Podstawy sztucznej inteligencji dla małych firm : Wprowadzenie do technologii AI i możliwości ich wykorzystania. TERMIN DO USTALENIA
Podstawy sztucznej inteligencji dla małych firm : Wprowadzenie do technologii AI i możliwości ich wykorzystania. TERMIN DO USTALENIA
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Grupa docelowa usługi
MSP (Małe i Średnie Firmy)
- Przychody: AI wspiera sprzedaż i lojalność klientów.
- Automatyzacja: Redukcja kosztów dzięki usprawnieniu zadań.
- Przewaga: Analiza danych i trendy rynkowe.
JDG (Jednoosobowe Działalności)
- Pozycja: Lepsze zrozumienie klientów i silna marka dzięki AI.
- Efektywność: Automatyzacja oszczędza czas.
- Rozwój: AI jako przewaga na rynku.
Dział HR
- Rekrutacja: AI wspiera selekcję kandydatów.
- Motywacja: Personalizacja programów rozwojowych.
- Automatyzacja: Onboarding i dokumentacja.
Menedżerowie
- Decyzje: AI pomaga analizować dane.
- Efektywność: Automatyzacja rutynowych zadań.
- Zarządzanie: Informacje o wydajności zespołu.
Obsługa Klienta
- Satysfakcja: Personalizacja i szybkie rozwiązania dzięki AI.
- Automatyzacja: Więcej czasu na trudniejsze problemy.
Sprzedaż
- Skuteczność: AI wspiera identyfikację klientów i personalizację ofert.
Marketing
- Kampanie: Segmentacja, targetowanie i optymalizacja budżetu z AI.
- Tworzenie skutecznych kampanii marketingowych.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników18
- Data zakończenia rekrutacji06-11-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie „Podstawy Sztucznej Inteligencji dla Małych Firm” przygotowuje do samodzielnego identyfikowania możliwości zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w firmie. Uczestnik po ukończeniu szkolenia będzie potrafił rozpoznać podstawowe zasady działania AI, wskazać potencjalne obszary wdrożeń oraz wykorzystać dostępne narzędzia AI do usprawnienia procesów, zwiększenia efektywności i wspierania zespołu.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Prezentuje podstawy działania AI | Kryteria weryfikacji Opisuje różnice między tradycyjnym oprogramowaniem a AI oraz wskazuje przykłady zastosowań AI w różnych branżach | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Analizuje potencjał zastosowania AI dla małych firm | Kryteria weryfikacji Omawia konkretne przypadki użycia AI w sektorze MŚP i identyfikuje potencjalne korzyści oraz ograniczenia | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Wykorzystuje narzędzia AI w praktyce | Kryteria weryfikacji Dobiera narzędzie AI do konkretnego zadania, konfiguruje je i stosuje do realizacji zadania (np. analiza danych, tworzenie treści) | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Opracowuje plan identyfikacji obszarów do wdrożenia AI | Kryteria weryfikacji Tworzy schemat działań identyfikujących procesy w firmie, które można zoptymalizować dzięki AI, oraz wskazuje kryteria ich wyboru | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Wskazuje korzyści z zastosowania AI dla konkurencyjności firmy | Kryteria weryfikacji Analizuje wpływ wdrożenia AI na czas, koszty, jakość i przewagę rynkową | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Prezentuje sposoby zwiększania efektywności dzięki AI | Kryteria weryfikacji Identyfikuje obszary, które można usprawnić dzięki AI, i przedstawia konkretne narzędzia lub rozwiązania poprawiające efektywność | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Przedstawia sposoby wspierania zespołu poprzez wdrożenie AI | Kryteria weryfikacji Wskazuje narzędzia AI wspierające współpracę i produktywność zespołu oraz proponuje działania zwiększające zaangażowanie pracowników | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1 . RAMOWY PROGRAM SZKOLENIA
MODUŁ I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Czym jest sztuczna inteligencja?
- Rodzaje sztucznej inteligencji
- Zastosowania AI w biznesie
- Etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI
MODUŁ II: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie – aspekty teoretyczne
- Wprowadzenie do koncepcji AI
- Aktualne trendy i wyzwania w dziedzinie AI
- Przykłady wdrożeń AI w różnych branżach
MODUŁ III: Praktyczne zastosowania AI w małych firmach
- Automatyzacja zadań i procesów
- Analiza danych i Business Intelligence
- Personalizacja marketingu i sprzedaży
- Obsługa klienta oparta na AI
- Wdrażanie chatbotów i wirtualnych asystentów
MODUŁ IV: Warsztaty praktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI
- Praca z narzędziami do analizy danych
- Tworzenie spersonalizowanych kampanii marketingowych
- Wykorzystanie AI do obsługi klienta
- Budowanie chatbotów i wirtualnych asystentów
MODUŁ Podsumowujący
- Podsumowanie szkolenia: Przegląd i omówienie głównych zagadnień poruszonych na szkoleniu.
