Kurs Analizy Danych by Data Heroes
Kurs Analizy Danych by Data Heroes
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Kurs jest odpowiedni dla uczestników indywidualnych i firm, które chcą rozwijać kompetencje analityczne w zespołach poprzez zapewnienie porządkowanej ścieżki edukacyjnej dla swoich pracowników. Dla osób, które chcą zwiększyć efektywność podejmowania decyzji biznesowych, dzięki szkoleniom z analizy danych. Wzmocnić umiejętności pracy z danymi, co pozwala na lepsze przygotowanie raportów i optymalizację procesów. Zaangażować pracowników w rozwój nowoczesnych narzędzi analitycznych, takich jak Power BI, Excel czy SQL, kluczowych dla analizy danych. Ułatwić pracownikom zdobycie praktycznych umiejętności, takich jak przekształcanie danych, wizualizacje oraz modelowanie danych w realnych scenariuszach biznesowych. Budować zespoły o wysokich kompetencjach w obszarze analizy danych, co zwiększa ich przewagę konkurencyjną na rynku.
Usługa adresowana również dla uczestników projektu: Małopolski Pociąg do Kariery – sezon 1.
Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji21-04-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi75
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem programu jest przygotowanie uczestników indywidualnych i firmowych zespołów, do samodzielnego i efektywnego wykorzystania narzędzi analitycznych w pracy. Uczestnicy uczą się:•Analizy i interpretacji danych w sposób umożliwiający podejmowanie trafnych decyzji biznesowych.
•Przekształcania i wizualizowania danych, dzięki czemu są w stanie tworzyć czytelne i profesjonalne raporty oraz dashboardy.
•Pracy z narzędziami analitycznymi, takimi jak Power BI.
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Opanował podstawy pracy z tabelami i tabelami przestawnymi w Excelu. | Kryteria weryfikacji Przygotowuje dane do analizy w tabelach przestawnych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Tworzy różne układy tabel przestawnych (jednopoziomowe, wielopoziomowe, agregujące liczby, daty, dane tekstowe). | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Tworzy dynamiczne raporty w narzędziu Excel | Kryteria weryfikacji Opanował podstawy SQL i potrafi pracować z bazami danych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia, czym jest SQL oraz jakie są jego zastosowania w analizie danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje podstawowe komponenty bazy danych (tabele, kolumny, wiersze). | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Jest w stanie połączyć się z bazą danych i wykonać podstawowe zapytania SELECT, aby wyświetlić dane. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Tworzy, modyfikuje i grupuje dane w zapytaniach SQL | Kryteria weryfikacji Stosuje klauzule WHERE i ORDER BY do filtrowania i sortowania wyników zapytania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wykonuje operacje agregacyjne (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX). | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Korzysta z operatorów logicznych (AND, OR, NOT) i porównawczych (>, <, =, BETWEEN, LIKE). | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Łączy dane z wielu tabel przy użyciu SQL | Kryteria weryfikacji Stosuje klauzule JOIN w połączeniu z warunkami filtrowania i grupowania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Jest w stanie tworzyć zapytania łączące dane z dwóch lub więcej tabel. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia różnicę między różnymi typami JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN). | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Opanował podstawy analizy danych i korzystania z Power BI | Kryteria weryfikacji Opisuje kluczowe korzyści Power BI w kontekście pracy analityka danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Rozpoznaje podstawowe funkcjonalności Power BI Desktop. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Łączy i przygotowuje dane do analizy w Power BI | Kryteria weryfikacji Wykonuje proces importu danych z różnych źródeł (pliki CSV, bazy danych, foldery). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Stosuje podstawowe transformacje w Power Query, takie jak filtrowanie i dodawanie kolumn obliczeniowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Oczyszcza dane z błędów i przygotowuje je do analizy. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Tworzy i wizualizuje raporty w Power BI | Kryteria weryfikacji Buduje model danych, łącząc tabele za pomocą kluczy głównych i obcych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Tworzy interaktywne raporty, stosując odpowiednie wykresy i zasady wizualizacji danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Publikuje raporty w Power BI Service i konfiguruje harmonogramy odświeżania danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Tworzy profesjonalne portfolio analityka danych | Kryteria weryfikacji Wybiera odpowiednie projekty i zestawy danych do portfolio, uwzględniając ich znaczenie i wartość analityczną. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Dokumentuje projekty w portfolio w sposób spójny i czytelny, prezentując kluczowe analizy i wnioski. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Tworzy raporty z wykorzystaniem kluczowych KPI i wizualizacji danych, stosując zasady estetyki i przejrzystości. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Wykorzystuje Chat GPT do wsparcia analizy danych w Excelu i SQL | Kryteria weryfikacji Tworzy i tłumaczy złożone formuły oraz generuje przykładowe dane w Excelu z pomocą Chat GPT. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Automatyzuje zadania analityczne w Excelu i SQL, stosując odpowiednie prompty. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Pisze, optymalizuje i debugguje zapytania SQL, korzystając z funkcji Chat GPT. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Tworzy i optymalizuje analizy w Power BI z wykorzystaniem Chat GPT | Kryteria weryfikacji Buduje raporty w Power BI, w tym zaawansowane formuły DAX, korzystając z instrukcji i wsparcia Chat GPT. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Tworzy przejrzyste wizualizacje danych, stosując zasady estetyki i spójności, z pomocą wskazówek Chat GPT. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Rozwiązuje błędy w formułach DAX i optymalizuje ich wydajność dzięki generowanym rozwiązaniom. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program:
