Procesy sprzedażowe i lejki marketingowe wspomagane przez sztuczną inteligencję

Możliwość dofinansowania
Logo Fundacja Rozwoju Inteligentnych Specjalizacji
Fundacja Rozwoju Inteligentnych Specjalizacji

Procesy sprzedażowe i lejki marketingowe wspomagane przez sztuczną inteligencję

Numer usługi 2024/10/17/50129/2366742
3 042,00 PLN
brutto
3 042,00 PLN
netto
234,00 PLN
brutto/h
234,00 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
13 h
03.12.2024 do 05.12.2024
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Biznes / Sprzedaż
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Grupa docelowa szkolenia obejmuje przedstawiciele handlowi, menedżerowie sprzedaży i marketingu oraz specjaliści ds. e-commerce, którzy chcą optymalizować działania sprzedażowe i kampanie marketingowe za pomocą narzędzi AI. Szkolenie jest także skierowane do właścicieli firm, kadry zarządzającej oraz startupów technologicznych, pragnących wykorzystać sztuczną inteligencję do skalowania biznesu i lepszego zrozumienia potrzeb klientów. 

  • Minimalna liczba uczestników
    2
  • Maksymalna liczba uczestników
    10
  • Data zakończenia rekrutacji
    02-12-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    13
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Dostarczenie uczestnikom wiedzy oraz praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów sprzedażowych i marketingowych. Szkolenie ma na celu wyposażenie uczestników w kompetencje umożliwiające lepsze zarządzanie ścieżkami zakupowymi klientów, przewidywanie ich potrzeb oraz skuteczniejsze skalowanie biznesu przy użyciu nowoczesnych technologii AI.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Uczestnik rozumie podstawowe definicje sztucznej inteligencji oraz potrafi wyjaśnić, jak AI jest stosowane w marketingu i sprzedaży.
Kryteria weryfikacji
Uczestnik potrafi wytłumaczyć, czym jest AI oraz wymienić przynajmniej trzy przykłady zastosowań AI w sprzedaży i marketingu.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Potrafi zidentyfikować aktualne trendy w wykorzystaniu AI w biznesie oraz przewidzieć, jak mogą się one rozwijać w przyszłości.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Uczestnik rozumie podstawy automatyzacji procesów marketingowych i sprzedażowych, zna narzędzia i technologie wspomagające te działania.
Kryteria weryfikacji
Uczestnik wypełnia zadanie polegające na identyfikacji narzędzi automatyzacji marketingu i sprzedaży oraz wyjaśnia ich działanie.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Potrafi stworzyć skuteczny lejek marketingowy z wykorzystaniem narzędzi AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Uczestnik zna podstawowe techniki budowy modelu predykcyjnego i stosuje z narzędzi AI do przewidywania zachowań klientów
Kryteria weryfikacji
Uczestnik prezentuje przykłady danych, które mogą wspierać optymalizację procesów sprzedaży i marketingu.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Uczestnik samodzielnie przygotowuje prosty model predykcyjny na podstawie dostępnych danych, który przewiduje określone zachowania klientów.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Uczestnik rozumie koncepcję ścieżki klienta (customer journey) i potrafi zastosować narzędzia AI do jej optymalizacji.
Kryteria weryfikacji
Uczestnik analizuje przypadek ścieżki klienta i przedstawia rozwiązania optymalizacyjne przy wsparciu narzędzi AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Potrafi zaprezentować, w jaki sposób AI wpływa na personalizację komunikacji z klientami i segmentację grup docelowych, proponując konkretną strategię działań.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Uczestnik potrafi tworzyć i zarządzać automatycznymi kampaniami marketingowymi z wykorzystaniem narzędzi AI.
Kryteria weryfikacji
Uczestnik zna techniki planowania i optymalizacji kampanii przy wsparciu sztucznej inteligencji.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Na podstawie zadania optymalizacyjnego uczestnik potrafi przeanalizować skuteczność kampanii i zaproponować ulepszenia.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Uczestnik wykorzystuje narzędzia AI, takie jak chatboty i voice assistants, do automatyzacji obsługi klienta.
Kryteria weryfikacji
Uczestnik opracowuje scenariusz automatyzacji obsługi klienta z wykorzystaniem chatbota lub voice assistant.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Potrafi wyjaśnić, w jaki sposób AI wspiera budowanie długoterminowych relacji z klientami, wskazując na konkretne narzędzia i techniki.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Uczestnik integruje system CRM z narzędziami AI w celu usprawnienia zarządzania klientami i leadami.
Kryteria weryfikacji
Wykorzystuję techniki automatyzacji procesów follow-up i utrzymania klientów przy wsparciu AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Uczestnik może przeprowadzić integrację systemu CRM z narzędziem AI, wykorzystując do tego dane klientów i leadów.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Uczestnik stosuję zaawansowane techniki, takie jak predictive analytics i machine learning, i potrafi je zastosować w prognozowaniu sprzedaży.
Kryteria weryfikacji
Uczestnik tworzy przykład prognozy sprzedaży, wykorzystując narzędzia predictive analytics.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Potrafi zastosować AI do optymalizacji cen i automatycznego tworzenia ofert sprzedażowych, prezentując wyniki w formie konkretnej strategii cenowej lub ofertowej.
Metoda walidacji
Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Wszystkie efekty uczenia się będą wpisane do certyfikatu potwierdzającego uzyskanie kompetencji.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
W certyfikacie będzie wpisane, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Szkolenie prowadzi jedna osoba, a walidację przeprowadza inna osoba, co zapewnia rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji. Te informacje również zostaną dodane do certyfikatu.