- Dyskusje i pytania uczestników: Sesja pytań i odpowiedzi oraz otwarta dyskusja.
- Ocena oczekiwań: Analiza i ocena spełnienia oczekiwań uczestników wobec szkolenia.
2. INFORMACJE ORGANIZACYJNE
Grupa docelowa:
Szkolenie skierowane jest do właścicieli i pracowników mikro-, małych i średnich firm, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji i jej praktycznego zastosowania w działalności biznesowej. W szczególności do:
- właścicieli firm i freelancerów zainteresowanych automatyzacją procesów,
- pracowników działów marketingu, sprzedaży, obsługi klienta,
- specjalistów i menedżerów MŚP odpowiedzialnych za wdrażanie nowych rozwiązań technologicznych,
- osób wspierających cyfryzację procesów biznesowych w małych organizacjach.
Liczebność grupy:
Szkolenie realizowane w grupach od 5 do 12 osób. Podczas zajęć uczestnicy pracują w zespołach 3–5 osobowych, co sprzyja wymianie doświadczeń i praktycznemu przetestowaniu omawianych narzędzi.
Forma prowadzenia zajęć:
- Zajęcia realizowane są w formie warsztatów interaktywnych, obejmujących studia przypadków, ćwiczenia praktyczne, symulacje oraz prezentacje.
- Szkolenie prowadzone w trybie godzin zegarowych (60 minut).
- Przerwy 15-minutowe co 2 godziny zajęć – są wliczane w czas trwania szkolenia.
Warunki organizacyjne:
- Szkolenie odbywa się online w czasie rzeczywistym, za pośrednictwem platform takich jak Zoom, Microsoft Teams lub Google Meet.
- Każdy uczestnik korzysta z samodzielnego stanowiska komputerowego z dostępem do Internetu, kamerą, mikrofonem oraz materiałami szkoleniowymi w formacie PDF.
- W trakcie szkolenia wykorzystywane są interaktywne narzędzia dydaktyczne: ankiety, testy, współdzielenie ekranu, czat, breakout rooms.
3. WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ
Walidacja efektów uczenia się obejmuje:
- Test wiedzy końcowej – weryfikuje poziom przyswojenia kluczowych zagadnień dotyczących podstaw AI i jej zastosowań.
- Ćwiczenia praktyczne – uczestnicy wykonują zadania z użyciem wybranych narzędzi AI, analizują przykłady zastosowania i wskazują możliwe wdrożenia w kontekście własnej działalności.
- Ankieta satysfakcji – pozwala na ocenę jakości szkolenia oraz stopnia osiągnięcia efektów uczenia się przez uczestników.
4. METODY SZKOLENIOWE
Szkolenie wykorzystuje interaktywne i praktyczne metody dydaktyczne, wspierające zrozumienie technologii AI i ich wdrożenie w małych firmach:
- Symulacje – ćwiczenia z wykorzystania narzędzi AI w typowych procesach firmowych (np. automatyzacja obsługi klienta, analiza danych).
- Case study (studia przypadków) – analiza przykładów zastosowania AI w małych i średnich firmach z różnych branż.
- Ćwiczenia warsztatowe – zadania indywidualne i grupowe polegające na rozpoznaniu możliwości wdrożenia AI w firmie uczestnika.
- Dyskusje moderowane – wymiana doświadczeń i poglądów na temat potencjalnych korzyści i barier wdrażania AI.
- Prezentacje uczestników – omówienie własnych pomysłów na wykorzystanie AI w działalności firmy.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 16 MODUŁ I: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - Czym jest sztuczna inteligencja? Rodzaje AI - Prezentacja z dyskusją na żywo, współdzielenie ekranu (slajdy), pytania na czacie | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 16 Przerwa kawowa | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 16 MODUŁ I - Zastosowania AI w biznesie. Etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI - Prezentacja z dyskusją na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 16 Przerwa obiadowa | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 16 MODUŁ II: Wykorzystanie AI w biznesie – aspekty teoretyczne - Wprowadzenie do koncepcji AI. Aktualne trendy i wyzwania- Prezentacja z dyskusją na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 16 Przerwa kawowa | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 16 MODUŁ II - Przykłady wdrożeń AI w różnych branżach - Prezentacja z dyskusją na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 16 Podsumowanie dnia, pytania i omówienie wrażeń - Prezentacja z dyskusją na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 07-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 16 MODUŁ III: Praktyczne zastosowania AI w małych firmach - Automatyzacja zadań i procesów. Analiza danych i Business Intelligence. Prezentacja z dyskusją na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 16 Przerwa kawowa | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 16 MODUŁ III - Personalizacja marketingu i sprzedaży Obsługa klienta oparta na AI - Prezentacja z dyskusją na żywo, współdzielenie ekranu | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 16 Przerwa obiadowa | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 16 MODUŁ IV: Warsztaty praktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI - Praca z narzędziami do analizy danych. Tworzenie kampanii marketingowych. Ćwiczenia praktyczne na żywo z udostępnianiem ekranu. | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 16 Przerwa kawowa | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 16 MODUŁ IV - Wykorzystanie AI do obsługi klienta. Budowanie chatbotów i wirtualnych asystentów. Prezentacja z dyskusją na żywo, współdzielenie ekranu. | Prowadzący Arkadiusz Marciniak | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 16 MODUŁ Podsumowujący i test ze zdobytej wiedzy - Test online (formularz lub quiz), omówienie wyników na żywo, dyskusja podsumowująca na czacie. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 100,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Arkadiusz Marciniak
Jego pasją jest psychologia, zachowania człowieka i NLP, co pozwala mu na głębsze zrozumienie motywacji klientów oraz dynamiki zespołów. Prowadzi szkolenia z zakresu sprzedaży, obsługi klienta, marketingu, sztucznej inteligencji w biznesie oraz rozwoju osobistego, dostarczając uczestnikom praktyczne narzędzia do rozwijania kompetencji zawodowych i interpersonalnych. Oferuje także usługi doradcze obejmujące doradztwo biznesowe, optymalizację działania call center, strategię sprzedaży, marketing HR oraz zaawansowane techniki obsługi klienta.