Moduł 0: Tu zacznij
0.1 Witamy na pokładzie
0.2 Cel i misja: co osiągniesz dzięki temu kursowi?
0.3 Zwiedzanie platformy: jak maksymalnie wykorzystać nasze zasoby?
0.4 Plan kursu: moduły i harmonogram nauki
0.5 Poznaj instruktorów: kto Cię poprowadzi przez świat analizy danych?
0.6 Pierwsze kroki: zadania i wyzwania na start
Moduł 1: Analiza danych
1.1 Plan na start
1.2 Praca analityka danych – rola i obowiązki
1.3 Czym jest analiza danych
1.4 Case Study: Analiza danych w różnych branżach
1.5 Dzień z życia analityka danych: projekty i wyzwania
1.5.1 Zeszyt ćwiczeń
1.6 Pięć kroków analizy danych: proces krok po kroku
1.6.1 Zeszyt ćwiczeń
1.7 Cztery kluczowe rodzaje analizy danych
1.8 Raport z perspektywami zawodowymi
1.8.1 Zeszyt ćwiczeń
1.9 Cztery przydatne linki dla przyszłego analityka danych
Moduł 2: Excel
2.1 Tabele przestawne
2.3 Różne układy tabeli przestawnej
2.4 Formatowanie tabeli przestawnej
2.5 Obliczenia w Excelu
2.6 Automatyzacja tabeli przestawnej
2.7 Tworzenie Dashboardu analizującego dane HR
- Tworzenie Dashboardu analizującego dane sprzedażowe
Moduł 3: SQL
3.1 Opis kursu
3.2 Wymagania
3.3 Jak studiować kurs
- Przechowywanie danych – XML i JSON, CSV
- Rodzaje baz danych
- Rodzaje kluczy
- Typy relacji
- Więzy integralności / spójności encji
- Podstawowe typy danych
- Czym jest SQL i jego krótka historia
- O różnych silnikach baz danych
- Obsługa SQL Server Management Studio
- Dobre praktyki tworzenia zapytań – wstęp
- Pobieranie danych – SELECT i FROM
- Filtrowanie danych – WHERE
- Ćwiczenia
- Zaawansowane filtrowanie
- Znaki wieloznaczne
- Sortowanie danych
- Ćwiczenia
- Ćwiczenia dodatkowe
- Funkcje tekstowe
- Funkcje matematyczne
- Funkcje daty i czasu
- Funkcje konwersji i funkcje informacyjne
- Ćwiczenia
- Funkcje agregujące
- Grupowanie danych
- Zaawansowane grupowanie
- Filtrowanie grup (HAVING)
- Podsumowanie i kolejności w zapytaniach
- Ćwiczenia
- Złączenie wewnętrzne – INNER JOIN
- Złączenia zewnętrzne lewo i prawostronne – LEFT i RIGHT JOIN
- Pełne zewnętrzne złączenie – FULL OUTER JOIN
- Iloczyn kartezjański / złączenie krzyżowe – CROSS JOIN
- Aliasy i SELF JOIN
- Łączenie wielu tabel
- Klucz obcy
- Ćwiczenia z warunkami
- Ćwiczenia z grupowaniem
- Ćwiczenia podstawowe
- Operacje na zbiorach
- CASE
- Zapytania zagnieżdżone / podzapytania
- Ćwiczenia
- Wstęp do modyfikacji danych
- Wstawianie danych
- Aktualizacja danych
- Usuwanie danych
- Ćwiczenia
- Co to jest widok (perspektywa)
- Do czego służą widoki
- Tworzenie, modyfikowanie i usuwanie widoków
- Ćwiczenia
- Transakcja
- Zmienna
- Podstawy projektowania baz danych
- Tworzenie parametryzowanych skryptów
- Ćwiczenia
- Procedury składowane (wstęp)
- Procedury składowane
- Triggery
- Tworzenie triggerów
Moduł 4: Power BI
MODUŁ 0: Witaj, przyszły ekspercie Power BI
- Uczestnik zapozna się ze strukturą kursu oraz jego harmonogramem.
