Transformacja AI w firmie - Budowanie baz wiedzy, wdrażanie automatyzacji i połączeń ze sztuczną inteligencją w firmie. Tworzenie agentów AI
Możliwość dofinansowania
Transformacja AI w firmie - Budowanie baz wiedzy, wdrażanie automatyzacji i połączeń ze sztuczną inteligencją w firmie. Tworzenie agentów AI
Numer usługi 2025/02/25/11731/2581583
4 500,00 PLN
brutto
4 500,00 PLNnetto
180,00 PLNbrutto/h
180,00 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do specjalistów z różnych branż, w tym m.in. marketingu, sprzedaży, obsługi klienta, do osób kreatywnych, które chcą poznać nowe technologie i efektywnie je wykorzystać w pracy zawodowej oraz do przedsiębiorców którzy pragną zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może wspierać automatyzację procesów, poprawę efektywności oraz innowacyjność w ich działalności.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji11-05-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi25
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do wykorzystania najpopularniejszych rozwiązań sztucznej inteligencji w celu zwiększania innowacyjności swoich przedsiębiorstw poprzez automatyzację procesów, budowanie zintegrowanych baz wiedzy oraz trenowanie modeli AI na firmowych zbiorach danych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik analizuje i interpretuje podstawowe zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją, w tym uczenie maszynowe, deep learning, sieci neuronowe, LLM, NLP i modele AI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik identyfikuje i analizuje najpopularniejsze modele LLM, takie jak GPT-4, Gemini, Claude i Deepseek. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uczestnik analizuje i ocenia zastosowanie rozwiązań AI w różnych branżach, takich jak biznes, edukacja i nauka. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik tworzy skuteczne prompty, optymalizując wyniki generowane przez modele AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik integruje narzędzia sztucznej inteligencji z procesami biznesowymi w celu ich automatyzacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik konfiguruje i wykorzystuje narzędzia automatyzacyjne, takie jak Make, Zapier i Manychat. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Uczestnik rozumie znaczenie mapy procesów w firmie i jej wpływ na efektywność działania. | Kryteria weryfikacji Uczestnik potrafi budować wewnętrzne bazy wiedzy oraz zarządzać uprawnieniami dostępu. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uczestnik potrafi podłączać sztuczną inteligencję do firmowej bazy wiedzy oraz podłączać firmową bazę wiedzy do Google NotebookLM. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik potrafi trenować spersonalizowane modele AI na danych firmy. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik potrafi tworzyć agentów AI, takich jak chatboty, wirtualni doradcy i sprzedawcy. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik zna metody tworzenia Avatarów AI i ich zastosowanie w automatyzacji treści marketingowych i szkoleniowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik potrafi integrować narzędzia automatyzacyjne ze spersonalizowanymi modelami AI i tworzyć zaawansowane scenariusze automatyzacyjne. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik programuje skrypty z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się 3. Uczestnik ocenia wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na świat, społeczeństwo, rynek pracy i gospodarkę. | Kryteria weryfikacji Uczestnik zna i wymienia kluczowe zagrożenia związane z AI, takie jak deepfake, oraz zasady cyberbezpieczeństwa. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uczestnik analizuje aspekty prawne przetwarzania danych oraz regulacje AI ACT. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Uczestnik opracowuje i ocenia możliwe scenariusze rozwoju sztucznej inteligencji w przyszłości. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak, dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak, dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak, dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji
Program
Program
PROGRAM:
Część I: Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji i automatyzacji.
- Czym jest sztuczna inteligencja? Aspekty techniczne uczenie maszynowe, deep learning, sieci neuronowe, LLM, NLP, modele
- Omówienie najpopularniejszych modeli LLM: GPT-4, Gemini, Claude, Deepseek
- Zastosowanie rozwiązań AI w poszczególnych branżach biznesu, edukacji, nauki
- Inżynieria promptów - jak sprawić by AI tworzyło lepiej?
- Połączenie automatyzacji procesów ze sztuczną inteligencją
- Omówienie narzędzi automatyzacyjnych - Make, Zapier, Manychat
Część II: Budowa bazy wiedzy firmy w oparciu o istniejące zasoby i podłączenie jej do narzędzi automatyzacyjnych oraz narzędzi sztucznej inteligencji.
- Mapa procesów w firmie - dlaczego warto ją mieć?
- Budowa wewnętrznych baz wiedzy i podział uprawnień dostępu
- Podłączenie sztucznej inteligencji do bazy wiedzy
- Trenowanie spersonalizowanych modeli AI na danych firmy
- Tworzenie agentów AI - czatbotów, wirtualnych doradców, sprzedawców
- Tworzenie Avatarów AI i zastosowanie ich w automatyzacji produkcji treści marketingowych i szkoleniowych
- Omówienie podłączenia narzędzi automatyzacyjnych do spersonalizowanych modeli AI, rozbudowane scenariusze automatyzacyjne. Omówienie najbardziej przydatnych scenariuszy.
- Omówienie programowania skryptów z użyciem AI
- Podłączenie bazy firmy do Google NotebookLM
Część III: Automatyzacja, AI a przyszłość.
- Wpływ rozwoju AI na świat, społeczeństwo, rynek pracy i gospodarkę
- Cyberbezpieczeństwo, omówienie zagrożeń związanych z AI, deepfake
- Aspekty prawne przetwarzania danych - AI ACT
- Scenariusze na przyszłość
Usługa zakończy się walidacją wyników nauki poprzez test teoretyczny
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 0
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto4 500,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 500,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto180,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto180,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W ramach szkolenia firma szkoleniowa udostępnia uczestnikom:
- Prezentacje multimedialne.
Warunki uczestnictwa
Ukończony 18 rok życia
Informacje dodatkowe
Cena nie zawiera kosztów wyżywienia, noclegu i transportu.
Dla podmiotów/osób uczestniczących w usłudze, które otrzymają dofinansowanie min. 70%, koszt szkolenia jest zwolniony z podatku VAT (podstawa prawna: Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień: § 3 ust. 1 pkt 14).
Adres
Adres
ul. Pułkowa 11A
15-143 Białystok
woj. podlaskie
Szkolenie odbędzie się w sali szkoleniowej w siedzibie Polskiego Centrum BIM
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
Kontakt
Kontakt
Żaneta Anna Łupińska
E-mail
z.lupinska@polskiestowarzyszenie.pl
Telefon
(+48) 790 140 097