Programista Python Developer (STUDIA ONLINE)
Możliwość dofinansowania
Programista Python Developer (STUDIA ONLINE)
Numer usługi 2025/03/26/7100/2650785
7 700,00 PLN
brutto
7 700,00 PLNnetto
42,78 PLNbrutto/h
42,78 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Dla kogo?
- Osób, które nie miały styczności z tym językiem programowania.
- Osób, które chcą zostać programistą.
- Analityków.
- Inżynierów i naukowców.
- Webmasterów.
- Minimalna liczba uczestników20
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji13-10-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi180
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z technikami programowania w języku Python, a także dokładnego poznania najpopularniejszych oraz użytecznych pakietów z punktu widzenia przetwarzania i analizy danych. Studia odpowiednie dla osób, które nie miały wcześniej styczności z tym językiem programowania.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się UMIEJĘTNOŚCI- Korzysta z narzędzi takich jak GIT i platformy deweloperskie. - - Tworzy aplikacje webowe w Django. - Efektywnie przetwarza i analizuje dane z wykorzystaniem Pandas i Numpy. - Implementuje modele uczenia maszynowego. | Kryteria weryfikacji Programuje w pythonie | Metoda walidacji Prezentacja |
Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany | ||
Efekty uczenia się KOMPETENCJE SPOŁECZNE - Samodzielnie tworzy i wdraża aplikacjie w Pythonie. - Efektywnie współpracuje w zespole developerskim. - Rozwiązuje problemy przy użyciu technik uczenia maszynowego. - Zarządza projektem programistycznym. | Kryteria weryfikacji ocena promotora podczas obrony projejktuy | Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się WiedzaWyjaśnia podstawowe zasady projektowania UX/UI, w tym projektowania interfejsów użytkownika, doświadczeń użytkownika oraz projektowania dla urządzeń noszalnych (Wearable Design). | Kryteria weryfikacji Stosuje zasady projektowania UX/UI, | Metoda walidacji Prezentacja |
Metoda walidacji Wywiad ustrukturyzowany |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak
Program
Program
PROGRAMOWANIE W PYTHONIE (50 godz.)
- Instalacja i konfiguracja środowiska pracy developera (4 godz.)
- Podstawy języka Python i programowanie proceduralne (14 godz.)
- Biblioteka standardowa języka Python i biblioteki zewnętrzne (10 godz.)
- Programowanie obiektowe w Pythonie (14 godz.)
- Obsługa wyjątków i testowanie oprogramowania (8 godz.)
Zagadnienia UX/UI (18 godz.)
- Wprowadzenie do UX / UI (3 godz.)
- Podstawy projektowania UX (9 godz.)
- Podstawy projektowania UI i Wearable Design (6 godz.)
NARZĘDZIA DEVELOPERA (14 godz.)
- Wprowadzenie do GIT (4 godz.)
- Narzędzia i platformy developera (10 godz.)
BUDOWANIE APLIKACJI w DJANGO (30 godz.)
- Wprowadzenie do Django (6 godz.)
- Teoria baz danych i modelowanie (6 godz.)
- Tworzenie i zarządzanie komponentami aplikacji Django (18 godz.)
ANALIZA DANYCH W PYTHONIE (28 godz.)
- Wprowadzenie do bibliotek Pandas i Numpy (10 godz.)
- Przetwarzanie i czyszczenie danych z Pandas (10 godz.)
- Analiza danych z wykorzystaniem Pandas i Numpy (6 godz.)
- Wizualizacja danych z Pandas i bibliotekami do wizualizacji (2 godz.)
UCZENIE MASZYNOWE (32 godz.)
- Uczenie maszynowe (4 godz.)
- Modele uczenia maszynowego - ML (8 godz.)
- Modele uczenia maszynowego - regresja logistyczna (8 godz.)
- Sieć neuronowa (FFN) oraz uczenie głębokie (8 godz.)
- Inne zagadnienia ML (4 godz.)
PROJEKT (8 godz.)
- Seminarium projektowe (8 godz.)
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 1
| Przedmiot / temat zajęć | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 1 Spotkanie z opiekunem merytorycznym | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto7 700,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto7 700,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto42,78 PLN
- Koszt osobogodziny netto42,78 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Krystian Zieliński
Absolwent Matematyki oraz Informatyki i Ekonometrii na Uniwersytecie Gdańskim. Specjalizuje się w nadzorowanych i nienadzorowanych sieciach neuronowych oraz detekcji wartości skrajnych. W pracy zawodowej łączy teoretyczne aspekty deep learningowe z ich praktycznym zastosowaniem w automatyzacji procesów. Ściśle związany ze środowiskiem naukowym, prelegent na konferencjach poświęconych tematyce Data Science.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
materiały w wersji elektronicznej
Warunki uczestnictwa
Szczegóły pod linkiem https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/zasady-rekrutacji
Informacje dodatkowe
Wymagany dodatkowo zapis przez formularz uczelniany:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/kierunki/programista-python-developer
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania: posiadanie sprzętu elektronicznego z dostępem do internetu, monitor, klawiatura.
Uczelnia zapewnia dostęp do platformy TEAMs.
Kontakt
Kontakt
Agata Orlich
E-mail
rekrutacjasp@gdansk.merito.pl
Telefon
(+48) 58 5227 513