Jego wiedza i doświadczenie znajdują potwierdzenie w sukcesach biznesowych — przez ponad 10 lat zarządzał firmą, która zrealizowała ponad 12 000 umów sprzedażowych, pokazując skuteczność stosowanych przez niego strategii. Dzięki temu jego szkolenia są nie tylko teoretyczne, lecz oparte na rzeczywistych osiągnięciach i sprawdzonych praktykach, które bezpośrednio przekładają się na rozwój kompetencji uczestników i wzrost efektywności ich organizacji.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik szkolenia otrzyma komplet materiałów szkoleniowych związanych bezpośrednio z realizowaną usługą.
Materiały obejmują:
- Prezentacje szkoleniowe (PDF, pełniące funkcję skryptów) – zawierające kluczowe zagadnienia omawiane podczas szkolenia.
- Scenariusze ćwiczeń i case study – umożliwiające analizę i praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy.
- Pliki dokumentów (DOC, PDF) – zawierające checklisty, schematy rozmów oraz narzędzia wspomagające zarządzanie zespołem i komunikację.
- Konspekty szkoleniowe – podsumowanie kluczowych treści w skondensowanej formie.
Materiały dostępne są w formie elektronicznej (PDF, DOC).
Uczestnicy mają prawo do korzystania z przekazanych materiałów do użytku wewnętrznego, w ramach własnej organizacji, w związku z udziałem w szkoleniu.
Warunki uczestnictwa
Aby wziąć udział w szkoleniu, uczestnik musi spełniać następujące warunki:
- Pełnoletność – szkolenie przeznaczone jest dla osób, które ukończyły 18. rok życia.
- Dostęp do komputera i internetu – wymagane jest posiadanie stabilnego połączenia internetowego oraz sprzętu umożliwiającego udział w szkoleniu online (komputer/laptop, mikrofon, kamera).
- Podstawowa umiejętność obsługi komputera – uczestnicy powinni umieć korzystać z narzędzi internetowych, takich jak platformy do wideokonferencji (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet).
Informacje dodatkowe
Zlecenie na realizację szkolenia zamkniętego
Wymagane jest dostarczenie podpisanego zamówienia lub umowy zlecenia na przeprowadzenie szkolenia zamkniętego.
Zwolnienie z VAT
Usługa szkoleniowa jest zwolniona z podatku VAT, jeśli co najmniej 70% kosztów szkolenia jest pokrywane ze środków publicznych.
Opis szkoleń zamkniętych
Szkolenia zamknięte są opracowywane z myślą o specyficznych wymaganiach danej firmy. Program oraz cele szkolenia są dostosowywane do konkretnych potrzeb organizacji i sytuacji spotykanych w codziennej pracy uczestników. Dokładny program jest przygotowywany na podstawie wywiadów z menedżerem szkolonego zespołu lub działem HR oraz anonimowych ankiet dotyczących potrzeb uczestników.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Sprzęt audio-wideo: kamera, mikrofon oraz głośniki lub słuchawki.
Przeglądarka: Google Chrome (zalecana), Mozilla Firefox lub Safari, w najnowszej wersji.
Pamięć RAM: minimum 2 GB (zalecane 4 GB).
Procesor: co najmniej 2-rdzeniowy 2 GHz (zalecany 4-rdzeniowy).
System operacyjny: Windows 8 lub nowszy (zalecany Windows 10), Mac OS 10.13 lub nowszy.
Łącze internetowe: minimalna prędkość 1,5 Mbps (zalecane 2,5 Mbps dla HD).
Dołączenie do szkolenia: kliknięcie w indywidualny link e-mailowy (ważny do końca szkolenia).
Dodatkowe wymagania: brak konieczności instalacji dodatkowego oprogramowania oraz umiejętności technicznych.