Sztuczna inteligencja w sprzedaży i marketingu - szkolenie
Sztuczna inteligencja w sprzedaży i marketingu - szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do profesjonalistów z obszaru marketingu, sprzedaży, zarządzania danymi oraz osób odpowiedzialnych za strategie biznesowe, zainteresowanych wdrożeniem sztucznej inteligencji w swoich działaniach i wykorzystaniu jej na obszarze marketingowym.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników17
- Data zakończenia rekrutacji30-01-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa "Sztuczna inteligencja w sprzedaży i marketingu - szkolenie" przygotowuje do samodzielnego wykorzystania narzędzi, algorytmów i platform opartych na sztucznej inteligencji do usprawnienia zarządzania relacjami z klientami, prognozowania sprzedaży oraz optymalizacji procesów biznesowych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Poznaje kluczowe terminy i pojęcia związane z AI, aspektami prawnymi i etycznymi oraz bezpieczeństwem i prywatnością danych | Kryteria weryfikacji Omawia i charakteryzuje podstawowe pojęcia związane z terminologią AI, rodzaje AI, technologie i algorytmy AI | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje trendy i zastosowania AI w sprzedaży i marketingu | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wskazuje wyzwania wynikające z etycznych aspektów wykorzystania AI w sprzedaży | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Omawia regulacje prawne dotyczące ochrony danych klientów i regulacji dotyczących prywatności danych | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Poznaje zastosowania AI w sprzedaży i marketingu | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje AI do analizy danych i dostosowywania treści do potrzeb i oczekiwań klientów | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje AI w prognozowaniu sprzedaży, planowaniu zasobów i tworzeniu spójnych strategii marketingowych | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Poznaje narzędzia i algorytmy AI i ich wykorzystanie w praktyce biznesowej | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia AI do wyboru słów kluczowych, optymalizacji treści i monitorowania wyników | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia AI do budowania baz potencjalnych klientów | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia AI do tworzenia personalizowanych komunikatów i ofert dla klientów | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia AI do optymalizacji i automatyzacji procesów sprzedażowych m.in. generowaniu leadów i wykorzystania chatbotów | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia AI do usprawnienia i automatyzacji obsługi klienta m.in. zarządzaniu relacjami z klientem (CRM) | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI)
Definicja sztucznej inteligencji i jej rola w dzisiejszym świecie biznesu
Trendy i zastosowania AI w sprzedaży i marketingu
Etyka i wyzwania związane z wykorzystaniem AI
2. Podstawy machine learning w marketingu
Rozpoznawanie wzorców i predykcje
Personalizacja oferty
Automatyzacja procesów marketingowych
3. Zastosowanie AI w analizie danych
Big Data i analiza predykcyjna
Tworzenie profili klientów
Mapowanie ścieżki zakupowej z wykorzystaniem AI
4. Automatyzacja procesu sprzedażowego
Chatboty i automatyczne odpowiedzi
Personalizacja komunikacji z klientem
Wykorzystanie AI w generowaniu leadów
5. Etapowe wdrażanie AI w firmie
Strategie wdrożenia AI
Szkolenie zespołu w obszarze AI
Case studies udanych implementacji
6. Zaawansowane algorytmy rekomendacyjne
Personalizacja ofert
Algorytmy kolaboratywne
Praktyczne zastosowania w e-commerce
7. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w marketingu
Analiza sentymentu
Tworzenie treści opartej na NLP
Chatboty oparte na NLP
8. Automatyzacja kampanii marketingowych
Dynamiczne personalizowane reklamy
Testy A/B z wykorzystaniem AI
Monitoring i optymalizacja kampanii w czasie rzeczywistym
9. Wykorzystanie AI w analizie konkurencji
Monitorowanie działań konkurencji
Prognozowanie trendów rynkowych
Dynamiczne dostosowywanie strategii marketingowej
10. Integracja AI z CRM i systemami obsługi klienta
Ulepszanie relacji z klientem
Personalizacja obsługi klienta
Automatyzacja procesów CRM
11. Projektowanie strategii marketingowej z wykorzystaniem AI
Tworzenie spójnych strategii marketingowych
Planowanie długofalowych działań z AI
Integracja AI z tradycyjnymi strategiami marketingowymi
12. Bezpieczeństwo i prywatność w kontekście AI
Ochrona danych klientów
Etyczne wykorzystanie AI
Przestrzeganie regulacji dotyczących prywatności
13. Wdrożenie AI w rzeczywistym środowisku biznesowym- studium przypadku. Podsumowanie szkolenia
Analiza konkretnych przypadków
Błędy i sukcesy implementacji AI
Dyskusja na temat praktycznych wyzwań
Podsumowanie, pytania i feedback
14. Walidacja
- warunki - realizacja usługi pozwoli na osiągniecie głównego celu w przypadku obecności na poziomie min. 80% zajęć
- warunki organizacyjne – 1 grupa, liczba przydzielonych stanowisk na grupę – 1 stanowisko / 1 osoba
- zajęcia obejmują godziny dydaktyczne (1h = 45 min.)
