Sztuczna inteligencja (AI) w pracy i nauce - jak skutecznie korzystać z ChatGPT

Szkolenie odbywa się w godzinach dydaktycznych. Przerwy nie są wliczane w czas trwania usługi.

FORMA REALIZACJI ZAJĘĆ:

Forma realizacji zajęć w ramach szkolenia będzie obejmowała różnorodne metody dydaktyczne, które zapewnią uczestnikom wszechstronne zrozumienie omawianych tematów oraz umożliwią praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy i umiejętności.

Szczegóły formy realizacji są następujące:

1. **Wykłady interaktywne**: Każdy moduł będzie rozpoczynał się interaktywnym wykładem, podczas którego trener wprowadzą teoretyczne podstawy tematu, używając prezentacji multimedialnych, studiów przypadków i przykładów z praktyki. Wykłady będą angażować uczestników poprzez pytania retoryczne, mini-dyskusje.

2. **Sesje pytań i odpowiedzi**: Po każdym wykładzie zaplanowane będą sesje pytań i odpowiedzi, w trakcie których uczestnicy będą mieli możliwość zadawania pytań dotyczących prezentowanych treści. Trener będzie odpowiadać na pytania, wyjaśniać wątpliwości i omawiać dodatkowe aspekty tematów.

3. **Ćwiczenia grupowe i indywidualne**: W trakcie zajęć uczestnicy będą brać udział w ćwiczeniach zarówno grupowych, jak i indywidualnych. Zadania te pozwolą na praktyczne zastosowanie wiedzy poprzez analizę przypadków, opracowywanie strategii i rozwiązywanie problemów. Uczestnicy będą mieli możliwość wymiany doświadczeń w grupach oraz refleksji nad zdobytą wiedzą podczas pracy indywidualnej.

4. **Wspólne dyskusje**: Przewidziane są regularne wspólne dyskusje, gdzie uczestnicy będą mieli okazję dzielić się swoimi spostrzeżeniami i refleksjami na temat omawianych zagadnień. Dyskusje te będą moderowane przez trenerów, co zapewni ich efektywność i merytoryczność.

5. **Test końcowy**: Na zakończenie szkolenia, uczestnicy przystąpią do testu teoretycznego, który będzie miał formę testu z pytaniami zamkniętymi i otwartymi. Egzamin ten posłuży do oceny przyswojonej wiedzy i umiejętności, a także weryfikacji osiągniętych efektów kształcenia.

Te różnorodne metody dydaktyczne zapewnią aktywny udział uczestników w szkoleniu, umożliwią wymianę doświadczeń oraz zwiększą efektywność nauki poprzez praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy.

PROGRAM:

Moduł 1: Generatywna sztuczna inteligencja – obecne możliwości i przyszłe kierunki rozwoju

• • Tematy:
  • Przegląd obecnych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.
  • Zastosowania AI w różnych branżach.
  • Trendy i prognozy dotyczące przyszłości AI, wpływ na rynek pracy i społeczeństwo.
  • Zagrożenia i wyzwania etyczne związane z rozwojem AI.

Moduł 2: Technologia AI – wprowadzenie i praca w symbiozie z AI

• • Tematy:
  • Historia i ewolucja sztucznej inteligencji, podstawy uczenia maszynowego oraz sieci neuronowych.
  • Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM) i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
  • Zasady efektywnej współpracy człowieka z AI, zarządzanie projektami AI w kontekstach zawodowych.
  • Wykorzystanie AI w codziennej pracy i nauce.

Moduł 3: Inżynieria promptów oraz tworzenie agentów AI

• • Tematy:
  • Podstawy inżynierii promptów – teoria i techniki tworzenia skutecznych promptów.
  • Praktyczne ćwiczenia z inżynierii promptów oraz dostosowywanie ich do konkretnych zastosowań.
  • Projektowanie i implementacja asystentów oraz agentów AI.
  • Case study i analiza najlepszych praktyk w projektowaniu asystentów AI.

Moduł 4: Generatywna AI w organizacjach – zastosowania i efekty

• • Tematy:
  • Przegląd zastosowań generatywnej AI w różnych branżach i działach organizacji.
  • Analiza przypadków użycia generatywnej AI, wpływ na efektywność, innowacyjność oraz skalowanie biznesu.
  • Przykłady transformacji procesów biznesowych dzięki AI.

Moduł 5: Prawne i etyczne aspekty AI

• • Tematy:
  • Omówienie prawnych aspektów związanych z implementacją i użytkowaniem AI.
  • Analiza kwestii etyki, prywatności oraz zgodności z regulacjami.
  • Strategie zarządzania ryzykiem oraz compliance w kontekście AI.

Walidacja - test toretyczny z wynikiem generowanym automatycznie.

Każdy uczestnik szkolenia otrzyma od organizatora materiały szkoleniowo - dydaktyczne w formie elektronicznej.

Minimalne wymagania dla uczestników szkolenia obejmują:

Wzięcie udziału w usłudze wymaga podpisania umowy dotyczącej świadczenia usług rozwojowych z usługodawcą firmą Progression sp. z o.o.

Uczestnicy powinni posiadać co najmniej wykształcenie średnie.

Kandydaci powinni wykazywać zainteresowanie transformacją cyfrową i nowoczesnymi technologiami.

Uczestnicy powinni mieć podstawową wiedzę z zakresu technologii informacyjnych i umiejętność korzystania z komputera oraz internetu. Uczestnicy powinni być gotowi do aktywnego udziału w zajęciach, w tym do pracy w grupach, dyskusji i wykonywania ćwiczeń praktycznych. Uczestnicy muszą uzyskać 80% obecności w zajęciach.

Uczestnicy muszą wziąć udział w teście teoretycznym po zakończeniu szkolenia.

Z uwagi na niektóre materiały wideo i literaturę w języku angielskim, uczestnicy powinni posiadać podstawową znajomość tego języka.

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój.

• Sprzęt komputerowy:
• Wymagany komputer PC lub Mac z dostępem do internetu.
• Zalecana kamera internetowa oraz mikrofon dla udziału w sesjach wideo.
• Przeglądarka internetowa:
• Zalecane przeglądarki: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari.
• Wymagane zaktualizowane wersje przeglądarek dla optymalnej wydajności.
• Stabilne połączenie internetowe:
• Minimalna prędkość łącza: 2 Mbps dla udziału w sesjach wideo.
• Zalecane połączenie kablowe dla stabilności.
• Platforma MS Teams:
• Konieczne pobranie i zainstalowanie najnowszej wersji aplikacji MS Teams przed szkoleniem.
• Aktywne konto MS Teams (możliwość utworzenia bezpłatnego konta).
• System operacyjny:
• Kompatybilność z systemem Windows lub macOS.
• Oprogramowanie dodatkowe:
• Zalecane zainstalowanie najnowszych wersji programów, takich jak przeglądarka, Java, Flash itp.
• Dźwięk i słuchawki:
• Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem dla lepszej jakości dźwięku.
• Sprawdzenie działania dźwięku przed rozpoczęciem szkolenia.