Szkolenie "Practitioner – zaawansowane wykorzystanie AI z integracją API i automatyzacją".
Szkolenie "Practitioner – zaawansowane wykorzystanie AI z integracją API i automatyzacją".
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Uczestnikami usługi będą pracownicy lub kadra zarządzająca przedsiębiorstwa z sektora MŚP.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji25-05-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi48
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie ma na celu rozwinięcie zaawansowanych umiejętności uczestników w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w integracji z systemami biznesowymi poprzez API oraz automatyzację procesów bez konieczności programowania. Uczestnicy nauczą się tworzyć skrypty w PHP/Python, korzystać z platformy make.com do automatyzacji, optymalizować i skalować rozwiązania AI, a także stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa i etyki w projektach AI.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Rozumienie i wykorzystywanie API modeli AI do integracji z systemami biznesowymi. | Kryteria weryfikacji Potrafi wyjaśnić podstawowe zasady działania API modeli AI.Potrafi zintegrować API AI z systemem ERP/CRM firmy. Zna i potrafi zastosować metody autoryzacji przy korzystaniu z API AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzenie skryptów w PHP/Python dla automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem AI. | Kryteria weryfikacji Potrafi napisać skrypt w Pythonie do integracji AI z systemem biznesowym.Potrafi stworzyć skrypt w PHP wykorzystujący API AI do automatyzacji zadania. Rozumie i implementuje podstawowe rozwiązania związane z obsługą błędów w skryptach AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Integracja platformy make.com w celu automatyzacji przepływów pracy z AI. | Kryteria weryfikacji Potrafi skonfigurować połączenie make.com z API AI.Potrafi stworzyć przepływ pracy (workflow) automatyzujący zadanie z wykorzystaniem AI i make.com. Potrafi testować i debugować utworzony przepływ pracy. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Optymalizacja i skalowanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych. | Kryteria weryfikacji Potrafi ocenić wydajność zintegrowanego rozwiązania AI.Potrafi zoptymalizować skrypt AI pod kątem szybkości i efektywności. Rozumie metody skalowania rozwiązań AI w miarę wzrostu potrzeb biznesowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Rozwiązywanie problemów technicznych związanych z implementacją AI oraz debugowanie aplikacji. | Kryteria weryfikacji Potrafi zidentyfikować i rozwiązać typowe problemy techniczne podczas integracji AI.Potrafi używać narzędzi debugujących do analizy błędów w skryptach AI. Potrafi skutecznie dokumentować i raportować problemy techniczne. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i etyki przy integracji AI w projektach biznesowych. | Kryteria weryfikacji Rozumie zasady bezpieczeństwa danych przy integracji AI.Potrafi zastosować etyczne wytyczne podczas korzystania z AI w biznesie. Potrafi wdrożyć procedury zabezpieczające przy integracji AI w organizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Adresaci szkolenia:
Szkolenie jest przeznaczone dla specjalistów i menedżerów, którzy chcą efektywnie implementować AI w swoich organizacjach oraz wszystkich zainteresowanych tematem "Practitioner – zaawansowane wykorzystanie AI z integracją API i automatyzacją".
Warunki organizacyjne:
- Liczebność grupy: Minimalnie 3 osoby, maksymalnie 15 osób.
- Stanowiska komputerowe: Każdy uczestnik ma zapewnione indywidualne stanowisko komputerowe z dostępem do internetu.
- Materiały dydaktyczne: Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej.
- Czas trwania szkolenia: Szkolenie obejmuje 48 godziny dydaktyczne (lekcyjne) po 45 minut każda.
- Harmonogram dzienny: Zajęcia odbywają się przez 6 dni, po 8 godzin dydaktycznych dziennie (co odpowiada 6 godzinom zegarowym).
- Godziny zajęć: Codziennie od 10:00 do 16:15.
- Przerwy: Jedna przerwa kawowa 15 minut dziennie, nie wliczana w czas trwania szkolenia.
Ramowy program szkolenia:
Dzień 1 (-2025, 10:00 – 16:15):
1.Wprowadzenie do integracji API modeli AI (10:00 – 11:30) – 2 godziny dydaktyczne.
- 10:00 – 10:45:
- Podstawowe zasady działania API modeli AI.
- Przegląd możliwości i zastosowań API AI w biznesie.
- 10:45 – 11:30:
- Metody autoryzacji i bezpieczeństwa przy korzystaniu z API.
- Proces integracji API AI z systemem biznesowym.
2.Tworzenie skryptów w PHP/Python dla automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem AI (11:30 – 13:00) – 2 godziny dydaktyczne.
- 11:30 – 12:15:
- Podstawy programowania w Pythonie z zastosowaniem AI.
- Wprowadzenie do skryptów PHP integrujących AI.
- 12:15 – 13:00:
- Praktyczne ćwiczenia: pisanie prostych skryptów integrujących AI.
- 11:30 – 12:15:
Przerwa kawowa (13:00 – 13:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).
3.Praktyka z API AI i skryptami (13:15 – 16:15) – 4 godziny dydaktyczne.
- 13:15 – 14:00:
- Implementacja API AI w konkretnym scenariuszu biznesowym.
