Specjalista ds. sztucznej inteligencji w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.
Specjalista ds. sztucznej inteligencji w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnych
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do kadry zarządzającej, kierowników, specjalistów, techników oraz pracowników biurowych, posiadających min. 3miesiące doświadczenie na zajmowanym stanowisku, jak również do osób wchodzących na rynek pracy, poszukujących pracy lub uczących się. Uczestnicy szkolenia powinni posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera.
Grupa docelowa to osoby planujące lub realizujące pracę w firmach z potencjałem do tworzenia zielonych miejsc pracy w sektorach takich jak rolnictwo, transport, energetyka, recykling czy inżynieria środowiskowa, głównie w woj. śląskim. Szkolenie dedykowane jest osobom odpowiedzialnym lub planującym wzięcie odpowiedzialności za rozwój zrównoważonych rozwiązań w swoich organizacjach.
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji05-02-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego i etycznego wykorzystania technologii Generatywnej AI (GenAI) oraz modeli językowych LLM w firmach z potencjałem tworzenia zielonych miejsc pracy, z naciskiem na analizę i generowanie treści, prompt engineering oraz integrację z procesami biznesowymi, zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju (GreenComp).Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Wyjaśnia podstawy GenAI i LLM oraz ich rolę w złożonych systemach technologicznych, społecznych i środowiskowych. | Kryteria weryfikacji Definiuje pojęcia GenAI i modelu językowego, przedstawia ich cele i zastosowania. Opisuje korzyści ze stosowania GenAI i LLM w różnych dziedzinach, w tym w kontekście zrównoważonego rozwoju (GreenComp). Omawia proces trenowania modeli, w tym tokenizację i modele sekwencyjne. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykorzystuje GenAI i LLM do pracy z tekstem, promując zrównoważony rozwój poprzez holistyczne podejście. | Kryteria weryfikacji Stosuje wstępnie trenowane modele do generowania tekstu z określonej dziedziny. Używa technik prompt engineering i ocenia jakość wygenerowanych treści. Dostosowuje parametry modeli dla optymalizacji wyników tekstowych. Tworzy treści wspierające cele zrównoważonego rozwoju (GreenComp). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy i edytuje obrazy przy użyciu GenAI, komunikujące złożoność systemów zrównoważonego rozwoju. | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje modele generatywne do tworzenia oryginalnych obrazów oraz edycji istniejących. Stosuje odpowiednie prompty do uzyskania pożądanych efektów wizualnych. Ocenia jakość wygenerowanych obrazów. Tworzy wizualizacje wspierające koncepcje zrównoważonego rozwoju (GreenComp). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Generuje i modyfi kuje muzykę za pomocą GenAI, uwzględniając interakcje w systemach kulturowych, społecznych i ekologicznych. | Kryteria weryfikacji Używa modeli AI do komponowania oryginalnych utworów muzycznych oraz modyfikacji istniejących. Dostosowuje parametry generowania muzyki do określonych stylów i gatunków. Analizuje strukturę i jakość wygenerowanej muzyki. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy i optymalizuje wideo z wykorzystaniem GenAI, przedstawiając interakcje w systemach społecznych i środowiskowych. | Kryteria weryfikacji Stosuje modele AI do generowania sekwencji wideo, animacji i efektów specjalnych. Łączy wygenerowane elementy wideo z innymi mediami. Ocenia płynność i spójność wygenerowanych materiałów wideo. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Implementuje GenAI i LLM w środowisku pracy, uwzględniając wpływ na organizację i środowisko naturalne. | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia, jak GenAI i LLM wspomagają analizę danych i wyciąganie wniosków. Automatyzuje zadania związane z przetwarzaniem tekstu, obrazów i dźwięku. Identyfikuje zastosowania w różnych branżach, uwzględniając aspekty zrównoważonego rozwoju (GreenComp). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Stosuje zasady etyki i odpowiedzialności w użyciu GenAI i LLM, oceniając systemowe skutki dla społeczeństwa i środowiska. | Kryteria weryfikacji Identyfikuje zagrożenia związane z GenAI i LLM oraz proponuje działania minimalizujące ryzyko. Omawia zasady ochrony danych osobowych i prywatności. Rozpoznaje problemy dyskryminacji i uprzedzeń w modelach AI. Analizuje wpływ wykorzystania AI na środowisko w kontekście GreenComp. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykorzystuje GenAI w projektowaniu i marketingu, integrując cele zrównoważonego rozwoju i analizując długoterminowy wpływ na systemy społeczne i ekologiczne. | Kryteria weryfikacji Omawia zastosowanie AI w tworzeniu konceptów projektowych i prototypów. Analizuje wykorzystanie GenAI w personalizacji treści marketingowych i kampaniach reklamowych. Uwzględnia aspekty zrównoważonego rozwoju w projektach marketingowych (GreenComp). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Optymalizuje procesy biznesowe dzięki zastosowaniu narzędzi AI, zwiększając efektywność w sposób zrównoważony i minimalizując negatywny wpływ na środowisko. | Kryteria weryfikacji Omawia podstawowe rozwiązania AI,takie jak automatyzacja rutynowych zadań, analiza danych operacyjnych, mające na celu optymalizację konkretnych procesów biznesowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Optymalizuje procesy twórcze z GenAI, stosując myślenie systemowe dla innowacyjnych i zrównoważonych rozwiązań. | Kryteria weryfikacji Analizuje wpływ GenAI na procesy twórcze w różnych dziedzinach sztuki i designu. Identyfikuje korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem AI w twórczości. Ocenia efektywność energetyczną procesów twórczych wspieranych przez AI (GreenComp). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Integruje GenAI z istniejącymi systemami i narzędziami, analizując interakcje i konsekwencje dla organizacji i środowiska. | Kryteria weryfikacji Omawia metody integracji GenAI z popularnymi narzędziami i platformami. Prezentuje przykłady skutecznego łączenia tradycyjnych technik z możliwościami AI. Analizuje potencjał integracji AI w kontekście celów zrównoważonego rozwoju (GreenComp). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Analizuje wpływ GenAI na różne sektory i społeczeństwo, uwzględniając globalne i lokalne zależności oraz przewidując potencjalne długoterminowe skutki. | Kryteria weryfikacji Omawia potencjalne zmiany w różnych sektorach gospodarki i życiu społecznym wynikające z rozwoju GenAI. Proponuje strategie adaptacji do nowych realiów technologicznych. Ocenia wpływ GenAI na realizację celów zrównoważonego rozwoju (GreenComp). | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Implementuje strategie bezpieczeństwa dla systemów GenAI, minimalizując systemowe ryzyka dla zrównoważonego rozwoju. | Kryteria weryfikacji Omawia ocenę ryzyka bezpieczeństwa systemów GenAI, identyfikuje obszary zagrożeń i proponuje środki zaradcze. Opisuje techniki wykrywania i przeciwdziałania potencjalnym nadużyciom technologii GenAI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Uzasadnia, jak GenAI wspiera realizację celów strategii GreenComp, promując edukację i myślenie systemowe. | Kryteria weryfikacji Omawia, w jaki sposób GenAI ma zastosowanie do wspierania organizacji w realizacji celów strategii GreenComp. Wyjaśnia rolę zdolności przystosowania się w działaniach związanych z transformacją na rzecz zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy efektywne prompty w kontekście GreenComp, uwzględniając złożoność systemów i promując holistyczne podejście. | Kryteria weryfikacji Omawia najnowsze modele językowe i potrafi je wykorzystać, by wspierać działania proekologiczne i związane ze zrównoważonym rozwojem. Potrafi określić efektywność promptów i dokonać ich optymalizacji, w szczególności w kontekście wspierania działań proekologicznych i społecznych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
- Nazwa/Kategoria Podmiotu prowadzącego walidacjęFundacja My Personality Skills
- Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BURTak
- Nazwa/Kategoria Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills
- Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BURTak
Program
Program
Szkolenie prowadzi do nabycia Zielonej Kompetencji Green Comp w obszarze 2.1 "Myślenie Systemowe" w zawodzie Specjalista ds.Sztucznej Inteligencji.
Nabyta kompetencja mieści się w obszarze 2. Akceptowanie złożonego charakteru zrównoważonego rozwoju.
Zakres kompetencji 2.1 Myślenie systemowe w ramach GreenComp obejmuje umiejętność analizowania i zrozumienia złożonychsystemów, identyfi kowania wzajemnych relacji i interakcji między ich elementami. Dotyczy to zdolności do oceny wpływu działań na różneczęści systemu, uwzględniając perspektywę czasową i przestrzenną.
Kompetencja ta jest kluczowa dla podejmowania decyzji, które wspierają zrównoważony rozwój.
Uczestnicy zdobędą kwalifikacje w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp. Program obejmuje m.in. zrozumienie złożoności systemów zrównoważonego rozwoju, myślenie systemowe i krytyczne oraz działania na rzecz ochrony środowiska.
Warunki organizacyjne:
- szkolenie organizowane w formie wykładowej, w tym przewidziane są m.in. prace indywidualne, prace w grupach, warsztaty, wykłady interaktywne, studia przypadków, symulacje biznesowe.
- każdy uczestnik na czas szkolenia otrzymuje dostępy do płatnych wersji narzędzi takich jak: Chat GPT, Midjourney, Suno
- każdy uczestnik otrzymmuje link z dostępem do dedykowanej platformy na której odbywa sie szkolenie.