- Dowie się, jakie wymagania techniczne są niezbędne do efektywnej nauki.
- Pozna swojego instruktora oraz jego kwalifikacje.
- Otrzyma listę polecanych materiałów do samodzielnego poszerzania wiedzy.
- Po zakończeniu modułu uczestnicy będą przygotowani do dalszej nauki i zmotywowani do osiągnięcia swoich celów.
MODUŁ 1: Wprowadzenie do Power BI
- Uczestnik zrozumie podstawy analizy danych i dowie się, jakie korzyści przynosi Power BI w pracy analityka danych.
- Nauczy się instalacji oraz konfiguracji Power BI.
- Pozna interfejs Power BI Desktop i nauczy się efektywnie z niego korzystać.
- Po zakończeniu modułu uczestnicy będą gotowi do eksploracji narzędzia i jego zastosowań w praktyce.
MODUŁ 2: Łączenie i transformacje danych
- Uczestnik nauczy się, jak łączyć Power BI z różnego rodzaju źródłami danych (pliki CSV, bazy danych, foldery).
- Opanuje zaawansowane transformacje danych przy użyciu Power Query.
- Otrzyma dostęp do dodatkowych materiałów, takich jak ebooki i cheat sheet’y.
- Po zakończeniu modułu uczestnicy będą w stanie efektywnie przygotowywać dane do analizy.
Materiały dodatkowe:
- Zestawy ćwiczeń dotyczące łączenia i transformacji danych.
- Kompendium najlepszych praktyk Power Query.
MODUŁ 3: Modelowanie danych
- Uczestnik dowie się, czym jest model danych oraz jak go tworzyć i zarządzać nim w Power BI.
- Pozna zasady normalizacji baz danych i rolę tabel faktów oraz wymiarów.
- Nauczy się tworzyć relacje pomiędzy tabelami i zarządzać nimi w praktyce.
- Po zakończeniu modułu uczestnicy będą mogli budować zaawansowane modele danych wspierające skuteczną analizę.
MODUŁ 4: Język DAX
- Uczestnik pozna podstawy języka DAX i jego rolę w pracy analityka.
- Nauczy się tworzyć kolumny kalkulowane oraz miary, w tym ponad 60 praktycznych funkcji.
- Opanuje kontekst filtra i wiersza oraz zastosuje zaawansowane funkcje DAX w analizach.
- Po zakończeniu modułu uczestnicy będą gotowi na przeprowadzanie złożonych analiz danych.
Materiały dodatkowe:
- Poradniki i katalog kodów DAX.
- Zestawy ćwiczeń praktycznych.
MODUŁ 5: Wizualizacja danych
- Uczestnik nauczy się projektować i optymalizować układ raportów.
- Pozna zasady dobierania kolorów, typów wizualizacji oraz formatowania warunkowego.
- Dowie się, jak korzystać z funkcji AI w Power BI oraz jak optymalizować raporty pod kątem wydajności.
- Po zakończeniu modułu uczestnicy będą potrafili tworzyć interaktywne i atrakcyjne raporty.
Materiały dodatkowe:
- Framework projektowania raportów.
- Checklisty i cheat sheet’y dotyczące wizualizacji danych.
MODUŁ 6: Publikowanie raportów (Power BI Service)
- Uczestnik nauczy się przygotowywać i publikować raporty w Power BI Service.
- Pozna sposoby zarządzania raportami w chmurze.
- Dowie się, jak uzyskać licencję Power BI i maksymalnie wykorzystać środowisko chmurowe.
- Po zakończeniu modułu uczestnicy będą gotowi do współdzielenia wyników pracy w organizacji.
MODUŁ 7: Projekt końcowy i bonusy
- Uczestnik stworzy autorski raport, korzystając z wiedzy zdobytej w trakcie kursu.
- Otrzyma gotowe szablony do publikacji raportów na LinkedIn.
- Dowie się, gdzie szukać dodatkowej pomocy i jak kontynuować naukę.
- Po zakończeniu modułu uczestnicy będą mieli gotowe projekty, które mogą zaprezentować.
