Pierwsze kroki w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w aspekcie zrównoważonego rozwoju i zielonych kompetencji.
Pierwsze kroki w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w aspekcie zrównoważonego rozwoju i zielonych kompetencji.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Osoby dorosłe chcące podnieść kompetencje cyfrowe w zakresie wiedzy i umiejętności dotyczących narzędzi opartych na sztucznej inteligencji oraz zrównoważonego rozwoju.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji31-10-2024
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w celu zautomatyzowania i przyspieszenia pracy oraz rozwiązywania problemów i implementacji AI do zielonej gospodarki.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Wiedza: Posługuje się wiedzą na temat narzędzi opartych o AI | Kryteria weryfikacji Definiuje podstawowe pojęcia związane za sztuczną inteligencją | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wymienia popularne modele AI oraz wskazuje zastosowania w praktyce | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wskazuje zastosowania AI w ochronie środowiska | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje etyczne aspekty wykorzystania AI w kontekście ekologicznym | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Umiejętności: Korzysta z narzędzi AI optymalizując prace koncepcyjne , analityczne i graficzne dla zastosowań w ochronie środowiska | Kryteria weryfikacji Generuje teksy promujące ekologię z wykorzystaniem narzędzi AI | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Generuje obrazy promujące ekologię z wykorzystaniem narzędzi AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Rozwiązuje problemy związane z ochroną środowiska z wykorzystaniem narzędzi AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Analizuje dane środowiskowe z wykorzystaniem narzędzi AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Tworzy raporty z użyciem danych środowiskowych w wykorzystaniem AI | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Kompetencje społeczne | Kryteria weryfikacji Wskazuje kryteria prawidłowej komunikacji interpersonalnej | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.
Warunki organizacyjne: Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia
Walidacja: wykonywana w sposób zautomatyzowany poprzez boty AI. Dowody i deklaracje zbierane są w trakcie wykonywanych ćwiczeń i analizowane w czasie rzeczywistym.
W trakcie szkolenia przewidziano jedną dłuższą przerwę 20 minutową ok. godz. 13 oraz przerwy kawowe 10 minutowe co 1,5 h.
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych, zawiera 12 h 45 min. zajęć praktycznych oraz 3 h 15 min. zajęć teoretycznych.
Szkolenie wpisuje się w założenia Funduszu Sprawiedliwej Transformacji poprzez rozwój zielonych kompetencji oraz dostosowanie umiejętności do zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu.
Szkolenie wprowadza uczestników do świata AI, skupiając się na podstawowych narzędziach i technikach. Celem jest rozwijanie przekrojowych kompetencji cyfrowych, które mogą być zastosowane w różnych branżach i dziedzinach takich jak optymalizacja procesów przemysłowych, zarządzanie energią, transport, rolnictwo oraz ochrona środowiska. Dzięki temu szkolenie przygotowuje uczestników do skutecznego wykorzystywania AI w sposób, który wspiera zrównoważony rozwój i oszczędzanie energii.
Szkolenie zawiera informacje i praktyczne ćwiczenia dotyczące zastosowania AI z naciskiem na cele pro-środowiskowe (przegląd zastosowań AI w analizie danych, optymalizacjach i automatyzacjach procesów, nauka praktycznego zastosowania AI w tychże na poziomie podstawowym).
Jednym z kluczowych aspektów szkolenia jest zwiększenie efektywności pracy koncepcyjnej i analitycznej. Dzięki umiejętności opartym na AI, uczestnicy nauczą się automatyzować i przyspieszać wiele zadań, co prowadzi do skrócenia czasu pracy i zwiększenia jej efektywności. W rezultacie mogą osiągnąć znaczące oszczędności, zarówno w kontekście zużycia zasobów, jak i kosztów operacyjnych.
Wiedza i umiejętności zdobyte podczas tego szkolenia są kluczowe dla dostosowania się do dynamicznych zmian na rynku pracy, związanych z transformacją ekologiczną regionu. Dzięki podstawowemu charakterowi szkolenia, uczestnicy zdobywają fundamenty, które mogą rozwijać i wykorzystywać w różnych kontekstach zawodowych, wspierając tym samym cele projektu.
Jednocześnie zakres szkolenia jest powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, w szczególności związanych z zieloną i cyfrową gospodarką. Obszar Technologiczny:Technologie informacyjne i komunikacyjne.
Ramowy program usługi:
- Zasady obowiązujące na szkoleniu. Agenda.
- Pre-test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych.