PROGRAM
Dzień 1 (8 godzin)
- Wprowadzenie do GenAI, LLM i GreenComp
- Definicje, cele i zastosowania GenAI i LLM
- Wprowadzenie do koncepcji GreenComp i jej znaczenia
- Podstawy wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) w kontekście GreenComp
- Adaptacja do zmieniającego się krajobrazu technologicznego
- Zastosowanie AI w realizacji celów GreenComp
- Podstawy tworzenia efektywnych promptów ukierunkowanych na zrównoważony rozwój
- Praktyczne wykorzystanie GenAI i LLM w pracy z tekstem
- Generowanie tekstu wspierającego cele zrównoważonego rozwoju
- Techniki prompt engineering dla treści proekologicznych
- Praktyczne zastosowania GenAI w biznesie z uwzględnieniem GreenComp
- Marketing i reklama wspierające zrównoważony rozwój
- Analiza danych z wykorzystaniem AI
- Optymalizacja procesów biznesowych
- Podsumowanie dnia i dyskusja
Dzień 2 (8 godzin)
- Implementacja GenAI i LLM w środowisku pracy zgodnie z zasadami GreenComp
- Integracja rozwiązań GenAI z systemami zarządzania środowiskowego
- Case studies: AI wspierające zrównoważony rozwój w różnych branżach
- Rozwój kompetencji adaptacyjnych w kontekście AI i zrównoważonego rozwoju
- Zdolność przystosowania się do zmian technologicznych i środowiskowych
- Wykorzystanie AI do przewidywania i reagowania na wyzwania klimatyczne
- Warsztaty: rozwijanie elastyczności myślenia w obliczu zmian
- Generowanie obrazów przy użyciu AI z uwzględnieniem aspektów GreenComp
- Wprowadzenie do generatywnych modeli obrazów
- Tworzenie wizualizacji wspierających koncepcje zrównoważonego rozwoju
- Praktyczne ćwiczenia z tworzeniem i edycją obrazów o tematyce ekologicznej
- Generowanie wideo i muzyki przy użyciu AI w kontekście zrównoważonego rozwoju
- Tworzenie materiałów wideo promujących zrównoważony rozwój
- Generowanie muzyki inspirowanej tematyką ekologiczną
- Analiza wpływu procesów generatywnych na środowisko
- Podsumowanie dnia i dyskusja
Dzień 3 (8 godzin)
- Etyka i odpowiedzialność w wykorzystywaniu GenAI z perspektywy GreenComp
- Prywatność i ochrona danych w kontekście zrównoważonego rozwoju
- Zarządzanie generowanymi treściami zgodnie z zasadami GreenComp
- Identyfikacja i redukcja uprzedzeń w modelach AI wpływających na kwestie środowiskowe
- Wpływ GenAI na różne sektory i społeczeństwo w kontekście zrównoważonego rozwoju
- Analiza zmian w gospodarce i życiu społecznym wynikających z rozwoju GenAI
- Strategie adaptacji do nowych realiów technologicznych z uwzględnieniem celów GreenComp
- Ocena wpływu GenAI na realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ
- GenAI jako narzędzie wspierające strategię GreenComp
- Zastosowanie GenAI do wspierania organizacji w realizacji celów GreenComp
- Tworzenie efektywnych promptów dla działań proekologicznych i społecznych
- Warsztaty: projektowanie rozwiązań AI wspierających zrównoważony rozwój
- Bezpieczeństwo systemów GenAI w kontekście zrównoważonego rozwoju
- Ocena ryzyka bezpieczeństwa z uwzględnieniem aspektów środowiskowych
- Techniki minimalizacji negatywnego wpływu AI na środowisko
- Przygotowanie do egzaminu
- Podsumowanie kluczowych zagadnień
- Sesja pytań i odpowiedzi
- Egzamin końcowy
- Test teoretyczny obejmujący zagadnienia GenAI, LLM i GreenComp (45 minut)
- Test teoretyczny dotyczący łączenie wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju (30 minut)
- Podsumowanie szkolenia
W trakcie każdego dnia szkolenia (nie krótszego niż 8h) zaplanowano jedną dłuższą przerwę 20 minutową w okolicach godziny 13:00 lub 14:00 oraz dwie/trzy przerwy kawowe około 10minutowe.
Przerwy wliczone sa w czas usługi rozwojowej.
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych.
Po zakończeniu kursu zostanie przeprowadzony zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® potwierdzający:
1. nabycie kwalifikacji zawodowej: specjalista ds. sztucznej inteligencji.
2. nabycie zielonej kompetencji: 2.1 Myślenie Systemowe w ramach Europejskiej Ramy Kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju GreenComp.