- 14:00 – 14:45:
- Testowanie i debugowanie napisanych skryptów.
- 14:45 – 16:15:
- Sesja pytań i odpowiedzi, omówienie napotkanych problemów.
- 13:15 – 14:00:
Dzień 2 (-2025, 10:00 – 16:15):
1.Integracja platformy make.com dla automatyzacji przepływów pracy z AI (10:00 – 11:30) – 2 godziny dydaktyczne.
- 10:00 - 10:45
- Wprowadzenie do platformy make.com.
- Konfiguracja połączeń z API AI.
- 10:45 – 11:30:
- Tworzenie podstawowych przepływów pracy (workflow) z wykorzystaniem AI.
2.Zaawansowane przepływy pracy w make.com (11:30 – 13:00) – 2 godziny dydaktyczne.
- 11:30 – 12:15:
- Dodawanie warunków i filtrów do przepływów pracy.
- Przetwarzanie danych w make.com.
- 12:15 – 13:00:
- Praktyczne ćwiczenia: tworzenie złożonych przepływów pracy z AI.
- 11:30 – 12:15:
Przerwa kawowa (13:00 – 13:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).
3.Implementacja i testowanie przepływów pracy . Praktyczne ćwiczenia: tworzenie złożonych przepływów pracy z AI. (13:15 – 15:15) – 4 godziny dydaktyczne.
- 13:15 – 14:00:
- Integracja make.com z innymi narzędziami biznesowymi. Praktyczne ćwiczenia: tworzenie złożonych przepływów pracy z AI.
- 14:00 – 14:45:
- Testowanie i optymalizacja utworzonych przepływów pracy.
- 14:45 – 16:15:
- Omówienie najlepszych praktyk i rozwiązywanie problemów.
- 13:15 – 14:00:
Dzień 3 (-2025, 10:00 – 16:15):
1.Optymalizacja i skalowanie rozwiązań AI (10:00 – 11:30) – 2 godziny dydaktyczne.
- 10:00 – 10:45:
- Ocena wydajności zintegrowanych rozwiązań AI.
- Metody optymalizacji skryptów AI.
- 10:45 – 11:30:
- Skalowanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych.
- Automatyzacja skalowania zasobów AI.
2.Praktyczne techniki optymalizacji AI (11:30 – 13:00) – 2 godziny dydaktyczne.
- 11:30 – 12:15:
- Ćwiczenia praktyczne: optymalizacja istniejących skryptów AI.
- 12:15 – 13:00:
- Analiza przypadków biznesowych dotyczących skalowania AI.
- 11:30 – 12:15:
Przerwa kawowa (13:00 – 13:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).
3.Sesje grupowe: Optymalizacja i skalowanie (13:15 – 16:15) – 4 godziny dydaktyczne.
- 13:15 – 14:00:
- Praca w grupach nad optymalizacją skryptów AI.
- 14:00 – 14:45:
- Prezentacja wyników i omówienie strategii skalowania.
- 14:45 – 16:15:
- Dyskusja i wymiana doświadczeń między uczestnikami.
- 13:15 – 14:00:
Dzień 4 (2025, 10:00 – 16:15):
1.Automatyzacja procesów biznesowych z make.com (10:00 – 11:30) – 2 godziny dydaktyczne.
- 10:00 – 10:45:
- Zaawansowane techniki automatyzacji w make.com.
- Integracja make.com z wieloma API naraz.
- 10:45 – 11:30:
- Tworzenie złożonych przepływów pracy z użyciem warunków i logiki.
- 10:00 – 10:45:
2.Projekty grupowe: Tworzenie własnych automatyzacji (11:30 –13:00) – 2 godziny dydaktyczne.
- 11:30 –12:15:
- Praca w grupach nad projektami automatyzacji.
- 12:15 –13:00:
- Prezentacja projektów i omówienie zastosowanych rozwiązań.
- 11:30 –12:15:
Przerwa kawowa (13:00 –13:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).
3.Integracja make.com z AI i innymi narzędziami (13:15 –16:15) – 4 godziny dydaktyczne.
- 13:15 –14:00:
- Integracja make.com z platformami CRM i ERP.
- 14:00 –14:45:
- Automatyzacja procesów z użyciem AI i make.com.
- 14:45 –16:15:
- Sesja pytań i odpowiedzi, omówienie napotkanych problemów.
- 13:15 –14:00:
Dzień 5 (-2025, 10:00 – 15:15):
1.Zaawansowane techniki w make.com (10:00 –11:30) – 2 godziny dydaktyczne.
- 10:00 –10:45:
- Tworzenie warunków i reguł w przepływach pracy.
- Filtrowanie i przetwarzanie danych w make.com.
- 10:45 –11:30:
- Automatyczne powiadomienia i raportowanie w make.com.
- 10:00 –10:45:
2.Automatyzacja procesów biznesowych (11:30 –13:00) – 2 godziny dydaktyczne.
- 11:30 –12:15:
- Identyfikacja procesów do automatyzacji w organizacji.
- Projektowanie automatyzacji zgodnie z potrzebami biznesowymi.
- 12:15 –13:00:
- Praktyczne ćwiczenia: implementacja automatyzacji procesów.
- 11:30 –12:15:
Przerwa kawowa (13:00 –13:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).
3.Projekty grupowe: Tworzenie własnych automatyzacji (13:15 –16:15) – 4 godziny dydaktyczne.
- 13:15 –14:00:
- Praca w grupach nad projektami automatyzacji procesów biznesowych.
- 14:00 –14:45:
- Prezentacja projektów i omówienie zastosowanych rozwiązań.
- 14:45 –16:15:
- Sesja pytań i odpowiedzi, omówienie napotkanych problemów.
- 13:15 –14:00:
Dzień 6 (2024, 10:00 – 16:15):
1.Debugowanie i rozwiązywanie problemów (10:00 –11:30) – 2 godziny dydaktyczne.
- 10:00 –10:45:
- Techniki debugowania skryptów AI.
- Narzędzia do analizy i rozwiązywania problemów technicznych.
- 10:45 –11:30:
- Praktyczne ćwiczenia z debugowania aplikacji AI.
- 10:00 –10:45:
2.Aspekty bezpieczeństwa i etyki w integracji AI cz. 1 (11:30 –13:00) – 2 godziny dydaktyczne.
- 11:30 –13:00:
- Zasady bezpieczeństwa danych przy integracji AI.
- Implementacja procedur zabezpieczających.
- 11:30 –13:00:
Przerwa kawowa (13:00 –13:15) – 15 minut (nie wliczana w godziny dydaktyczne).
3.Aspekty bezpieczeństwa i etyki w integracji AI cz. 2 (13:15 –15:15) – 2 godziny dydaktyczne i 30 min.
- 13:15 –15:15:
- Etyczne wytyczne i odpowiedzialność przy korzystaniu z AI w biznesie.
- 13:15 –15:15:
4.Test końcowy i podsumowanie szkolenia (15:15 –16:15) – 1 godzina dydaktyczna i 15 min.
- 13:15 –16:15:
- Przeprowadzenie testu teoretycznego sprawdzającego wiedzę nabytą podczas szkolenia.
- 13:15 –16:15:
Zajęcia praktyczne: Łącznie 29 godzin dydaktycznych.
Informacje dodatkowe:
Tryb prowadzenia szkolenia: Szkolenie odbywa się w trybie godzin dydaktycznych (lekcyjnych) trwających 45 minut.
Czas trwania szkolenia: Łącznie 48 godzin dydaktyczne realizowane w ciągu 6 dni.
Przerwy: Jedna przerwa kawowa 15 minut dziennie, nie wliczana w czas trwania szkolenia.
Materiały szkoleniowe: Uczestnicy otrzymują komplet materiałów dydaktycznych.
Certyfikat: Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują certyfikat potwierdzający nabyte umiejętności.
Uwagi organizacyjne:
- Szkolenie ma charakter praktyczny z elementami teorii, co pozwala na natychmiastowe zastosowanie zdobytej wiedzy.
- Zajęcia odbywają się w odpowiednio wyposażonej sali szkoleniowej, zapewniającej komfort pracy.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 20 Wprowadzenie do integracji API modeli AI. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 20 Tworzenie skryptów w PHP/Python dla automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem AI. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 20 Praktyka z API AI i skryptami. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 20 Integracja platformy make.com dla automatyzacji przepływów pracy z AI. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 29-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 20 Zaawansowane przepływy pracy w make.com. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 29-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 20 Praktyczne ćwiczenia: tworzenie złożonych przepływów pracy z AI. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 29-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 20 Implementacja i testowanie przepływów pracy. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 29-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 20 Optymalizacja i skalowanie rozwiązań AI. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 04-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 20 Praktyczne techniki optymalizacji AI. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 04-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 20 Sesje grupowe: Optymalizacja i skalowanie. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 04-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 20 Automatyzacja procesów biznesowych z make.com. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 11-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 20 Projekty grupowe: Tworzenie własnych automatyzacji. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 11-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 20 Integracja make.com z AI i innymi narzędziami. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 11-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 20 Zaawansowane techniki w make.com | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 18-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 20 Automatyzacja procesów biznesowych. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 18-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 20 Projekty grupowe: Tworzenie własnych automatyzacji. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 18-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 20 Debugowanie i rozwiązywanie problemów. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 25-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 20 Aspekty bezpieczeństwa i etyki w integracji AI cz. 1. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 25-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 20 Aspekty bezpieczeństwa i etyki w integracji AI cz. 2. | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 25-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 20 Test końcowy i podsumowanie szkolenia. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 313,60 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 320,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto110,70 PLN
- Koszt osobogodziny netto90,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Grzegorz Świerk
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik kursu będzie miał udostępnione materiały szkoleniowe.
Informacje dodatkowe
Osoba prowadząca walidację (Anna Świerczek) tworzy test i weryfikuje jego wyniki po zakończeniu testu. Prowadzący Grzegorz Świerk rozdaje test do wypełnienia uczestnikom.
Podana liczba godzin dotyczy godzin dydaktycznych tzn. 1 godzina dydaktyczna = 45 minut.