AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - szkolenie

Module 1: Introduction to AI on Azure

• Introduction to Artificial Intelligence
• Artificial Intelligence in Azure

Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services

• Getting Started with Cognitive Services
• Using Cognitive Services for Enterprise Applications
• Lab: Get Started with Cognitive Services
• Lab: Manage Cognitive Services Security
• Lab: Monitor Cognitive Services
• Lab: Use a Cognitive Services Container

Module 3: Getting Started with Natural Language Processing

• Analyzing Text
• Translating Text
• Lab: Analyze Text
• Lab: Translate Text

Module 4: Building Speech-Enabled Applications

• Speech Recognition and Synthesis
• Speech Translation
• Lab: Recognize and Synthesize Speech
• Lab: Translate Speech

Module 5: Creating Language Understanding Solutions

• Creating a Language Understanding App
• Publishing and Using a Language Understanding App
• Using Language Understanding with Speech
• Lab: Create a Language Understanding App
• Lab: Create a Language Understanding Client Application
• Lab: Use the Speech and Language Understanding Services

Module 6: Building a QnA Solution

• Creating a QnA Knowledge Base
• Publishing and Using a QnA Knowledge Base
• Lab: Create a QnA Solution

Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service

• Bot Basics
• Implementing a Conversational Bot
• Lab: Create a Bot with the Bot Framework SDK
• Lab: Create a Bot with Bot Framework Composer

Module 8: Getting Started with Computer Vision

1. Analyzing Images
2. Analyzing Videos
3. Lab: Analyze Images with Computer Vision
4. Lab: Analyze Video with Video Indexer

Module 9: Developing Custom Vision Solutions

• Image Classification
• Object Detection
• Lab: Classify Images with Custom Vision
• Lab: Detect Objects in Images with Custom Vision

Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces

• Detecting Faces with the Computer Vision Service
• Using the Face Service
• Lab: Detect, Analyze, and Recognize Faces

Module 11: Reading Text in Images and Documents

• Reading text with the Computer Vision Service
• Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service
• Lab: Read Text in Images
• Lab: Extract Data from Forms

Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution

• Implementing an Intelligent Search Solution
• Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline
• Creating a Knowledge Store
• Lab: Create an Azure Cognitive Search solution
• Lab: Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search
• Lab: Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search

Autoryzowane materiały szkoleniowe Microsoft.

Przed uczestnictwem w tym kursie, studenci muszą posiadać:

• Podstawową znajomość języków programowania takich jak C# lub Python.
• Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, szczególnie z platformą Microsoft Azure.
• Znajomość REST API oraz umiejętność korzystania z nich do budowy aplikacji AI.
• Podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji i jej zastosowań.

Aby poprawnie podłączyć się do szkolenia potrzebne będą:

• Komputer/laptop z dowolnym systemem
• Słuchawki lub głośniki
• Mikrofon
• Dostęp do szerokopasmowego Internetu (min. 1Mbit)
• Dostęp do przeglądarki internetowej

Uczestnicy tydzień przed szkoleniem na podany adres mailowy otrzymają zaproszenie wraz z linkiem i hasłem do platformy Zoom lub MS Teams. Link będzie aktywny przez cały okres trwania kursu.