Fundacja MY PERSONALITY SKILLS® jest częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej.
Osiągnięte efekty uczenia się pozwolą uczestnikom szkolenia nie tylko na zdobycie wiedzy i umiejętności technicznych związanych z GenAI i LLM, ale także na rozwinięcie kompetencji w zakresie myślenia systemowego.
Dzięki temu są oni przygotowani do:
- Holistycznego Rozumienia Problemów - Dostrzegania złożoności wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i technologią.
- Kreatywnego i Odpowiedzialnego Rozwiązywania Problemów - Tworzenia innowacyjnych rozwiązań, które są etyczne i uwzględniają długoterminowy wpływ na systemy.
- Efektywnej Komunikacji i Współpracy - Przekazywania skomplikowanych idei w przystępny sposób oraz współpracy z różnymi interesariuszami.
- Świadomego Wykorzystania Technologii - Stosowania GenAI w sposób, który wspiera cele zrównoważonego rozwoju i minimalizuje negatywne skutki.
Poprzez integrację tych kompetencji w efektach uczenia się, szkolenie zapewnia uczestnikom kompleksowe przygotowanie do pracy jako
Specjaliści ds. Sztucznej Inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju i myślenia systemowego.
Szkolenie jest zgodne z celami Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju zielonych kompetencji i dostosowywaniu umiejętności do zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu.
Zakres szkolenia jest również powiązany z priorytetami zawartymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, ze szczególnym uwzględnieniem zielonej i cyfrowej gospodarki.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 263,16 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 263,16 PLN
- Koszt osobogodziny brutto219,30 PLN
- Koszt osobogodziny netto219,30 PLN
- W tym koszt walidacji brutto307,50 PLN
- W tym koszt walidacji netto307,50 PLN
- W tym koszt certyfikowania brutto307,50 PLN
- W tym koszt certyfikowania netto307,50 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Anna Manowska
Od 2017 roku pracuje w Katedrze Elektrotechniki i Automatyki Przemysłowej, gdzie prowadzi badania naukowe związane z głębokim uczeniem, uczeniem maszynowym oraz analizami statystycznymi rynków energii, ze szczególnym uwzględnieniem odnawialnych źródeł energii (OZE). Jej prace koncentrują się na prognozowaniu rynków energii z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych LSTM oraz modelowaniu miksu energetycznego Polski w kontekście globalnych megatrendów.
Aktywnie recenzuje artykuły naukowe w prestiżowych czasopismach, co wzmacnia jej wpływ na rozwój nauki. Współpracuje z wieloma ośrodkami badawczymi i prowadzi warsztaty dla przedsiębiorców oraz instytucji edukacyjnych, skupiając się na praktycznych zastosowaniach generatywnej sztucznej inteligencji.
Obecnie pełni funkcję Prodziekana ds. Infrastruktury i Organizacji na Wydziale Górnictwa, Inżynierii Bezpieczeństwa i Automatyki Przemysłowej Politechniki Śląskiej.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały szkoleniowe przesyłane zostaną drogę mailową: skrypt, w tym pliki ćwiczeń przygotowanych w dowolnym formacie.
Certyfikaty zostaną przesłane do uczestników pocztą tradycyjną po pozytywnej weryfikacji wyników egzaminów.
Warunki uczestnictwa
ukończone 18 lat
wykształcenie minimum podstawowe
Informacje dodatkowe
Warunki organizacyjne:
- szkolenie organizowane w formie wykładowej, w tym przewidziane są m.in. prace w grupach, warsztaty, wykłady interaktywne, studia przypadków, symulacje biznesowe.
Proces walidacji:
- proces walidacji efektów zostanie przeprowadzony w formie testu teoretycznego
- instytucją prowadząca walidację i certyfikację jest Fundacja My Personality Skills
Zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® odbędzie się w formie zdalnej (on-line) w czasie rzeczywistym.
Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.
Szkolenie będzie trwało 24 godziny zegarowe.
Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.
W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.
Adres
biuro@pikp.pl
Polski Instytut Kompetencji Przyszłości
ul. Tadeusza Kościuszki 341
40-690 Katowice
woj. śląskie
Podstawa zwolnienia z podatku VAT: Dz. U. poz. 1722 §3, ust. 1, pkt 14 z dnia 20 grudnia 2013 roku.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania sprzętowe dla uczestnika:
- łącze internetowe – łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe (3G or 4G/LTE)
- głośnik i mikrofon
- kamerka internetowa ( wbudowana lub plug-in)
- System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 or 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 or later
Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.
Przeglądarki:
- Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
- Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
- Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
- Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+
EMAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE.
Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij na otrzymany link –system połączy Cię z dedykowaną platformą szkoleniową.
Link jest ważny przez cały okres trwania szkolenia.
PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.