Program

  1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu
  • Definicje i podstawy AI
  • Zastosowanie AI w procesach sprzedażowych i marketingowych
  • Aktualne trendy i przyszłość AI w biznesie

2. Podstawy automatyzacji marketingu i sprzedaży

  • Automatyzacja procesów: narzędzia i technologie
  • Tworzenie skutecznych lejek marketingowych przy wsparciu AI

3.  Zarządzanie danymi w marketingu i sprzedaży z wykorzystaniem AI 

  • Rola danych w optymalizacji procesów sprzedażowych
  • Budowa modelu predykcyjnego: jak przewidywać zachowania klientów

4. Tworzenie i optymalizacja lejków sprzedażowych przy pomocy AI 

  • Zrozumienie ścieżki klienta (customer journey)
  • Optymalizacja lejek sprzedażowych i marketingowych w oparciu o dane
  • Wykorzystanie AI do segmentacji klientów i personalizacji treści

5. Praktyczne wdrożenie narzędzi AI w kampaniach marketingowych 

  • Tworzenie automatycznych kampanii marketingowych
  • AI w planowaniu i optymalizacji kampanii

6. Zastosowanie AI w obsłudze klienta i sprzedaży

  • AI w automatyzacji obsługi klienta (chatboty, voice assistants)
  • Wzmacnianie relacji z klientami za pomocą AI

7. Integracja narzędzi AI z systemami CRM 

  • Integracja systemów CRM z narzędziami AI
  • Usprawnienie zarządzania klientami i leadami
  • Automatyzacja procesów follow-up i utrzymania klientów

8. Zaawansowane techniki AI w sprzedaży

  • Predictive analytics i machine learning w prognozowaniu sprzedaży
  • Użycie AI do automatycznego tworzenia ofert sprzedażowych
  • Optymalizacja cen i polityki rabatowej z wykorzystaniem AI

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    3 042,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    3 042,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    234,00 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    234,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Mariusz Malinowski
Mariusz Malinowski to specjalista z bogatym doświadczeniem w dziedzinie IT, zarządzania projektami oraz sprzedaży, specjalizujący się w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych strategii biznesowych i sprzedażowych. W ciągu swojej kariery nawiązał długoterminowe umowy o współpracy z kilkunastoma sieciami franczyzowymi w Polsce, obejmującymi łącznie obsługę 800 przedsiębiorstw, co świadczy o jego wyjątkowych umiejętnościach w zakresie budowania relacji biznesowych i efektywnej sprzedaży. Jego ekspertyza jest potwierdzona przez certyfikaty Project Management Associate (IPMA) oraz ILM-5 od The Institute of Leadership and Management.
Dodatkowo, od 2015 roku zasiada w Komitecie Monitorującym Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój przy Ministerstwie Rozwoju, Pracy i Technologii.
Malinowski jest specjalistą w wykorzystywaniu metod zarządzania zmianą, projektami, oraz strategii sprzedażowych do rozwijania marki, zwiększania ruchu w witrynach internetowych i obecności w
social media. Dzięki jego inicjatywie zrealizowano liczne projekty z zakresu ekologii, społeczności lokalnej oraz zasobów ludzkich, pokazując jego wszechstronność i umiejętność dostosowania do
różnych środowisk biznesowych.
W szkoleniach, Mariusz Malinowski skupia się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI, takich jak ChatGPT i DALL-E 3, do optymalizacji procesów sprzedażowych i komunikacji w organizacji,
pokazując, jak nowoczesne narzędzia mogą rewolucjonizować tradycyjne podejście do zadań.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik po ukończonym szkoleniu otrzyma Ceryfikat ukończenia szkolenia oraz materiały w formie prezentacji przygotowanej na potrzeby szkolenia.

Informacje dodatkowe

Przerwy sygnalizowane są przez osobę prowadzącą i zapisywane na czacie w platformie szkoleniowej.
 

Warunki techniczne

Wymagania techniczno-sprzętowe:

Każdy uczestnik szkolenia powinien mieć możliwość korzystania z urządzenia mobilnego z dostępem do Internetu z przesyłem conajmniej 5MB/s oraz wyposarzonego w miktofon, kamerę i głośnik.

Urządzenie powinno posiadać:

  • Procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy;
  • 2 GB pamięci RAM lub więcej;
  • System operacyjny Windows, Mac OS, Linux, ChromeOS, Android, IOS - zalecane najnowsze wersje;

Szkolenie prowadzone będzie na platformie opartej na przeglądarce internetowej. Wymagane jest posiadanie jednej z przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge, Opera, Safari.

Kody dostępowe do usługi:

Szkolenie będzie się odbywać za pomocą platformy LiveWebinar – przed szkoleniem Uczestnicy otrzymają link. Program umożliwia prezentację ekranu.

https://livewebinar.com/135-788-738

Link wygaśnie po zakończeniu szkolenia.

Uczestnicy, trener oraz Operator Regionalny drogą mailową otrzymają dostęp tj. link i hasło przed rozpoczęciem szkolenia

Kontakt

Natallia Paulenka
E-mail
paulenka@bosfundacja.pl
Telefon
(+48) 536 210 297