Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Wprowadzenie do języka Python 3 (30 godz.)

• Wprowadzenie   
• Podstawowe typy danych i operacje na nich   
• Kolekcje i operacje na nich   
• Instrukcje sterowania przepływem programu   
• Funkcje   
• Biblioteka standardowa Python   
• Podstawy paradygmatu obiektowego

Programowanie Obiektowe (16 godz.)

• Programowanie Obiektowe

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji (14 godz.)

• Podstawowe pojęcia i definicje   
• Zad. regresji, klasyfikacji, detekcji, klasteryzacji i optymalizacji   
• Uczenie nadzorowanie i nienadzorowane   
• Atrybuty danych, ich typy i właściwości   
• Zbiory danych (uczący, testujący, walidacja, etc.) 

Metody Sztucznej Inteligencji I (30 godz.)

• Miary dopasowania w zadaniach klasyfikacji   
• Metoda KNN   
• Perceptron prosty, podniesienie wymiarowości   
• Drzewo decyzyjne   
• Metoda SVM   
• Algorytmy boostingu  
• Anal. tekstów (naive Bayes, bag of words, macierze rzadkie) 

Metody Sztucznej Inteligencji II (30 godz.)

• Regresja logistyczna, regularyzacja 
• Miary dopasowania w zadaniach regresji 
• Regresja liniowa 
• Regresor KNN 
• Regresor bazujący na drzewach decyzyjnych 
• Metoda SVR 
• Klasyfikator i regresja MLP 
• Algorytmy boostingu w zadaniach regresji 
• PCA i redukcja wymiarowości 

Sztuczne sieci neuronowe (20 godz.)

• Wprowadzenie do głębokich sieci neuronowych  
• Struktury głębokich sieci neuronowych   
• Klasyfikacja wieloklasowa za pomocą głębokich sieci neur. 
• Autoenkoder 
• Generowanie obrazów (GAN) 

Systemy Ekspertowe (20 godz.)

• Wprowadzenie do systemów ekspertowych 
• Biblioteka pymcdm 
• Praktyczne zastosowanie MCDM  
• Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności  
• COMET   

Metody Optymalizacji (20 godz.)

• Wprowadzenie   
• Metody deterministyczne   
• Algorytmy Stochastyczne   
• Algorytmy optymalizacji dyskretnej 

Forma zaliczenia

Test semestralny i egzamin końcowy

Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams.

Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu.

Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uniwersytetu WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do: 

• harmonogramu zajęć, 
• materiałów dydaktycznych, 
• informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.

Zapisu można dokonać na stronach Uniwersytetu WSB Merito w wybranych filiach poprzez formularz online znajdujący się na stronie: www.wsb.pl/rekrutacja/krok1 oraz dostarczyć komplet dokumentów do Biura Rekrutacji do wybranej filii.

Kryteria uczestnictwa w Programie

• ukończone studia wyższe I lub II stopnia 
• spełnienie warunków rekrutacyjnych

Warunki zaliczenia

test semestralny oraz egzamin końcowy

Interaktywna forma zajęć

Wykłady uzupełniane są ćwiczeniami, warsztatami, studiami przypadków, treningami i symulacjami, dzięki którym uczestnicy mogą na bieżąco weryfikować swoje umiejętności.

Zjazdy odbywają się:

• w soboty i niedziele w godzinach 8:00 - 18:00

• Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących,
• Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 8 godzin dydaktycznych = 6 godzin zegarowych,
• Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz końcowej,
• Cena usługi ulega zmianie, przy rozłożeniu płatności na raty.

180 godzin dydaktycznych = 135 godzin zegarowych

• Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz końcowej.

Zajęcia prowadzone online przez aplikację MS Teams.

Techniczne wymagania do zajęć: 

• komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
• dostęp do Internetu,
• słuchawki (opcjonalnie),
• jeśli chcesz aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.