędzia i technologie używane w obszarze Big Data, w tym różne bazy danych, narzędzia do przetwarzania danych, jak również techniki analizy danych i uczenia maszynowego z uwzględnieniem analiz ekologicznych.
PROGRAMOWANIE W JĘZYKU PYTHON automatyzacja procesów raportowania ekologicznych praktyk(24 godz.)
FORMATY DANYCH(8 godz.)
PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE W JĘZYKU PYTHON (16 godz.)
ORKIESTRATORY(8 godz.)
PROCESY CICD(8 godz.)
APACHE KAFKA(8 godz.)
NOSQL (MICROSOFT AZURE)(16 godz.)
ZAAWANSOWANE BAZY DANYCH I HURTOWANIE DANYCH (24 godz.)
NARZĘDZIA BIG DATA (MICROSOFT AZURE)(24 godz.)
WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Dyskusja o wpływie technologii na środowisko oraz o strategiach minimalizowania ich negatywnego wpływu (32 godz.)
Seminarium projektowe – konsultacje projektów końcowych(8 godz.)
Liczba godzin: 176 (minimum 30 punktów ECTS)
Liczba semestrów: 2
Zajęcia odbywają się w sobotę i w niedzielę w godz. 8.30-15.00, w czasie rzeczywistym (wideokonferencje, czaty) realizowane będą z wykorzystaniem indywidualnych kont. Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi wraz z 30 minutową przerwą, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych.
Zajęcia prowadzone są w formie wykładów, które uzupełniane są ćwiczeniami, warsztatami oraz rozwiązywaniem przykładów
praktycznych.
Absolwenci otrzymują świadectwo ukończenia studiów podyplomowych zgodne z przepisami, jakie zostały określone przez Ministerstwo Edukacji i Nauki.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 22 PROGRAMOWANIE W JĘZYKU PYTHON | Prowadzący dr inż. Mateusz Gorczyca | Data realizacji zajęć 11-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 22 PROGRAMOWANIE W JĘZYKU PYTHON | Prowadzący dr inż. Mateusz Gorczyca | Data realizacji zajęć 12-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 22 PROGRAMOWANIE W JĘZYKU PYTHON | Prowadzący Paweł Sikora | Data realizacji zajęć 25-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 22 FORMATY DANYCH | Prowadzący Krzysztof Chrzan | Data realizacji zajęć 26-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 22 PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE W JĘZYKU PYTHON | Prowadzący Natalia Piórkowska | Data realizacji zajęć 15-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 22 PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE W JĘZYKU PYTHON | Prowadzący Natalia Piórkowska | Data realizacji zajęć 16-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 22 ORKIESTRATORY | Prowadzący mgr inż. Wojciech Barczyński | Data realizacji zajęć 13-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 22 PROCESY CICD | Prowadzący mgr inż. Wojciech Barczyński | Data realizacji zajęć 14-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 22 APACHE KAFKA | Prowadzący dr inż. Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 17-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 22 NOSQL (MICROSOFT AZURE) | Prowadzący dr inż. Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 18-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 22 NOSQL (MICROSOFT AZURE) | Prowadzący dr inż. Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 31-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 22 ZAAWANSOWANE BAZY DANYCH I HURTOWANIE DANYCH | Prowadzący mgr inż. Marcin Gąstół | Data realizacji zajęć 01-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 22 ZAAWANSOWANE BAZY DANYCH I HURTOWANIE DANYCH | Prowadzący mgr inż. Marcin Gąstół | Data realizacji zajęć 21-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 22 ZAAWANSOWANE BAZY DANYCH I HURTOWANIE DANYCH | Prowadzący mgr inż. Marcin Gąstół | Data realizacji zajęć 22-02-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 22 NARZĘDZIA BIG DATA (MICROSOFT AZURE) | Prowadzący dr inż. Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 28-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 22 NARZĘDZIA BIG DATA (MICROSOFT AZURE) | Prowadzący dr inż. Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 29-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 22 NARZĘDZIA BIG DATA (MICROSOFT AZURE) | Prowadzący dr inż. Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 18-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 22 WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI | Prowadzący mgr inż. Wojciech Barczyński | Data realizacji zajęć 19-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 22 WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI | Prowadzący mgr inż. Wojciech Barczyński | Data realizacji zajęć 09-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 22 WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI | Prowadzący mgr inż. Wojciech Barczyński | Data realizacji zajęć 10-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 22 WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI | Prowadzący mgr inż. Wojciech Barczyński | Data realizacji zajęć 23-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 22 Seminarium projektowe. Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 06:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 300,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 300,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 35,80 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 35,80 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
dr inż. Kamil Musiał
mgr inż. Marcin Gąstół
Doświadczony inżynier w technologiach chmurowych oraz DevOps z ponad 5-letnim doświadczeniem w branży IT. Posiada wysokie kwalifikacje w zakresie projektowania oraz wdrażania nowej architektury dla Microsoft Azure, re-architektury bieżącego środowiska Azure i migracji lokalnego centrum danych do Microsoft Azure. Jako inżynier DevOps ma do czynienia z wieloma międzynarodowymi klientami. Również jako entuzjasta chmury, świata DevOps oraz innych technologii IT uwielbia szkolić innych w tych zakresach, prowadzi aktywnie programy dla kilku uczelni wyższych oraz korporacji międzynarodowych. Na co dzień odpowiada za dostarczanie quality features podczas rozwijania produktów IT, definiowanie kompleksowych strategii testowych, projektowanie zautomatyzowanych test cases, jak również przeprowadzanie integracji między różnymi systemami, opracowywanie i dostosowywanie frameworków automatyzacji testów i implementację testów automatycznych.
