Data Scientist. Analityk danych (studia online)

LP.

NAZWA PRZEDMIOTU

ŁĄCZNA

LICZBA GODZIN

ZAJĘĆ

PUNKTY ECTS

w tym liczba godzin kształtujących umiejętności

    praktyczne, w tym liczba godzin praktyk zawodowych

PUNKTY ECTS

w tym liczba godzin

prowadzonych

z wykorzystaniem

metod i technik kształcenia na odległość

PUNKTY ECTS

I.

PODSTAWY STATYSTYKI Z ZASTOSOWANIEM R/PYTHON

1.

Wprowadzenie do zagadnień statystyki opisowej 

8

1,0

6

1

8

1

2.

Wprowadzenie do zagadnień statystyki matematycznej (procedura testowania)

8

1,0

6

1

8

1

II.

ANALIZA DANYCH W PYTHON

1.

Składnia, tablice, funkcje, Pandas

19

2,0

16

1,5

19

2

III.

ANALIZA DANYCH W R

1.

Środowisko R i RStudio, typy atomowe, wektory, listy, funkcje, data cleaning 

19

3,0

16

2,5

19

3

IV.

ZAAWANSOWANE METODY WIZUALIZACJI (Plotly, Dash, R Shiny) - R/Python

1.

Budowa interaktywnych raportów/aplikacji

18

3,0

15

2,5

18

3

V.

PODSTAWY SQL

1.

Diagramy ERD, Normalizacja, SQL DDL, SQL DML

18

3,0

15

2,5

18

3

VI.

UCZENIE MASZYNOWE W PRAKTYCE (R/PYTHON)

1.

Algorytmy uczenia maszynowe z nadzorem (regresja liniowa, lasy losowe, xgboost, analiza szeregów czasowych)

18

3,0

14

2,5

18

3

VII.

WPROWADZENIE DO ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO MASZYNOWEGO – DEEP LEARNING (KERAS, TESNORFLOW)

1.

Sieci neuronowe w przetwarzaniu danych numerycznych, kategorycznych oraz obrazów

16

2,0

12

1,5

16

2

VIII.

ANALIZA DANYCH ZA POMOCĄ SPARKA (INTEGRACJA Z PYTHON I R)

1.

Przetwarzanie danych oraz modelowanie w integracji z Pythonem oraz R

12

2,0

10

2

12

2

IX.

ZAAWANSOWANY SQL

1.

DDL/DML. Zaawansowany quering

10

1,0

8

1

10

1

2.

Integracja SQL z Python

10

1,0

9

1

10

1

X.

NIERELACYJNE BAZY DANYCH (NOSQL)-NP. MONGODB, ELASTIC, NOE4J. WPROWADZNIE DO BAZY DANYCH TYPU NOSQL

1.

Querying przykładowych baz noSQL

12

1,0

9

1

12

1

XI.

UMIEJĘTNOŚCI INTERPERSONALNE ANALITYKA

1.

Psychologia budowania wizerunku. Sztuka perswazji i wystąpień publicznych

7

1,0

6

1

7

1

2.

Sposoby prezentacji oraz raportowania

7

1,0

6

1

7

1

XII.

GIT - PODSTAWY

2

1,0

2

1

2

1

XIII.

PROJEKT

1.

Seminarium projektowe

8

4,0

8

4

8

4

Forma zaliczenia

Test końcowy

1

-

1

-

1

-

Egzamin końcowy

1

-

1

-

1

-

Razem

194

30

160

27

194

30