Moduł 5: Portfolio i Projekty
5.1 Wprowadzenie do budowania portfolio
5.2 Wybór projektów do portfolio
5.3 Wybór zestawów danych do portfolio
5.4 Kluczowe KPI i analizy do portfolio
5.5 Chat GPT – metryki i KPI
5.6 Wizualizacja danych – kluczowy element portfolio
5.7 Proces tworzenia stron raportu – Chat GPT
5.8 Styl i projektowanie portfolio
5.9 Dokumentacja projektów w portfolio
5.10 Dokumentacja do portfolio – Chat GPT
5.11 Udostępnianie portfolio
5.12 Networking i promowanie portfolio
5.13 PRAKTYKA – Założenia, wybór danych, KPI i wizualizacje
5.14 PRAKTYKA – Dopasowanie wizualne, styl raportu i pasek KPI
5.15 PRAKTYKA – Dokończenie raportu i pasek filtrów, interakcje
5.16 Zeszyt ćwiczeń
5.17 Ebook: Inspiracje do portfolio analityka danych
Moduł 6: AI w pracy analityka danych
6.1 Wprowadzenie do Chat GPT
6.2 Przypadki użycia
6.3 Prompt Engineering
6.4 Wprowadzenie do wykorzystania Chat GPT w Excelu
6.5 Chat GPT i Excel
6.6 Workbook Chat GPT i Excel: zestaw promptów
6.7 Wprowadzenie do Chat GPT i SQL
6.8 Chat GPT i SQL
6.9 Workbook Chat GPT i SQL: zestaw promptów
6.10 Pisanie zapytań SQL
6.11 Debugowanie kodu SQL
6.12 Formatowanie kodu SQL
6.13 Optymalizacja kodu SQL
6.14 Komentowanie i wyjaśnianie SQL
6.15 Workbook Chat GPT i SQL: zestaw promptów
6.16 Wprowadzenie do Chat GPT i Power BI/DAX
6.17 Tłumaczenie pojęć i nauka Power BI
6.18 Praca nad raportami z Chat GPT
6.19 Naprawa błędów i praca z DAX
6.20 BONUS: Chat GPT w Power Platform oraz Chat GPT i Python
6.21 Workbook Chat GPT i Power BI/DAX: zestaw promptów
Moduł 7: Język angielski w pracy analityka danych
7.1 TEST: Jaki jest Twój poziom angielskiego?
7.2 Podstawy języka angielskiego w pracy analityka danych
7.3 Słownictwo: Business English
7.4 Rozmowa o danych dla analityków danych
7.5 Język angielski w praktyce: ćwiczenia cz. 1
7.6 Język angielski w praktyce: ćwiczenia cz. 2
7.7 Język angielski w pracy analityka danych – case study
Moduł 8: Ćwiczenia Power BI i DAX – poziom Junior to Mid
Ćwiczenie 1: Wstęp do ćwiczeń
Ćwiczenie 2: Łączenie do bazy
Ćwiczenie 2 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 3: Query folding
Ćwiczenie 3 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 4: Czyszczenie plików CSV i Merge
Ćwiczenie 4 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 5: Tworzenie dynamicznej listy dat
Ćwiczenie 5 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 6: Tworzenie tabeli kalendarza w M
Ćwiczenie 6 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 7: Budowa modelu danych
Ćwiczenie 7 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 8: Przeliczanie na różne waluty (1/4)
Ćwiczenie 8 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 9: Przeliczanie na różne waluty (2/4)
Ćwiczenie 9 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 10: Przeliczanie na różne waluty (3/4)
Ćwiczenie 10 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 11: Przeliczanie na różne waluty (4/4)
Ćwiczenie 11 – Rozwiązanie
Moduł 9: Ćwiczenia Power BI i DAX – poziom Junior to Mid (wizualizacja)
Ćwiczenie 1: Wstęp do ćwiczeń
Ćwiczenie 11: Formatowanie wizualizacji
Ćwiczenie 11 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 12: Table/ Header/ Detail oraz Context Transition
Ćwiczenie 12 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 13: Tworzenie Calculation Groups
Ćwiczenie 13 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 14: Wykorzystanie Calculation Groups na wizualizacjach
Ćwiczenie 14 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 15: Formatowanie miar przy wykorzystaniu Calculation Groups
Ćwiczenie 15 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 16: Obliczenia YTD i QTD
Ćwiczenie 16 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 17: Sumy kumulowane
Ćwiczenie 17 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 18: Funkcja SWITCH – zmiana wyświetlanej miary
Ćwiczenie 18 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 19: Wykorzystanie Field Parameters
Ćwiczenie 19 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 20: Dynamiczne miary tekstowe
Ćwiczenie 20 – Rozwiązanie
Moduł 10: Ćwiczenia z SQL
Ćwiczenie 1: Wstęp do ćwiczeń
Ćwiczenie 1
Ćwiczenie 1 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 2
Ćwiczenie 2 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 3
Ćwiczenie 3 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 4
Ćwiczenie 4 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 5
Ćwiczenie 5 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 6
Ćwiczenie 6 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 7
Ćwiczenie 7 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 8
Ćwiczenie 8 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 9
Ćwiczenie 9 – Rozwiązanie
Ćwiczenie 10
Ćwiczenie 10 – Rozwiązanie