mgr inż. Wojciech Barczyński
dr inż. Mateusz Gorczyca
Krzysztof Chrzan
Paweł Sikora
Ma duże doświadczenie w prowadzeniu projektów, zarówno od ich wczesnych etapów, jak i zaawansowanych faz. Dzięki temu potrafi błyskawicznie wdrożyć się w istniejące rozwiązania, jak również przygotować specyfikację nowego projektu i zaprogramować ją.
Oprócz umiejętności programowania w Pythonie, mam również doświadczenie w technologiach takich jak Django, FastAPI i React.js. Ponadto pracował z różnymi bazami danych, zarówno relacyjnymi, takimi jak PostgreSQL, jak i nierelacyjnymi np. MongoDB.
Natalia Piórkowska
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Opracowania autorskie, akty prawne, konspekty, prezentacje, zadania. Przygotowywane do każdego modułu przez prowadzących, zamieszczane w formie elektronicznej na portalu UWSB Merito.
Warunki uczestnictwa
Pamiętaj, że studia podyplomowe możesz zacząć, jeśli masz wykształcenie wyższe (licencjackie, inżynierskie lub magisterskie).Oznacza to, że nie musisz posiadać dyplomu magistra i już po studiach I stopnia możesz zacząć studia podyplomowe. O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń oraz konieczność złożenia kompletu dokumentów i spełnienia wymogów wynikających z zasad rekrutacji.
UWAGA: W przypadku, gdy nie zbierze się odpowiednia ilość osób, Wykonawca zastrzega sobie prawo do odwołania studiów.
Informacje dodatkowe
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu "Kierunek – Rozwój".
Zawarto umowę z WUP Kraków w ramach projektu "Małopolski pociąg do kariery - sezon 1" oraz "Nowy start w Małopolsce z EURESem".
Zawarto umowę z WUP w Szczecinie w ramach projektu „Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe”
Z usługi mogą również korzystać uczestnicy innych projektów.
Kadra naukowo-dydaktyczna obejmuje więcej osób prowadzących zajęcia niż jest zamieszczonych w karcie usługi.
Szczegółowe informacje na https://www.merito.pl/wroclaw/
Osoby prowadzące usługę rozwojową posiadają doświadczenie zawodowe lub kwalifikacje (w tym również wykształcenie) odpowiednie do rodzaju i zakresu świadczonych usług, zdobytych lub nabytych nie wcześniej niż 5 lat przed datą opublikowania usługi rozwojowej.
Zwolnienie z VAT, na podst.art.43 ust. 1 pkt 26 lit.b. ustawy o podatkach od towarów i usług.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Zajęcia zdalne prowadzone są za pośrednictwem aplikacji Microsoft Teams w formie pracy zespołowej wykorzystując czaty, spotkania i rozmowy w wielu oknach, przypięte kanały oraz integrację zadań z aplikacjami. Uczestnicy korzystają z aplikacji Teams w ramach Microsoft Office 365 bezpłatnie.
W celu prawidłowego i pełnego korzystania ze szkolenia należy posiadać urządzenie (komputer, laptop lub smartfon) z dostępem do Internetu, wbudowaną kamerą (opcjonalnie) i mikrofonem, głośnikami (wejście słuchawkowe/ słuchawki)
- komputer z aktualnym systemem operacyjnym Microsoft Windows lub macOS
- aktualna wersja przeglądarki internetowej
- stałe łącze internetowe