Prompt inżynier dla wiodących modeli i aplikacji AI, z uwzględnieniem wzrostu efektywności produkcyjnej

• Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do prompt engineeringu. Podstawowe pojęcia, znaczenie i zastosowania prompt engineeringu w AI.
2. Kluczowe techniki i zasady tworzenia efektywnych promptów dla najpopularniejszych modeli AI.
3. Zrozumienie architektury modeli językowych i ich działania.
4. Tworzenie promptów dla modeli generatywnych i ich optymalizacja.
5. Zastosowanie prompt engineering w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
6. Tworzenie promptów do zadań NLP, takich jak analiza sentymentu, tłumaczenie, ekstrakcja informacji w procesach produkcji i wsparcia produkcji.
7. Zastosowania AI do automatyzacji zadań produkcyjnych.
8. Tworzenie promptów do analizy danych i raportowania.
9. Wyzwania związane z bezpieczeństwem i prywatnością danych podczas tworzenia i używania promptów.
10. Integracja prompt engineering z systemami CRM i ERP.
11. Analiza efektywności produkcyjnej z użyciem AI.
12. Techniki zarządzania danymi w kontekście tworzenia i optymalizacji promptów.
13. Przegląd możliwości oraz potencjalnych ryzyk związanych z zastosowaniem promptów w różnych branżach.
14. AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
15. Tworzenie promptów do personalizacji treści i rekomendacji dla użytkowników.
16. Techniki monitorowania i oceny skuteczności promptów w różnych zastosowaniach.
17. Praktyczne ćwiczenia i warsztaty, które pozwolą uczestnikom na samodzielne tworzenie i optymalizację
18. Projekt końcowy - uczestnicy tworzą i prezentują własne projekty, w których wykorzystują zdobyte umiejętności prompt engineeringu do rozwiązania rzeczywistych problemów biznesowych.
19. Praktyczne przykłady skutecznego wykorzystania AI do budowania przewagi konkurencyjnej.
20. Projekty praktyczne i warsztaty. Ćwiczenia praktyczne i projekty, które pozwolą uczestnikom zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.

• Szkolenie adresowane jest do osób chcących uzyskać kompetencje w zakresie prompt engineeringu dla wiodących modeli i aplikacji AI, z uwzględnieniem wzrostu efektywności produkcyjnej.
• Szkolenie realizowane jest w trybie zdalnym w czasie rzeczywistym.
• Grupy szkoleniowe liczą maksymalnie 20 osób.
• Usługa prowadzona jest w przeliczeniu: 1 godzina zegarowa = 45 minut dydaktycznych. Program został opracowany w odniesieniu do godzin dydaktycznych (45 min). W tym: 19 godzin teorii, 5 godzin praktyki (ćwiczenia, case studies, praca warsztatowa).
• Harmonogram uwzględnia przerwy dostosowane do uczestników, przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.
• Zajęcia realizowane są w formie wykładu z elementami warsztatu.
• Walidacja realizowana jest dwustopniowo, w formie pretestu oraz posttestu w celu oceny poziomu wiedzy uczestników przed rozpoczęciem szkolenia oraz potwierdzenia nabycia kompetencji po jego zakończeniu. Uczestnicy otrzymują link do testu online, który automatycznie analizuje odpowiedzi i przesyła wyniki organizatorowi. Zarówno pretest, jak i posttest zawierają pytania zamknięte jednokrotnego wyboru. Za przygotowanie treści testów, ich organizację, weryfikację wyników oraz interpretację danych odpowiedzialna jest osoba prowadząca walidacje.

Uczestnicy po zakończeniu szkolenia otrzymają prezentację szkoleniową w formacie PDF oraz certyfikat potwierdzający jego ukończenie.

Uczestnik zobowiązany jest stawić się w wyznaczonym terminie realizacji usługi.

Warunkiem uczestnictwa jest również wyrażenie zgody uczestnika na udział w monitoringu szkolenia, tym samym wyrażają zgodę na utrwalenie swojego wizerunku w formie zrzutów ekranu, które będą wykonywane podczas szkolenia. Zrzuty ekranu wykonywane są na potrzeby kontroli/monitoringu oraz wewnętrznej dokumentacji usługodawcy. 

W przypadku udziału w szkoleniu z dofinansowaniem cena szkolenia jest zwolniona z VAT. Natomiast, jeśli uczestnictwo w szkoleniu odbywa się bez dofinansowania, do ceny należy doliczyć 23% VAT.

Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek- Rozwój, z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery oraz z WUP w Szczecinie w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.

Usługa prowadzona jest w przeliczeniu: 1 godzina zegarowa = 45 minut dydaktycznych. Harmonogram uwzględnia przerwy dostosowane do uczestników – co do zasady, po każdych 45 minutach zajęć przewidziana jest 15-minutowa przerwa. Zajęcia realizowane są w formie wykładu z elementami warsztatu. Program został opracowany w odniesieniu do godzin dydaktycznych (45 min).

1. Narzędzie MS Teams (przed rozpoczęciem usługi uczestnik otrzymuje link, który pozwoli dołączyć do szkolenia).

2. Wymagania sprzętowe - komputer z łączem internetowym.

3. Łącze sieciowe 3G, 4G / LTE ; 2,5 Mb/s.

4. Oprogramowanie - nie ma konieczności instalowania żadnego dodatkowego oprogramowania. 

Link umozliwiający udział w usłudze rozwojowej bedzie aktywny przez cały czas trwania szkolenia.

Sprzęt, oprogramowanie i wyposażenie niezbędne do prowadzenia procesu dydaktycznego:

1. Sprzęt komputerowy zapewniający dostęp do platform i technologii chmurowych,

2. Materiały dydaktyczne w formacie PDF.