- podczas szkolenia stosowane są metody i techniki: prezentacja materiału i technik, praca uczestników, ćwiczenia, case study, dyskusja.
Informacje o części zdalnej:
Kurs realizowany jest na platformie online.
Wymagania sprzętowe: komputer/laptop, słuchawki, mikrofon lub smartfon i słuchawki
Szybkość łącza internetowego: zakres wykorzystania przepustowości dla połączenia wynosi od 0,1 do 1,5 Mbit / s na uczestnika.
Przeglądarka: chrome / mozilla firefox / safari
ważność linku: link będzie przesyłany do uczestnika oraz Operatora przyznającego dofinansowanie przed każdymi zajęciami lub jedne link do pokoju na okres trwania wszystkich zajęć, link będzie aktywny na czas trwania zajęć.
Przed rozpoczęciem kursu należy zainstalować na komputerze/smartfonie aplikację (link podajemy po zapisie na usługę)
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 14 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 04-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 14 Podstawy machine learning w marketingu (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 04-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 14 Zastosowanie AI w analizie danych (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 04-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 14 Automatyzacja procesu sprzedażowego (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 04-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 14 Etapowe wdrażanie AI w firmie (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 04-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 14 Zaawansowane algorytmy rekomendacyjne (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 05-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 14 Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w marketingu (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 05-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 14 Automatyzacja kampanii marketingowych (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 05-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 14 Wykorzystanie AI w analizie konkurencji (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 05-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 14 Integracja AI z CRM i systemami obsługi klienta (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 06-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 14 Projektowanie strategii marketingowej z wykorzystaniem AI (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 06-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 14 Bezpieczeństwo i prywatność w kontekście AI (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 06-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 14 Wdrożenie AI w rzeczywistym środowisku biznesowym- studium przypadku. Podsumowanie szkolenia (ćwiczenie, prezentacja materiału, dyskusja i rozmowa na żywo, chat) | Prowadzący Michał Susfał | Data realizacji zajęć 06-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 14 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:55 | Liczba godzin 00:25 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto3 600,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto3 600,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto150,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto150,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Michał Susfał
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały w wersji elektronicznej
Informacje dodatkowe
Informujemy, iż w trakcie trwania zajęć robimy zrzuty ekranu na potrzeby monitoringu i kontroli szkolenia. Zrzuty ekranu przechowywane są przez Akademię Przedsiębiorczości i udostępniane jedynie organom kontrolnym.
Usługa zwolniona z VAT w przypadku uzyskania dofinansowania na poziomie min. 70% ze środków UE.
Usługa realizowana w formie zdalnej w czasie rzeczywistym.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Informacje o części zdalnej:
Kurs realizowany jest na platformie online.
Wymagania sprzętowe: komputer/laptop, słuchawki, mikrofon lub smartfon i słuchawki
Szybkość łącza internetowego: zakres wykorzystania przepustowości dla połączenia wynosi od 0,1 do 1,5 Mbit / s na uczestnika.
Przeglądarka: chrome / mozilla firefox / safari
ważność linku: link będzie przesyłany do uczestnika oraz Operatora przyznającego dofinansowanie przed każdymi zajęciami lub jeden link do pokoju na okres trwania wszystkich zajęć, link będzie aktywny na czas trwania zajęć.
Przed rozpoczęciem kursu należy zainstalować na komputerze/smartfonie aplikację (link podajemy po zapisie na usługę)