- Dynamika rozwoju AI - wpływ na środowisko i implementacja do gospodarki- wykład, dyskusja
- Wprowadzenie - zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach (automatyzacja zadań administracyjnych, tworzenie i zarządzanie harmonogramami, planowanie i zarządzanie projektami, analiza danych, mapowanie informacji, ochrona środowiska w tym: monitorowanie CO2, monitorowanie śladu węglowego, monitorowanie zużycia energii)- wykład, dyskusja
- Typy AI- wykorzystanie różnych typów AI do optymalizacji pacy koncepcyjnej, analitycznej wizualnej w ochronie środowiska w tym: monitorowanie CO2, monitorowanie śladu węglowego, monitorowanie zużycia energii)
- Problemy etyczne, prawne i środowiskowe wykorzystania AI (zużywanie energii a złożoność modelu, infrastruktura, czas działania, optymalizacja) – wykład. dyskusja
- Zasady komunikacji z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju - tworzenie efektywnych promptów do rozwiazywania problemów środowiskowych - wykład, dyskusja, ćwiczenia
- Praca z modelami językowymi w kontekście zrównoważonego rozwoju– ćwiczenia: tworzenie harmonogramów, strategii, planów oraz materiałów tekstowych związanych z zagadnieniami środowiskowymi takimi jak np.: optymalizacja zużycia energii, monitoring emisji CO2, tworzenie polityk ekologicznych
- Podstawy pracy z modelami generatywnymi AI w kontekście zrównoważonego rozwoju – ćwiczenia (tworzenie materiałów graficznych do zadanego tematu w tym: tworzenie kampanii pro-ekologicznych,)
- Rozwój i udoskonalanie technik pracy z różnymi modelami - ćwiczenia indywidualne i grupowe.
- Agenci do zadań specjalnych – (przegląd agentów do różnych zadań, przykłady rozwiązań AI dla środowiska)- wykład dyskusja
- Narzędzia oparte o AI – przegląd aktualnych możliwości w kontekście zrównoważonego rozwoju, ćwiczenia w komunikacji z AI w rozwiazywaniu problemów środowiskowych.
- Praca z danymi w kontekście zrównoważonego rozwoju (analiza, raporty, wizualizacja procesów) – ćwiczenia z wykorzystaniem różnych modeli od prostych analiz do zaawansowanych metodologii obejmujących analizę śladu węglowego, zużycia energii, cyklu życia produktu.
- Q&A
- Podsumowanie - Test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 17 Zasady obowiązujące na szkoleniu. Agenda. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 17 Pre-test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 09:25 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 17 Dynamika rozwoju AI - wpływ na środowisko i implementacja do gospodarki- wykład, dyskusja | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:25 | Godzina zakończenia 09:35 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 17 Wprowadzenie - zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach- wykład, dyskusja | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:35 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 17 Typy AI- omówienie możliwości wykorzystania równych typów AI do optymalizacji pacy. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 17 Problemy etyczne, prawne i środowiskowe wykorzystania AI – wykład, dyskusja | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 17 Zasady komunikacji z modelami AI. Pojęcie i cechy promptu – wykład | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 17 Techniki promptingu (zasada Pareto, kontekst, role, instrukcje w promptowaniu)- wykład | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 17 Praca z modelami językowymi – ćwiczenia | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 17 Podstawy pracy z grafikami AI – ćwiczenia | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 30-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 17 Rozwój i udoskonalanie technik promptingu - ćwiczenia indywidualne i grupowe. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 01-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 17 Agenci do zadań specjalnych – wykład dyskusja. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 01-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 17 Zasady korzystania z agentów – ćwiczenia. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 01-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 17 Narzędzia oparte o AI – przegląd aktualnych możliwości, ćwiczenia | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 01-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 17 Praca z danymi (analiza, raporty, wizualizacja procesów) – ćwiczenia. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 01-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 17 Q&A. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 01-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:15 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 17 Podsumowanie - Test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych. | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 01-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:45 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 000,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 000,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto312,50 PLN
- Koszt osobogodziny netto312,50 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Grzegorz Szuba
Trener z zakresu sztucznej inteligencji i procesowego podejścia w biznesie, eliminacji strat i maksymalnego wykorzystania dostępnych zasobów. Specjalizacją Grzegorza Szuba jest pozyskiwanie nowych Klientów poprzez nowoczesny marketing B2B oraz wdrażanie nowoczesnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
Zarządzał software house od 2019-2021 specjalizującym się w dostarczaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Posiada 14 letnie doświadczenie w branży stalowej z poziomu sprzedaży i procesów produkcyjnych: cięcie termiczne, obróbka plastyczna, obróbka mechaniczna, spawalnictwo, obróbka powierzchniowa. Jego atutem jest znajomość metodyk zwinnego zarządzania projektami i filozofii LEAN. W ostatnim roku przeprowadził ponad 200 godzin szkoleniowych dla osób dorosłych z zakresu wykorzystania AI w biznesie.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Skrypt szkoleniowy
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest przystąpienie do Projektu realizowanego w ramach programu Fundusze Europejskie dla Śląskiego 2021-2027 (FE SL 2021-2027), Działanie FESL.10.17 Kształcenie osób dorosłych - FST
Informacje dodatkowe
Informacja o zwolnieniu z VAT: Dz. U. poz. 1722 §3, ust. 1, pkt 14 z dnia 20 grudnia 2013 roku.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe