Zdobycie przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem AI
Zdobycie przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Identyfikator projektuMałopolski Pociąg do kariery
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do przedsiębiorców, menedżerów, liderów zespołów oraz specjalistów odpowiedzialnych za rozwój strategiczny firm, a także pracowników różnych działów np. HR, finansów, logistyki, produkcji, obsługi klienta, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję AI do zwiększenia efektywności i budowania przewagi konkurencyjnej na rynku.
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu MP i/lub dla Uczestników Projektu NSE.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji23-04-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w wiedzę i umiejętności umożliwiające skuteczne wykorzystanie AI w biznesie. Uczestnicy poznają kluczowe zastosowania AI, nauczą się identyfikować procesy do optymalizacji oraz wdrażać technologie wspierające rozwój i przewagę konkurencyjną. Szkolenie rozwija kompetencje cyfrowe pracowników, pomagając im dostosować się do zmian rynkowych i innowacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Rozumie podstawowe pojęcia związane z AI, uczeniem maszynowym oraz ich zastosowaniem w analizie danych biznesowych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik poprawnie definiuje AI i uczenie maszynowe, wskazuje kluczowe obszary ich zastosowania oraz analizuje dane biznesowe przy użyciu narzędzi AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zna metody automatyzacji procesów biznesowych oraz wykorzystania chatbotów i asystentów wirtualnych do zwiększenia efektywności. | Kryteria weryfikacji Uczestnik identyfikuje procesy możliwe do automatyzacji, wskazuje odpowiednie narzędzia AI oraz projektuje scenariusz działania chatbota i określa jego zastosowanie w firmie. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Potrafi wykorzystać AI w marketingu cyfrowym, personalizacji ofert oraz analizie opinii klientów. | Kryteria weryfikacji Uczestnik opracowuje model rekomendacji produktowych, tworzy treści marketingowe przy użyciu generatywnej AI oraz przeprowadza analizę sentymentu opinii klientów. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zna zastosowanie AI w sprzedaży, prognozowaniu wyników biznesowych oraz rekrutacji i zarządzaniu talentami. | Kryteria weryfikacji Uczestnik tworzy model prognozowania sprzedaży, analizuje narzędzia AI wspierające procesy rekrutacyjne i ocenia ich skuteczność. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Rozumie rolę AI w cyberbezpieczeństwie, optymalizacji produkcji i logistyce. | Kryteria weryfikacji Uczestnik identyfikuje zagrożenia związane z AI, wskazuje odpowiednie środki ochrony oraz przedstawia przykłady zastosowania AI w usprawnianiu procesów produkcyjnych i logistycznych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Potrafi opracować strategię wdrożenia AI w firmie oraz mierzyć skuteczność wdrożeń pod kątem ROI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik przygotowuje plan wdrożenia AI w wybranym obszarze firmy oraz oblicza ROI projektów opartych na AI, oceniając ich efektywność biznesową. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zna regulacje prawne i zasady etyczne dotyczące stosowania AI w biznesie. | Kryteria weryfikacji Uczestnik wskazuje kluczowe aspekty prawne i etyczne związane z AI oraz potrafi omówić ich wpływ na działalność biznesową. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień 1:
- Wprowadzenie do AI i uczenia maszynowego
- Sztuczna inteligencja w analizie danych biznesowych
- Automatyzacja procesów biznesowych przy użyciu AI
- Chatboty i asystenci wirtualni jako przewaga konkurencyjna
- AI w marketingu cyfrowym – personalizacja i rekomendacje
- Warsztat: Budowanie rekomendacji produktowych z narzędziami AI
- AI w obsłudze klienta i sprzedaży
- Warsztat: Analiza sentymentu opinii klientów z użyciem narzędzi AI
- AI a cyberbezpieczeństwo – jak chronić firmę
- Podsumowanie dnia, sesja Q&A
Dzień 2:
- Narzędzia AI w prognozowaniu sprzedaży
- Warsztat: Tworzenie modeli prognozowania sprzedaży
- AI w rekrutacji i zarządzaniu talentami
- Generatywna AI w praktyce biznesowej
- Warsztat: Tworzenie treści marketingowych i wizualnych z wykorzystaniem narzędzi generatywnych
- Etyka i regulacje prawne dotyczące AI
- AI w optymalizacji produkcji i logistyki
- Tworzenie strategii wdrożenia AI w firmie
- Warsztat: Opracowanie planu wdrożenia AI w wybranym obszarze firmy
- Mierzenie skuteczności AI – ROI projektów opartych o sztuczną inteligencję
- Podsumowanie szkolenia, sesja konsultacyjna i certyfikacja uczestników
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 24 Rozpoczęcie szkolenia, omówienie celu i programu | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 24 Pretest | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 08:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 24 Wprowadzenie do AI i uczenia maszynowego. | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 24 Sztuczna inteligencja w analizie danych biznesowych | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 24 Automatyzacja procesów biznesowych przy użyciu AI | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 24 Chatboty i asystenci wirtualni jako przewaga konkurencyjna | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 24 AI w marketingu cyfrowym, personalizacja i rekomendacje | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 24 Warsztat, budowanie rekomendacji produktowych z narzędziami AI | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 24 AI w obsłudze klienta i sprzedaży | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 24 Warsztat, analiza sentymentu opinii klientów z użyciem narzędzi AI | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 24 AI a cyberbezpieczeństwo, jak chronić firmę | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 24 Podsumowanie dnia, sesja Q&A | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 24-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 24 Narzędzia AI w prognozowaniu sprzedaży | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 24 Warsztat, tworzenie modeli prognozowania sprzedaży | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 24 AI w rekrutacji i zarządzaniu talentami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 24 Generatywna AI w praktyce biznesowej | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 24 Warsztat, tworzenie treści marketingowych i wizualnych z wykorzystaniem narzędzi generatywnych | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 24 Etyka i regulacje prawne dotyczące AI | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 24 AI w optymalizacji produkcji i logistyki | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 24 Tworzenie strategii wdrożenia AI w firmie | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 24 Warsztat, opracowanie planu wdrożenia AI w wybranym obszarze firmy | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 24 Mierzenie skuteczności AI, ROI projektów opartych o sztuczną inteligencję | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 24 Posttest | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 24 Podsumowanie szkolenia, sesja konsultacyjna uczestników | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 25-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto1 440,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 440,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto90,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto90,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Klimowski
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają materiały w dniu świadczenia usługi rozwojowej, po zakończeniu szkolenia w wersji PDF, tj.: prezentacja multimedialna oraz scenariusze.
Uczestnicy otrzymują certyfikat poświadczający uzyskanie kompetencji w zakresie Zdobycia przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem AI na poziomie średniozaawansowanym wyższym.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zapisanie uczestnika na usługę rozwojową przez profil instytucjonalny.
Uczestnik zobowiązany jest stawić się w wyznaczonym terminie realizacji usługi.
Warunkiem uczestnictwa jest również wyrażenie zgody uczestnika na udział w monitoringu szkolenia, tym samym wyrażają zgodę na utrwalenie swojego wizerunku w formie zrzutów ekranu, które będą wykonywane podczas szkolenia. Zrzuty ekranu wykonywane są na potrzeby kontroli/monitoringu oraz wewnętrznej dokumentacji usługodawcy.
Informacje dodatkowe
Termin rozpoczęcia usługi może ulec zmianie oraz może zostać dostosowany do potrzeb uczestników po uprzednim kontakcie z Dostawcą Usługi - Międzynarodowym Instytutem Outsourcingu.
W przypadku udziału w szkoleniu z dofinansowaniem cena szkolenia jest zwolniona z VAT. Natomiast, jeśli uczestnictwo w szkoleniu odbywa się bez dofinansowania, do ceny należy doliczyć 23% VAT.
Zawarto umowę z WUP Kraków w ramach projektu „Małopolski pociąg do kariery – sezon 1” (projekt MP) i projektu „Nowy start w Małopolsce z EURESem” (projekty NSE).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne niezbędne do usługi zdalnej:
1. Narzędzie MS Teams (przed rozpoczęciem usługi uczestnik otrzymuje link, który pozwoli dołączyć do szkolenia).
2. Wymagania sprzętowe - komputer z łączem internetowym.
3. Łącze sieciowe 3G, 4G / LTE ; 2,5 Mb/s.
4. Oprogramowanie - nie ma konieczności instalowania żadnego dodatkowego oprogramowania.
Link umozliwiający udział w usłudze rozwojowej bedzie aktywny przez cały czas trwania szkolenia.
Sprzęt, oprogramowanie i wyposażenie niezbędne do prowadzenia procesu dydaktycznego:
1. Sprzęt komputerowy zapewniający dostęp do platform i technologii chmurowych,
2. Materiały dydaktyczne w formacie PDF.