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 30 Moduł 0: Tu zacznij | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 22-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 30 Moduł 0: Tu zacznij | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 22-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 30 Moduł I: Analiza Danych | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 23-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 30 Moduł I: Analiza Danych | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 23-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 30 Moduł II: Excel | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 29-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 30 Moduł II: Excel | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 29-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 30 Moduł 3: SQL | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 30-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 30 Moduł 3: SQL | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 30-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 30 Moduł 3: SQL | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 12-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 30 Moduł 3: SQL | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 12-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 30 Moduł 4: Power BI | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 14-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 30 Moduł 4: Power BI | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 14-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 30 Moduł 4: Power BI | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 19-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 30 Moduł 4: Power BI | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 19-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 30 Moduł 5: Portfolio i projekty | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 21-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 30 Moduł 5: Portfolio i projekty | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 21-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 30 Moduł 5: Portfolio i projekty | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 30 Moduł 5: Portfolio i projekty | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 26-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 30 Moduł 6: AI w pracy analityka danych | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 30 Moduł 6: AI w pracy analityka danych | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 28-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 30 Moduł 7: Język angielski w pracy analityka danych | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 02-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 30 Moduł 7: Język angielski w pracy analityka danych | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 02-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 30 Moduł 8: Ćwiczenia Power BI i DAX- poziom Junior to Mid | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 04-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 30 Moduł 8: Ćwiczenia Power BI i DAX- poziom Junior to Mid | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 04-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 30 Moduł 8: Ćwiczenia Power BI i DAX- poziom Junior to Mid | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 09-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 30 Moduł 8: Ćwiczenia Power BI i DAX- poziom Junior to Mid | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 09-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 30 Moduł 9: Ćwiczenia Power BI i DAX- poziom Junior Junior to Mid (wizualizacja) | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 11-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 30 Moduł 9: Ćwiczenia Power BI i DAX- poziom Junior Junior to Mid (wizualizacja) | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 11-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 29 z 30 Moduł 9: Ćwiczenia Power BI i DAX- poziom Junior Junior to Mid (wizualizacja) | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 16-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 30 z 30 Moduł 9: Ćwiczenia Power BI i DAX- poziom Junior Junior to Mid (wizualizacja) | Prowadzący Dr inż. Marta Skierniewska | Data realizacji zajęć 16-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto9 997,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto9 997,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto133,29 PLN
- Koszt osobogodziny netto133,29 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Dr inż. Marta Skierniewska
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Wszystkie niezbędne materiały dostarczone zostaną w trakcie szkolenia.
Usługa jest objęta wsparciem w ramach projektu „Małopolski Pociąg do Kariery".
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój.
Informacje dodatkowe
W tej edycji kursu otrzymasz dodatkowy bonus – roczny dostęp do platformy e-learningowej, dzięki której możesz utrwalać wiedzę i rozwijać umiejętności w dogodnym dla siebie czasie!”
Podana cena usługi uwzględnia dofinansowanie ze środków publicznych w wysokości co najmniej 70%. W przypadku uzyskania dofinansowania na poziomie niższym niż 70%, koszt usługi zostanie powiększony o należny podatek VAT.
Kurs realizowany w godzinach szkoleniowych (45 minut).
Harmonogram może ulec zmianie w zależności od potrzeb uczestników.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
- Platforma na które odbędzie się szkolenie: https://bideveloper.elms.pl/ (platofrma/dostawca Web To Learn)
- Min. Wymagania sprzętowe- Komputer z Windows 10, Windows Server 2016 lub nowszy. Przeglądarka Microsoft Edge Pamięć (RAM). Dostępne co najmniej 2 GB, zalecane 4 GB lub więcej.) Potrzebny jest Windows, ponieważ na MAC jedno z narzędzi (Power BI) nie działa
- Min wymagania parametrów łącza sieciowego- 10Mb/s- Pobieranie ⦁ 10Mb/s- Wysyłanie ⦁ 30ms – Ping
- Niezbędne oprogramowanie- Microsoft Excel